在本文中，我们将介绍如何有效地学习 Python 。你应该知道「数据科学」是用于解决、探究问题并从数据中提取有价值信息的科学。...为了有效地做到这一点，你需要整理数据集、训练机器学习模型、可视化结果等等。 这是学习 Python 的最佳时机。 事实上，从就业需求增长的角度而言，福布斯将其列为十大技术技能。...Python 和数据科学不是同义词。 你不需要记住所有的语法。 相反，专注于掌握直觉，例如何时函数合适或条件语句如何工作。在谷歌搜索、阅读文档和良好的实践之后，你将逐渐记住语法。...第 2 步：基本数据科学库 接下来，我们将专注于「如何为数据科学学习 Python」的数据科学部分。 正如我们之前提到的，Python 拥有一系列用于数据科学的全明星库。...这些是你需要的基本库： 数字货币 NumPy 允许简单高效的数值计算，许多其他数据科学库都建立在它之上。 • 文档 • 快速入门教程 熊猫 Pandas 是用于数据结构和探索性分析的高性能库。
01 如何学好Python 01 明确自己的需求 听到别人说Python很牛很厉害，也想跟着学，这样的人肯定是学不好python的。...我是日常用Python主要做数据处理和数据分析工作，所以我选择的是数据处理和数据分析方向，其他Python功能接触的比较少。...04 掌握Python 数据处理方法 线性代数和统计学 Pandas/Numpy/Matplotlib模块 数据导入、存储 数据清洗和准备 数据规整：连接、联合、重塑 数据整合和分组操作 时间序列数据操作...数据导入、清洗和准备、规整、分组等操作，都是数据处理中常用的方法，平常对比Excel数据操作，Python都可以实现，而且一行简单的代码，就可以操作比较复杂的数据处理方法。 05 多练！多练！多练！...编程之前，我是如何思考的： 1、首先，要读取文件名称，需要引入OS模块下的listdir函数 2、其次，遍历所有一级、二级、三级文件名称，需要用到for循环和循环嵌套 3、然后，读取文件下csv表，需要用到
而学习 Python，几行代码就可以实现一个爬虫，几个函数就可以做简单的数据分析，写一个小工具、小游戏也是分分钟的事情……这种成就感，会激发你最原始的兴趣。 那如何系统学习Python呢？...函数和方法是实现数据增删改查的基本途径，如果你在实际操作中遇到数据操作的问题，可以在具体的数据类型下查找相关用法。...如何实现判断和循坏，如何将固定的功能模块封装成函数，这些不仅是写出代码的必要条件，也是训练编程思维的必经之路。...总结下来，学习Python，最常见的坑有这些： 1.很难找到合适且优质的学习资源，难以下手，或者随便找一些材料开始学习，极其容易从入门到放弃； 2.遇到问题不知道如何寻找解决办法，甚至连问题都描述不清楚...，经常被一些细小的问题卡住，学习效率不高； 3.在理论学习中无法自拔，学习很久之后，发现还是不知道如何在实际的项目中去应用，缺乏解决问题的能力； 4.看到别人的案例觉得好像是那么回事，但是自己去写代码的时候依然很困难
如何快速学会编程语言？这之间真的有什么方法或者所谓的捷径可走吗？亦或者说有什么方法与结论便于自己快速的学习一门语言。 答案是肯定的，当然有。...快速学会一门编程语言这个问题涉猎范围可大，大到虚无缥缈 学习方法，目标管理与规划等等。...很小，小到只需要会搭建环境，常量、变量、函数条件分支、forloop、whileloop、包管理、对数据库的操作、会个框架等即可说自己“会”这门语言， 但在此之前有几个问题需要在启动学习之前，先解决。...之后便是例如面向对象、面向过程啦，如面向对象的封装、继承、多态以及设计模式等 run time与垃圾回收机制 至此语言基础基本上学完了，那么之后便是 操作数据库、框架等 后续的计划、规划请参考自己实际情况而定
如何快速学会单片机编程并应用？ 先上一些参考资料，主要来源知乎： 1 -怎样学会单片机？- 2 -arduino、arm、树莓派、单片机四者有什么不同？- 3 -单片机可以替代PLC么？...如何学习单片机编程？ 在掌握基础知识后，仿真与实验。...Linux平台：MCU 8051 IDE Windows平台：uVision+Proteus 扩展提升：在学完51单片机后，能够快速自学更为通用主流的嵌入式系统，如下： C51--（Arduino、MSP430
前言 线上有一个表,大小为24G左右,没有什么重要的数据,却一直没有优化,导致业务无法进行，在此环境上，所以我们开始了删除之路 步骤 复制表 我这里使用Navicat工具直接复制表,选择仅结构即可。...创建硬链接 如果不知道自己的存储位置,可使用show variables like "datadir";查看自己的数据存储位置。...instruction.frm instruction.frm.bak ln instruction.ibd instruction.ibd.bak 删除表 DROP TABLE "表格名"; 24G的数据删除大概用了...删除物理文件 切记大的物理文件不可直接删除,直接操作会导致磁盘IO和CPU利用率升高,影响线上业务可使用truncate来进行删除操作。
一位朋友问我如何能够较快地学会SQL，我一时还真不知道如何回答。...想学会SQL（结构化查询语言），大概需要理解这些术语：数据库、关系型数据库、面向对象的数据库、键值型的数据库、数据表、数据记录、数据列、数据表的关系运算等等，但对于一个对数据库一无所知的人来说，该如何一步一步地让他建立起这个知识体系...从google上搜索到的前四条结果相当不错，如果英文不好，你就只能在知乎上搜索“如何自学SQL”，也有不错的回答。...2）快速试验SELECT语句 SELECT语句相当于编程语言中的Hello World，如果将来你有幸成为了一名程序员，并经常与数据库打交道，那么你写的80%的SQL都是SELECT语句！...小结： SQL是数据库的结构化查询语言 想快速学SQL，首先得会搜索 英文基础好，学编程会容易许多 快速上手反馈建立学习的信心 CodeCademy可以快速学习，值得一试 python中可以用db模块学习
， 并将此方法多次讲解给在校大学生、职场初级工程师 ，指导他们快速完成自己的目标 。...以 Java 学习为例 ，通常大家推荐《Java编程思想》这本书 ，这厚厚的一大本书 ，暂不说你一页一页的读完要花多次时间 ，问题是对于你来说 ，你能从第一页认真的读到最后一页吗 ？...期间你遇见什么问题 ，就去针对性的搜索这个问题 ，比如需要链接数据库 ，那你就去搜索“如何 使用flask 连接数据库” 。...比如需要 ajax 调用后台接口就去搜“如何使用ajax 调用接口” ， 比如需要返回数据到前台页面， 那么搜索“ flask 如何返回 json 数据到前台” 。...多写多看多听多请教 ，相信你能够在短时间内学会一门语言 。 如果你有什么好的方法或不同的见解， 欢迎给我留言讨论 。
它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态 并以相应的规则保证以一种可预测的方式发生变化 二、应用场景 多个视图依赖于同一状态 来自不同视图的行为需要改变同一个状态 三、Vuex的安装和组成介绍 State——数据仓库...，存储所有数据状态 Getter——用来获取数据的 Mutation——用来修改数据的，同步 Action——用来提交mutation，异步 安装 安装vuex包：npm install vuex
前言： 日常学习和工作中，经常会遇到导数据的需求。比如数据迁移、数据恢复、新建从库等，这些操作可能都会涉及大量数据的导入。...有时候导入进度慢，电脑风扇狂转真的很让人崩溃，其实有些小技巧是可以让导入更快速的，本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据。...注：本篇文章只讨论如何快速导入由逻辑备份产生的SQL脚本，其他文件形式暂不讨论。...总结： 本篇文章主要介绍快速导入数据的方法，可能还有其他方法快速导入数据，比如load data或者写程序多线程插入。本文中介绍的方法只适合手动导入SQL脚本，下面总结下本文中提到的方法。...其实还有一些其他方案，比如先不创建索引，插入数据后再执行添加索引操作；或者先将表改为MyISAM或MEMORY引擎，导入完成后再改为InnoDB引擎。不过这两种方法实施起来较为麻烦且不知效果如何。
在往期文章中，我们聊过数据库基础知识，可参考「数据库基础，看完这篇就够了！」。 学完数据库基础知识，要想更深入地了解数据库，就需要学习数据库进阶知识，今天我们就先来聊一聊慢SQL查询那些事儿。...在日常工作中，我们经常会遇到数据库慢查询问题，那么我们要如何进行排查呢？ 假设一次执行20条SQL，我们如何判断哪条SQL是执行慢的烂SQL，这里就需要用到慢查询日志。...检查是否开启了慢查询日志 执行语句： show variables like '%slow_query_log'; 从以下执行结果可以看出，慢查询日志默认是OFF关闭状态： 如何开启慢查询日志 开启慢查询日志有两种方式...方式一：通过查看日志文件，也就是前面设置的slow_query_log_file 方式二：通过mysqldumpslow工具快速定位慢SQL 假设执行了1000条SQL，其中有30条SQL都超过了阈值...，如果直接查看日志文件，无法快速定位到具体的SQL，所以需要使用mysqldumpslow工具，通过一些过滤条件，快速查找出慢SQL。
聪明的计算机先驱者也是基于类似思路想出一种数据结构，解决了这种问题。那就是数组。 什么是数组 什么是数组？ 数组是存储有限个相同类型数据的集合。 通过这个定义描述，我们可以发现数组的三个特点。...首先它是一个存储数据的结构，其次是存到它里面的数据类型都是相同的，最后它是一个数据集，可以往里边增加或者移除数据，但能容纳的数量是有限的。...数组类型决定数组支持什么样的数据类型。 数组大小决定了数组最多能容纳几个数据。 数组名可用于数组的各种操作，也是我们之前提到过的变量的概念。...Java 数组的特点 观察代码我们发现，初始化一个新的数组是用 new 这个关键字，同时确定了数据类型和数组大小。代码示例中数据类型就是 int，数组大小就是 6。...输出结果如下： 6 3 总结 本文介绍了程序设计语言中最为常用的一种数据结构——数组。
背景 在使用MySQL时，如果有大表的存储引擎是InnoDB，并且系统参数innodb_file_per_table设置为1，即每个文件对应一个独立的表空间，当对这些大表进行DROP TABLE时，有时会发现整个数据库系统的性能会有显著下降...，包括一些只涉及几行数据的简单SELECT查询和DML语句，而且这些语句和正在删除的大表没有关系。...在删除一个有独立表空间的大表时，需要对buffer pool中所有和这个表空间有关的数据页做清理工作，包括从AHI，flush list和LRU list上移除，而在这个清理过程中，会一直持有buffer...innodb_buffer_pool_instances参数，尽量减小持有buffer pool mutex对其他语句的影响； 对于IO问题，删除表之前对ibd文件手动创建一个硬链接，让DROP TABLE可以快速执行结束...这个方案可以快速简单地解决dict_sys->mutex是性能瓶颈的问题，但是，这个方案是不安全的，因为提前释放dict_sys->mutex意味着需要提前提交innodb事务，于是上述的DROP TABLE
在Excel中快速处理大量数据，你可以尝试以下几种方法： 1. 使用筛选功能 1.1自动筛选：点击列标题旁的下拉箭头，选择筛选条件，即可快速显示出符合特定条件的数据。...利用排序功能 2.1对数据进行升序或降序排列，可以快速找出最大值、最小值或按某种顺序组织数据。 3. 使用透视表 3.1透视表是Excel中非常强大的数据分析工具。...通过创建透视表，你可以轻松地对数据进行汇总、分析、探索和呈现。 4. 运用公式和函数 4.1使用如`SUM`、`AVERAGE`、`MAX`、`MIN`等聚合函数来快速计算数据。...数据分列和合并 5.1如果数据格式不统一，可以使用“数据”菜单中的“分列”功能来快速将一列数据拆分成多列。 5.2使用“合并单元格”功能将多个单元格合并为一个，便于展示或计算。 6....使用条件格式 6.1条件格式可以帮助你快速识别数据中的异常值、趋势或模式，通过颜色或图标来突出显示数据。 7.
很多小伙伴是不是都会想知道，有没有能快速学习一门新技术的方法，能让自己不因为不停地追新掉那么多头发。...针对这个问题，我们请到了一位非常重量级的嘉宾，也是最会教大家怎么学习新技术的资深培训讲师——李刚老师，来就这个话题给大家实地教学一下，告诉大家如何在技术方面实现一通百通，帮助大家轻松学技术，开心码代码！...快速掌握一门技术的独家秘诀 2. 编程语言的独孤四式 3. 如何挑选一本助力高效学习的好书？...疯狂Java讲义》第6版深入介绍了Java编程的相关方面，上、下册内容覆盖了Java的基本语法结构、Java的面向对象特征、Java集合框架体系、Java泛型、异常处理、Java GUI编程、JDBC数据库编程
前言在构建text-to-sql模型时，高质量的数据和有效的数据流程是必不可少的。...目前市面上已经有许多优秀的开源大模型，如ChatLLaMa、Alpaca、Vicuna、以及Databricks-Dolly，Stable Diffution母公司发布的StableLM等此外，还有一些训练框架可供选择...，比如LMFlow和微软最近开源的DeepSpeed等但即使开源的大模型和训练框架都越来越多，它们也都离不开高质量数据和生产高质量数据的流程，这也是一切模型构建的前提；这篇文章就来讲一下在私有项目中我是如何持续积累高质量数据集...而为了大量的生产包括但不限于text-to-sql场景的高质量数据集，我们首先需要一套完整的数据集生产框架，囊括数据生成，生成后的数据分析，数据验证，以及生成结构化的Prompt等功能这里我基于cobra...，我们可以通过使用CI/CD pipeline将数据集的构建和自动化数据校验过程结合起来，以确保我们能够快速、可靠地构建数据集并过滤掉低质量数据，同时也为后续上线使用中的反馈流程打好基础，确保我们的数据集始终处于最佳状态
前言 在构建text-to-sql模型时，高质量的数据和有效的数据流程是必不可少的。...目前市面上已经有许多优秀的开源大模型，如ChatLLaMa、Alpaca、Vicuna、以及Databricks-Dolly，Stable Diffution母公司发布的StableLM等 此外，还有一些训练框架可供选择...，比如LMFlow和微软最近开源的DeepSpeed等 但即使开源的大模型和训练框架都越来越多，它们也都离不开高质量数据和生产高质量数据的流程，这也是一切模型构建的前提；这篇文章就来讲一下在私有项目中我是如何持续积累高质量数据集...而为了大量的生产包括但不限于text-to-sql场景的高质量数据集，我们首先需要一套完整的数据集生产框架，囊括数据生成，生成后的数据分析，数据验证，以及生成结构化的Prompt等功能 这里我基于cobra...，我们可以通过使用CI/CD pipeline将数据集的构建和自动化数据校验过程结合起来，以确保我们能够快速、可靠地构建数据集并过滤掉低质量数据，同时也为后续上线使用中的反馈流程打好基础，确保我们的数据集始终处于最佳状态
如果这些事你还不会，那只学会了SQL语法也没什么用武之地。而学会这些事本身并不是很简单，所以，快速学会SQL是个伪命题。...这时候，应该改问：如何学会安装MySQL和导入数据进去、如何学会Java编程和用Java访问Oracle、…；学会SQL语法是学会这些东西的副产品，不值得单提出来。...通常来讲，数据库管理员不会有这么大的胆子给你一个刚入门的选手开放写SQL的权限来瞎折腾数据库，即使只给查询权限保证弄不坏数据，那也可能跑死数据库让大家都用不了。...再退一步讲，我就是兴趣大，想学SQL，总行吧。 当然行！ 那有没有办法让我只学SQL语法而避开数据库和程序语言那些麻烦事？ 也有。...没有 RDB 也敢揽 SQL 活的开源金刚钻 SPL 这里有关于集算器中对SQL支持的介绍，在数据文件上轻松使用 SQL 这里讲了如何利用集算器在文件上执行SQL。
初步总结， 有三大优点： 1.注重实践，有大量的matlab相关的案例内容； 2.重离散、轻连续，这样创新的思路抛弃了直接研究连续带来的大量的理论负担，同时也非常实用；当然，如果要做研究，后面还是要重新认真学习连续的...— 对工科生来讲，傅里叶变换可以从三个层次来看： 傅里叶变换（Fourier Transform，FT）-> 离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform， DFT）-> 快速傅里叶变换...2.得到离散信号后如何计算 ，DFT就会告诉你怎么办; 3.你嫌DFT太慢了怎么办，FFT就粉墨登场了。 从你计算机的专业背景和希望做音频降噪的需求来看。...变化与滤波是信号处理的两大主题，看看《Understanding Digital Signal Processing》的后面几章就明白了。
GUI编程就相当于小孩子搭积木，每个积木块应该放在哪里？每个积木块显示为多大？也就是这些大小和位置都需要进行管理，而布局管理器正是负责管理各组件的大小和位置，此...
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