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绘图技巧 | 双变量映射地图可视化绘制方法

本期推文我们绘制不常见的双变量主题地图,该类地图可以很好的在地图上用颜色展示两个变量的信息,相较于单一变量映射地图,此类地图表达的信息更加丰富和全面。...本期推文主要涉及的内容如下: 双变量映射地图(Bivariate Choropleth Map)简介 R-ggplot2+biscale 轻松绘制双变量映射地图 Bivariate Choropleth...单一变量映射地图 首先,我们先通过通过下图来简单解释下双变量映射的含义: 首先我们创建单一变量的3级顺序配色色系。色系从较浅的中性色开始,代表第一个变量的最小值。...根据第一步,我们再创建一个色系,色系颜色含义类似,如下: ? 我们将所选择的6种颜色经过旋转拉伸等操作,即可获得 如下效果: ? 4.双变量配色色系的数值表示可以用以下这幅图表示: ?...(注:以上双变量简介参考资料:Bivariate Choropleth Maps: A How-to Guide[1]) R-ggplot2+biscale 轻松绘制双变量映射地图 在简单介绍完之后,接下来

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百度地图如何创建一个属于自己的地图,附加到项目中?

创建地图-百度地图生成器 一、打开百度地图生成器的网址 网址:http://api.map.baidu.com/lbsapi/creatmap/ ?...可以看出官方给出了两个步骤: 第一步:创建地图 第二步:获取代码 特别的简单。动动鼠标,点点地图就可以做到了少写几百行代码的目的。name接下来咱们一起看一下从创建到在真实代码中是如何使用的。...二、创建地图 (一)定位中心点 定位中心点:这个功能就是执行了下面两个操作 var map = new BMap.Map("map");//在百度地图容器中创建一个地图 var point = new...注意:地图的级别可以由滚动鼠标来决定 ? (二)设置地图 可以设置地图的尺寸,也可以调整地图上的控件的位置以及默认显示的状态等。很方便,可以根据自己的需求来设定。 ?...在ide中跑起来这个代码 把代码复制到ide创建的html中 ?

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    绘图技巧 | 双变量映射地图可视化绘制方法

    本期推文我们绘制不常见的双变量主题地图,该类地图可以很好的在地图上用颜色展示两个变量的信息,相较于单一变量映射地图,此类地图表达的信息更加丰富和全面。...本期推文主要涉及的内容如下: 双变量映射地图(Bivariate Choropleth Map)简介 R-ggplot2+biscale 轻松绘制双变量映射地图 Bivariate Choropleth...单一变量映射地图 首先,我们先通过通过下图来简单解释下双变量映射的含义: 首先我们创建单一变量的3级顺序配色色系。色系从较浅的中性色开始,代表第一个变量的最小值。...根据第一步,我们再创建一个色系,色系颜色含义类似,如下: ? 我们将所选择的6种颜色经过旋转拉伸等操作,即可获得 如下效果: ? 4.双变量配色色系的数值表示可以用以下这幅图表示: ?...(注:以上双变量简介参考资料:Bivariate Choropleth Maps: A How-to Guide[1]) R-ggplot2+biscale 轻松绘制双变量映射地图 在简单介绍完之后,接下来

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    绘图技巧 | 三元相分级统计地图(Ternary Choropleth Map)可视化绘制

    之前有小伙伴在讨论群里提问关于分级统计地图(choropleth maps) 的绘制方法,刚开始看到这个问题的时候觉得比较简单,就给出了几个处理方法,有R的也有基于Python 的,但后来和提问小伙伴一聊...,才知道是要绘制一个有 ”三元相映射图例的” 分级统计地图。...三元分级统计地图 绘制完tricolore包主要的绘图方法(用于定制化绘制三元相图),接下来我们看下官网提供的地图映射绘制方法(主要介绍的内容): 「样例一:」 # color-code the data...ggplot(euro_example) + # ...draw a choropleth map geom_sf(aes(fill = educ_rgb, geometry = geometry...总结 作为过完年的第一篇原创推文还是以小编喜欢的空间可视化作品开始,希望小伙伴们可以从中获取绘图灵感,大家也可以结合绘图技巧 | 双变量映射地图可视化绘制方法 这篇推文进行对比绘制。

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    腾讯又开始「补」地图了

    在腾讯地图,就有了这个小图标。一个图标,代表着一家小店。这张地图有200多座城市的超50万家修补小店,在网友的共同努力下,又有6万多家小店搬上了地图。...操作简单:在【小修小补便民地图-商家入驻地图】办理入驻,店主便可通过【智能Logo设计】功能,免费、快速生成电子招牌。 ...提供更大流量支持 微信支付“烟火计划”和腾讯地图商户中心还会在流量激励及扶持政策上持续支持。通过提供更大流量入口等方式,帮助小店把生意做得更红火。除了升级,“小修小补”的地图也变大了。...微信和腾讯地图升级上线了全国首张一刻钟便民生活圈地图。腾讯地图,赞365在这里,不仅有“小修小补”,还多了40+个便民新图标,也是新服务——它们涵盖了生活的方方面面。...这依然是一张网友共建的地图。希望更多朋友参与进来,把身边的便民小店搬上地图,让他们在互联网上都拥有一席之地。便民生活圈地图,小修小补引路行动每一个在地图上闪亮的图标,都是一家烟火小店。

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    用Python绘制地理图

    当您的数据包含地理信息时,丰富的地图可视化可以为您理解数据和解释分析结果的最终用户提供重要价值。 ? Plotly Plotly是一个著名的库,用于在Python中创建交互式绘图和仪表板。...Choropleth地图 Choropleth地图是流行的主题地图,用于通过各种阴影图案或预定地理区域(即国家/地区)上的符号表示统计数据。它们擅长利用数据轻松表示整个区域所需测量的可变性。...Choropleth地图是如何工作的? Choropleth Maps显示与数据变量相关的彩色,阴影或图案化的划分的地理区域或区域。...type ='choropleth':定义地图的类型,即这种情况下的choropleth。 colorscale ='Viridis':显示一个颜色图(f或更多颜色比例,请参阅 此处)。...好的,让我们开始吧。 导入库 ? 创建/解释我们的DataFrame ? ? 在这里,我们有4列,并且所有列都有23412个非空条目。 ? ? 绘制数据 ?

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    关于Python可视化Dash工具—散点地图、热力地图、线形地图

    好不容易实现了choropleth_mapbox地图,也顺道把散点地图、热力地图、线形地图处理掉吧,做到有始有终,再迈向新的领域;从微信公众号里拿到了按分省统计的用户数据,又拿到了各地市数据,通过这两种数据分别实现...choropleth_mapbox、scatter_mapbox、density_mapbox,至于line_mapbox构造数据过于麻烦,直接拷贝了官网上的案例。...基于分省统计的用户数据,通过choropleth_mapbox进行行政区域的数据展示。...pd.read_csv("gongzhonghaopro.csv",encoding="utf-8", dtype={"areacode": str}) fig = px.choropleth_mapbox...热力图相对来说呈现效果要好于scatter_mapbox,不过这里面关于range_color的设置一直没想明白该如何正确处理。

    1.5K10

    同时定位与地图创建综述

    这是移动机器人自主完成作业任务需要解决的基本问题,特别是在未知环境的情况下,移动机器人既要确定自身在环境中的位姿,又要根据确定的位姿来创建所处环境的地图,这是一个相辅相成、不断迭代的过程。...此外,将时间维度结合到绘图过程中,以使机器人在动态环境中能够具有精确的地图[16]。如何使激光SLAM对低纹理和动态环境更加鲁棒,以及如何保持地图的精确更新是未来需要解决的问题。...mapping,PTAM) 算法开始的。...他们提出一个可以将地图创建和位姿估计过程放在两个并发线程中运行的非滤波器算法框架,并取得了实时运行效果。其后,本领域的大部分研究成果都延续了PTAM 框架中的思想。...5 总结 本文分析了三种类型的同时定位与地图创建方法的各个基本组件,并对比了近年来重要算法的设计思路。

    1.1K20

    关于Python可视化Dash工具—choropleth_mapbox地图实现

    有两周没更新了,一来是工作有点忙,二来是被地图的事情搅和的不行了,事情没搞清楚前写文档是对自己最大的不尊重,关于choropleth_mapbox地图实现,有很多坑在里面。...主要的因素是对geojson不够了解,以及choropleth_mapbox对参数的解释一直是言之不详。...、中国地图、省域地图的geojson文件均可以下载到,但格式略有区别,比如全球地图有id即国家简写,在properties下的name中也有全称。...但中国地图有adcode,name、级别、中心点等等属性。...在实现choropleth_mapbox的过程中,地图一直无法正常显示,原因有二,其一plotly基于d3.js,geojson文件的加载比较耗时,而且要认为点击一下zoom out按钮才能呈现地图,其二参数不对

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    聊一聊我常用的6种绘制地图的方法

    、bokeh、basemap、geopandas、cartopy Boken 首先我们先介绍 Boken 绘制地图的方法 Bokeh 支持创建基本地图可视化和基于处理地理数据的地图可视化 画一张世界地图...,使用一个高级 API plotly.express.choropleth_mapbox import pandas as pd import plotly.express as px import numpy...Cartopy 随之转正,下面我们主要介绍 Cartopy 工具 Cartopy 利用了强大的 PROJ.4、NumPy 和 Shapely 库,并在 Matplotlib 之上构建了一个编程接口,用于创建发布高质量的地图...= pd.read_csv(r'plotly-choropleth-mapbox-demo-master/data.csv') # read china border with open(r"plotly-choropleth-mapbox-demo-master...utf8') as f: china = json.load(f) chn_map = folium.Map(location=[40, 100], zoom_start=4) folium.Choropleth

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    Kaggle | 使用Python和R绘制数据地图的十七个经典案例(附资源)

    在这篇博客中,我将一些优秀的用户内核变成迷你教程,作为在Kaggle上发布的数据集进行绘制地图的开始。...前言 为了探索目的而创建一个简单的地图不再需要你学习如何操作shapefile或想象投影。并且,无论你喜欢在R或Python,都有快速和简单的方法把你的数据展现在地图上。...在这里,我强调了使用Plotly,Leaflet和Highcharter创建的用户创建的地图。...她的代码演示了如何简单地用计数(国家人口归一化)创建一个干净和互动的地图: 美国警察的死亡情况 有关使用Plotly的交互式拼版地图的更多示例,请查看其页面上的详细代码示例。...按照以下教程,使用Plotly也可以尝试其他任何地图类型: 县级choropleth https://plot.ly/python/county-level-choropleth/ 散点图 https

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