在Ansible中,可以使用字典来存储和访问键值对数据。字典是一种无序的数据结构,它由一系列键值对组成,其中每个键都是唯一的。可以通过键来访问相应的值。
在Ansible中,可以通过以下方式来引用字典:
在Ansible中,字典常用于定义变量、配置任务和模板渲染等场景。可以根据具体的应用需求,选择合适的数据结构来存储和操作数据。
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Ansible默认的Inventory文件是INI格式。直接开始测试,先看定义的host文件:
include模块 直接引用 现在有一个需求,我想在剧本中实现这样一个功能,我传递一个用户的名称,然后返回它的user uid gid home,可以给多个剧本调用 1.首先编写功能剧本,里面直接写任务列表即可 [student@workstation ansible]$ cat get_users_info.yml - shell: "cat /etc/passwd|cut -d: -f1,3,4,6 |grep devops" register: res 2.调用它的功能 [student@work
playbook是ansible用于配置,部署,和管理被控节点的剧本。 通过playbook的详细描述,执行其中的一系列tasks,可以让远端主机达到预期的状态。playbook就像Ansible控制器给被控节点列出的的一系列to-do-list,而被控节点必须要完成。 也可以这么理解,playbook 字面意思,即剧本,现实中由演员按照剧本表演,在Ansible中,这次由计算机进行表演,由计算机安装,部署应用,提供对外服务,以及组织计算机处理各种各样的事情。
Excel中的字典(Dictionary)对大多数人来说都是个谜,即使是有些很熟悉VBA的人,可能对其都还不了解。其实,字典是一个很好的工具,运行快速,可以执行一些很好的计算。
本文是对PDF Explained(by John Whitington)第七章《 Document Metadata and Navigation》的摘要式翻译,并加入了一些自己的理解。
糖豆贴心提醒,本文阅读时间8分钟 YAML简介 YAML是一个可读性高的用来表达资料序列的格式。 YAML参考了其他多种语言,包括:XML、C语言、Python、Perl以及电子邮件格式RFC2822等。 Clark Evans在2001年在首次发表了这种语言,另外Ingy döt Net与Oren Ben-Kiki也是这语言的共同设计者。 YAML Ain't Markup Language,即YAML不是XML。不过,在开发的这种语言时,YAML的意思其实是:"Yet Another Markup
「 傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
Playbooks是Ansible的配置,部署和编排语言。playbook是由一个或多个play组成的列表,play的主要功能在于将事先归并为一组的主机装扮成事先通过ansible中的task定义好的角色。从根本上来讲,所谓的task无非是调用ansible的一个module。将多个play组织在一个playbook中,即可以让它们联合起来按事先编排的机制完成某一任务。
使用 Ansible 时,绝大部分时间将花费在编写playbook上。playbook 英文直译是剧本的意思,是一个Ansible术语,它指的是用于配置管理的脚本。
如果你使用过 WPF/UWP 等 XAML UI 框架,那么应该了解到附加属性的概念。那么没有依赖属性支持的时候如何做附加属性的功能呢?你可能会想到弱引用。但这需要做一个弱引用字典,要写的代码还是非常麻烦的。
不同企业,不同系统,不同应用在开发中所使用的技术栈都不尽相同,因此构建所用的编译工具以及应用部署所使用的应用服务器也有所不同。如何扩展支持各种工具与应用服务器部署也成为了DevOps支撑企业持续集成与持续部署落地的关键组成部分。
字典(Dictionary)是一种通过键(key)和项(item)(注:键和项是字典中的术语)存储唯一项的方法。它是一种基于唯一键存储数据的极好工具,它的强大之处在于可以使用键来存储和合并数据。
Anasible 是基于Python2-Paramiko 模块开发的自动化维护工具,实现了批量系统配置、部署、运行等功能。Ansible是基于模块工作的,本身不具备批量部署的功能,如果想要实现批量自动化部署,是Ansible自身的各种模块的集合。
一、字典介绍 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。 1、字典的主要属性 *通过键而不是偏移量来读取 字典有时称为关联数组或者哈希表。它们通过键将一系列值联系起来,这样就可以使用键从字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作从字典中获取内容。 *任意对象的无序集合 与列表不同,保存在字典中的项并没有特定的顺序。实际上,Python将各项从左到右随机排序,以便快速查找。键提供了字典中项的象征性位置(而非物理性的)。 *可变,异构,任意嵌套 与列表相似,字典可以在原处增长或是缩短(无需生成一份拷贝),可以包含任何类型的对象,支持任意深度的嵌套,可以包含列表和其他字典等。 *属于可变映射类型 通过给索引赋值,字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合,根据固定顺序进行操作是行不通的(例如合并和分片操作)。字典是唯一内置的映射类型(键映射到值得对象)。 *对象引用表(哈希表) 如果说列表是支持位置读取对象的引用数组,那么字典就是支持键读取无序对象的引用表。从本质上讲,字典是作为哈希表(支持快速检索的数据结构)来实现的。一开始很小,并根据要求而增长。此外,Python采用最优化的哈希算法来寻找键,因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。 2、常见的字典操作 可以查看库手册或者运行dir(dict)或者help(dict),类型名为dict。当写成常量表达式时,字典以一系列"键:值(key:value)”对形式写出的,用逗号隔开,用大括号括起来。可以和列表和元组嵌套 操作 解释 D1={} 空字典 D={'one':1} 增加数据 D1[key]='class' 增加数据:已经存在就是修改,没有存在就是增加数据 D2={'name':'diege','age':18} 两项目字典 D3={'name':{'first':'diege','last':'wang'},'age':18} 嵌套 D2['name'] 以键进行索引计算 D3['name']['last'] 字典嵌套字典的键索引 D['three'][0] 字典嵌套列表的键索引 D['six'][1] 字典嵌套元组的键索引 D2.has_key('name') 方法:判断字典是否有name键 D2.keys() 方法:键列表 list(D) 获取D这个字典的的KEY的 MS按字典顺序排序成一个列表 D2.values() 方法:值列表 'name' in D2 方法:成员测试:注意使用key来测试 D2.copy() 方法:拷贝 D2.get(key,deault) 方法:默认 如果key存在就返回key的value,如果不存在就设置key的value为default。但是没有改变原对象的数据 D2.update(D1) 方法:合并。D1合并到D2,D1没有变化,D2变化。注意和字符串,列表好的合并操作”+“不同 D2.pop('age') 方法:删除 根据key删除,并返回删除的value len(D2) 方法:求长(存储元素的数目) D1[key]='class' 方法:增加:已经存在的数据就是修改,没有存在就是增加数据 D4=dict(name='diege',age=18) 其他构造技术 D5=dict.fromkeys(['a','b']) 其他构造技术 dict.fromkeys 可以从一个列表读取字典的key 值默认为空,可指定初始值.两个参数一个是KEY列表,一个初始值 >>> D4 {'a': None, 'b': None} >>> D5=dict.fromkeys(['a
也可以定义科室属性,科室功能等。若科室不再投入使用,可以点击停用或者由管理员删除。
连接(Join)是数据仓库工作负载的一个组成部分。 当连接的表存储在内存中时,IM列存储增强了连接的性能。
在上一节中,我们详细介绍了Ansible提供的一些常用模块。可以看到,Ansible中的每个模块专注于某一方面的功能。虽然每个模块实现的功能都比较简单,但是,将各个模块组合起来就可以实现比较复杂的功能。在Ansible中,将各个模块组合起来的文件是一个YAML格式的配置文件。这个配置文件,在Ansible中称为Playbook。
例:获取某台主机的变量 ansible 10.1.6.68 -m setup ===================================== script:发送脚本到各被管理节点,并执行。不需要参数 ===================================== ansible all -m script -a 'test.sh' 直接在-a 后面指定脚本即可。 =============================== selinux: 管理selinux。 =======
可以看出,转换的过程是将 key 的下划线进行拆分,然后下划线后边的字符嵌套在前面字符的值中。
playbook是由一个或多个"play"组成的列表 play的主要功能在于将预定义的一组主机,装扮成事先通过ansible中的task定义好的角色。 Task实际是调用ansible的一个module,将多个play组织在一个playbook中, 即可以让它们联合起来,按事先编排的机制执行预定义的动作 Playbook采用YAML语言编写 --- - hosts: test # 指定主机列表 remote_user: root # 远程操作以什么身份执行 tasks: - name: I
这是前一阵子群友发在群里的一道面试题,利用 Python 字典的特性,可以巧妙地使用精简代码达成完美解。
之前公司的项目部署主要使用的是 ansible 编排,说到 ansible 就不得不提到强大的 jinja 语法了。而后来公司又让各个服务把部署方式改成 SDK 安装的方式,这个转变就引发了一些重复利用文件的问题,最后的解决办法就是使用 yaml 和 jinja2 将原本属于 ansible 的模板文件充分利用起来了。这篇文章就来分享一下我在工作中使用到的 jinja 用法。
playbook(剧本): 是ansible用于配置,部署,和管理被控节点的剧本。
开篇明义,Go lang中从来就不存在所谓的“引用传递”,从来就只有一种变量传递方式,那就是值传递。因为引用传递的前提是存在“引用变量”,但是Go lang中从来就没有出现过所谓的“引用变量”,所以也就不可能存在引用传递这种变量传递的方式。
本文是对PDF Explained(by John Whitington)第四章《Document Structure》的摘要式翻译。
VBA/VB6移除数组中重复的数据 需要引用 'Microsoft Scripting Runtime' Function ArrDelAsMe(ByVal arr As Variant) As Variant ''数组去重复项包括重复项自身 ' 这个函数是移除数组中重复的数据,包括自身
字典是 Python 中最灵活的内置数据结构类型之一,它可以取代许多数据结构和搜索算法,而这些在别的语言中你可能需要手动来实现。
在现实生活中,查英语字典的时候,我们通常根据单词来查找意思。而python中的字典也是类似的,根据特定的 “键”(单词)来查找 “值”(意思)。
开头先讲一下自己的亲身经历,05年的时候,也就是12年前,我去T公司面试,当时T公司在这个城市非常有名,有很多高手(号称小微软).我当时也是抱着初生牛犊不怕虎,想去会一会.在通过第一轮的笔试(当时考算法,程序,还有IQ)和初级面试后,进入第二轮,来了一个中国台湾技术经理,问了一些问题之后出了一道题,要求3分钟给出答案,这道题就是今天下面要讲的~~这3分钟我当时是又惊又囧,10多年过去了我现在依然记忆犹新(也许我以后会写一篇"10年了外企面试的那些往事") 📷 今天先说正题,没有想到十多年后,我无意
Python 中,函数本身是一种对象,函数名就是对函数的对象引用。如果我们写一个函数名,其后面没有小括号,Python 会知道我们是将其当做对象引用。
Ansible Vault是一项允许用户加密Ansible项目中的值和数据结构的功能。这提供了保证Ansible成功运行敏感数据所必备的能力。
1.redis并没有直接使用前面的数据结构实现键值对数据库,而是基于数据结构创建了一个对象系统,字符串对象/列表对象/哈希对象/集合对象/有序集合对象都用到了至少一种前面的数据结构 2.针对不同的使用场景,为对象设置多种不同的数据结构实现,从而优化对象在不同场景下的使用效率 3.redis的对象系统实现了基于引用计数的内存回收机制,通过引用计数实现了对象共享机制,多个键共享同一个对象节约内存 4.redis对象带有访问时间记录信息,会计算键的空转时长,开启maxmemory下会优先删除长的 5.创建一个键值对时,至少创建两个对象,键对象和值对象redisObject结构定义,type属性记录了对象的类型,用type命令的时候返回的是值对象的类型 6.redisObject结构的ptr属性,指向对象的底层数据结构,encoding属性encoding属性决定了该对象使用哪个底层数据结构(整数/简单动态字符串/字典/双端链表/压缩列表/整数集合/跳跃表和字典),object encoding命令可以查看值对象的编码 7.列表对象在元素比较少时使用压缩列表,比较多时使用双端链表 9.字符串对象可以是int,raw(简单动态字符串),embstr(embstr编码的简单动态字符串),long类型的整数存的是时候是int;小于32字节的是embstr,大于的是raw 10.列表对象可以是ziplist(压缩列表)和linkedlist(双端链表),列表对象保存的所有字符串元素的长度都小于64字节和元素数量小于512个时使用ziplist rpush book "aaaaaaaaaaaaaa" "bbbbbbbbbbb"等进行测试 11.哈希对象的编码可以是ziplist或者hashtable;当使用ziplist编码时,当有新的键值对加入到哈希对象,先把键压入压缩列表,再把值压入压缩列表 12.当使用hashtable编码的哈希对象,使用字典作为底层实现,哈希对象中的每个键值对都使用字典的键值对保存 13.哈希对象保存的所有键值对的键和值字符串长度都小于64字节,保存键值对的数量小于512个,使用ziplist编码,否则使用hashtable编码 14.哈希对象中键的长度太大或者值的长度太大都会引起编码转换,使用object encoding key可以观察到 hset book aaaaaaaaaaa_name "aa"等进行测试 15.集合对象的编码可以是intset或者hashtable,intset的集合对象使用整数集合作为底层,当元素数量不超过512个,所有元素都是整数的时候;hashtable编码的使用字典作为底层实现,字典的键是字符串对象,字典的值是null;不能重复,不保证顺序,保证数据唯一 16.有序集合的编码是ziplist和skiplist,压缩列表的集合元素按分值从下到大进行排序,使用ziplist编码的,第一个节点保存元素的成员,第二个节点保存元素的分值;skiplist底层使用zset结构同时包含一个字典和一个跳跃表,对有序集合的范围操作比如zrank,zrange是通过跳跃表实现;取给定成员的分值,是通过字典实现的 保存元素小于128个,所有成员长度小于64字节的使用ziplist,其他使用skiplist
顾名思义,playbook就是类似演戏的剧本一样,将所有的戏码全部放在一起,官方说明如下:
当你发现不停的用For循环来处理数据速度慢的受不了了,你肯定会想怎么才能提高一些效率。比如前面我们说到的对比2个表数据,我们是使用For循环去逐个的对比判断,如果能有1个东西让我们可以快速的在一组数据里找到需要的、或者是找不到的时候返回false的话,那我们就不需要用For循环了,那有没有这种东西呢?
🚀write in front🚀 🔎大家好,我是謓泽,希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流🔎 🏅2021年度博客之星物联网与嵌入式开发TOP5~周榜63»总榜2159🏅 🆔本文由 謓泽 原创 CSDN首发🙉 如需转载还请通知⚠ 📝个人主页:打打酱油desu-CSDN博客🎓 🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝 📣系列专栏:【Python】系列_謓泽的博客-CSDN博客[〇~①]🎓 ✉️我们并非登上我们所选择的舞台,演出并非我们所选择的剧本📩 文章目录↓ 🔥『
前两篇文章介绍了 Redis 的基本数据结构动态字符串,链表,字典,跳跃表,压缩链表,整数集合,但是使用过 Redis 的同学会发现,平时根本没有使用过这些数据结构。 平时使用的数据结构,包括字符串,列表,哈希,集合,还有有序集合。 其实 Redis 的实现是将底层的一种或者几种数据结构进行结合成我们使用的数据结构。
用 ObjectScript 编写的方法中的参数可以通过值或引用传递。在下面的方法中,签名中第二个和第三个参数前面的 ByRef 关键字表示它们打算通过引用传递。
当我们向脚本输入—list参数时,脚本必须将要管理的所有组以json编码的形式输出到标准输出stdout。每个组的值应该是包含每个主机/ip的列表以及定义的变量。下面给出一个简单示例
在上面代码中,赋值的右侧形成了一个新元组,而左侧则立刻将该(未被引用的)元组解包到名称和。
今天给大家介绍一下[python]字典的11个知识点,这11个知识点你们不能不知道,赶紧收藏起来吧~
由于大部分互联网公司服务器环境复杂,线上线下环境、测试正式环境、分区环境、客户项目环境等造成每个应用都要重新部署,而且服务器数量少则几十台,多则千台,若手工一台台部署效率低下,且容易出错,不利后期运维,因此需要Ansible或者Saltstack来解决此问题。
关于Python字典,算是Python中相当重要的数据类型了。在你学会基础知识后,字典这个概念,将会伴随着你后面的学习和工作。
Python 的垃圾回收机制通过引用计数来决定一个对象要不要被回收。当一个对象被引用次数为0时,它就会被作为垃圾回收从而释放 Python 内存。
Ansible 是一个极其简单的 IT 自动化平台,可让您的应用程序和系统更易于部署和维护。从代码部署到网络配置再到云管理,使用一种接近简单英语的语言,使用 SSH 实现一切自动化,无需在远程系统上安装代理。
上一篇文章中我们介绍了 python 语言的几个特点,并在最后留了一个问题,python 除了上下执行以外有没有其他的执行方式。
如果你曾经尝试过写 YAML,你可能一开始会对它看起来很容易感到高兴。乍一看,经常用于配置文件、Ansible 剧本和普通文件数据库的 YAML 看起来就像购物清单一样直观。然而,YAML 的结构中有很多细微的差别,它隐藏着一个危险的秘密:YAML 实际上是一种高度精确、结构化和令人惊讶的严格语言。好消息是,你只需要了解两件事就可以知道 YAML 的工作原理。
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