如何建立一个最适合这个SQL的索引？

建立一个最适合SQL的索引需要考虑以下几个方面：

索引选择：选择合适的索引类型。常见的索引类型包括B-tree索引、哈希索引、全文索引等。根据实际需求和数据库引擎的支持，选择最适合的索引类型。
列选择：选择合适的列作为索引列。通常选择频繁用于查询条件的列作为索引列，或者选择经常用于连接操作的外键列。
索引列顺序：对于多列索引，选择合适的列顺序。优先考虑选择区分度高的列作为索引前缀，可以提高索引效率。
索引列宽度：根据实际需求和数据特点选择适当的索引列宽度。对于较长的字符串列，可以考虑使用前缀索引或者哈希索引。
索引覆盖：对于需要返回大量列的查询，可以考虑创建覆盖索引。覆盖索引可以减少IO操作，提高查询效率。
索引更新代价：创建索引会增加数据的更新代价，因此需要权衡索引的更新代价和查询效率。对于频繁更新的表，需要谨慎选择索引。
统计信息：为了优化查询计划，确保数据库引擎有准确的统计信息。定期更新表的统计信息，保持索引的选择准确性。
异常情况处理：当索引无法命中或者选择不当时，数据库引擎会使用其他查询策略。可以通过查询执行计划、慢查询日志等工具来分析索引使用情况，针对异常情况进行调优。

综上所述，建立一个最适合SQL的索引需要综合考虑索引类型、索引列选择、索引列顺序、索引列宽度、索引覆盖、索引更新代价、统计信息和异常情况处理等方面的因素。通过合理的索引设计和调优，可以提高SQL查询的效率和性能。

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如何在CDH中使用Solr对HDFS中的JSON数据建立全文索引

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【DB笔试面试376】请补全下列语句建立一个性能最优的索引：

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今天收到运营同学的一个 SQL，有点复杂，尤其是这个 SQL explain 都很长时间执行不出来，于是我们后台团队帮忙解决这个 SQL 问题，却正好发现了一个隐藏很深的线上问题。...对于 WHERE 或者 ON 的条件，没有合适的索引，这也不是我们这里的情况，两张表都针对 WHERE 和 ON 条件有合适的索引（这里查询条件虽然都放到了 WHERE 里面，但是后面的分析我们会知道这个...使用索引列与常数值作比较， MYSQL 通过索引分析出这个覆盖了表中大部分的值，其实就是分析出命中的行最后回表拉取数据的时候，表的文件中大部分页都要被加载到内存中进行读取，这样的话与其说先将索引加载到内存中获取命中列...对于 MySQL，我们设置 --max-seeks-for-key = 10000（默认这个值非常大），这样其实就是限制了每次 SQL 执行计划分析器分析出来的走索引可能扫描的行数。...而且这个表仅仅是记录使用，没有 OLTP 的业务，只有一些运营同学使用的 OLAP 场景。所以一直没有发现这个问题。修改字段编码后，SQL 终于不是全扫描了。

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如果我们要保持代码简洁，首先要做的第一步，就是保证不引入其它无用的第三方库，即使他们提供了一些颇为强大的功能与便捷的接口。...在不引入其它第三方依赖，单纯使用 bash 的情况下，如何快速写出实用、简洁的脚本程序呢？...https://github.com/dylanaraps/pure-bash-bible 这本书籍收集汇总了编写 bash 脚本经常会使用到的一些代码片段，以帮助开发者更快的搭建好自己的脚本工具。...这样做的好处是，开发者在编写实际项目的时候，上手快，效率高。坏处是，由于代码被封装在黑盒子中，我们无法知晓其中的具体实现原理，缺少进一步与代码逻辑深入接触的机会。...如果你是属于那种知其然且知其所以然的学习者，那么可以好好看看这本书。书中所提供的一些代码片段，或许能让你惊叹：哇！这东西原来是这么玩的！以上，即为本次分享。

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如何建立一个Node.js的应用生产在Ubuntu 14.04 介绍 Node.js是一个开源的Javascript运行时环境，可以轻松构建服务器端和网络应用程序。...Node.js应用程序可以在命令行上运行，但是我们将教你如何将它们作为一个服务来运行，所以它们会在重新启动或失败时自动重启，所以你可以在生产环境中使用它们。...在本教程中，我们将介绍如何设置由两个Ubuntu 14.04服务器组成的生产就绪Node.js环境；一个服务器将运行由PM2管理的Node.js应用程序，另一个将通过Nginx逆向代理向应用程序服务器提供用户访问应用程序的权限...这个Node.js应用程序仅监听指定的IP地址和端口，并返回“Hello World”，其中包含一个200 HTTP成功代码。...在PM2下运行的应用程序将在应用程序崩溃或被终止的情况下自动重新启动，但需要额外执行一个步骤才能在系统启动（启动或重启）时启动应用程序。幸运的是，PM2提供了一个简单的方法来完成这个启动子命令。

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