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如何打印scikit learn排定的作业数？

scikit-learn是一个流行的机器学习库，它提供了许多用于构建和训练机器学习模型的工具和算法。在scikit-learn中，没有直接的方法来打印排定的作业数。然而，可以通过以下步骤来实现：

导入所需的库和模块：

from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

加载数据集：

iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target

将数据集拆分为训练集和测试集：

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

创建并训练决策树分类器模型：

clf = DecisionTreeClassifier()
clf.fit(X_train, y_train)

使用训练好的模型进行预测：

y_pred = clf.predict(X_test)

打印排定的作业数：

print(len(y_pred))

这样，你就可以打印出scikit-learn排定的作业数。请注意，这只是一个示例，实际应用中的步骤可能会有所不同。此外，腾讯云没有与scikit-learn直接相关的产品或服务，因此无法提供相关的链接地址。

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