在我们的项目里，前后端分离目前是符合当下趋势的，在过去前后端不分离的时代已经变成过去式，在实际项目开发中，在前期我们如何不依赖真实接口而Mock一份真实接口数据呢？...MOCK接口文档 当我们成功的用APIPOST模拟出与后台一样的类似接口时，一般后端都会给出接口文档，那么现在你可以像后端一样，按照后端要求，你可以在MOCK中完善你的MOCK接口文档 在APIPOST...中提供了一份非常强大的自定生成接口文档功能 编辑以下，然后点击保存 我们点击分享 当我们复制打开这个链接时api/shoplist[3] 此时你会发现自动生成的文档结构非常的清晰，因此在项目中，你可以完全不依赖后端接口...总结 我们使用apipost新建一个项目，新建了一个测试接口，并实时mock了一份在线数据 我们在实际页面中，测试了apipost新建的接口数据，并且成功响应 我们根据现有的接口，在线生成了一份MOCK...接口文档，我们通过MOCK可以很方便的看出哪些入参哪些出参，并且这份在线接口文档是可以实时保存的 本文示例code example[4] 参考资料 [1]EazyMock： https://mock.mengxuegu.com
术语： 浮动图片，是指在Word文档中位置可以自由移动、可以环绕文字或放置于文字上方、下方的图片，不占文档流的位置，可以和文字或嵌入式图片重叠。...嵌入式图片或行内图片，和文档中的文字一样占文档流的位置，不能自由移动位置，也不能环绕文字，不能放置于文字的上方或下方。直接插入Word文档的图片默认为嵌入式图片，如果改为浮动图片，需要单独设置。...然后使用扩展库python-docx提取其中的图片，目前这个库似乎只支持嵌入式图片的提取，不支持浮动图片，有知道的朋友请留言告知，测试成功后可以获赠董老师任意图书一本。...参考代码：使用Python批量提取并保存docx文档中的图片 提取结果： ? 改用扩展库docx2python，官方对这个扩展库的简单描述如下： ? 首先使用pip命令安装这个扩展库，如图： ?...除了提取图片之外，obj还具有下面的属性可以提取docx文档中不同部分，请自行查阅资料了解其用法。 ?
每个 AVObject 都包含了与 JSON 兼容的 key-value 对应的数据。...数据是 schema-free 的，你不需要在每个 AVObject 上提前指定存在哪些键，只要直接设定对应的 key-value 即可。...在兼容语雀文档的时候，遇到了这么个有趣的场景。 在上面的第 4 步执行完毕后，在我们对替换后的文本进行任意操作时，譬如重新获焦、重新编辑等，被修改的文本都会被进行替换复原，复原成修改前的状态！...因此，我们接下来探索的问题就变成了如何识别一个可输入编辑框，它的内容修改是正常输入修改，还是非正常输入修改。...，多存储一份当前的获焦元素信息，对比内容被修改时的页面获焦元素是否是当前输入框 尝试判断输入框的获焦状态，可以通过监听 foucs、blur 获焦及失焦等事件进行判断 用户当文本内容改变时，是否有经过触发过键盘事件
更多 LinkWeChat 的故事 1.2 能力 LinkWeChat SCRM 基于企业私域流量营销闭环，遵从获取新客到管理并维护客户，再到建立社群进行客户营销，最后在营销过程中再次获取新客的循环流程...输入图片说明 整个系统共分为九大模块： 运营中心 ：客户、客群、会话等全功能数据报表，数据一目了然； 引流获客 ：活码、群活码、公海、客服等多渠道引流，实现精准获客； 客户中心 ：助力企业搭建私域流量池...API，避免重复踩坑 采用主流 Java 架构，具备高拓展性、灵活性，避免 PHP 架构的缺点 对外提供内部 API，低成本二次开发 1.4 愿景 LinkWeChat 不做私域营销专家，而是通过开源让每个企业都是自己的私域流量营销专家...// 后台项目 ├── linkwe-mobile // 移动端项目包含移动工作台、任务宝、群裂变等H5） 2.5 项目部署 点击下方链接进入官方语雀帮助手册查看项目部署方式： 帮助手册——如何快速部署...，所以请各位小伙伴在学习和使用 LinkWeChat 之前， 务必仔细了解并熟悉 官方 API 已有功能。
首先，Java官方文档中明确表示私有成员【即私有属性（field）和私有方法（method）】不会被继承。...= (ExtendPerson) clazz.newInstance(); List fieldsList = new ArrayList(); // 获遍历所有父类...但是，如果父类中具有能访问其私有字段的public或project修饰的方法，则子类也可以使用这些方法获取其私有成员。...子类继承父类时会在子类的构造器会在执行之前，使用super方法调用父类的构造器； 同理，在调用父类构造器时，父类构造器又会在执行之前调用子类父类的父类的构造器……以次造成连锁反应，直到调用到Object类的构造器为止； 每个类都会在其自身构造器执行之前完成父类构造器的执行...，而构造器的作用就是获取其所在类的所有属性和方法，这其中自然也就包括了私有的。
解决方案 首先需要的是一个文本文件(.txt)格式(文本内词汇以空格分隔)，因为需要的是一个程序，所以要考虑如何将文件打开而不是采用复制粘贴的方式。...这时就要用到open()的方式来打开文档，然后通过read()读取其中内容，再将词汇作为key，出现次数作为values存入字典。 ?...txt文件内容 再通过open和read函数来读取文件： open_file=open("text.txt") file_txt=open_file.read() 然后再创建一个空字典，将所有出现的每个词汇作为...key保存到字典中，对文本从开始到结束，循环处理每个词汇，并将词汇设置为一个字典的key，将其value设置为1，如果已经存在该词汇的key，说明该词汇已经使用过，就将value累积加1。
这项研究被OpenAI研究科学家、牛津大学人类未来研究所研究员Miles Brundage的推荐和转发，不到一天时间获赞近2000，网友戏称为这是一项“摘要图灵测试”。...所以，这个让网友大吃一惊的总结摘要生成模型，到底是如何以假乱真的？ 请看摘要↓ 非复制机制 我们提出了一种新的方法，通过神经摘要式总结，可以为篇幅超过上千字的长文档自动生成摘要。...为了这其中的控制参数数量只会选取其中出现频率较高的词汇，于是相对低频且重要的词汇就会在提取过程中被遗漏，于是就诞生了“复制机制”。...研究人员选取了四种不同的大型长文档摘要数据集，分别为arXiv、PubMed 、bigPatent和Newsroom，对模型进行测试，并用Rouge指标进行测试。...新方法TLM均优于此前摘要提取的baseline，并超越了先前提取结果。 作者介绍 这篇论文的共同一作共有三位，均来自Element AI。
通过这个过程，我发现了PHP DOM解析器的强大之处，它不仅能帮助我们轻松处理HTML文档，还能保证数据的准确性和完整性。工作中的实际问题在最近的一个项目中，我负责维护一个内容聚合平台。...该平台需要从多个外部网站抓取新闻摘要，并展示给用户。...这种方法不仅代码清晰，易于维护，而且能够自动处理HTML文档中的复杂结构，大大提高了数据提取的准确性和效率。代码解读下面是我用来提取HTML中所有标签href值的PHP代码示例：标签，并通过getAttribute('href')方法提取其href属性值。...结论通过使用PHP DOM解析器，我成功地解决了从复杂HTML文档中提取标签href值的问题。这种方法不仅提高了数据提取的准确性和效率，还使得代码更加清晰和易于维护。
本文作者：小白虫（Ms08067实验室Python渗透小组成员） 前言 具体功能实现...：爬取网站所有链接，探测网页状态，并加随机延迟绕过防护。...然后开始编写parse函数（parse负责处理response并返回处理的数据以及(/或)跟进的URL，该方法及其他的Request回调函数必须返回一个包含 Request、dict或 Item 的可迭代的对象...首先xpath（‘//a[@href]’）提取页面内所有链接，之后循环处理url，先调用之前写好的item，再处理每个url，紧接着继续使用当前url，迭代爬取。 2.3 seting.py编写 ?...还有就是这里scrapy默认只爬取状态码200-300页面，如果想爬取其他的在这里添加。 2.4 pipeline.py编写 ?
有关其他类型的状态以及如何使用它们的更多信息，可以查阅 Flink 文档。 广播状态与其他 Operator State 之间有三个主要区别。...重要注意事项 对于急切想要使用广播状态的 Flink 用户，Flink 官方文档提供了有关 API 的详细指南，以及在应用程序中如何使用该功能。...3.2 广播状态中事件顺序在不同任务上不尽相同 尽管广播流元素保证所有元素（最终）可以到达下游所有任务，但是元素到达每个任务的顺序可能会不同。因此，对广播状态的修改不能依赖于输入数据的顺序。...Flink 保证了在恢复/扩展时不会出现重复数据和丢失数据。在以相同或更小并行度恢复时，每个任务会读取其对应的检查点状态。...在扩大并发度恢复时，每个任务优先读取自己的状态，剩下的任务（p_new-p_old）以循环方式读取先前任务检查点的状态。
解决方案： 首先需要的是一个文本文件(.txt)格式(文本内词汇以空格分隔)，因为需要的是一个程序，所以要考虑如何将文件打开而不是采用复制粘贴的方式。...这时就要用到open()的方式来打开文档，然后通过read()读取其中内容，再将词汇作为key，出现次数作为values存入字典。...txt文件内容 再通过open和read函数来读取文件： open_file=open("text.txt") file_txt=open_file.read() 然后再创建一个空字典，将所有出现的每个词汇作为...key保存到字典中，对文本从开始到结束，循环处理每个词汇，并将词汇设置为一个字典的key，将其value设置为1，如果已经存在该词汇的key，说明该词汇已经使用过，就将value累积加1。
为了更好地演示combineByKey() 是如何工作的,下面来看看如何计算各键对应的平均值: 在 Python 中使用 combineByKey() 求每个键对应的平均值: sumCount = nums.combineByKey...它会把数据通过网络进行混洗,并创建出新的分区集合。切记,对数据进行重新分区是代价相对比较大的操作。...(2)从分区中获益的操作 Spark 的许多操作都引入了将数据根据键跨节点进行混洗的过程。所有这些操作都会从 数 据 分 区 中 获 益。...(4)实例： PageRank PageRank算法是以 Google 的拉里· 佩吉(Larry Page)的名字命名的,用来根据外部文档指向一个文档的链接,对集合中每个文档的重要程度赋一个度量值。...(3) 将每个页面的排序值设为 0.15 + 0.85 * contributionsReceived 。 最后两步会重复几个循环,在此过程中,算法会逐渐收敛于每个页面的实际 PageRank 值。
我们使用一个字节数组buffer作为缓冲区，来临时存储从源文件读取的数据。while循环会持续读取数据，直到没有更多数据可读（即read方法返回-1）。...Path destinationPath = Paths.get("destination.txt"); try { // 打开源文件以进行读取，并获取其...sourceChannel = FileChannel.open(sourcePath, StandardOpenOption.READ); // 打开（或创建）目标文件以进行写入，并获取其...使用一个while循环来持续从源文件中读取数据，直到文件末尾。在每次循环中： 使用sourceChannel.read(buffer)方法读取数据到缓冲区。...注意，在非阻塞模式下，write()方法可能不会发送所有的数据，因此我们需要在循环中调用它，直到所有数据都被发送。
完整优雅的实现 下面是一个完整且优雅的 JSON.stringify() 实现，它考虑了处理循环引用、日期和正则表达式等特殊类型，并尽量保持了性能优化。...它会检查循环引用并抛出错误，处理特殊类型（如日期和正则表达式），并使用递归进行深度优先遍历。 请注意，此实现仅为简化示例，对于更复杂的场景可能需要进行更多的处理和优化。...建议在实际使用中参考第三方库或更全面的文档和资源。 4. 注意事项 在使用 JSON.stringify() 时，需要注意以下事项： a....为了避免死循环，可以使用 WeakSet 或其他方式来检测循环引用，并在检测到循环引用时抛出错误或采取其他处理方式。 b....通过掌握如何正确使用和实现 JSON.stringify()，我们可以更好地处理和操作 JSON 数据，提高前端开发效率和数据交互的稳定性。
一、LongAdder的使用 下面代码展示了如何在多线程环境中使用LongAdder来统计并发任务的执行次数，并最终获取总的执行次数。...此外，对于需要长时间运行的任务或需要频繁更新计数器的场景，我们可以考虑使用其他的并发容器或数据结构来优化性能。...这种分段锁的思想类似于ConcurrentHashMap中的分段锁机制，通过将数据分散到多个段（Cell）上，减少了线程间的竞争。 2....需要注意的是，LongAdder并不保证每个线程都固定地操作同一个Cell对象。当线程竞争同一个Cell对象失败时，它会尝试获取其他Cell对象的锁。...然而，在使用LongAdder时，我们需要注意其适用场景和限制，并根据实际需求选择合适的并发工具类。 术因分享而日新，每获新知，喜溢心扉。 诚邀关注公众号 『 码到三十五 』 ，获取更多技术资料。
原始版本的Iterator，用户只能一个一个的遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如“过滤掉长度大于10的字符串”、“获取每个字符串的首字母...”等，具体这些操作如何应用到每个元素上，就给Stream就好了！...9.性能问题有些细心的同学可能会有这样的疑问：在对于一个Stream进行多次转换操作，每次都对Stream的每个元素进行转换，而且是执行多次，这样时间复杂度就是一个for循环里把所有操作都做掉的N（转换的次数...我们可以这样简单的理解，Stream里有个操作函数的集合，每次转换操作就是把转换函数放入这个集合中，在汇聚操作的时候循环Stream对应的集合，然后对每个元素执行所有的函数。...在官方文档中是reduce，也叫fold。
本文将使用 PyPDF2 库来展示如何使用 Python 操作 PDF 文件。...'large_file.pdf' # 要拆分的文件名 # 读取要拆分的 PDF 文件 pdf_reader = PdfFileReader(os.path.join(path, pdf)) # 循环拆分...pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(i)) output_pdf = f'page_{i+1}.pdf' # 每个 PDF 文件名的后缀为 页数...PdfFileReader # 设置文件夹路径和相关文件名 path = os.getcwd() # 获取当前文件夹路径 pdf = 'file.pdf' # 要转换的文件名 # 读取要转换的 PDF 文件并获取其所有页面的文本内容...明显的体验是加快了PDF文档的合并，以及文本转换的速率，同时也更为便捷可控的进行拆分和加密等操作，使PDF文档操作更为灵活果断。
下面是一个简单的例子，展示了如何创建一个可迭代对象并获取它的迭代器：# 创建一个列表作为可迭代对象my_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 获取可迭代对象的迭代器my_iter = iter...以下是一个示例，展示了如何创建一个迭代器并循环遍历它的元素：# 创建一个迭代器class MyIterator: def __init__(self, max_num): self.max_num...当我们在循环中使用可迭代对象时，实际上是通过获取其迭代器来实现的。...下面的例子展示了如何使用可迭代对象直接进行循环遍历：# 创建一个列表作为可迭代对象my_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 使用可迭代对象进行遍历for num in my_list:...参考资料Python 官方文档 - 迭代器Python 官方文档 - 可迭代对象
透过生命周期理论的视角，大量的研究工作探讨了在线社区的演化模式，并对生命周期中每个阶段的运作提出了建议。...随着模拟轮次的增长，启动期创作的新闻逐渐过期并退出推荐候选，兴趣-质量混淆率先开始消散，并逐渐导致质量反馈循环的最终结束。...更频繁和均衡的点赞行为刺激了新闻质量的增长，但由于高质量新闻的受欢迎程度下降，按获赞数量加权的新闻质量总体上保持了稳定。 随着质量反馈循环的终止，内容创作者无法再获得超量关注，从而导致新闻质量的下降。...演化是如何发生的？ 发现一到发现六回答了研究团队关注的第一个研究问题：新闻推荐生态系统（News Recommendation Ecosystems, NREs）生命周期的每个阶段有什么特点？...研究团队剖析了在线新闻社区演化的整个生命周期，包括启动、成长、成熟和衰退阶段，并分析了每个阶段的特征，同时提出了一个关系图来说明演化过程中的关键因素和影响机制。
有多少大V粉丝数上万，获赞数上万？小透明的自己能排到多少位？大V之间相互关注情况如何？签约作者有多少人...... 我想要了解这些问题，于是便有了本文。 二、爬虫思路 以《简书=鸡汤？...在通过2-3层数据爬取后，共获得261277条用户信息，具体数据有：用户名、主页url、是否为签约作者、粉丝数、获赞数、关注数、文章数、总字数等等： 三、数据可视化 1、获取的ID分布情况 爬取799个种子...ID（记为第0层，图中由于数量级偏小，所以看不到出来柱形图的图案）各自的关注者，得到第1层47601条总ID数据（含重复ID），新增19526个净ID；再根据第1层新增的净ID，爬取其关注者，得到第2层...2.2 瀑布图 知道了各个梯度（区间）用户的数量和占比，自然也就能知道每个人的大致排名。以我自身为例，粉丝数480人，排名4140，为前1.6%。还有很大的努力空间。...全部用户平均获赞数为102个。
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