如何找到元素间的最小距离大于某一值，且元素的值之和最大的子集？
要找到元素间的最小距离大于某一值，且元素的值之和最大的子集，可以使用动态规划的方法来解决这个问题。
首先，我们可以将问题转化为一个排序后的数组中，找到最长的子序列，使得任意两个元素之间的距离大于给定值。然后再计算这个子序列的元素之和。
具体的解决步骤如下：
- 对给定的数组进行排序，得到一个有序数组。
- 创建一个长度与原数组相同的动态规划数组dp，用于记录以每个元素为结尾的最长子序列的长度。
- 初始化dp数组的所有元素为1，表示每个元素本身就是一个子序列。
- 遍历排序后的数组，对于每个元素nums[i]，从第一个元素开始向前遍历，找到第一个满足条件的元素nums[j]，即nums[i] - nums[j] > 给定值。
- 更新dp[i]为dp[j] + 1，表示以nums[i]为结尾的最长子序列的长度。
- 遍历dp数组，找到最大的子序列长度maxLen。
- 再次遍历dp数组，找到最长子序列的最后一个元素的索引maxIndex。
- 从maxIndex开始向前遍历dp数组，找到所有满足dp[i] = maxLen - 1的元素，将它们加入到结果集中。
- 计算结果集中元素的值之和sum。
最终的结果就是最长子序列的长度maxLen和元素之和sum。
这个问题可以应用在很多场景中，例如在一个有序数组中找到最长的连续子序列，使得任意两个元素之间的差值大于某个给定值。在实际应用中，可以根据具体的需求进行适当的调整和优化。
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1回答
所以我发现了一个问题，旅行者可以在图中旅行一定距离，并且所有双向边都有一定的长度(距离)。假设当你旅行某一条边(任何一个方向)时，你得到了一些钱/礼物(所有边都有问题)，所以你必须找到你可以在给定距离内收集的最大金额。基本问题是如何找到给定距离的所有可能路径(图中可能有循环)，在找到所有可能路径后，最大限度地筹集资金的路径将是答案。注意:你想出的任何可能的路径都不应该有循环(直线路径)。
浏览 4提问于2017-10-08得票数 0
我在雅虎被问到这个问题，是关于机器学习的简介。给定一组点(x，y)坐标，我被要求在O(n)或O(log )时间内找到距离最小的点。显然，我能够想出O(n^2)时间，但没有办法得到更好的算法。尽管问题陈述要求分而治之，但我就是想不出合并步骤的理由。我也在网上搜索了这个问题，发现它实际上很受欢迎，但我仍然无法掌握合并步骤的理由。
有人能帮我解决这个问题吗？
输入：(x1，y1)，(x2，y2)，(x3，y3)，(x4，y4)，(x5，y5)
浏览 1提问于2012-09-05得票数 1
1回答
设S中的每一对对象都有一个距离函数，它具有度量的性质，即d(x，x) = 0，d(x，y) = d(y，x)和d(x，z) <= d(x，y) + d(y，z)。
目标:找到一个集合S‘，它是S的一个子集，具有给定的大小，使得S’中的元素在所有可能的S‘中彼此相距最远。
问题1:如何定义“相距最远”？注意，只有距离函数，元素本身没有任何坐标之类的(它们可能是字符串，距离是Levenshtein距离)。一个明显的候选人是成对距离之和，但我想知道是否还有其他(更好的？)方法，特别是在问题2方面。
问题2:如何实际选择构成S‘的元素？一个明显的方法是用暴力强迫它，即尝试所有的组合，并挑选一个元
浏览 3提问于2020-08-08得票数 2
3回答
和大于给定值的子阵最小和
、、、
输入：由N正数和一个值X组成的数组，使得N比X小
Output：其所有数字之和等于Y > X的子数组，因此没有其他子数组的数之和大于X，但小于Y。
这个问题有多项式解吗？如果是的话，你能给我介绍一下吗？
浏览 3提问于2016-02-16得票数 4
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我正在研究一个问题，我已经概括到了我在标题中所描述的问题。本质上，我有一个DAG，它看起来像这样：(我知道DAG看起来不重要，我只是认为它可能显示我在哪里)。
我将顶点值作为层中顶点的边缘距离(或成本)，其中层由垂直对齐的顶点组成。换句话说，当a和b处于同一“层”时，边(a，a') (b，a')具有相等的值。
我需要找到从最左边到最右边的路径，这样路径中的边值之和等于或小于或尽可能接近目标值。
最初的问题基本上是在不同的矩阵中找到与目标值相等(或小于或尽可能接近)的单个值的和，其中使用来自每个值的精确值。
我必须使用表格，我不知道如何处理这个问题。我并不是在寻找一个完整的解决
浏览 8提问于2021-11-01得票数 2
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NP中某些问题的复杂性？
、、、、
我想总结一下关于复杂性的一些问题。其中哪一个可以在多时间内解决？
(一)求给定图的极大次完备图=团问题
( II)在给定值和权重的n对象中选择一些元素，使所选元素的权重之和不大于某一特定界限，且值之和最大。
(三)求图的所有圈
(4)找到一条访问每个顶点一次的路径=确定一个图是Hamiltonian的
我认为IV是NP-完全的哈密顿路径，III是NP-硬的和NP-完全的，II是NP-完全的，I是NP-完全的。因此，这些问题的在多时间中求解。
谁能让我更清楚地了解NP-困难和NP-以一种很好的方式完成这些问题？我说的对吗？
浏览 0提问于2015-04-07得票数 0
问题对标题来说有点太长了，所以这里有一个确切的定义：
输入
整数集，L
整数，K
输出
L的一个子集，使：
子集之和为>= K。
子集中的元素数被最小化。
如果多个子集都满足上述条件，则以最大值最低的子集为首选。
如果多个子集仍然是绑定的，则以最小和的子集为首选。
例如：
输入
L={ 4，2，3，1}
K=5
前两个准则将产生{4，2}，{4，3}，{4，1}和{2，3}。我们倾向于{2，3}，因为它的最大值(3)最少。
如果没有符合条件的子集，则返回空或抛出和异常。
我有点担心这个问题与子集和问题太相关，可能是NP-完全问题。
浏览 3提问于2016-03-28得票数 2
我在elasticsearch (版本: 1.7.1)中遇到了混乱。根据文档，应用于查询的过滤器也将应用于聚合。当我发出以下查询时，会得到意想不到的结果。
{
"aggregations": {
"outer": {
"aggregations": {
"inner": {
"date_histogram": {
"extended_bounds": {
"min": 0
浏览 4提问于2015-09-21得票数 2
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1回答
考虑以下代码：
b = set([111,222,333,444])
a = set([10,20,30])
print max(a,b,key=len) # set([444, 333, 222, 111])
print max(a,b) # set([10, 20, 30])
我很好奇，如果没有‘key’参数，max()函数会返回一个令人困惑的结果，它不是包含更多项的那个，也不是第一个项更大的(10<111)，也不是第一个参数(如果它不知道如何比较输入参数，也许它会返回第一个参数b?)
通过对max()函数的解释，如果输入是两个或多个参数，则应返回“最大参数”。那么如何定义几个集合中
浏览 0提问于2018-10-17得票数 0
6回答
有一组点是共线的。问题是增加一个位于同一条线上的新点，使从新点到现有点的距离之和最小。(假设点在水平线上)。
我想到的解决办法是：
如果one.Otherwise，点是奇数，则将新点放置在与中间坐标相同的坐标上，将新点放置在n/2和n/2 +1点的中点。
我无法证明上述方法有效。这是正确的吗？还有更好的解决办法吗？
浏览 7提问于2009-02-05得票数 6
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作为一个groovy开发新手，我正在尝试理解我继承的以下groovy代码行：
maxCount = skillsDist.findAll {it.mValue.value >= 0 }.max { it.mValue.value }.mValue.value
minCount = skillsDist.findAll { it.mValue.value >= 0 }.min { it.mValue.value }.mValue.value
Java对象是对Set<CalculationResult>类型的skillsDist对象的引用。每个CalculationRes
浏览 1提问于2012-05-23得票数 0
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1回答
您可能知道，SUBSET-SUM问题的定义是确定一组整数的子集是否与指定的整数相加。(子集和还有另一个定义，其中一组整数和为零，但现在让我们使用这个定义)
例如，((1,2,4,5),6)是true，因为(2,4)与6之和。我们说(2,4)是"solution"
此外，((1,5,10),7)是false，因为参数中没有任何与7之和
我的问题是，给出了SUBSET-SUM的一组参数数，在可能解的数目上是否有一个多项式上界。在第一个例子中，有(2,4)和(1,5)。
我们知道，由于SUBSET-SUM是NP-完全的，在多项式时间内确定可能是不可能的。然而，我的问题与决策时间无关，
浏览 4提问于2010-01-03得票数 3
回答已采纳
我这里有一个算法问题。它不同于普通的。
给定平面中的一组n点，我需要找出哪个点可以最小化到其余n-1点的距离之和。
有没有你知道的运行时间小于O(n^2)的算法？
谢谢。
浏览 2提问于2012-01-14得票数 6
我觉得奇怪的是，在Python中，{1} == frozenset({1})的计算结果是True。set和frozenset是不同的对象类型，我看不到其他可迭代对象类型(例如)之间的相似之处。{1} == (1,)计算为False)。为什么这种行为会发生在集合中？是否还有其他具有类似行为的可迭代对象类型？
浏览 0提问于2018-07-18得票数 7
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1回答
假设我们有一个集合：{1，2，...，n}。有多少阶数R的子集S= {a_i1，a_i2，...a_iR}之和为某个数S？这个问题的递归是什么？
浏览 1提问于2014-03-13得票数 0
日安。
我的任务是在2D空间中找出距离矩形之和最小的一组点。例如，对于两个矩形，结果将是下一个区域()。这个区域中的任何一点都有最小长度之和为A和B矩形。哪一种算法适合于寻找区域，其中所有点的长度之和最小？矩形的数量可以是不同的，它们是随机定位的。它们甚至可以互相重叠。矩形的边平行于坐标轴，不能旋转。区域必须是矩形、直线或点。
浏览 3提问于2019-01-31得票数 0
4回答
从给定数组的连续子集中找出可能的最大差之和。
给出了n个非负整数的数组arr[] (允许重复元素)，从给定数组的连续子集中求出可能的最大差之和。
假设max(s)表示任何子集的最大值，而min(s)表示集合中的最小值。我们需要找到所有可能的子集的最大(S)-min之和。
Input : arr[] = {1, 2, 3}
Output : result = 4
解释:
All possible subset and for each subset s,
max(s)-min(s) are as :
SUBSET | max(s) | min(s) | max(s)-min(s)
{1,
浏览 18提问于2021-12-09得票数 10
我有以下实体：
class Payment: NSManagedObject {
@NSManaged var name: String
@NSManaged var amount: Double
}
在某一天，我会得到多笔付款。在一天结束时，我想拿出总金额，并把它保存在一个地方：
class TotalPayment {
@NSManaged var date: NSDate
@NSManaged var total: Double
}
我需要这个，因为在某一时刻，我想得到某一特定时期内每天支付的总金额。
例如，我想取过去30天或100天内的付款总额，因此我需要该期间
浏览 1提问于2015-12-26得票数 0
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1回答
冻结之间的相等
、、
示例：
>>> tuple((1, 2)) == tuple((2, 1))
False
>>> frozenset((1, 2)) == frozenset((2, 1))
True
冷冻设备是不可变的。我期望不可变对象之间的相等应该由顺序决定，但这里显然不是这样的。
我怎样才能丢弃相同的元素和不同的顺序，而不铸造成不同的类型？
浏览 3提问于2016-07-16得票数 1
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标题上写着。在动态时间扭曲中，我一直听说两个距离之间的距离是最短路径元素之和。但我也把距离看作是最远角落里的元素？谁能帮我把这件事弄清楚。
示例：
x = [0,1,1,2]
z = [0,2,2]
给出了这个成本矩阵：
[[ 0. inf inf inf]
[inf 0. 2. 4.]
[inf 1. 1. 2.]
[inf 2. 2. 2.]
[inf 4. 2. 2.]]
这意味着距离应该是0+0+1+2+2= 5。但是我发现的每个dtw实现都返回距离为2(即总是返回最远处的元素)。谢谢!
浏览 0提问于2022-01-22得票数 1
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在中，没有任何选项可以找出每个集群的半径。最接近我想要的是命令：
[IDX,C,sumd] = kmeans(X,k)
它为每个集群返回sumd，即集群的点到集群的质心之间的距离之和。
有没有可能找到每个星团的具体半径？
浏览 0提问于2013-01-11得票数 0
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4回答
距离矩阵的近似估计
、、、
我有一组N个对象，我想计算一个NxN距离矩阵。有时我的N个对象集非常大，我想通过只计算距离比较的一个子集来计算NxN距离矩阵的近似值。
谁能给我指出一个可以计算全距离矩阵近似值的方向？我有一些想法，但我不想重复发明轮子。
编辑:算法类型的一个示例将利用以下事实:如果对象A和对象B之间的距离非常小，并且对象B和对象C之间的距离非常小，则对象A和C之间必须有一个稍微短的距离。
浏览 6提问于2010-06-24得票数 2
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3回答
我正在努力实现的是不断地向一个集合中添加更多的值，并尽可能地保持它们之间的距离。我确信一定有几个算法来解决这个问题，但我可能只是没有用正确的条件进行搜索。如果有人能向我指出一个解决方案(不需要是一个特别有效的解决方案)，那就太好了。
实际上，给定一组值S，在Min-Max范围内，我需要计算一个新的值V，在相同的范围内，使V与S中所有值之间的距离之和最大化。
浏览 7提问于2015-07-22得票数 4
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给定一个数组，最有效的时间和空间算法是在该数组中找到两个元素之和最远的算法吗？
例如，编辑，1，-1，3，6，-10的最大和等于-11，等于(-1)+(-10)。
浏览 7提问于2011-12-15得票数 0
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1回答
我希望找到与一组点之间的曼哈顿距离/直线距离之和最小的点(即该点与集合中每个点之间的直线距离之和应该是最小的)。结果点可以是给定集合中的一个点(不一定)。如果存在多个具有相同最小距离的点，我希望检索所有这些点。
换句话说：
我有一个标记了某些交叉点的网格。我想找一个离所有有标记的交叉口最近的交叉口。也就是说，我需要找到一个点，使所有点之间的距离之和最小。
浏览 0提问于2012-05-02得票数 18
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1回答
我正在使用我从Lynda.com上获得的sklearn MinMaxScaler代码来缩放我的数据集，以获得预测代码。特征范围应该是(0, 1 )，但我在我的试验数据中注意到一些列大于1。我相信这会导致我的预测代码不正确。有人能帮上忙吗？Belo是我使用的代码...
import pandas as pd
from sklearn.preproMinmaxcessing import MinMaxScaler
# Load training data set from CSV file
training_data_df = pd.read_csv("10596_data_traini
浏览 0提问于2018-12-18得票数 1
1回答
我正在学习Clojure，并试图使用这种语言解决Project的Euler ()问题。第二个问题要求找到Fibonacci序列中值不超过400万的偶数项之和。
我已经尝试过几种方法，如果我能找到它的坏地方，我会找到下一个最精确的方法。现在它返回0。我很确定这是个问题，但我无法解决。
(reduce +
(take-while (and even? (partial < 4000000))
(map first (iterate (fn [[a b]] [b (+ a b)]) [0 1]))))
浏览 1提问于2013-12-30得票数 1
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1回答
关于魔方的启发式
、、
我正在尝试理解模式数据库来设计启发式方法。我在读Richard E. Korf的“启发式搜索”一书。其中一段说
对于魔方来说，最明显的启发是曼哈顿距离的三维版本。对于每个cubie，计算正确定位和定向所需的最小移动数，并将所有cubies.Unfortunately上的这些值之和为可接受值，此值必须除以8，因为每个扭曲移动8立方。一个更好的启发方法是取角立方的曼哈顿距离之和最大值除以4，以及边立方之和的最大值除以4。边立方的曼哈顿距离期望值为22/4=5.5，而角立方的对应值为12.333/4 (约等于3.08 )，部分原因是有12个边立方，但只有8个角立方。
我的问题是，为什么取角立
浏览 2提问于2016-04-08得票数 5
2回答
我对两个集合的比较有疑问：
>>> x = {"a","b","1","2","3"}
>>> y = {"c","d","f","2","3","4"}
>>> z=x<y
>>> print(z)
False
>>> z=x>y
>
浏览 2提问于2018-04-06得票数 4
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我正在编写一个应用程序，它接收来自Arduino的数据，Arduino正在读取一个which。数据正在被正确地接收和解析，但是当我使用MOUSEEVENTF_MOVE发送数据时，鼠标将只接收dx中的数据，而不是dy，意思是只上下移动。我尝试使用静态值(例如，100)作为dy，但仍然没有成功。
DllImport代码：
<DllImport("user32.dll", SetLastError:=True, CharSet:=CharSet.Auto, CallingConvention:=CallingConvention.StdCall)> _
Public Su
浏览 8提问于2014-03-30得票数 1
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我有一个这样的定制清单：
mylist1= [-2,0,1,1.5,2,3,6,8,5,'a','-%3','A',True,False,list(),tuple(),dict()]
这里我有这个列表中的大多数数据类型，所以我只是尝试对进行排序，看看它是如何对它们进行排序的。
它给了我这样的输出：
print sorted(mylist1)
[-2, 0, False, 1, True, 1.5, 2, 3, 5, 6, 8, {}, [], '-%3', 'A', 'a', ()]
在这里，我们可
浏览 3提问于2017-03-25得票数 0
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3回答
我在理解欧几里得距离时遇到了一些问题。我有两个不同的实体，我想衡量这两个实体之间的相似性。
假设实体A有2个特征向量，实体B只有1个特征向量。为了知道相似性，我应该如何计算这两个实体之间的欧几里德距离？
非常感谢。
浏览 0提问于2011-04-07得票数 1
问题:如果我们给出整数N，K和N大小的数组，例如1 <= N <= 36，数组中的每一个整数都是<=10^13。现在我们必须考虑从数组中提取元素的不同方法，使这些元素的和至少是K。
这里有一个例子:n= 4，K=6，array = {1,2,5,4}答案是9，因为我们可以用九种不同的方式从数组中提取元素，它们的和至少是K，答案是元素(第一和第三)；(第二和第三)；(第一、第二和第三)；(第二和第四)；(第一、第二和第四)；(第一、第三和第四)；(第二、第三和第四)；(第一、第二、第三和第四)；(第三和第四)。
我的想法是，使用位掩码，我们可以搜索所有的组合，并选择我们应该采取
浏览 0提问于2017-03-02得票数 0
有两个长度为N的整数序列A[]和B[]，都是未排序的。
要求:通过A[]和B之间的元素互换，使{A[]中所有元素之和}与{B[]中所有元素之和}之差最小。
PS:实际上，这是我遇到的一个面试问题。
非常感谢
浏览 1提问于2010-06-02得票数 8
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3回答
给定具有x和y坐标的N个点(在2D中)。你必须找到一个点P(在N个给定点中)，使得从其他(N-1)个点到P的距离之和是最小的。
对于ex。给定p1(x1，y1)，p2(x2，y2)……pN(xN，yN)。我们已经在p1，p2中找到了一个点P。与所有其它点的距离之和最小的PN。
我使用了暴力方法，但我需要更好的方法。我也尝试过寻找中位数，均值等，但它并不适用于所有情况。
然后我有了一个想法，我把X看作一个多边形的顶点，找到这个多边形的质心，然后从Y中选择一个离质心最近的点。但是我不确定质心是否最小化了它到多边形顶点的距离之和，所以我不确定这是不是一个好方法？有没有解决这个问题的算法？
浏览 3提问于2012-04-25得票数 9
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1回答
聚合数据问题
、、
数据集：
# Groups: SITEPLOT [21,143]
L4_KEY HEMIAB SITEPLOT
<fct> <dbl> <fct>
1 82g Downeast Coast 0 ACAD 1
2 82g Downeast Coast 0 ACAD 100
3 82g Downeast Coast 0 ACAD 101
4 82g Downeast Coast 0 ACAD 102
5 82g Downe
浏览 3提问于2020-09-10得票数 1
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我是一个新手程序员，目前正在休息，所以我只是想在重新开始上学之前提高我的技能。我已经编写了一些代码，这些代码将创建一个包含100个元素的数组，并用0到250之间的随机数填充所有100个索引。
我已经编写了使用冒泡排序算法和选择排序算法对此数组进行排序的代码(我计划执行所有已知的数组排序算法并比较执行时间)。我注意到我的选择排序的运行时间比冒泡排序快得多。
示例运行:冒泡排序时间: 7.45毫秒-选择排序时间: 0.15毫秒
所以我的问题是..是我搞砸了什么，还是这些结果是正常的？
下面是我的代码：
import java.util.*;
public class Bubble {
浏览 1提问于2015-08-09得票数 1
7回答
我有一个与相关的问题，我想知道这些差异是否使它更容易解决，即可以在合理的时间内解决。
给定一个值V，一个集合大小L，以及一个数列1，N，S，有多少个S的大小L子集之和小于V？
这与子集和问题有三种不同之处：
我关心有多少子集比给定值的小，而不是等于。
子集大小是固定的。
我关心的是，有多少设置的和小于V，而不仅仅是是否存在。
有什么合理有效的算法来解决这个问题吗？
编辑:显然，这可以在O(N选择L)使用组合生成算法。我真正感兴趣的是聪明的黑客来大大加快速度。
浏览 6提问于2008-12-17得票数 11
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我对浮点数的表示方式略知一二，但恐怕还不够。
一般的问题是：
对于给定的精度(对我来说，是以10为基数的精确小数位数)，16位、32位和64位IEEE754系统可以表示的数字范围是多少？
具体地说，我只对精确到+/-0.5 (1位)或+/- 0.0005 (第1000位)的16位和32位数字范围感兴趣。
浏览 171提问于2009-05-16得票数 81
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1回答
关于分布中的统计距离，我有两个问题。
1:如果Z是N连续整数和m < N上的一致随机变量，则Z mod m与[m]上的均匀分布([m] = {0,1,2,...m-1})的统计距离最多为m/N。根据统计距离的定义，这个说法是如何正确的？
2:对于独立随机变量X_1, X_2, Y_1, Y_2，联合分布(X_1, X_2)与(Y_1, Y_2)之间的距离至多是X_1与Y_1的统计距离之和，X_2与Y_2的距离之和。同样，如果这些变量是G中的组元素，则X_1·X_2和Y_1·Y_2之间的统计距离不大于X_1与Y_1的统计距离和X_2与Y_2的统计距离之和。我们如何才能证明这一说法？
这些问
浏览 0提问于2020-03-03得票数 2
1回答
我阴影中的条纹
、、
我根据另一个纹理中的值在屏幕空间纹理上投射阴影。
我的“深度”纹理，它不是真正的深度，只是高度采样的颜色值，看起来像这样：
我们可以说红色通道是我的高度图。
我用下面的frag着色器在全屏四边形上绘制了一个草纹理：
#version 400
layout(location=0) out vec4 frag_colour;
in vec2 texelCoords;
uniform sampler2D uTexture;
uniform sampler2D uTextureHeightmap;
uniform float uSunDistance = -10000000.0;
un
浏览 23提问于2017-09-20得票数 0
1回答
我需要为这个问题开发一个多项式时间的算法，但我有点困惑。我需要最小化作业中的最大成本，而不是所有作业的总成本。我尝试使用匈牙利方法，但它找到最小总成本，而不是最大值的最小值。 我该怎么做呢？ ?
浏览 43提问于2020-11-26得票数 0
给定一个数组，每个元素比其前面的元素.find多一个或少一个，其中一个元素(比O(n)方法好)
我对此有一个解决办法，但我无法正式判断这是否是正确的解决办法：
让我们假设我们必须找到n。
从给定的索引中，找出到n；d= given的距离。
所需的元素至少是分开的d元素和跳转的d元素
重复以上，直到d =0
浏览 8提问于2013-11-11得票数 3
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1回答
如果有一组n个正整数(n <= 200000)，则集合的2^ n-1非空子集按每个子集的元素之和排序。在这个序列中找到第一个k (k <= n)集合，然后依次输出它们的元素和。询问该问题的O (n)或O (nlogn)时间复杂度的算法。
浏览 2提问于2021-04-07得票数 0
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4回答
我正在解决下面提供的谦卑问题，
设A是由N个整数组成的非空数组.
对于一对指数(P，Q)，2的abs和是0≤P≤q< N的绝对值x_≤+AQ_x。
例如，以下数组A：
A=1A=4 A2 = -3有对指数(0，0)，(0，1)，(0，2)，(1，1)，(1，2)，(2，2)。对对(0，0)的2的abs和为A+A=x~(1+ 1) = 2，对(0，1)的abs之和为A+ A =1+4_x= 5。对(0，2)的二的abs和为A+ A2 =1+(−3)_x=2，对(1，1)的abs之和为A + A =4+4= 8。2)是A + A2 =x~+4+(x~+−_3)_x= 1。对这对(2，2)的
浏览 0提问于2019-09-03得票数 0
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我需要子集我的数据框架，但我不知道使用什么条件。
df2<-subset(df, condition )
A part of the dataframe, `df`:
state value
a 1
b 2
c 3
a 1
b 4
c 5
我使用：value计算每个状态的table(df$state)列之和。
我需要创建一个日期框架，其中只显示value列和大于给定值x的行。如果x为3，则在新的数据框架中只需要有"state“列等于b或c的行。
我应该用什么代替“条件”？如何在条件下使用：table(df$state)
浏览 5提问于2013-10-14得票数 0
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如何找到略高于阈值的元素的组合
、、、、
我有一个问题陈述，它说:如果您有一个元素数组{x1，x2，x3，...x10}，那么找到元素的组合，这样它的总和就会超过一个阈值(假设阈值是100)。
因此，如果存在像x2+x5+x8 = 105、x3+x5+x8=103和x4+x5 = 101这样的组合，那么算法应该输出X4、X5。
背包算法发出的值接近于阈值的较小部分(这里为100 )。我想要的相反，那是最小的被选择的元素之和大于100。
是否有一组算法或任何算法的特例可以解决这个问题？
浏览 5提问于2015-10-06得票数 1
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我想在搜索索引之前更改相似度。我所做的是：
QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_43, "field", standarAnalyzer);
System.out.println("similarity before: " + parser.getFuzzyMinSim());
parser.setFuzzyMinSim(0.6f);
System.out.println("similarity after: " + parser.getFuzzyMinSim());
Query
浏览 5提问于2013-08-19得票数 2
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当我读到激活函数时，我读到我们不使用阶跃函数的原因是，它是不可微的，导致梯度下降的问题。
我是一个深入学习的初学者，因为Relu几乎是一个线性函数，在它触及x轴的地方也是不可微的，为什么它的性能比tanh或sigmoid函数要好得多。为什么它在深度学习中被广泛使用。
因为它是不可区分的，它不影响训练吗？
浏览 0提问于2020-09-16得票数 2
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尽管我在requestLocatioupdate方法中将minTime设置为10秒，但我仍然可以在不到一秒的时间内获得新的位置。
public class GpsActivity extends Activity {
LocationManager mLocationManager;
TextView mTextView;
int count;
/** Called when the activity is first created. */
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
浏览 1提问于2011-04-12得票数 1
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