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人工智能将改变商业决策

近年来,人工智能(AI)开始起步,并在科技行业取得重大进展。从挑选人们想去的餐厅开始,Siri、谷歌Assistant、微软Cortana、亚马逊Alexa等人工智能助手帮助我们日常生活。我们每天都在不知不觉中习惯了使用人工智能。例如,智能手机键盘上的自动更正功能和Facebook上的自动标签功能都是由人工智能控制的。简而言之,人工智能产业正试图让电脑模仿人类的智能,而通过神经网络,他们已经成功了一半。在神经网络中,他们试图让晶体管表现得像人类大脑的神经元。机器学习是利用人工神经网络(ANNs)来促进多层次的学习。深度学习是另一种学习模型(机器学习的一部分),它基于数据表示而不是基于任务的算法。虽然人工智能的未来可能会让机器像人类一样做出决策,但现在已经在影响着人类的决策,尤其是商业决策。在本文中,我们将讨论一些关于人工智能如何(以及将如何)改变企业决策的有趣方法。

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企业安全管理的“六脉神剑”

点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 当考虑确定计算系统、数据和网络的可用性和完整性控制时,与可考虑潜在机会授权的管理员相比,普通用户拥有更少的特权。系统管理员、执行备份的操作人员、数据库管理员、维修技师甚至帮助台支持人员的运营商,都纷纷在网络中提升权限。为了确保你系统的安全性,还必须考虑可以防止管理员滥用特权的控制。用于管理日常事务以及组织内的数据访问的自动化控制不能保证自己的完整性和可用性,避免过度管理任务的控制。如果控制管理使用权限的控件也不强,那么任何其他的控件也会被削弱。下面一起来看企业安全管理的“

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为什么负责任的技术始于数据治理

每个组织都处理数据,但并非每个组织都将其数据用作业务资产。但是,随着数据继续呈指数级增长,将数据视为业务资产正在成为竞争优势。 埃森哲的一项研究发现,只有 33% 的公司“足够信任他们的数据,能够有效地使用它并从中获得价值”。但是,如果您不信任数据的质量,那么就很难根据这些数据做出决策(并且用户不太可能使用它来为他们的决策提供信息)。 这就是为什么数据治理应该成为任何商业智能平台和数据分析策略的一部分——以基于角色的权限为基础。 什么是数据治理? 数据治理是根据组织的内部政策以及外部合规性和法规要求来管理数据使用的过程,对公司员工进行数据治理方面的培训和教育非常重要——不仅要让他们熟悉规则,还要促进他们的认同。 TechTarget表示:“有效的数据治理可确保数据一致且值得信赖,并且不会被滥用。随着组织面临新的数据隐私法规并越来越依赖数据分析来帮助优化运营和推动业务决策,这一点变得越来越重要。” 数据治理具有广泛的组织优势,从打破数据孤岛到确保合规性,它也可以通过提高数据质量提供更准确的分析。

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