我有一个98790颗的数据框。143个变量中。它同时包含数字和NA。NA NA NA NA4: NA
浏览 2提问于2020-02-25得票数 0
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我找不到任何文档支持为什么na.rm = true会忽略向量中的NA，而不是数据帧中的but。如下所示：mean(df,na.rm = TRUE)但是，将dd转换为数据帧会产生一个警告和一个平均值的NA
dd <- c(1,1,1,N
浏览 2提问于2018-01-25得票数 2
在R中，我很难将字符向量转换为数字，我用以下方式从csv导入了一个数据帧：我的一个因素，fac1，是一个数字向量，但包含一些"na“和"nr”的实例。因此，typeof(a$fac1)返回"character"
我创建了一个没有"na
浏览 0提问于2018-07-24得票数 0
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我想要得到向量(或数据帧的一列)中连续因子的差异。但我必须忽略此操作的NA值。difference <- abs(vector[i] - vector[i+1])我需要你的帮助。
浏览 0提问于2019-03-26得票数 0
所以我有一个100x20数据帧，其中随机包含NA值。我还有一个长度为20的向量。
我希望用向量的索引替换每个特定列的所有NA值。因此，假设我的数据帧中第1列中的所有NA值都应该替换为我的向量的第一个值，第2列中的所有NA值都应该替换
浏览 2提问于2017-10-30得票数 2
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我想通过选择数据框中的元素不包含安娜的列名来构建矩阵或数据框。例如，假设我有： b = c(NA, 5, 4, NA),c = c(5, 6, NA, 8)) a b c2 NA 5 64 5
浏览 10提问于2016-09-21得票数 0
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我一直在尝试用lapply()从几次计算中创建一个新的数据帧。)lapply(mtcars, function(x) data.frame(NROW(unique(x)), # if I put colnames(x) hereround(sum(is.na(x))/NROW(x),2
浏览 8提问于2019-10-22得票数 2
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我试图调整一些向量，使它们都是相同的长度，以便将它们放在一个数据帧中。向量是通过在各种coef模型上使用lm调用生成的。问题来自这样一个事实，即并非每个变量都发生在每个lm调用中，因此有些向量比其他向量更短，但是任何特定回归中缺少的变量都可以是随机的，例如：(Intercept) var1vars <- c("(Intercept)","va
浏览 0提问于2014-02-18得票数 1
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我正在尝试用一个向量中预先确定的值来替换列的NA值。例如，我有一个包含值( 1，5，3 )的向量和一个数据帧df，并希望将df的第一列中的所有NA值替换为1，将第二列的NA替换为5，将第三列的NA替换为3。我试过我看到的一个公式
df[is.na</
浏览 0提问于2020-06-27得票数 0
我有一个大约有15列的数据帧，其中一些行和一些列缺少值NA。 我找到了一种方法，将列中的NA替换为同一向量中随机选择的元素，但如何才能对整个数据帧执行此操作？例如，如果列名为age，我可以这样做： age[is.na(age)] <- sample(age[!is.na(age)], sum(is.na(age)), re
浏览 22提问于2019-01-14得票数 0
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根据条件替换数据帧中的值
、、、、
我希望将值0<x<9 & x<50.2转换为NA.My数据帧，其中前五列不需要替换，我只想将第6列中的值替换为第60列。我尝试了两个步骤，如下所示，但它也替换了我不打算更改的值
BdsDf[BdsDf > 50.2][6:60] <- NA; BdsDf[BdsDf < 9][6:60] <- NA
浏览 8提问于2022-06-12得票数 -1
我希望将电子表格中的所有0数值转换为NA。下面的代码按照预期将数字列中的所有0值更改为NA，但是逻辑列中的假值也被更改为NA。dataframe <- na_if(dataframe, 0)
是否有一种方法不需要我将数据帧分成逻辑部分和数字部分，对数字数据将0转换为NAs，然后将其合并？谢谢!
浏览 7提问于2022-03-02得票数 2
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我想创建一个函数，以便从数据帧转换的向量计算分位数。我在应用df[[]]从dataframe创建向量时遇到了困难。numeric vector") Quant <- }我尝试使用代码Q(
浏览 0提问于2021-06-02得票数 0
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我已经处理了一个R数据文件：from rpy2.robjects.packages import importrs = c("aa", "bb", "cc")r_df = data.frame(n, s, b)# n s b c
#1 2 aa 1 <e
浏览 1提问于2019-05-03得票数 1
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我创建这个数据框架是为了说明一个更大的问题。x2 124 67我创造了一个空向量。> list <- c()> for (i in 1:4) {list <- c(list, df[i,!is.na(df[i,])])}
&
浏览 2提问于2015-04-02得票数 1
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我认为这是描述我想要做的事情的最好方式：但是列是动态的。这是因为我有大约45列，都包含相同类型的内容，我想做的就是检查每个单元格，如果其中有内容，则用1替换，如果没有，则替换为0。当然，我尝试过许多不同的方法，但由于R中似乎没有dfindex，所以我迷路了。ifelse(is.na(df[[index]][[column]]
浏览 0提问于2015-05-07得票数 4
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给定以下设置： > vals = matrix(nrow = 3,ncol = 4)[1,] NA NA NA NA[3,] NA NA NA NA
> position = matrix(c(4,2,1, 6,3,2, NA</
浏览 11提问于2019-05-17得票数 1
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我试图在数据帧中查找特定值的所有实例，并将它们替换为NA。我尝试了两种不同的方法，我认为这是等价的，但我得到了不同的结果。例如：df[df == 1 | df == 4] <- NAdf# 1 NA 3# 2 2 NAdf <- dat
浏览 1提问于2017-11-28得票数 4
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