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目前能够得到正确的预测，但打印的类别字符串是错误的。 如果只有2个类别，则此代码将完美运行，但是现在我使用了3个类别。然而，我得到的是"RGB图像得分1“。只有3分的图像有这个问题。
浏览 4提问于2019-09-26得票数 1
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在此之前，我想为我的问题有点通用性而道歉。 我想要拟合一个DNN分类器，它是使用softmax激活和分类交叉熵损失来预测4个类别的概率的。 我需要在神经网络上添加一个约束，以考虑一个特征值。为了举例，假设我想预测的4个类是猫、狗、狮子和蚂蚁，我有一个布尔特征"is_pet“-我想确保狮子和蚂蚁的预测概率恰好为零……实现此约束的最佳方式是什么？还有通过使用不同的模型架构来实现这一点的其他方法
浏览 58提问于2019-12-21得票数 0
我是ML的新手，我正在做一些练习来理解算法及其结果。我对解释这个混淆矩阵的准确性有疑问，我知道我的问题很简单。但我需要知道我如何准确地解释这个混淆矩阵的图表。ps:数据集心力衰竭-分类。事先感谢您的任何解释
浏览 1提问于2021-11-15得票数 0
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我想训练一个使用faster_rcnn或mask_rcnn的自定义数据集，并且Detectron2 .Everything工作得很好，但是我想知道我有什么结果。loss_rpn_cls: 6.773 loss_rpn_loc: 0.5983 time: 1.4664 data_time: 0.0702 lr: 4.9953e-06 max_mem: 2447M
我有这样的结果
浏览 11提问于2021-11-30得票数 7
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我希望获得它所做的每个预测的置信度分数，以显示分类器对其预测的正确程度的确定程度。分类器对其预测的确定程度如何？类别1:这是类别1的81%类别3: 6%我的代码示例：
features_train, features_test, labels_trai
浏览 0提问于2015-06-30得票数 28
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如何在大数据集上估计精度？
、、、、
鉴于我有一个深度学习模型(前同事的交接)。由于某种原因，列车/开发集丢失。首先，我运行模型并获得对整个数据集的预测。
然后，我对每个类别(根据预测)采样100条记录，并获得10,000个测试集。接下来，我标记了测试集的每个记录的基本事实，并计算了每个类别的精度、召回率和宏并得到了f1 -f1和F1
浏览 3提问于2020-01-19得票数 2
我训练我的CNN分类器(使用tensorflow)与三个数据类别(身份证，护照，账单)。有什么方法可以让它显示错误消息而不是提供错误的预测呢？
浏览 0提问于2018-10-16得票数 2
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我们有一个问题，我们有一个标准化的医学名称数据库。另一方面，也有一些医学名称可能有拼写错误、不同结构或下划线、缺失词等，还有一些可用的元数据，如制造商名称、单位大小等。但很多时候，我们遇到了很多微妙的问题，条件也在不断堆积。有没有任何机器学习类型的算法可以帮助？我对所有的主要算法都有基本的理解，但是我对这个问题却一无所知。简单的例子是映射Epilex 300 is标签和Epilex 300片剂。如果需要的话，我可以举更多的例子。
浏览 0提问于2020-05-01得票数 0
我在玩科学学习中的回归模型。我们的目标是预测未来90天我们应该购买多少库存。我的数据集有上百个产品类别。每个类别都有许多不适用于每个类别的独特特性。例如:衬衫类别可以有“大小”和“颜色”特征，而作为类别Razors可以具有“刀片数量”功能。
我是否应该将我的数据按类别划分，并为每个类别建立一个不同的模型？或者，有一种模式，我把产品类别作为其中<e
浏览 0提问于2019-03-02得票数 0
现在我应该计算结果的精度。但它也令人困惑，精度和标签精度之间的区别是什么？(精度定义为真实预测率)。
浏览 0提问于2016-03-07得票数 0
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如何估计大型数据集的准确性？
、、、、
考虑到我有一个深入的学习模式(从前同事那里移交)。由于某种原因，火车/开发设备丢失了。然后，我对每个类别的100条记录进行了抽样(根据预测)，并得到了10,000个测试集。接下来，我为测试集标记了每个记录的真实度，并计算了每个类别的精度、召回、f1，得到了F1-微和F1
浏览 0提问于2020-01-19得票数 2
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唯一类的数量是7。我没有任何可以在Python中尝试的编码线索。
我需要每个班级的平均精确度。是否有任何数学公式来计算每一类的准确率。
浏览 49提问于2019-08-17得票数 0
我有一个两类分类的问题，我想找出在这一步中，这两个类中的每一个都被正确分类了多少个示例：例如，我有90到10个1到2级的例子，我想得到像correct_class1和correct_class2这样的东西
浏览 0提问于2016-08-10得票数 1
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我正在使用电子商务数据集来预测产品类别。我使用产品描述和供应商代码作为特征，并预测产品类别。()predictions = classifier.predict(feature_vector_valid) 我对这个预测的准确率约为现在我想预测更多的类别。这些类别是有层次的。我预测的<em
浏览 15提问于2020-09-25得票数 3
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使用熊猫计算列的值，我得到了以下结果：Mutant 62Cyborg1Gorilla 1我是数据科学的新手，但是我认为所有那些只在数据集中出现一次的值都不能帮助分类器，那么有什么好的方法来处理这些值吗？我正在考虑将所有出现少于5次的
浏览 0提问于2019-08-23得票数 3
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需要帮助找出一个有效和高效地存储数据的好方法足球(足球)比赛的预测，所以一场比赛的例子是；
EventID= "abc“User123预测比分将是2-0队B队->所以2-0分
每个事件都有附加的信息，比如一个我需要记
浏览 0提问于2014-11-17得票数 0
ANN正确分类实例的结果3183 76.203 %错误分类实例994 23.797 %平均绝对误差0.214均方根误差0.3349相对绝对误差58.6486 %KNN具有较高的精度，而ANN具有较低的误差。我所理解的是误差应该随着精度的提高而减少。但是这里的结果是opposite.Why
浏览 2提问于2013-05-30得票数 0
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我有3个类别的类Tree, Stump, Ground。我为这些类别做了一个列表： CATEGORIES = ["Tree", "Stump", "Ground"] 当我打印我的预测时，它给我的输出是 [[0. 1. 0.]]我读过有关numpy的Argmax的资料，但我不完全确定在这种情况下如何使用它。 我试过用 print(np.argmax(prediction)) 但这给了我1
浏览 19提问于2019-01-13得票数 4
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我已经训练了一个区分A和B两个类的模型。在预测时，我想访问预测分数。问题是，我总是得到满分1，这我觉得奇怪。命令行：输出的第一行：
=== Predictions
浏览 2提问于2014-04-04得票数 0
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我读了一篇关于年龄和性别识别的文章，它说：“对于年龄，分类器在38%的时候是正确的，如果允许一个类别的错误，性能是71%。”
我不知道如何使用libsvm来处理多类的“单类错误”。
浏览 4提问于2015-05-04得票数 0
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