我正在尝试识别较大轮廓中的轮廓，因为我试图使当白色在黄色中时，程序会打印一个警告，表明已检测到对象，我如何才能使其工作？def dibujaramarillo(maskamarillo,color):
_,contornos,hierarchy_=cv2.findContours(maskamarillo, cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)#Proc
浏览 33提问于2019-05-12得票数 1
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几何形状的分割
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我正在尝试在PCB的x射线图像上分割一个QFN封装。QNF封装的一般描述是中心为正方形或矩形，边缘为矩形引脚。示例如下图所示：
我可以很好地分割x射线图像上的矩形，但我不知道如何编写条件来仅分割QFN包。封装可以是正方形或矩形，并且在边缘上可以有不同数量的针脚。我的想法是检查每个矩形的近邻，过滤掉太大的矩形，然后以某种方式检查其余的矩形是否都在周围。有没有更好的方法？或者
浏览 10提问于2017-02-14得票数 2
到目前为止，我还没有找到与C行等效的代码：我的主要问题是'contours.size()'，我试图用len()替换该代码，但它给我的数字是154而不是4，请参阅以下代码：
contours = cv.FindContours(cv.CloneImage(image_threshed), cv.CreateMemStorage(0), cv<
浏览 0提问于2012-12-17得票数 1
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我在Python中有下面的代码可以在我的图像中找到轮廓：imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, <e
浏览 2提问于2017-06-29得票数 3
cv2.contourArea()为两者提供了相同的值。在Python中有什么函数来区分它们吗？如何使用等高线层次结构来确定差异？
浏览 2提问于2020-02-06得票数 6
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我正在使用几种不同的技术创建一个跟踪系统，MOSSE就是其中之一，我已经得到了基于背景减去的轮廓的边界框-我正在试图找出最好的方法来获取我的轮廓，这些轮廓将显示在屏幕上，以了解它们是否已经远离图像边界我目前正在遍历轮廓线，需要根据上面的论点检查每个轮廓线。 我已经考虑过使用pointPolygonTest并为整个框架区域创建一个轮廓，检查轮廓是否在这个区域
浏览 45提问于2019-04-03得票数 0
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如何使用Open缩小图像中的符号
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我试图使用Open来缩小图像中的数字。我目前能够识别轮廓，但我有困难，以找出如何缩小的数字，一旦我已经确定。下面是一个示例图像：
下面是我确定的轮廓：下面是我用来实现这一目标的代码：edged =cv2.Canny(image, 10
浏览 0提问于2018-11-26得票数 3
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我想使用cv2.pointPolygonTest来检查点是放在轮廓内还是放在轮廓外，但我不知道为什么它不能工作。这是我获取轮廓的方法：im = cv2.imread(img_name)contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_
浏览 3提问于2016-04-08得票数 3
这是一个矩形：我想要检测它的原因是因为我正在尝试检测图像中的交通灯框。当我查看一些图像的边缘图时，交通灯的下边缘可能会失真或不均匀，这使得我的轮廓算法无法检测到方框。
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
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我一直在努力清除OCR的图像：(线条)有时，我需要删除这些行以进一步处理图像，而且我正在变得非常接近，但在很多时候，阈值会从文本中带走太多： dilate= cv2.dilate(thresh, kernel, iterat
浏览 6提问于2019-12-03得票数 9
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我正在尝试用实现在python中找到OpenCV的算法。
import cv2
img = cv<
浏览 3提问于2012-08-02得票数 17
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我正在尝试跟踪具有静止背景的视频中的对象，并估计其一些属性。由于图像中可能有多个移动对象，因此我希望能够区分它们，并在视频的其余帧中单独跟踪它们。我认为我可以这样做的一种方法是将图像转换为二进制，获得斑点的轮廓(在本例中是跟踪的对象)，并获得对象边界的坐标。然后，我可以转到灰度图像中的这些边界坐标，获得该边界周围的像素强度，并在
浏览 0提问于2015-10-20得票数 14
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我有一张矩形物体的图片： ? 我希望能够找到每个物体的旋转角度(朝上的圆圈是180度)。 我的想法是:我将首先定位每个部分并在每个矩形对象周围绘制轮廓，然后识别该对象中的每个圆并绘制轮廓。我对其他想法持开放态度，但这是我能想到的最简单的想法，我不确定如何去做。 这就是我拥有的。我需要索引每个轮廓，并添加数字，以识别绘制后
浏览 20提问于2020-10-13得票数 0
] + 1] image = image[:1, :1]
结果就是这个图像，接下来是如何移除这些盒子我发现解决方案适用于白色背景，但当我更改背景颜色时，边框不会被移除编辑的
但是结果是这样的如何<
浏览 101提问于2018-06-07得票数 2
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我在处理一幅图像我需要你的帮助。经过大量的图像处理，我从显微图像中得到了这个。这是我的最后一张阈值图像：如您所见，左上角有一个很大的C。这不应该是一个开放的斑点，它必须是一个封闭的。如果不修改其余的内容，我如何才能做到这一点？我想把凸赫尔应用到那个等高线上，，但我不知道如何应用到那个轮廓，只有那个轮廓，甚至没有接触到其他的。我的意思是
浏览 5提问于2017-01-20得票数 2
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我想在这次扫描中检测到已填写表格的轮廓。我的最后一个目标是检测整个文档被扫描，并且四个角都在扫描的边界内。我使用了python的OpenCV，但是它无法找到大型容器的轮廓。
浏览 7提问于2020-02-04得票数 2
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我做了一些初步的预处理，得到了以下结果。我担心的是边界上的噪音。如果我使用水平/垂直内核，我也会在中间丢失一些数据。我不确定什么是更好的实现结果，或者我应该通过不同的方法进行分割。
浏览 17提问于2020-02-08得票数 3
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第一篇文章，我一直在寻找一个解决问题的解决方案，但没有结果，我请求你的帮助。我对Python有足够的经验，但对OpenCV几乎没有经验:我正试图分析并获得一条裁剪线，以修剪不包括轮廓附近缺陷的材料。在材料图像上，我获得了外部轮廓和内部轮廓(用于切割)，排除了边缘附近的缺陷。
然而，的内部轮廓虽然在识别缺陷方面是完美的，但 总是在不应该切割的部件上留下偏移量。我附上
浏览 3提问于2021-05-03得票数 0
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从圆形边框中提取文本
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我正在尝试使用Python开发一个脚本，以检测扫描的仪器仪表图上一些突出显示的区域，并使用Tesseract的OCR函数输出文本。该工作流工作在大约一半的图像上，但由于文本接触边框而导致其馀部分失效。我将举几个例子来说明我的意思：--引用代码从这里开始--
第三步:阈值图像及应用Cann
浏览 4提问于2017-08-08得票数 5
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