如何得到每一列的中位数和标准差？

要得到每一列的中位数和标准差，可以按照以下步骤进行：

1. 数据准备：首先，需要获取包含所需数据的数据集。数据集可以是存储在文件中的表格数据，也可以是数据库中的数据。
2. 数据加载：根据数据集的格式，使用相应的编程语言和库（如Python的pandas库）将数据加载到程序中。
3. 数据处理：对加载的数据进行必要的数据预处理操作，例如处理缺失值、异常值等。这些处理步骤有助于确保数据的质量和准确性。
4. 计算中位数：使用统计学或数学库（如numpy）中的函数，对每一列数据进行中位数的计算。中位数是按照顺序排列的数据中间值。对于奇数个数据，中位数是排序后的中间值；对于偶数个数据，中位数是排序后中间两个值的平均值。
5. 计算标准差：使用统计学或数学库中的函数，对每一列数据进行标准差的计算。标准差是一种度量数据集中值的离散程度的指标。它衡量数据点相对于平均值的分散程度，标准差越大，数据越分散。
6. 结果呈现：将计算得到的每一列的中位数和标准差进行输出或展示。可以选择将结果保存到文件中，或者将其作为API的响应返回。

以上是一个大致的步骤，具体的实现方式和编程语言会根据不同的情况而异。对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，请参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云官方客服获取相关信息。