如何忽略tableau中的聚合和非聚合错误？

在Tableau中，聚合错误和非聚合错误是常见的数据分析中的问题。聚合错误指的是在计算聚合指标时，数据的聚合方式不正确导致的错误。非聚合错误是指在计算非聚合指标（如每个维度的详细数据）时，数据的处理方式不正确导致的错误。

要忽略Tableau中的聚合和非聚合错误，可以采取以下方法：

1. 确认数据源和数据类型：在Tableau中，数据源的设置非常重要。确保数据源的字段类型（如数字、日期等）与实际数据类型相匹配，避免数据类型不匹配导致的聚合错误。
2. 使用正确的聚合函数：在Tableau中，使用正确的聚合函数来计算聚合指标非常重要。常见的聚合函数包括SUM、AVG、MIN、MAX等。根据需求选择正确的聚合函数，避免使用错误的聚合函数导致的聚合错误。
3. 使用正确的数据粒度：在Tableau中，数据粒度指的是数据的细节级别。根据需求选择正确的数据粒度，避免将不同粒度的数据混合计算导致的聚合错误。
4. 使用数据源的聚合功能：Tableau提供了数据源的聚合功能，可以在数据加载时对数据进行预先聚合，减少计算时的聚合错误。
5. 使用计算字段和表计算：在Tableau中，可以使用计算字段和表计算来处理聚合和非聚合错误。通过编写自定义的计算公式和表计算规则，对数据进行处理和修复。
6. 数据验证和测试：在Tableau开发过程中，进行数据验证和测试非常重要。通过对数据进行验证和测试，及时发现和修复聚合和非聚合错误。

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