以下文章来源于气海同途 ，作者气海同途 编者按：这是新开的一个系列，有时间会逐步将WRF官方培训的ppt挑选个人认为重要的进行翻译，以及结合个人的使用经验进行一些解释。...WRF作为成熟的区域中尺度气象模式，文档齐全且教程详细，对于用户较为友好，但是想要获得一个好的模拟结果，需要注意很多地方， 1 模拟区域domain设置 模拟区域不能太小，否则模拟结果基本为全球模式侧边界的强迫结果...(Warner, 2011) 2 初始化和spin-up预热过程 模拟结果的好坏很大程度取决于初始场(IC)的质量。 要了解初始场的数据来源，比如初始场来源于预报数据、再分析数据或者气候数据。...关于物理参数化方案，以后有时间再展开介绍，以下粗略提几点： 给定一套参数化方案组合，对于不同的地区、domain大小、时间以及关注的天气现象，其模拟结果是不同的，没有哪种方案组合是完美的。...最后，WRF的使用者应该时刻牢记以下几点： 模拟结果受到很多因素的影响，如模拟区域的设置(水平和垂直的)、输入的数据(包括气象场和静态数据)、侧边界条件等； 模式是存在缺陷的，对于某些具体天气过程是无法得到好的模拟结果的
生产化：使用 LangSmith 检查、监控和评估您的链条，以便您可以自信地持续优化和部署。部署：使用 LangServe 将任何链转换为 API。二、在SQL问答时如何更好的提示？...1、创建数据库: 使用sqlite3 命令来创建sqlite3 Chinook.db2、sql脚本下载、运行sql脚本地址： https://raw.githubusercontent.com/lerocha...没有这个，它将无法编写有效的查询。我们的数据库提供了一些方便的方法来提供相关的上下文。具体来说，我们可以从每个表中获取表名、表的概要和行示例。...SQL query:*2-8、验证输出结果SQL问答的二次验证：构建思维链构建提示词，让模型二次检查SQL语句的准确性构建完整思维链from langchain_core.output_parsers...})print(query)Notice: 并不是说二次验证不好，在一般情况下，结果通常会受到大模型理解能力的影响，换句话说，规模较小、理解能力较差的模型，使用二次验证的效果反而会更好，因为会调用两次模型
作者：聋言瞎面 审核：Listenlii 本文主要解决的问题： 1、QIIME2做完PICRUSt2后，只输出pathway id，如何比对得到pathway description?...2、PICRUSt2得到结果后，再怎么分析？ 1. pathway ID --- pathway description PICRUSt2结果输出后，会得到基于KEGG及MetaCyc的通路预测。...PICRUSt2得到结果后，再怎么办？ 最后的输出结果也是组成型数据，所以。。。首先我们知道没有最好的统计模型了；其次，各种多元统计分析是不是可以搞一搞了？...因为本人只是瞎点，也没有完全会用这个smarttable，就不班门弄斧了，我觉得参照上面的层级树就行。...想深入学习见这个视频教程： https://biocyc.org/webinar.shtml） 下图展示如何导入metacyc_input.tsv 最后，本周大半时间搭在这上面踩坑，希望本文能给大家科研路上以帮助
下面的python脚本有一部分是我百度然后修改的，一部分是我自己写的，如果以后有什么新的我用的到的脚本或者这些脚本有修改我也会在这里更新，这些源码放在这里仅以备份为目的把图片上传到 sm.ms 图床...的情况下批量下载图片picdl.py# coding=utf-8 import requests filepath = 'E:/acg/acg/' #图片存放的地址i = 1 #将图片URL存放在 E:...def photo_classify(files_path): # 读取文件夹中所有文件的名称 files_list = os.listdir(files_path) # 循环文件夹中的所有文件...def photo_classify(files_path): # 读取文件夹中所有文件的名称 files_list = os.listdir(files_path) # 循环文件夹中的所有文件...这里有最专业的开发者&客户，能与产品人员亲密接触，专有的问题&需求反馈渠道，有一群志同道合的兄弟姐妹。来加入属于我们开发者的社群吧 。
题目 给你一个表示某个正整数的字符串 number 和一个字符 digit 。 从 number 中 恰好 移除 一个 等于 digit 的字符后，找出并返回按 十进制 表示 最大 的结果字符串。...生成的测试用例满足 digit 在 number 中出现至少一次。...示例 1： 输入：number = "123", digit = "3" 输出："12" 解释："123" 中只有一个 '3' ，在移除 '3' 之后，结果为 "12" 。...示例 2： 输入：number = "1231", digit = "1" 输出："231" 解释：可以移除第一个 '1' 得到 "231" 或者移除第二个 '1' 得到 "123" 。...两种方案的结果都是 "51" 。
通过前面的讲解，我们顺利的了解了GEO数据库以及如何下载其数据，得到我们想要的表达矩阵，也学会了两个常用的套路分析得到的表达矩阵，就是GSEA分析和差异分析。...历史目录： 解读GEO数据存放规律及下载，一文就够 解读SRA数据库规律一文就够 从GEO数据库下载得到表达矩阵 一文就够 GSEA分析一文就够（单机版+R语言版） 根据分组信息做差异分析- 这个一文不够的...但是我们要算的不是恰好有3个黑球的概率，而是我们的基因富集问题，那么在R里面如何实现呢？.../BIOCARTA/REACTOME等数据库 http://www.cnblogs.com/emanlee/archive/2011/08/02/2125314.html 虽然懂了原理可以让我们更方便的理解结果...，但实际数据分析过程中我们通常不会自己写代码完成这个超几何分布检验，因为有现成的，而且非常好用的轮子。
目录 背景 打开软件，连接mysql数据库 第一步：将mysql数据库和软件关联起来 第二步 ： 将我给你的sql脚本，在这个连接里面执行 背景 确保自己电脑安装了mysql数据库，并且安装了数据库可视化软件...navicat 如果自己电脑没有安装mysql数据库和可视化软件navicat ，需要先安装 如何查看自己是不是已经安装mysql数据库，打开cmd窗口，输入mysql -V ?...刚下载打开还没有将自己下载的mysql数据库 和这个软件关联起来，所以应该是空白，我的是用这个软件 关联了很多的数据库，所以你可以看到列表很多 第一步：将mysql数据库和软件关联起来 ? ?...第二步 ： 将我给你的sql脚本，在这个连接里面执行 这样就可以将sql脚本里面的各种各样的表 创建到自己的mysql数据库里面，那么如何执行 我给你的sql脚本是这样的，以.sql为结尾的文件 ?...里面没有表，右击这个 ? ? ? ? ? ? ? 数据sql脚本就导入成功了
在日常工作当中，我们会不时借助脚本程序来处理一些重复性工作，以帮助我们提升工作效率。 近几年 Python 与 Ruby 发展迅猛，使得它们成为了很多人编写脚本程序时的首选语言。...而对于一些逻辑简单的轻量级脚本，我们其实可以选择用 bash 来完成。 bash 可以让你在无任何其它语言或第三方依赖的安装环境下，快速写出脚本程序。...在不引入其它第三方依赖，单纯使用 bash 的情况下，如何快速写出实用、简洁的脚本程序呢？...https://github.com/dylanaraps/pure-bash-bible 这本书籍收集汇总了编写 bash 脚本经常会使用到的一些代码片段，以帮助开发者更快的搭建好自己的脚本工具。...书中依照字符串、数组、循环、文件处理、文件路径等脚本程序的常用功能进行分类，每个分类下都提供了具体 bash 代码实现。 例如，移除字符串前后空白字符的代码为： ? 具体使用及输出结果如下： ?
在这里我把新的sheet页面重命名为“结果”表。...最后还可以通过手动修改“行标签”和“列标签”的名称，以及使数据只显示小数点后两位，使透视表更美观易读。 image.png 这个汇总结果就对应了我们一开始画的图。...所以，这里我勾选的是“现有工作表”，位置是“结果”表里的A25单元格。然后就在“结果”表的A25行里，创建了一张空的透视表。 image.png 下面又来进行鼠标拖拖拖大法了。...因为在此问题中，要的结果并不是要同时呈现各个领域的汇总值，而只是希望当选到某个领域时，就只看该领域的结果。所以把“所属领域”放到“筛选”区域里作为可以筛选的字段。...【总结】 做完这套面试题，相信你已经学会了： （1）如何用数据透视表进行汇总分析 （2）如何制作切片器 image.png 推荐：人工智能时代，你必须要学会这个通用技能 image.png
我们在python编程时，始终无法生成想要的成果，其实问题并非单一的，可能有多种情况导致的结果；例如：语法错误、运行时错误、依赖项问题、权限问题、死锁或阻塞等问题，下面我将举例说明遇到这些问题该如何解决...该网站允许用户通过输入邮政编码和距离来搜索附近的诊所。当用户手动输入邮政编码和距离后，网站会显示相关搜索结果。然而，当开发者使用脚本尝试执行相同的操作时，脚本并没有返回任何结果，也没有抛出任何错误。...2、解决方案为了解决这个问题，开发者需要检查脚本中的以下几个方面：检查请求头：在脚本中，开发者使用 requests 模块来发送 HTTP 请求。...，开发者可以解决网站搜索结果抓取失败的问题，并成功地获取到所需的数据。...如果大家能提供更多的脚本的信息，例如脚本的内容、运行环境等，我可以帮助大家更详细地分析问题并给出解决建议。
场景： 开发环境（windows下）调用第三方接口验签通过，发测试环境（linux下）后死活验签通过不了 原因： md5是一项成熟的加密技术，问题应该在代码里，查了查感觉可能是字符编码的问题...，导致加签没通过，这样的话只能是环境导致的字符编码出现问题，就我所知的有getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组，发现公共代码里进行md5加密是要进行转字节的 /**...); } catch (NoSuchAlgorithmException e) { } return resultString; } 所以这里的getBytes...()不确定性太大，需要指定编码方式来降低耦合（代码与环境的耦合）。 ...解决方法： 将getBytes()方法指定具体的编码方式，如:getBytes("UTF-8") /** * md5加密 */ public static String
最近，有位朋友在一个实际工作问题中，在表2使用合并查询从表1的结果中匹配最高（阶段）项，眼看着表1的结果是对的，但表2里却得到了错误的返回结果，具体情况如图所示： 为什么会这样？...我们先来看表1的处理情况。 为了合并查询得到最高阶段项，对表1进行降序排序： 然后通过删除重复项保留最高阶段数据： 从表1的结果来看，的确保留了最高阶段的数据。...然后，在表2里使用合并查询获取表1中的结果并展开： 咦！！！ 表1的处理结果明明是阶段4（报价），为什么合并查询得到的结果却是阶段2（售前）？ 这难道是Power Query的Bug吗？...这里的问题根源其实是表1的处理问题，我以往发布的多篇文章案例中，在涉及Power Query中使用排序的问题时会强调，Power Query的排序需要增加添加索引或Table.Buffer的步骤，使排序的结果真正...所以，回到这个问题，针对表1的排序步骤，我们可以嵌套Table.Buffer函数（图中中间行为原排序操作生成的代码，无所做任何改变）： 这时，我们再看表2的结果： 完全正确！
我们的示例项目得到的结果，按照JunctionReadCount排序如下： #FusionName JunctionReadCount SpanningFragCount FGFR3--TACC3...，就拿它为例子讲解如何理解这个融合现象， 首先查看具体信息： FGFR3--TACC3 773 1087 ONLY_REF_SPLICE FGFR3^ENSG00000068078.18...首先IGV可视化 得到的结果通常是需要可视化，如果我们单独的IGV可视化FGFR3基因如下： ?...载入IGV即可，当然了，这个时候需要对IGV有一点认识才行！ ? 如果要批量检验全部样本的star-fusion结果呢 就需要写自动化批量处理的脚本了。...这个很难哦，感觉写出来了能看懂的也不多，就算了吧！
本脚本使用了 pexpect 库来自动化 Telnet 登录到交换机并执行命令，然后将输出保存到文件中。如果你想要将输出存储到 Excel 文件中，你可以使用 openpyxl 库来实现。...图片下面是一个将你提供的脚本与 Excel 输出结合的示例：import pexpectimport sysimport datetimeimport openpyxl# 定义交换机信息和命令switch_info...'%Y%m%d')}.xlsx"workbook.save(excel_filename)print(f"Inspection results saved to {excel_filename}")在这个示例中...你可以根据实际需要进一步调整和优化这个脚本，确保交换机命令的执行和输出的写入都能符合你的要求。...同时，记得确保在运行脚本之前安装了所需的库：pip install pexpect openpyxl自动化与 Telnet 进行交互时，稳定性和错误处理非常重要，因为网络环境可能会导致意外情况。
来源：网络技术联盟站 本脚本使用了 pexpect 库来自动化 Telnet 登录到交换机并执行命令，然后将输出保存到文件中。...下面是一个将你提供的脚本与 Excel 输出结合的示例： import pexpect import sys import datetime import openpyxl # 定义交换机信息和命令...m%d')}.xlsx" workbook.save(excel_filename) print(f"Inspection results saved to {excel_filename}") 在这个示例中...你可以根据实际需要进一步调整和优化这个脚本，确保交换机命令的执行和输出的写入都能符合你的要求。...同时，记得确保在运行脚本之前安装了所需的库： pip install pexpect openpyxl 自动化与 Telnet 进行交互时，稳定性和错误处理非常重要，因为网络环境可能会导致意外情况。
用惯了Asp.Net中的ComboBox和ListBox，想当然的以为SL/Winform/WPF中的ComboBox也应该有类似SelectedValue的属性，但是结果很遗憾，木有!...不过，这个问题其实在Winform中就有了，这里给出三种还算简便的解决办法: 1.参考一文，自己做个新的ComboBox类，实现SelectedValue属性(这个算比较牛的做法) 2.善用ComboBoxItem...的Tag属性，既然没有Value属性，何不直接用Tag属性充当Value呢?....Tag + ";Text=" + (cbo2.SelectedItem as ComboBoxItem).Text;//取值 这种做法，个人感觉有点滑头，不过大部分情况下已经能解决问题了 3.可能这个才是...MS设计人员的初衷，我在观察ComboBox.Items.Add()时，发现这Add方法接受一个Object类型的参数，Object可是万物之祖啊！
随机初始化可以让网络通过学习，得到一个所学函数的很好的近似。 然而， 有时候用同样的数据训练同一个网络，你需要每次都得到完全相同的结果。例如在教学和产品上。...在这个教程中，你会学到怎样设置随机数生成器，才能每次用同样的数据训练同一网络时，都能得到同样的结果。 我们开始。 ? 教程概览 这个教程分为六部分： 为啥我每次得到的结果都不一样？...我发现这对神经网络和深度学习的初学者而言是个常见问题。 这种误解可能出于以下问题： 我如何得到稳定的结果？...我如何得到可重复的结果 我应该如何设置种子点 神经网络特意用随机性来保证，能通过有效学习得到问题的近似函数。采用随机性的原因是：用它的机器学习算法，要比不用它的效果更好。...一些很好的搜寻平台包括 GitHub、StackOverflow 和 CrossValidated。 总结 在本教程中，你了解了如何在 Keras 上得到神经网络模型的可重复结果。
看了官网的基础操作，https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/running.html#id3，意思是，如果你已经安装了anaconda,那就jupyter就已经安装好了...如果你需要通过SSH远程访问服务器中使用jupyter,发现，直接执行jupyter notebook，不报错，但按照他给的提示看No web browser found: could not locate...说明，我们还没有配置好，接下来就说明下，在服务器上如何配置 $jupyter notebook --generate-config 提示：Writing default config to: $你的目录...ipython 提示： In [1]: from notebook.auth import passwd#输入 In [2]: passwd()#输入 Enter password:#这里是你之后用到的登录...' In [3]:exit()#退出后，编辑一开始创建的config vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 在最上面添加以下几句话 c.NotebookApp.ip
前面的教程里面：CNS图表复现07—原来这篇文章有两个单细胞表达矩阵，我们提到过，是自己读取作者上传到谷歌云里面的2个csv表达矩阵，这个时候有读者就提出来了疑问，作者是如何拿到表达矩阵的呢？...其实呢，这个就涉及到了RNA-seq数据分析的上游流程，需要一些Linux知识啦， 如果你没有服务器，下面的教程就纯粹看一眼哈。...因为仅仅是演示这个项目的流程，所以我就直接终止这个程序啦。...--length 35 -e 0.1 --stringency 4 --paired \ -o clean raw/SRR107772$id*.fastq.gz & done 得到的干净的...bam文件的时候，我忘记把 SRR107772 这个前缀加上去了。
但是，在性能测试中，能不用，坚决不要用带有任何Beanshell字样的元件，相关脚本里都不要去使用这个。 要写脚本，用其它的元件，不用Beanshell的元件。...请求的名称 运行结果 我们期望它得到过程是：{var_1} {var_2} 期望的结果是：引用变量的值。...实际结果是： 要进行两次变量计算。这个方法是办不到，得不到我们想要的结果。...这个脚本就会返回多个name值， 我用table_name这个变量来接收这几个值。...${变量名称} 得到变量的值。 ${__V(前缀_可变后缀)}得到是这个“前缀_可变后缀”的变量名的值。 ${__P(属性名称)} 得到的是属性名称的值。
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