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最近我在网上下载一个视频,结果下载到本地是近百个视频片段,为了方便观看只能将这些片段合并为一个视频整体。
有时看到一条有意思的视频想发到朋友圈,但朋友圈有限制时长,而且也不方便,这时可以把视频转GIF(再做成表情包也可以),再发到朋友圈或者微博(不用像视频一样需要等待审核)。
pip install moviepy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
与许多产业一样,通过软件和算法辅助,电视与视频制作很可能被人工智能和机器学习所改造,而当前这些制作任务都是由人来执行。随着现场直播报道涉及的范围越来越广,而相关专业人士的数量稀缺,基于AI的影视制作技术应运而生。本文参考IBC2018荷兰广播电视展览会上最佳技术论文(AI in production: video analysis and machine learning for expanded live events coverage, Craig Wright et. al),该论文由BBC R&D完成,讨论了一个名为“Ed”的项目,以求用最少的工作人员创建近乎实时的内容。其中的一个例子是,“Ed”利用一组三架无人4K相机,生成了许多正确构图的高清图像,并可从中剪接。
喜欢玩短视频的人都知道,如果想要发布视频,平台会进行审核,无论是从图像还是音频方面都会进行审核。但是现在技术发展的足够快,审核视频的方式也变得越来越多元化,尤其是人工智能技术的出现,为不少平台在审核视频方面创造了便利。究竟人工智能怎么审核视频?人工审核和智能审核哪个准确率更高?
FFmpeg是一个用于音视频处理的自由软件,被广泛用于音视频开发。FFmpeg功能强大,本文主要介绍如何使用FFmpeg命令行工具进行简单的视频处理。 安装FFmpeg可以在官网下载各平台软件包或者静态编译版本,也可以使用包管理工具安装。 基本概念 获得音视频信息 使用ffmpeg进行视频处理 选项 - -y / -n - -codec(-c) - -ss - -t - -to - -f - -filter / -filter_complex - -vframes - -vn - -r - -s - -a
我们经常会遇到一些对于多媒体文件修改的操作,像是对视频文件的操作:视频剪辑、字幕编辑、分离音频、视频音频混流等。又比如对音频文件的操作:音频剪辑,音频格式转换。再比如我们最常用的图片文件,格式转换、各个属性的编辑等。因为多媒体文件的操作众多,本文选取一些极具代表性的操作,以代码的形式实现各个操作。
QQ影音是一款界面简洁的视频播放器。该软件使用方便,操作简单。支持任何格式影片和音乐文件的本地播放器。QQ影音首创轻量级多播放内核技术,深入挖掘和发挥新一代显卡的硬件加速能力,软件追求更小、更快、更流畅,让您在没有任何插件和广告的专属空间里,真正拥有五星级的视听享受!QQ影音原生纯净无广告,清爽的界面风格,CPU占用少、播放流畅清晰!
很多玩短视频的用户应该都知道,如果想要视频成功发布的话,需要通过两次审核。第一次审核是人工智能审核,平台会采用人工智能技术进行审核,第二次审核就是完全依靠人力,审核员将人工智能无法审核的东西,再次过审。那么人工智能技术怎么审核短视频?可以完全依赖人工智能技术吗?
因为在前两个月的工作中,使用PPT的次数较多,所以这里准备继续写一下这个PPT2010的文章,不过之前通过标签搜索,我发现了两篇不错的介绍在PPT中插入视频的文章,这里给大家推荐一下,同时我这篇文章主要写一下那两篇没有说到的问题:我们为什么一定要在PPT中插入视频,以及为什么有些视频插入进去播放不了。
ffmpeg -i good_scale.mp4 -i mark.png -filter_complex overlay=10:10 good_mark.mp4
ffmpeg64.exe -i "concat:123.mp3|124.mp3" -acodec copy output.mp3
前几天武汉军运会上我国选手潘玉程破500米障碍跑世界记录,下面这段小视频在朋友圈疯传:
EasyCVR基于云边端一体化架构,能支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理。在视频能力上,可提供视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、平台级联等。
前面几篇专栏中,我们介绍了有关基于图片的人脸表情识别的相关内容。尽管该领域目前已取得了想当大的成就,但在实际使用中,仅仅依赖于图片并不一定能准确反映人的情绪状态。在一些场景中,需要结合人表情的变化才能真正理解人的情绪,因此基于视频的人脸表情识别研究也显得尤为必要。接下来专栏的两篇文章,将为大家介绍当前基于视频的人脸表情识别的研究现状和最新进展。
一天,小罗妹妹在家看着综艺节目,为自己家idol 坤坤哥哥,疯狂打call,被里面的节目效果,逗得捧腹大笑,这时看到了坤坤哥哥特别好笑的一个动作表情,想要保存下来,和朋友分享,怎么办呢,小罗妹妹非常苦恼,
TSINGSEE青犀视频云边端全线产品内都是可以提供录像回看的,并且支持通过调用接口下载这些视频流录像文件播放。
我们这里实现的是将 《托马斯和他的朋友们第18季》20集MP4视频,最终转换为一个word故事文档:
一个博客帖子从单元42,帕洛阿尔托网络的研究机构,发现攻击者是如何使用该服务,开展供应链攻击注入卡略读恶意软件到受害者的网站。
无论是出于分享、娱乐或是教育的目的,视频都被广泛应用在社交平台、短视频APP甚至是新闻平台。与此同时,个人和自媒体对于视频剪辑软件的需求也随之增加。比如,你可能会想要将电视剧中的精彩片段截取出来混剪成一段有趣的视频后分享等,这就需要视频剪辑软件了。
选自Google Research Blog 作者:Inbar Mosseri等 机器之心编译 在嘈杂的环境中,人们非常善于把注意力集中在某个特定的人身上,在心理上「屏蔽」其他所有声音。这种能力被称为「鸡尾酒会效应」,是我们人类与生俱来的技能。然而,虽然关于自动语音分离(将音频信号分离为单独的语音源)的研究已经非常深入,但该问题仍是计算机领域面临的重大挑战。谷歌今日提出一种新型音频-视觉模型,从声音混合片段(如多名说话者和背景噪音)中分离出单独的语音信号。该模型只需训练一次,就可应用于任意说话者。 在《Lo
越来越多的小伙伴发现,表情包开始变成了大家交流必不可少的素材,那如果想要自己制作表情包,该怎么操作呢?
假如你平时方便用Linux,或者为了更高效的做一些简单的视频剪辑,不妨试试Linux下强大的视频编辑软件,即ImageMagick和ffmpeg。本文将言简意赅的介绍怎样一行命令实现——视频截取、视频中的帧图片提取、短视频转换为gif、多张图片合成gif、gif图片压缩这5个技巧。
NVIDIA研究人员日前研发出一个基于深度学习的系统,能够将每秒30帧的视频转换为高清慢镜视频,其效果优于其它同类方法当前能够实现的最佳效果。
在京东探索研究院ViDA-MAN数字人获ACM MM 2021最佳Demo奖后,近日,京东探索研究院又联合哈尔滨工业大学,对标Talking Head Generation,弥补双人沟通时倾听这一行为建模的空白,提出了一个新任务——Listening Head Generation和一个新的对话型视频数据集——ViCo。
moviepy是一个用于视频编辑的python模块,能够实现基本的操作,比如视频的裁剪,拼接,插入标题等等 甚至还自带了一些高级的特效,以后再说。当然,gif格式的读写也在其内。
关键时刻,第一时间送达! 作者简介:某互联网公司P8级专家攻城狮,曾参与过央视全台网的研发工作。目前正在做车联网项目的云平台的架构设计与研发工作。 原文出处:互扯程序 写在前面 本文主要目的是交流学习 Charles 抓包工具的使用技巧,以及给大家分享一下分析问题的思路,欢迎大家评论转发,但不能以盈利为目的行为。广告对于内容提供商来说是重要的财务来源,请大家多多看广告,这样才能促使内容提供商发布更多的内容供大家欣赏。 这篇文档是 Charles 抓包工具的高级用法,如何下载安装以及怎样配置,请看我上一篇关于
手绘视频最终的生成物是视频文件,前面几篇主要讲的是手绘视频的创作部分,今天讲一下手绘视频的导出问题。主要以 UWP 为例,另外会介绍一些 Web 端遇到的问题和解决方法。 如上所述,手绘视频在创作后,
因为手机平板等各种终端设备层出不穷,制作人拍个视频还要剪裁成各种尺寸,以便分发到各种渠道。然而,如果要聚焦于核心内容,那么能追踪主体,并剪裁视频长宽尺寸的能力就必不可少了。
Google Research 软件工程师发表了可解决「鸡尾酒会效应」视觉-音频语音识别分离模型。 AI 科技评论按:人类很擅长在嘈杂的环境下将其他非重点的声响「静音」化,从而将注意力集中在某个特定人物身上。这也就是众所周知的「鸡尾酒会效应」,这种能力是人类与生俱来的。尽管对自动音频分离(将音频信号分离成单独的语音源)的研究已经相当深入,但它依旧是计算机研究领域上的一项巨大挑战。 Google Research 软件工程师 Inbar Mosseri 和 Oran Lang 于 4 月 11 日发表了一篇
工业4.0 时代的到来,智能工厂成为大趋势。越来越多的客户希望实时掌握各个生产节点特别是各种机床设备的运转情况。通过机床信息的联网,经营管理者已经可以直观地了解到每一台机床设备的运作使用情况。配合刀具或设备维护管理系统,可以对其进行分析,提早备料或进行设备维护,降低必要的库存压力。
本文使用的微信排版工具 https://github.com/lyricat/wechat-format
以原始视频为参考,将转码后的视频与原始视频进行对比是评价视频质量的一类方法,这类方法属于视频质量评测中的全参考方法,精确性较高。一段视频由大量的视频帧组成,如果原始视频和转码后视频的每一帧都是同步的,可以从两个视频中各取对应的一帧,对这两帧进行比较,使用一些算法去统计、评估两个视频的差异,进而得到一些客观上的指标。目前常见的全参考评测指标有峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)、结构相似性(Structural Similarity,SSIM)、视频多方法评估融合(Video Multimethod Assessment Fusion,VMAF) 等,一些开源的媒体处理库(如 FFmpeg)提供了这些指标的计算方式。
这个计算器其实是我老师布置的一个c语言大作业,捉摸着搞了那么久的东西不能浪费了吧,于是我分享下我的代码和大概思路 给个关注点个赞,后续我会分享更多我们学生党的作业问题
前段时间断更了好久,一部分原因就是学习OpenCV去了。 OpenCV是一个开源、跨平台的计算机视觉库,可以用于各种图像和视频处理操作。 比如最近写的一篇文章里就发现了计算机视觉的内容。 但基于什么小
嗯,好久没写文章了。因为最近没有熬夜了,天天背电脑也很辛苦。 工作嘛,手工为主,没有啥技术成长,也没啥好写的。 疫情期间,总听到有人叹气,总听到抖音里面“我太难了”。
视口预测在实时360°视频流媒体中扮演着至关重要的角色,它决定了应预先获取哪些高质量的 tile ,从而影响用户体验。
视频预测是一种无监督学习,因为要从图像序列中学习到未标注的视频数据结构信息,所以需要对每个像素都进行预测。为了实现好的效果,会使用一些复杂的损失函数。同时视频预测还是一种多模式的问题,因为正确的预测还需要很多视频中未给出的潜在的信息。
大家好,我是来自美摄科技公司的刘路伟,这次与大家分享的主题是美摄SDK如何帮助客户打造完善的音视频解决方案。我会分为两个部分来讲解,一个就是美摄能够做到什么事情;二是从技术层面如何实现这些事情。
在刷短视频时,你是否也看到过 “5分钟看完xx电影” “xx带你看电视剧” “x分钟快速看大片” …… 这类视频呢? 随着人们追剧节奏的加快,以及短视频内容的井喷式发展,在抖音、快手、B站等视频平台出现了大量的影视剧剪辑内容,而这类短视频也成为了人们追剧的新方式。 可这些通过抽帧、调速、或者精彩片段搬运的短视频,大多数是在未获得版权方允许的前提下,进行二度创作的。更有甚者,视频内容以混剪取代全篇,为搏眼球,歪曲原意。 然而这种行径,却带火一大波账号博主。他们不但获得了可观的流量,还通过平台的创作者激励计划
---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】最近,来自洛桑联邦理工学院的研究团队提出了一种全新的方法,可以用AI从大脑信号中提取视频画面。论文已登Nature,却遭网友疯狂「打假」。 现在,AI不仅会读脑,还会预测下一个画面了! 利用AI,一个研究团队「看见」了老鼠眼中的电影世界。 更神奇的是,这种机器学习算法,还能揭示大脑记录数据中隐藏的结构,预测复杂的信息,比如老鼠会看到的东西。 给一段上世纪60年代黑白老电影中截取的视频画面:一个男子向汽车跑去,打开了后备箱。 小鼠看过电影片段后,
时间过的可真快啊,转眼间就初七了,假期结束,大家又回到了各自的工作岗位,正月初七是中国传统节日中的“人日”,即“人类的生日”,这在中国至少有两千年以上的历史。中国传统民间称初七这天为“人日”“人胜节” 或“七元日”。古人认为正月初七以晴为好,寓意人寿年丰,天下大同。好了,下面我们回到正题,flac转换MP3格式使用什么软件好呢?比较方便快捷的方法就是使用迅捷视频转换器来进行转换了,下面我们来看一看这款软件的转换方法吧!
随着城市化发展,城市居民持续增长,高楼层的小区楼栋、公寓已经随处可见,而高空抛物现象却同样屡见不鲜。高空抛物不仅是不文明的行为,还会存在诸多安全隐患,对居民的人身安全和财产等都造成了威胁,情况严重的还要被追究刑事责任。针对居民小区高空坠物的防范,可以借助多功能的智慧路灯杆系统,实现对高空抛物的智能监控、追踪及预警。
在 Python 有一个音视频开发模块 MoviePy,MoviePy 依赖于 FFmepg,使用 MoviePy 可以对音视频进行编辑;例如视频合成、视频处理、视频特效等。
安装poyplayer后双击即可安装皮肤,也可以批量安装皮肤,将上述皮肤文件复制粘贴到potplayer安装路径下的Skins文件夹下即可
作者:张大威,TEG 安全平台部。2013年加入安全平台部,从事多媒体信息安全、智能安全领域,目前在色情语音识别和藏维语识别领域,利用深度学习技术构建恶意音视频主动识别过滤体系。 鉴黄小趣事作者:“做视频分类时,有时会忘记控制音量。有次被旁边的组长听到了,他就在部门的大群里面吐槽说他都没法工作了,周围都是“嗯...啊...哦...”的声音,自己都快有反应了。。。这件事被公司的同事笑了好久。” 基于音频指纹的涉黄涉暴视频检测技术前言当今人们在社交软件上发布的视频数以亿计,其中不乏大量的恶意视频,涉及政治、
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