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如何计算图的最短路径?

已知的是 表示s到v的最短路径,那么任意一个到v的顶点u和源点s到u的最短路径必定大于等于 ,也就是 通过前面的假设,则必定有 。...最短路径算法的一般思路问题二:负权重环 如果在源点到目标节点经过的路径上,经过环会导致权重减少,这个算法不会结束 如何获取有向无环图(DAG)中,单个源点到某个点的最短路径?...DAG表示只是没有环,可以存在负边权重 对DAG进行拓扑排序,这样保证了u到v的路径一定是u在v之前 找到源点,按照从左到右,DAG排列的顺序,对经过的每个顶点进行Relax操作,便得到了源点到所有顶点的最短路径...,但是经过这个环不会导致权重减少,如何计算最短路径?...的路径权重的节点,并从Q中移除 S 找到的节点并到S中 for each vertex

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    WPF 如何找到资源文件路径包含 # 号的文件

    本文告诉大家如何在 WPF 获取资源文件包含 # 号的文件资源 我遇到一个有意思的设计师小伙伴,他的文件命名喜欢使用 #数字 的方式命名,例如写一个图片文件,他的命名是 Image#1.png 和 Image...#2.png 的格式 如果在 WPF 中拖入的图片,通过属性设置作为资源,默认是可以在 XAML 里面进行引用,使用相对或绝对路径引用,如下面代码 的设计师给了我一堆图片,这些图片的命名都有 # 号 于是我更换了 xaml 的代码如下 于是我就不用和设计师打起来了 在 WPF 中是支持资源的文件路径名包含了...# 号的,但是在使用的时候需要进行转义,通过 Uri 的 EscapeDataString 方法而不是 EscapeUriString 方法进行转换才能拿到资源 本文上面代码放在 github 和 gitee

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    如何使用Java实现图的遍历和最短路径算法?

    在Java中,可以使用图数据结构和相关算法实现图的遍历和最短路径算法。下面将详细介绍如何使用Java实现这些算法。...: 图中的最短路径问题是计算从一个节点到另一个节点的最短路径的问题。...1、迪杰斯特拉算法: 迪杰斯特拉算法用于计算带权重图的单源最短路径。它使用贪心策略逐步确定距离起始节点最近的节点,并根据节点之间的边权重更新路径长度。...该算法通过对图的节点进行迭代更新,直到找到最短路径。...通过这些算法,我们可以对图进行遍历,并找到从一个节点到其他节点的最短路径。在实际应用中,可以根据具体需求选择合适的算法来解决问题。

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    详解BFS,Dijkstra算法,Floyd算法是如何解决最短路径问题的

    ——每对顶点之间的最短路径 如下图,BFS算法是如何实现最短路径问题的呢?...迪杰斯特拉最短路径算法可以解决 final:标记是否找到最短路径 dist:最短路径长度 path:路径上的前驱 首先v1和v4距离v0的路径长度分别为10和5,v0到本身的距离就位0 首先遍历所有没确定最短路径的点...,v0是0,确定了,在v1,v2,v3,v4中找最短的是v4的5, 然后从经过v4开始 到v1的最短路径变为8,到v2的最短路径变为14,到v3的最短路径值改为7....时间复杂度 带负权值的图 3.Floyd算法 Floyd算法:求出每一对顶点之间的最短路径 使用动态规划思想,将问题的求解分为多个阶段 对于n个顶点的图G,求任意一对顶点Vi->Vj之间的最短路径可分为如下几个阶段...} } } } 那么假如实现完成如何去找一个完整的路径呢 首先 v0 到 v4 通过 path[0][4]可知为3,所以 v0

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    Dijkstra的最短路径算法

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 给定图中的图形和源顶点,找到给定图形中从源到所有顶点的最短路径。 Dijkstra的算法与最小生成树的Prim算法非常相似。...与Prim的MST一样,我们以给定的源为根生成SPT(最短路径树)。我们维护两组,一组包含最短路径树中包含的顶点,另一组包括最短路径树中尚未包括的顶点。...在算法的每个步骤中,我们找到一个顶点,该顶点位于另一个集合中(尚未包括的集合)并且与源具有最小距离。 下面是Dijkstra算法中用于查找给定图形中从单个源顶点到所有其他顶点的最短路径的详细步骤。...算法 1)创建一个集sptSet(最短路径树集),它跟踪最短路径树中包含的顶点,即,计算并最终确定与源的最小距离。最初,这个集合是空的。 2)为输入图中的所有顶点指定距离值。...3)代码找到从源到所有顶点的最短距离。如果我们只对从源到单个目标的最短距离感兴趣,当拾取的最小距离顶点等于目标时,我们可以打破循环(算法的步骤3.a)。 4)实现时间复杂度为O(V ^ 2)。

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    产业智能化升级的最短路径是什么?我们在“云智一体3.0”中找到了答案 | Q推荐

    透过这组数据不难发现,身处 VUCA 时代,中国实体经济的发展命脉与数字化技术捆绑地愈发紧密。 基于此,传统企业也纷纷开始思考如何利用数智化技术来寻找产业升级的突破口。...这几年,各地数据中心、算力中心的建设突飞猛进,据统计,国内算力产业近五年平均增速超过 30%,算力排名全球第二,目前算力已经不是产业遇到的真正瓶颈,如何用算力来解决产业的关键问题,才是产业的核心需求。...除此以外,百度智能云还进一步升级了对于行业应用更加适配的专业模型——文心产业级知识增强大模型系列,其已经可以适配交通、制造、能源、金融等多个行业需求,可以高效地支持 AI 的产业落地。...4 写在最后 如何才能让数智化技术与产业实际场景实现真正的融合?基于百度智能云最新发布的 8 项技术、产品和解决方案,我们能够感受到,答案其实就藏在“云智一体 3.0”的智能化闭环中。...此外,通过智算中心、开物 2.0、汽车云、九州区县大脑、产业金融、中小企业数字化解决方案等系列产品,也能帮助传统企业快速找到 AI 技术的真正价值。

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    如何实现一个线程多个ThreadLocal对象,每一个ThreadLocal对象是如何区分的呢?

    ,都有一个final修饰的int型的threadLocalHashCode不可变属性,对于基本数据类型,可以认为它在初始化后就不可以进行修改,所以可以唯一确定一个ThreadLocal对象。   ...但是如何保证两个同时实例化的ThreadLocal对象有不同的threadLocalHashCode属性:在ThreadLocal类中,还包含了一个static修饰的AtomicInteger([əˈtɒmɪk...这一点很容易理解,因为直接用线程id来作为ThreadLocalMap的key,无法区分放入ThreadLocalMap中的多个value。...比如我们放入了两个字符串,你如何知道我要取出来的是哪一个字符串呢?   ...而使用ThreadLocal作为key就不一样了,由于每一个ThreadLocal对象都可以由threadLocalHashCode属性唯一区分或者说每一个ThreadLocal对象都可以由这个对象的名字唯一区分

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    Unity3D 入门:如何在脚本中找到游戏对象的父子级祖孙级对象和它们的组件

    在真正能玩的游戏场景中,很多脚本的执行是在不确定的游戏对象上进项的,于是会考虑在父对象或者子对象上去写脚本。这时,可能需要查找游戏对象。那么如何在脚本中找到父子游戏对象(gameObject)呢?...场景 如下图所示,Windows 游戏对象下面可能有很多不确定数量和位置的游戏对象,需要操作它们。...在为游戏对象创建脚本的时候,这个脚本中的类会继承自 MonoBehavior: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 using UnityEngine; public class WindowUpdater...对于泛型方法,每个子对象只会找到一个组件,所以通常适用于子组件非常简单的场景。.../子对象 MonoBehavior 并没有提供直接查找父子对象的方法。

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    Python中使用deepdiff对比json对象时,对比时如何忽略数组中多个不同对象的相同字段

    一般是用deepdiff进行对比的时候,常见的对比是对比单个的json对象,这个时候如果某个字段的结果有差异时,可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容,可以看下面的案例进行学习:...上面的代码是一般单条数据对比的情况。...从上图可以看出,此时对比列表元素的话,除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段,不过这样当列表的数据比较多的时候,这样写起来就很不方便,代码可读性也很差,之前找到过一个用法,后来好久没用,有点忘了,今晚又去翻以前写过的代码记录...,终于又给我找到了,针对这种情况,可以使用exclude_regex_paths去实现: 时间有限,这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了,感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。...这里对比还遇到一个问题,等回头解决了再分享: 就这种值一样,类型不一样的,要想办法排除掉。要是小伙伴有好的方法,欢迎指导指导我。

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    EasyCVR衍生版视频管理平台EasyCVS对象寻存储管理的文件路径如何处理?

    之前我们介绍到EasyCVS视频管理平台是根据EasyCVR安防协议融合管理平台开发的另外版本,尽管EasyCVS管理平台的大框架是根据EasyCVR编写的,但是前端界面的部分模块构建跟EasyCVR仍有不同...image.png EasyCVS的对象存储模块需要构建文件路径的面包屑导航,由于element组件库自带的面包屑组件,主要用来触发路由跳转,在此页面不适用。...此页面需要的更换路径时刷新即可,所以用原生js去构建组件反而更简单。 首先跟后端约定一个字段作为根目录参数,级‘root;当点击,或者在此目录时,发送携带参数为‘root’参数获取数据的请求。...image.png 当点击root下某个文件时,即带该文件下面目录参数,访问它的子文件目录即可。 image.png 反复如此,即可形成文件目录路径组件。...但是此处仍留有个问题就是,当通过面包屑导航随意点击时,例如:此时路径为 root/教室 1/2021/March/ ,而点击了教师1,想要获取教师1下面的文件,就需要将参数改为:root/教室 1 即可

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    保守式 GC 与准确式 GC,如何在堆中找到某个对象的具体位置?

    ,那么如何在堆中找到这个对象的具体位置呢(也称为对象的访问定位)?...保守式 GC 与使用句柄访问 谈到垃圾回收必然离不开对象标记算法,众所周知,目前主流的对象标记算法就是可达性分析法,简单来说,可达性分析法是从 GC Roots 出发(注意是 GC Roots 说明是有多个...经过上面的描述,问题已经简化成如何判断虚拟机栈中的数据存的是一个引用还是一个基本数据?...,增加了中间层句柄池,栈中的所有引用都指向这个句柄池中的地址,然后再从句柄池中找到实际对象,但是这样占用了堆的空间并且降低了访问效率,需要两次才能访问到真正的对象。...,所有引用先指到一个句柄池里,再从句柄池找到实际对象。

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    如何在 Canvas 上实现图形拾取?

    大家好,我是前端西瓜哥,今天来和大家说说 canvas 怎么做图形拾取。 图形拾取,指的是用户通过鼠标或手指在图形界面上能选中图形的能力。...图形拾取技术是之后的高亮图形、拖拽图形、点击触发事件的基础。 canvas 作为一个过于朴实无华的绘制工具,我们想知道如何让 canvas 能像 HTML 一样,知道鼠标点中了哪个 “div”。...下面我们看看元素拾取的几种方案。 方案 1:isPointInPath isPointInPath 是 canvas 原生提供的一个检测某个点是否在指定路径内的方法。...,然后找到它对应的图形对象,执行其注册的事件。...结尾 总结一下,canvas 的图形拾取有三种方案: isPointInPath:canvas 原生提供的 API,能够知道点是否在路径内; 缓存 Canvas:额外使用一个 canvas,每次绘制图形都在这个

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    JavaScript 编程精解 中文第三版 七、项目:机器人

    它必须通过访问拥有包裹的每个位置来拾取所有包裹,并通过访问包裹寄往的每个位置来递送,但只能在拾取包裹之后。 什么是可能有效的最愚蠢的策略? 机器人可以在每回合中,向随机方向行走。...相反,我们必须不断创建潜在的解决方案,直到找到有效的解决方案。 图上的可能路线是无限的。 但是当搜索A到B的路线时,我们只关注从A起始的路线。...一个好的方法是,从起点使路线“生长”,探索尚未到达的每个可到达的地方,直到路线到达目标。 这样,我们只探索潜在的有趣路线,并找到到目标的最短路线(或最短路线之一,如果有多条路线)。...我们不能到达一个地方就立即探索,因为那样意味着,从那里到达的地方也会被立即探索,以此类推,尽管可能还有其他更短的路径尚未被探索。 因此,该函数保留一个工作列表。...如果包裹已经被拾取,它仍然需要送达,所以机器人会创建一个朝向递送地址的路线。 让我们看看如何实现。

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    如何划分系统。因为现在的系统大多是分布式的,并且研究对象可能有多个

    οゞ浪***ゞο 2016/4/18 23:08:20 潘老师,请教一个关于"系统"的问题。 我现在的疑惑在于,如何划分系统。因为现在的系统大多是分布式的,并且研究对象可能有多个。...举个例子:在京东网购物,可能就下单系统、运营系统、支付系统、物流系统、报表系统等多个系统。...下单系统的研究对象是买家人群,运营系统的研究对象是京东内部运营人员、支付系统是对下单系统的支撑、物流系统的研究对象是快递小哥人群、报表系统的研究对象是ceo。 那么我的理解业务序列图有2种画法。...问题1:如果是采用2,这些系统的命名又是如何得到的呢? 问题2:在整个建模过程中,建模对象可能有多个,需要按研究对象不同建多个ea项目么?...问题2:模型以【你当前要研究的系统】命名,一切都要从如何得到【你当前要研究的系统】出发来建模。"按研究对象不同建多个ea项目"是不存在的。

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    买个机器人端茶倒水有希望了?Meta、纽约大学造了一个OK-Robot

    在此之后,给定一个需要拾取的对象的语言查询,查询的语言表征与语义记忆相匹配。接下来,它会依次应用导航和拾取模块,移动到所需物体并将其拾取。类似的过程也可用于丢弃物体。...如何组合组件至关重要: 研究者发现,在预先训练好模型的情况下,可以使用一个简单的状态机模型(state-machine model)将它们组合起来,而无需进行任何训练。...由于每个体素都与家中的真实位置相关联,因此可以找到最有可能找到查询对象的位置,类似于图 2 (a)。 必要时,本文将「A on B」实施为「A close B」。...然后计算 10×50 成对欧氏距离,并选择与最短 (A, B) 距离相关的 A 点。...使用语言查询过滤抓握:对于从 AnyGrasp 获得的抓握建议,本文采用 LangSam 过滤抓握。本文将所有建议的抓握点投影到图像上,并找到落入对象掩模的抓握点(图 3 第 4 列)。 抓握执行。

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    ROS示例----TIAGo教程

    头控制 关于如何使用使机器人朝向给定方向的动作移动TIAGo的头的示例。 播放预定义的上身运动 有关如何使用play_motion包播放TIAGo预定义的上身运动的教程。...自主导航 使用gmapping创建地图 本教程介绍如何使用TIAGo基础上的测距仪创建环境地图。 本地化和路径规划 了解如何运行基于激光的本地化和自主导航,通过全局和本地路径规划避免障碍。...计划联合轨迹以便在笛卡尔空间中达到给定的姿态 选择&放置演示 使用基于ArUco标记的基于单目模型的对象重建和MoveIt中的拾取和放置管道的桌面拾取和放置演示!...匹配(C ++ / Python) 在两个图像中使用特征检测,该类将尝试在检测到的关键点之间找到匹配,从而查看图像是否包含某个对象。...平面对象检测和姿态估计(C ++) 基于实况视频馈给和对象的参考图像之间的特征匹配的平面纹理对象检测。然后,通过单应性估计来确定对象的姿态,并提供对象的大小。

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    可视化图表实现揭秘

    如何实现绘图(Canvas 版本) 先不要着急,在介绍如何绘图之前,我们先来了解几个专业名词: 包围盒。...包围盒是一种求解离散点集最优包围空间的算法,基本思想是用体积稍大且特性简单的几何体(称为包围盒)来近似地代替复杂的几何对象,常见的包围盒算法有 AABB 包围盒、包围球以及固定方向凸包 FDH。...换个思路,我们用线来绘制闭合的路径,从而形成封闭区域,就能实线面积图和雷达图,就像这样。 下面我们来看看到底如何绘制一个线图呢? 2.1.1 什么是线?...前面我们绘制折线是提出了段的概念,如果我们将一条完整的曲线拆分成多个段,每个段都是个三次贝塞尔曲线,问题好像就可以解决。那么问题就转化为如何生成多个贝塞尔曲线且它们能平滑连接。...由于贝塞尔曲线是插值函数,所以计算只能先对曲线进行切割,然后计算足够小的这一小段的曲线近似长度,再累加。这个计算量有点大,不过有大神给了个思路 传送门。 找到连接的点。

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    数据挖掘的方法很多,实用易懂的就这一种

    简单的说,你只需要通过6个人,就可以认识到世界上所有的人。足以说明,世界就像一张网,任何事物之间都能找到关系。 大数据时代,我们把这样的网络叫关系网络,那么,如何从关系网络中挖掘出有价值的信息?...3、最短路径 有个很著名的理论,世界上任意两个人之间最多经过6个人就能建立联系。也就是说,你只需要通过6个人,就可以和美国总统特朗普说上话。但是,如何找到这6个人呢?...最短路径算法就用于这样的场景,用于找到源节点到目标节点的最短路径。它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。...Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,是很有代表性的最短路径算法。 如下图所示,通过最短路径计算,我们很容易在一个复杂的网络中找到任意两个节点(我和特朗普)之间的最短路径。...中介中心性指的是一个结点担任其它两个结点之间最短路径的桥梁的次数。一个结点充当“中介”的次数越高,它的中介中心度就越大。

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    【第七篇】Camunda系列-身份服务

    针对这种情况可以给任务设置多个候选人或者候选人组,可以从候选人中选择参与者来完成任务。 身份服务是对各种用户/组库的API抽象。...人事审批这块我们可以直接来指定多个候选人来处理。demo,zhang,lisi   在总经理审批的位置我们在设计的时候不太清楚会是谁来审批,所以通过值表达式来处理。   .../** * 将用户分配给对应的Group */ @Test public void userGroup(){ // 根据组的编号找到对应的Group对象...2.2.3 任务的拾取和完成   然后完成任务的查询拾取和处理操作。逻辑是根据当前的登录用户找到对应的组,然后根据组找到对应的任务信息。...当然我们在定义流程的时候也可以通过值表达式来处理,我们需要注意赋值即可。 3.租户 多租户 是指一个单一的Camunda应用需要为多个的租户服务的情况。对于每个租户来说,应该有某些隔离的保证。

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