散点图 当想要显示两个要素或一个要素与标签之间的关系时，散点图很有用。这非常有用，因为还可以描述每个数据点的大小，为它们涂上不同的颜色并使用不同的标记。看看seaborn的基本命令是做什么的。...seaborn中的地块也可以text使用来添加到每个条annotate。在仔细查看数据集时，发现缺少许多元数据信息。...直方图 直方图是显示连续数据点并查看其分布方式的有效方法。可以看到，大多数值位于较低端，较高端或均匀分布。 dist在seaborn情节既产生的直方图，以及基于所述数据图的密度线。...带群图的箱形图 箱形图将信息显示在单独的四分位数和中位数中。与swarm图重叠时，数据点会分布在其位置上，因此根本不会重叠。...数据点揭示了数据如何分布。 对图 该对图会在每对特征和标签之间产生大量的图集。对于特征/标签的每种组合，此图均显示一个散点图，对于其自身的每种组合，均显示一个直方图。
在本实验中，你将深入了解如何运用计算机视觉（CV）领域的 AI 模型，搭建一个高效精准的遥感地图区域分割系统，并利用开源数据集和昇腾 AI 芯片对模型效果加以验证。...添加图片注释，不超过 140 字（可选）YUV 格式相较于常见的 RGB 格式，在颜色信息的表示上具有独特的优势。...，最终返回经过标签替换后的最大概率预测结果，也就是将原本基于概率分布的语义表示转化为了明确的类别标签表示，使得每个像素都有了唯一对应的地块或地物类别，为后续进一步处理提供了清晰的类别依据。...添加图片注释，不超过 140 字（可选）接着，decode_seg_map 函数负责把经过 semantic_to_mask 函数处理后的标签图映射为可视化的彩色图像。...查看一张分割结果对比图，可以看出基本上把房屋、导入和植物都分割出来了：添加图片注释，不超过 140 字（可选）恭喜你！
为了更有效地从中学习地理知识，需要对其中的图结构进行充分建模。...依托多级覆盖特性，在训练的过程中，我们使模型按预测地块编码中每一个字符的方式一次性的预测出多个层级的地块表示。...，加强模型在处理不完整或不规范地理描述文本时的鲁棒性。...ERNIE-GeoL应用效果如何？...表2显示了各个模型在上述5个任务上的评测结果。从评测结果中可以看出，ERNIE-GeoL在各个任务上的效果，均显著超过了其他通用预训练语言模型。
在MATLAB中建立一个脚本文件，输入下述代码： x = [0:5:100]; y = x; plot(x, y) 运行该文件，MATLAB会显示下述图形： 让我们举一个例子，绘制函数 y = x2。...显示如下图形： 更改代码文件小，减少增量5： x = [-100:5:100]; y = x.^2; plot(x, y) MATLAB绘制出一条平滑的曲线图： MATLAB添加标题，标签，网格线和缩放的图形...我们可以在 MATLAB 中添加标题，调整 x 轴和 y 轴，网格线，并沿标签美化图形。...xlabel 和 ylabel 指令产生沿 x 轴和 y 轴的标签。 标题命令允许你生成图表上的一个标题。 网格命令允许你生成图上的网格线。..., g, '.-') legend('Sin(x)','Cos(x)') MATLAB会生成下图： MATLAB在走势图上的颜色设置 MATLAB包含了八个绘制图形的基本颜色选项，下表提供了显示的颜色以及相应的代码
市值与交易额 数据显示，元宇宙相关资产总市值约441亿美元，24小时交易额约49.1亿美元。...5.底层链：以太坊区块链标准 6.用户属性：以有产与否，划分为地主用户/无产用户，即——可否出售/租土地资产；角色划分为玩家、买家、卖家、创作者。...它提供拖放界面，能够将不同的元素和对象放入环境中，并使用内置的模块定义元素如何交互，然后在 Sandbox 中分享创作。所有这些都不需要编码。...既然是在元宇宙，有没有更好的保护地块所有者权益的新方案？ 现在有能力建造地块的其实很少，而且没有很好的标准 野蛮开发时代 打个比方，如果隔壁为了吸引流量，天天建设各种奇怪图案， 那也没办法。...而且元宇宙的地无穷无尽，理论上没啥好炒的。 所以真正有价值的平台，是运营最好的平台。这个后来会变成淘宝初期的逻辑—就是帮早期用户赚钱，各种资源，吸引内容创作者。
介于 2D 组态和 3D 组态上，Hightopo（以下简称 HT）的 HT for Web 产品上的有着丰富的组态化可供选择，本文将介绍如何运用 HT 丰富的 2/3D 组态搭建出一个智慧大棚。...在智慧大棚中，模拟呈现了温室大棚的环境。可以在智慧大棚中控制遮阳网、灌溉、补光灯、风扇、气流显示的开启和关闭，并且模拟农作物的生长过程。...食品安全追溯系统在食品供应链中提供完全透明的管理能力，保障食品安全全程可视化控制、监控与追溯，可以全程监控食品生产、加工过程的添加剂以及有害物质、流通环节中的安全隐患。...7、视频监控系统 无人机精准测绘，全程自主飞行，任何地形随时作业；定位地块位置、识别地块分界、测算地块面积；在电子地图上圈画地块直观展示；通过720度高清摄像，突发情况可自动转向紧急录像，进行农作物监测...1、大棚管理： 通过在页面上的操作可以手动开关遮阳网、灌溉、补光灯、风扇、气流显示。智慧大棚可以根据时间、气象数据、土壤数据等，系统会按照设定规则自动开启/关闭设备。
功能三：家具也能自动码放好 正如开头展示的那样，ArchiGAN还能规划你家里的家具应该如何摆放，还能显示摆上之后的整体效果。...比如，只给模型展示地块的形状，以及地块所包含的建筑面积。 ? 这就是典型的训练结果。训练这样的序列花费了一天半的时间。为了进行更多次测试和迭代，模型最终在谷歌云的V100上跑了不到两个小时。...喂食的图像都是成对的，既有原始地块（左），又有绘制上了给定建筑物的相同地块（右），就像这样： ? 模型二：空间规划 模型二的主要工作是重新分区和开窗。...依然是成对的图像，房间的颜色被映射到适当的家具布局上。 ? 这个模型能够保留墙壁的结构和房屋的门窗，同时根据房间的功能来置放合适的家具。 ?...以上，建筑师可以在任两步之间对模型进行修改或微调，以实现人机交互。 学霸其人 Stanislas Chaillou出生于巴黎，本科就读于瑞士洛桑联邦理工学院。
介于 2D 组态和 3D 组态上，Hightopo（以下简称 HT）的 HT for Web 产品上的有着丰富的组态化可供选择，本文将介绍如何运用 HT 丰富的 2/3D 组态搭建出一个智慧大棚。...食品安全追溯系统在食品供应链中提供完全透明的管理能力，保障食品安全全程可视化控制、监控与追溯，可以全程监控食品生产、加工过程的添加剂以及有害物质、流通环节中的安全隐患。...7、视频监控系统 无人机精准测绘，全程自主飞行，任何地形随时作业；定位地块位置、识别地块分界、测算地块面积；在电子地图上圈画地块直观展示；通过720度高清摄像，突发情况可自动转向紧急录像，进行作物长势监测...1、大棚管理： 通过在页面上的操作可以手动开关遮阳网、灌溉、补光灯、风扇、气流显示。智慧大棚可以根据时间、气象数据、土壤数据等，系统会按照设定规则自动开启/关闭设备。 ?...而 HT 开发的智慧大棚有助于使用者在电脑上更直观的看到大棚内的情况，真正做到足不出户就可以管理大棚。
无食用菌或水稻或粮食种植。产量、成本、价格（见附件2）：附件2给出每种作物在不同地块类型和种植季次下的亩产量（斤/亩）、单位种植成本（元/亩）、销售价格区间（元/斤）。...参数$A_{i}$：地块 $i$ 的面积（亩）。$Y_{j,i,s}$：在地块类型和季节条件下，种植作物 $j$ 在地块 $i$ 上的单位亩产量（斤/亩）。...从价格区间中取平均值或中位值作为稳定价格。$D_{j,s,t}$：第 $t$ 年第 ss 季作物 jj 的预期销售量上限（斤）。超出此量时，在情景(1)中无收益，情景(2)中以半价出售。...决策变量$x_{i,j,s,t}≥0$：在第 $t$ 年第 $s$ 季于地块 $i$ 上种植作物 $j$ 的面积（亩）。...后续可根据附件数据整理出相应的参数字典或数据表，再读入模型。
使用ggplot2进行数据可视化② 添加其他变量的一种方法是aesthetics。 另一种对分类变量特别有用的方法是将绘图分割为多个子图，每个子图显示一个数据子集。...如果这听起来很奇怪，我们可以通过在原始数据上叠加线条然后根据drv着色所有内容来使其更清晰。 请注意，此图包含同一图表中的两个geom！我们将很快学会如何在同一个地块中放置多个geoms。...许多geom，如geom_smooth（），使用单个几何对象来显示多行数据。对于这些geoms，您可以将组审美设置为分类变量以绘制多个对象。 ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。...实际上，每当您将美学映射到离散变量时，ggplot2都会自动将这些geoms的数据分组（如线型示例中所示）。依靠这个特征很方便，因为群体aesthetic本身并没有增加传说或区别特征与geoms。...image.png 如果将映射放在geom函数中，ggplot2会将它们视为图层的本地映射。 它将使用这些映射来仅扩展或覆盖该层的全局映射。 这使得可以在不同层中显示不同的aesthetics。
通过踩在森林地块上或站在水地块的旁边，智能体可以分别给自己补充一部分食物和水供应。然而，森林地块中的食物供应有限，食物会随着时间的推移缓慢地再生。...智能体实现最优化以获得奖励仅仅是为了维持自身的生命周期（轨迹长度），而不是为了实现特定的目标：他们得每获得 1 个奖励，生命周期就会延长一个时钟刻度。...最后几帧显示的是学习到的价值函数的重叠情况。...OpenAI 研究人员通过将智能体固定在假设的地图地块的中心，来可视化智能体与智能体之间的依赖关系。针对对该智能体可见的每个位置，我们的实验显示了，假如在该位置有第二个智能体，价值函数将会变成什么。...同时，他们发现，在觅食和战斗环境中，智能体学习的策略会依赖于其他智能体的策略。经过了仅仅几分钟的训练后，智能体就能学会「正中靶心」的正确回避路线，从而开始更有效地觅食。
本次任务覆盖广东省部分地区数百平方公里的土地，其数据共3个大文件，存储在OSS上，供所有参赛选手下载挖掘。 卫星数据以Tiff图像文件格式储存。...比赛数据在蓝、绿两个波段有明显的拼接痕迹，而红、近红外波段的拼接痕迹不明显。建议选手挑选波段使用数据，或者在算法中设计应对方案。每个像元以16-bit存储。...其中包含了国土审批数据中大约5%的地块，这些地块的位置在图像中数值定为1，其余地区的位置在图像中数值定为0。...值得注意的是：政府在2015年度审批的国土建设地块并不一定在2017年完成了建设，同时选手获取的审批地块图片也仅是所有审批纪录中的一小部分。...手工标注 如下图，标注训练数据时，我们只挑选一些有代表性的区域进行标注，保证在选择的区域内，标注的白色区域一定是房子变化，而黑色区域一定不是。得到所选区域的标签后，再分割成多个小图像组成我们数据集。
在数据视图中，用户可以对地理图层进行符号化显示、分析和编辑GIS数据集。数据视图时任何一个数据集在选定的一个区域内的显示窗口。...可以用刚才打开的地图查询市政大楼(City Hall)的位置，查看靠近学校的公园，或了解图书馆旁的街道的名称。 分析 可以通过向地图中添加图层获取新的信息和发现隐含的规律。...例如，如果在Greenvalley地图中添加了人口统计信息，就可以用这张地图进行学区的划分或发现潜在的消费顾客。如果添加了地质或地表坡度的图层信息，就可以用这张地图确定可能发生山崩的危险区。...用户可以通过向工具条中添加或删除工具，或创建个性化的工具条，轻松地定制ArcMap的界面。这些经过定制的界面可以和地图一起保存。...点击添加标注点，图层中出现一个带有x、y坐标的标记点 点击【识别】,点击该点,查看其属性信息,确定该点位于“OBJECTED 1=10”的地块上。
以深圳市为例，本研究预测了2020年至2060年的地籍地块尺度的碳排放量变化情况，具有较高的模拟精度（MAPE=19.017%, RMSE=0.175 Mtpa (C)）。...在2014年亚太经济合作组织（APEC）会议上，中国承诺在2030年左右使碳排放达到峰值。由于世界的材料工业和制造业等高耗能产业还处在向发展中国家转移的过程中，中国依然处于碳排放的攀升或平台期。...地籍地块可以作为碳排放估算的一个更精细的单位。在土地利用变化模拟方面，地理元胞自动机模型在城市土地利用模拟中得到了广泛的应用。...现实世界中的地理实体通常为不规则多边形，建立在矢量数据结构上的土地利用模拟更加合理和准确。...本研究以深圳市为研究区，提出了一套自下而上的碳排放核算及预测框架（CarbonVCA），结合矢量元胞自动机模型和随机森林模型，实现了地块尺度下的城市碳足迹预测。
正确的定位器和格式化器的组合可以非常精确地控制刻度位置和标签。 Artist对象 基本上你在图上看到的一切都是艺术家（Artist）对象（甚至是图，轴和轴对象）。...允许但本身并不需要或确保绘制到屏幕上。是否以及何时绘制到屏幕，以及在屏幕上绘制绘图后是否继续脚本或shell会话取决于调用的函数和方法，以及确定matplotlib是否处于“交互模式”的状态变量”。...这有什么用，假设您需要一个脚本，将文件内容绘制到屏幕上。您想查看该图，然后结束脚本。如果没有一些阻塞命令（如show()），脚本会闪现图像，然后立即结束，屏幕上不显示任何内容。...此外，非交互模式会将所有图形延迟到调用show()；这比每次在脚本中添加新功能时重新绘制打印更有效。...第一个地块关闭后，将显示第二个地块。 摘要 在交互模式下，pyplot功能会自动绘制到屏幕上。
三、迭代后的效果 我们在《iles》渲染效果的实现上花了很长时间，下面和大家分享一些迭代过程中的产物，看看现在游戏所呈现的效果是如何一步一步做出来的。...在水边缘的实现上，我也尝试了多种方案，比如深度检查、手动制作模型面、射线检测生成模型面、特效等，但这些方式或多或少都有缺点，无法满足项目需求。...最后我选择了 SDF 的实现方式，用户编辑的时候将生成一张 SDF 图，在渲染水面的时候读取这张 SDF 图生成波纹。 添加飞鸟、瀑布，优化地块后，渐渐有了一点海的氛围。...游戏中的海岛地块是玩家自己构建生成的，水下陆地、石块、树木、珊瑚则都是围绕地块自动生成。优化天空盒，加入水面倒影后，基本就是现在大家在游戏中看到的样子了。...我们还尝试过把每个关卡按地块排列生成简化的 3D 模型。一开始为了更能体现 3D 模型的效果，采用了斜视角，但是看着有一点乱，并且远一点的关卡显示得没那么清楚。
本文探讨了绘制世界地图、自定义地图样式、添加数据以突出显示国家或地区以及将地图呈现为 SVG 文件的分步过程。...无论您是想可视化地理数据、展示国际统计数据还是创建交互式可视化，Pygal 都提供了一个强大的工具集，可以轻松显示全球信息。 如何在 Python 中使用 pygal 绘制世界地图？...通过添加国家/地区来绘制大陆 - 下面的程序迭代了“country_to_continent”字典中存在的独特大陆。...以下是我们将遵循的步骤，以绘制带有标签的世界地图 - 创建一个世界地图对象 - 程序首先从 pygal.maps.world 模块创建一个世界类的实例。...凭借其直观的语法和广泛的自定义选项，我们可以毫不费力地创建视觉上令人惊叹的全局数据表示。通过利用Pygal的潜力，我们可以解锁数据可视化的可能性，并有效地将我们的见解传达给更广泛的受众。
为生成这些数据，利用中分辨率成像分光仪（MODIS）的图像，结合阿拉斯加大型火灾数据库的周界，绘制了 2001 年至 2013 年的每日燃烧面积图。...为生成这些数据，利用中分辨率成像分光仪（MODIS）的图像和阿拉斯加大型火灾数据库的周界绘制了 2001 年至 2013 年的每日燃烧面积图。碳消耗量利用阿拉斯加黑云杉林的现有实地测量数据进行校准。...黑云杉林主要分布在寒冷、排水不畅、向北或低地的地方，而白云杉和落叶树种（主要是杨树和桦树）则主要分布在温暖、排水良好、向南且没有永久冻土的地方（Viereck，1973 年；Bonan，1989 年）。...由于黑云杉以外的其他土地覆被类型的数据有限（罗杰斯等人，2014 年，5 个地块），他们将重点放在黑云杉地块上，并保留了自 2000 年以来燃烧过的所有地块，这些地块的无云火灾后 1 年差分归一化燃烧比...研究人员以 30 米的分辨率提取了野外地块位置的海拔、坡度、北度、火灾前树木覆盖率和 dNBR 的像素值。燃烧日是根据最近的活动火灾观测结果确定的。
建模中使用的实地数据和预测因子以一个逗号分隔的文件（*.csv）提供。 显示阿拉斯加北坡野外地块分布的定量覆盖测绘区域图。ABR 是 ABR 公司-环境研究与服务，BLM 是土地管理局。...北极山麓位于生物气候亚区 E，即最温暖的苔原亚区；灌木广泛分布，高大的灌木丛（高度大于 1.5 米）在洪泛平原和邻近的斜坡上很常见，尤其是在科尔维尔河沿岸。...使用安装在杆上的激光笔以 1 米的间距记录植被 "命中点"（每条线 51 个采样点），但在少数地块，由于后勤限制，必须以 2.5 米的间距快速采样（每条线 21 个点）。...在每个点上，通过依次将树冠上层的树叶移到一边，使激光能够照射到下层，最后照射到地表，从而按物种识别出被照射到的植被。对于地表，只记录一次命中，包括活的匍匐植被、乱石、水或裸露地面。...重要的是，由于在一个点上 "命中 "的每个物种都会被记录下来，而且多个物种（包括同一 PFT 的不同物种）可能会同时出现在树冠的不同层次上，因此所有 PFT 的 "总覆盖度 "值总和一般都会超过 100%
mummer2circos 是一个用于绘制细菌基因组的圈图（circos 图）的工具。...安装 方法一: 用 conda 先下载 yaml 文件，发现直接装 conda 直接 conda 装不行，因为依赖于 blast 等，测试环境 windows，在 wsl2 上经过多次尝试，耗费时间很久...的映射深度 深度文件可以使用SamTools Depth从 BAM 文件生成 .depth 文件中使用的标签应与 Fasta 标头相同（请参阅示例文件） 深度大于中位数 2 倍的区域被裁剪到该限制并着色为绿色...深度低于中位深度一半的区域以红色着色。...NZ_CP008827.fna -q genomes/*.fna -gb GCF_000281535_merged.gbk -b VF.faa -s GCF_000281535.depth 根据坐标文件添加标签
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