一种可以容纳多份数据的数据类型,容纳的每一份数据称之为1个元素 每一个元素,可以是任意类型的数据,如字符串、数字、布尔等。
String 键值对 12345678910 > set name codehole OK > get name "codehole"> exists name (integer) 1 > del name (integer) 1 > get name (nil) 批量键值对 12345678910111213 > set name1 codehole OK > set name2 holycoder OK > mget name1 name2 name3 # 返回一个列表1) "codehole" 2)
这是Python改变生活系列的第四篇,在上文中讲了一个需求的解决办法,即用python识别条形码来获取快递单号。
当谈到王者荣耀游戏时,无法忽视的是其丰富多样的英雄皮肤。这些皮肤不仅为玩家提供了个性化的游戏体验,还展示了设计师们的创造力和努力。然而,要手动下载每个英雄的皮肤图片是一项枯燥且费时的任务。 幸运的是,我们可以利用编程的力量来自动化这一过程。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序,通过访问英雄主页并解析HTML代码,来批量下载王者荣耀英雄的皮肤图片。
循环是任何一种编程语言的基本设置,是进行批量操作的基础,而条件语句是进行分支运算的基础,Python与R有着各自不同的循环语句与条件语句语法,也存在着一些相同的地方。 Python 1.for循环 '''通过for循环对列表进行遍历''' list1 = [i for i in range(10)] for i in range(10): print(list1[i]) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 '''通过for循环对集合进行遍历''' set1 = set([i for i in
今天我将介绍Python自带的一个文件操作模块-glob模块。涉及的内容主要如下:
一堆关键词列表,格式为txt文档,在同一个目录内,全部读取再去重获得一个汇总关键词列表文档txt!
对于需要批量生成个性化名单的任务,使用Python可以很方便地完成。本文介绍了如何使用Python的openpyxl和docxtpl库,从Excel表格中获取数据,并根据指定的Word模板生成相应的个性化名单文档。通过学习这个示例,您可以了解到Python在处理办公自动化任务中的强大能力。
导读 大家好,在之前的办公自动化系列文章中我们已经详细介绍了?如何使用Python批量处理PDF文件,包括合并、拆分、水印、加密等操作。 今天我们再次回到PDF,详细讲解如何使用Python从PDF提
https://bookroo.com/explore/books/topics/ice-skating
今天我们来讲解一个比较简单的案例,使用openpyxl从Excel中提取指定的数据并生成新的文件,之后进一步批量自动化实现这个功能,通过本例可以学到的知识点:
本篇推文开始,我将介绍一些常用的Python数据处理小技巧,帮助大家更好的处理数据,提高工作效率。今天我将介绍Python自带的一个模块-glob模块。涉及的内容主要如下:
Python中的迭代器是一种对象,它可以迭代(遍历)一个可迭代对象(比如列表、元组或字符串)的元素。迭代器用于实现迭代器协议,即包含 __iter__() 方法和 __next__() 方法。
一个文件夹中有很多个文件重复了,重复的文件中都含有“(1)”这样的字符,需要把所有这些文件批量删除掉。
最近打算做一批日历给亲朋好友,但是从 iPhone 上导出的照片格式是 HEIC 格式,而商家的在线制作网站不支持这种图片格式
了解我的小伙伴可能都知道,小五经常给大家送书。最近一年,不算联合抽奖送书,单独我自购+出版社赞助已送出1000本书籍。
「给定一个文件夹,使用Python检查给定文件夹下有无文件重复,若存在重复则删除」
今天分享一个真实的办公自动化需求,大家一定要仔细阅读需求说明,在理解需求之后即可体会Python的强大!
4种流程控制语句结构: if if -- else if -- elif --else if多条件
字符串处理 单双引号一样 .title():将每个单词的首字母变为大写,其余小写(不管原来是什么样) .upper():将字符串中所有字母变为大写 .lower():将字符串中所有字母变为小写 .strip():删除行首和行末的空白(空格和制表符)(直接输入变量返回值才能看到,否则看不到效果) .lstrip():删除左边,即行首 .rstrip():删除友边,即行末 合并字符串直接用加号:+ 转义(不管单双引号都生效): \t:制表符 \n:换行
爬虫程序在采集网页的过程中,需要从网上下载一些图片,比如表情包、壁纸、素材等,如果图片的数量很多,这样做就会非常麻烦和耗时。那么有没有更方便快捷的方法呢?答案是肯定的。我们可以利用Python编程语言来实现批量下载图片的功能。Python是一种简单易学、功能强大、跨平台的编程语言,它有很多优秀的第三方库和模块,可以帮助我们处理各种网络请求和数据处理。
使用Python提取表格数据需要使用pdfplumber模块,打开CMD,安装代码如下:
近期和大家分享总结了关于Python基础进阶的文章“【全网力荐】堪称最易学的Python基础入门教程”,然后得到了很多小伙伴的支持和肯定,但是同时很多刚开始学习的小伙伴在编程的时候还会遇见很多错误,所以就又为大家总结了一篇关于Python常见报错及其解决方案的文章“全网最值得收藏的Python常见报错及其解决方案,再也不用担心遇到BUG了!”。来帮助大家解决在前期学习中遇到的一些bug。感兴趣的小伙伴可以去阅读一下。
在工作的过程中,我们有时可能会面临将Excel表格转换成CSV格式文件的需求。这尤其在游戏开发中体现的最为明显,策划的数据文档大多是一些Excel表格,且不说这些表格在游戏中读取的速度,但就论占用内存来说,同样的数据量Excel表格所占用的内存要远远大于CSV,因此将Excel转换成CSV势在必行。如果单单转换一个Excel表格还好,直接另存为就搞定的,但是如何将一个文件下的N个Execl表格转成CSV呢?今天马三就来和大家一起用Python撸一个Excel表格批量转换CSV的小工具——Xls2CSV。
去年想参赛一个数据比赛, 里面的数据都是doc格式, 想用python-docx 读取word文件中的数据, 但是python-docx只支持docx格式, 所以研究了这两种格式的转换。
socket.gaierror: [Errno 4] non-recoverable name resolution failure
大家好,我是Python进阶者。前一阵子给大家分享了Python自动化文章:手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件,手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并,而后在Python进阶交流群里边有个叫【扮猫】的粉丝遇到一个问题,她有很多个Excel表格,而且多个excel里多个sheet,现在需要对这些Excel文件进行合并。
如果对于文件有一定了解,比如网络传输,上传、下载文件的话,那么对于md5值一定不会陌生,这是一个文件的标示或者记录,每个文件有自身的md5值,如果对文件做了修改,那么其md5值是一定会改变,所以我们可以看到在下载系统文件的时候都会提示核对md5值,以确认下载的系统文件是否缺失或者修改!
一、前言 在日常的办公中,我们经常会从一堆不同格式的文件(夹)中搜索特定的文件,可能你是凭着记忆去找或是借助软件,但你有想过如何用Python实现吗?本文将基于几个常见的搜索操作讲解👇 「如何使用Python制作一款简易的文件搜索工具」 二、扫描路径内的内容 有些时候我们会希望在当前文件夹的成百上千个文件中快速找到需要的文件,如果这个文件夹又包括很多个子文件夹,并不需要程序进去查找而无端耗费资源。这就是典型的「扫描一层搜索」 1. 基于 os.scandir() 需求说明 ❝输出C:\Program Fil
在Python编程中,我们经常需要处理文件和目录。为了更便捷地处理这些任务,Python提供了glob库,它允许我们根据特定模式匹配文件和目录。本篇博客将详细介绍glob库的用法,并通过实例演示它的各种功能。
本文转自公众号:早起Python 一、前言 大家好,又到了Python办公自动化系列。 在日常的办公中,我们经常会从一堆不同格式的文件(夹)中搜索特定的文件,可能你是凭着记忆去找或是借助软件,但你有想
需求:把一个文件夹下的多个csv文件合并成一个文件,文件的格式是相同的,只是按照不同的月份分成了多个文件,现将文件夹下的文件进行合并
字符串 string 是 Redis 最简单的数据结构。Redis 所有的数据结构都是以唯一的 key 字符串作为名称,然后通过这个唯一 key 值来获取相应的 value 数据。不同类型的数据结构的差异就在于 value 的结构不一样。
一、前言 大家好,又到了Python办公自动化系列。 在日常的办公中,我们经常会从一堆不同格式的文件(夹)中搜索特定的文件,可能你是凭着记忆去找或是借助软件,但你有想过如何用Python实现吗?本文将
在Python中,列表(list)是一种有序、可变的数据结构,用于存储多个元素。列表可以包含不同类型的元素,包括整数、浮点数、字符串等。实际上列表有点类似C++语言中的数组,但仅仅只是类似,和数组还是有点不一样的。列表非常适合利用顺序和位置定位某一元素,尤其是当元素的顺序或内容经常发生改变时。
每种编程语言都必须细心设计,以妥善地处理浮点数,确保不管小数点出现在什么位置,数字的行为都是正常的。
步骤2:vue监听机制 watch。如果是true将列表中的所有id添加到批量删除数组中,如果是false赋值空数组
相信大家在工作中,会有一些头大的需求,特点是:一次性,稍微有点复杂,手工也能弄完。用 Java 写吧太笨重,代码多,不用 Java 写手工搞吧,痛不欲生。
上周,推送了一篇:“ 收藏!用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。” 本文是上篇的姊妹篇,只不过是把数据库换成了 Python 自带的SQLite3。
即从列表最后一个元素往前访问,此时索引依次被标记为-1,-2,...,-5 ,注意从-1开始。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。(下面有详细介绍)
python实现word转成自定义格式的excel文档(解决思路和代码)支持按照文件夹去批量处理,也可以单独一个文件进行处理,并且可以自定义标识符。
把这几天零散的笔记收集一下,内容比较重要,虽然似乎很简单,一个是字符串切片,一个是数据结构,都是比较重要的语法。主要是集中一下常用的操作,没有什么难度,对代码输出就明白了。代码中也备了注释。看代码吧!
如果你不小心遗漏了冒号,如1所示,将导致语法错误,因为Python不知道你意欲何为。这 种错误虽然易于消除,但并不那么容易发现。程序员为找出这样的单字符错误,花费的时间多得 令人惊讶。这样的错误之所以难以发现,是因为通常在我们的意料之外。
> 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料,还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章,以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
在我们今天的学习中,让我们简要了解一下Python的控制流程。考虑到我们作为有着丰富Java开发经验的程序员,我们将跳过一些基础概念,如变量和数据类型。如果遇到不熟悉的内容,可以随时查阅文档。但在编写程序或逻辑时,if-else判断和循环操作无疑是我们经常使用的基本结构。毕竟,我们初步编写的代码很多时候都是在if嵌套中度过的。随着经验的积累,我们才逐渐开始考虑如何将设计模式融入代码中进行优化。循环也是同样如此,我们的取值逻辑涉及到分页批量处理,遍历是不可或缺的。
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的文件os模块相关知识。
例子: 将excel文件StudentInfo.xls的学生信息插入到student表中
通过Python将上述的命令输出从一整个文件中取出来,并转换成表格。否则,我需要分别打开每一个文件,找到对应的输出,拷贝到Ecxel,再进行数据分列动作,操作繁琐而且重复性很大,因此考虑用Python尝试自动化完成此项工作。
Python 字典是一种映射类型的数据结构,其中的数据以键值对(key-value pairs)的形式存储。字典的实现基于哈希表,使得键值对的查找和操作速度非常快。
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