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如何找到一个numpy数组的多个均匀分布的方法?

在numpy中,可以使用numpy.linspace函数来生成一个均匀分布的数组。

numpy.linspace(start, stop, num)函数可以生成一个包含从startstop的等间隔数字的数组,其中num表示数组的长度。

以下是使用numpy.linspace函数生成多个均匀分布的方法的示例:

  1. 生成一个包含10个均匀分布的数字的数组:
代码语言:txt
复制
import numpy as np

arr = np.linspace(0, 1, 10)
print(arr)

输出:

代码语言:txt
复制
[0.         0.11111111 0.22222222 0.33333333 0.44444444 0.55555556
 0.66666667 0.77777778 0.88888889 1.        ]
  1. 生成一个包含从-1到1的20个均匀分布的数字的数组:
代码语言:txt
复制
import numpy as np

arr = np.linspace(-1, 1, 20)
print(arr)

输出:

代码语言:txt
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[-1.         -0.89473684 -0.78947368 -0.68421053 -0.57894737 -0.47368421
 -0.36842105 -0.26315789 -0.15789474 -0.05263158  0.05263158  0.15789474
  0.26315789  0.36842105  0.47368421  0.57894737  0.68421053  0.78947368
  0.89473684  1.        ]

这些方法可以用于生成均匀分布的数组,适用于需要在一定范围内均匀分布的数据场景。

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