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如何扩充跳表，使我们能够有效地提取跳表中特定片段的最大值？[Skiplist未按值排序]

跳表（Skip List）是一种基于链表的数据结构，用于快速查找和插入操作。它通过在原始链表上建立多级索引来加速查找操作，从而提高了查找效率。

要扩充跳表以有效地提取跳表中特定片段的最大值，可以采取以下步骤：

确定要提取的特定片段的起始和结束位置。
遍历跳表的顶层索引，找到起始位置所在的节点。
从起始位置开始，按照正常的链表遍历方式，逐个访问节点，直到达到结束位置。
在遍历过程中，记录并更新遇到的最大值。
返回最大值作为特定片段的最大值。

需要注意的是，跳表的节点并未按值排序，因此在遍历过程中需要逐个比较节点的值来确定最大值。

以下是腾讯云提供的相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 分类：关系型数据库
- 优势：高可用、高性能、弹性扩展、自动备份等
- 应用场景：Web应用、移动应用、物联网等

腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 分类：对象存储
- 优势：高可靠性、高可用性、低成本、弹性扩展等
- 应用场景：图片、音视频、备份存储、大数据分析等

请注意，以上仅为示例，实际应根据具体需求选择适合的产品。

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Redis使用及源码剖析-5.Redis跳跃表-2021-1-19

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【玩转redis有奖征文】揭秘Redis底层ZSet跳表的设计与实现

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【愚公系列】2021年11月 C#版数据结构与算法解析 Redis有序集合zset实现原理(跳表)

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【数据结构】跳表

1. William Pugh在1990年发表了关于skiplist的论文，skiplist本质上也是一种查找结构，用于解决算法中的查找问题，这点几乎是所有数据结构的通性，无论哪个数据结构都离不开增删查改的操作，skiplist同样也是如此，skiplist与红黑树，AVL树的性能相差无几，对于查找的时间复杂度同样是O(logN)，所以skiplist是一个很高效的数据结构，同时他的实现相比AVL和红黑树要简单许多，所以skiplist在很多场景下备受青睐，例如在redis这样出名的nosql中也使用了skiplist，同时在某些大厂的面试笔试中，手写一个跳表也变得频繁起来，所以该数据结构很重要。

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【数据结构】跳表SkipList代码解析(C++)

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数据结构（9）-- 跳表

让你现场手写一棵红黑树、AVL树、伸展树之类的，你行吗？要不让我查资料，我估计只能扯皮。

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