如何找到按月分组的pandas数据框中的最高中值？
要找到按月分组的pandas数据框中的最高中值，可以按照以下步骤进行操作：
- 首先，确保你已经安装了pandas库并导入它：
- 首先，确保你已经安装了pandas库并导入它：
- 假设你的数据框名为
df，其中包含一个日期列date和一个数值列value。 - 首先，将日期列转换为日期时间类型，并创建一个新的列来存储月份信息：
- 首先，将日期列转换为日期时间类型，并创建一个新的列来存储月份信息：
- 接下来，按月份分组数据并计算每个月份的中值：
- 接下来，按月份分组数据并计算每个月份的中值：
- 找到最高的中值以及对应的月份：
- 找到最高的中值以及对应的月份：
- 最后，可以打印出结果或者进行其他操作：
- 最后，可以打印出结果或者进行其他操作：
这样，你就能找到按月分组的pandas数据框中的最高中值了。
值得注意的是，腾讯云并没有专门的产品与该问题相关，所以不需要提供相关链接。
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我需要创建一些定时数据的框图，其中一个框表示每个月的原始数据。如下所示：
现在，让我们尝试使用pandas创建它：
matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
N_DAYS = 100
dates = pd.date_range('20130101', periods=N_DAYS)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(N_DAYS,1), index=dates)
我可以按月重采样(代码为M)并应用诸如median之类的聚合函数
df.resample('
浏览 8提问于2017-02-27得票数 4
回答已采纳
2回答
我尝试将我的数据按月分组，然后使用
wti_month = wti.groupby(pd.Grouper(freq='M')),
但是当我打印它显示的数据时
<pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x12408d540>
这是怎么发生的？我如何打印数据？
浏览 4提问于2022-04-28得票数 0
我有一个每月50个数据点的数据。我想在每个月内计算每一个十分位数的中值。在我的群呼中，我以日期为首，然后是qcut。但是qcut计算的是整个数据集的回收箱，而不是按月计算的。到目前为止，我的情况如下：
import numpy as np
import pandas as pd
datecol = pd.date_range('12/31/2018','12/31/2019', freq='M')
for ii in range(0,49):
datecol = datecol.append(pd.date_range('
浏览 2提问于2019-12-12得票数 1
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我有一个包含date_time字段(对象)的大型数据集，其格式为: 01/01 01:00:00 (月/日小时:分钟:秒)。没有年份。我希望能够在Pandas数据帧中按月对数据集进行分组。 无论我如何尝试，都会得到类似"Error parsing datetime string“01/01 01:00:00”at position 3“这样的错误或越界错误。我是个新手。我怀疑这是一个datetime格式问题，因为没有我不能理解的year...but。
浏览 29提问于2021-06-30得票数 0
如何用AQL对ArangoDB中的数据进行分组？例如，我的结构是：
[
{name: "karl", id: "1", timestamp: "11112"},
{name: "migele", id": "2", timestamp: "11114"},
{name: "martina", id": "2", timestamp: "11116"},
{name: "olivia", i
浏览 1提问于2014-10-29得票数 6
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2回答
我正在尝试分组一个Pandas DataFrame，它是按日期按月的营业日编制索引的，大约每月22。
我想返回一个结果，其中包含了“`DataFrame”中平均值为22行的行。
我可以按月中的一天计算，但似乎不知道如何按营业日计算。
是否有一个函数将返回一个月的营业日？
如果有人能提供一个简单的例子，这将是最感激的。
浏览 5提问于2016-04-29得票数 1
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按保存在“日期”字段中的月份对数据帧进行分组，并商定两列，分别为"wealth_avg“和"state_money_avg”
我所拥有的: df
我所期望的是：
回顾:我期待一个包含12个对象的数组，其中每个对象都有月数:1表示1月，2表示2月等等，"wealth_avg“是财富的avg，"state_money_avg”是state_money的avg，所有这些都是根据按月份分组的数据计算的。
数据帧中不包含的月份必须为null/nan (不重要，最好是null)，当我们返回结果时
简单代码ex：
import pandas as pd
# in
浏览 5提问于2022-03-15得票数 0
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4回答
我有一个pandas数据框my_df，我可以在其中找到给定列的均值()、中值()、模式()： my_df['field_A'].mean()
my_df['field_A'].median()
my_df['field_A'].mode() 我想知道有没有可能找到更详细的统计数据，比如90%？谢谢！
浏览 60提问于2016-09-20得票数 82
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1回答
我需要计算数据帧中值的百分位数。按照其他人的建议计算百分位数的最接近方法是使用pandas.DataFrame.rank(pct=True) ()。但是，该方法不会从第0个百分位数开始：
num = pd.DataFrame([3,5,6,8])
num.rank(pct=True)
0
0 0.25
1 0.50
2 0.75
3 1.00
有没有更好的方法来获得这样的东西，从0%到100%：
0
0 0.00
1 0.33
2 0.66
3 1.00
提前谢谢。
浏览 5提问于2018-04-06得票数 0
1回答
此代码创建按月绑定的条形图。
# Load libraries
import pandas as pd
import altair as alt
from vega_datasets import data
# Load data
df = data.seattle_weather()
# Create chart
alt.Chart(df).mark_bar().encode(
x='month(date):T',
y='mean(temp_max)')
每隔一个"n“个月就可以寄存吗？例如，每个栏将是两个月的数据(Jan+Feb，
浏览 1提问于2020-01-13得票数 3
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3回答
我正在尝试在pandas数据框架中找到列的最小值，其中的cols是排列和拆分的。例如，我在pandas中有数据帧，如图所示。
我正在迭代数据框以获取更多的逻辑，并希望在单独的变量中获得T3:T6和T11:T14之间的列中值的最小值。
试用过print(df.iloc[2,2:,2:4].min(axis=1))
当我迭代时，我期望Row1为9和13。
浏览 2提问于2019-08-14得票数 0
1回答
如何在emp表中使用pandas dataframe在字典名称employee下面找到相同的薪水，因此创建一个数据框并在employee数据框中找到相同的薪水 Employee={‘姓名’：‘鲍勃’，‘史蒂夫’，‘马克’，‘丽莎’，‘汉斯’，‘车站’：1,2,3,4,5，‘薪水’：2000,1750,2050,2200,2000}名员工
浏览 9提问于2021-04-05得票数 0
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1回答
我有一个pandas dataframe，其中一列有几个缺失值。
数据框由成百上千行组成，但是在第4列中，有5个值是?。
我想删除此列中值为?的行。
我试过使用像这样的东西
df = df[np.isfinite(df[:,4])]
浏览 2提问于2016-09-24得票数 1
我有一个熊猫数据帧"df“，它的列是[Country,Region,Happiness Score,Year]。
df中包含3 years(2015,2016,2017)数据的165国家总数，因此df的长度为165*3=495。
df中总共有10唯一的区域，每个国家/地区在“region”列中都有自己的区域名称。
我想要生成一个输出，显示每个唯一地区具有最小和最大幸福度得分的国家。
例如，输出应该具有如下列：Region,Min Happiness Score,Max Happiness Score,Country具有该地区的最小幸福得分，国家具有该地区的最高幸福得分。
由于有10个独
浏览 28提问于2020-05-11得票数 0
在Python pandas数据框中，假设我使用pandas groupby()方法对数据进行分组，结果如下：
我如何从Third列中分别计算每个组(这里是A和B)的值的总和，这样我就可以在一个单元格中获得每个主要组的总和值？
例如，我可以将12+32+43放在组A的新单元格中，将145+231+123放在组B的另一个单元格中。
我的代码是：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('file.xlsx')
mydf = data.groupby[['First','Second']].sum()
浏览 0提问于2018-08-05得票数 0
1回答
在多个条件上选择
、、
我制作了这个数据帧，其中包含datetime64值形式的日期。我想要做的是一个有点愚蠢的例子，但它说明了我在多个标准上选择的观点。 我想:对于2018年:绘制一个按月分组的条形图，其中包含不同的值。所以我想为2018年创建一个图表，在x轴上显示12乘以3条线。 我希望有人知道这是如何工作的。 提前谢谢你 import pandas as pd
import numpy as np
import random
date_expected = np.arange('2006-01', '2008-06', dtype= 'datetime64[D]
浏览 15提问于2019-02-14得票数 1
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我有一个sql表，如下所示：
+----+------------+--------+------------+
| id | department | amount | date |
+----+------------+--------+------------+
| 1 | d1 | 20 | 2018-06-10 |
| 2 | d1 | 12 | 2018-06-10 |
| 2 | d1 | 10 | 2018-06-11 |
| 3 | d2 | 31 | 2018
浏览 16提问于2018-06-28得票数 0
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2回答
我只是想知道如何使用pandas.series.dt按年和月分组。
下面的代码仅按年分组，但我将如何添加一个进一步的过滤器，按月分组。
Data = {'Date':['21.10.1999','30.10.1999','02.11.1999','17.08.2000','09.10.2001','14.07.2000'],'X': [10,20,30,40,50,60],'Y': [5,10,15,20,25,30]}
df = pd.DataFr
浏览 3提问于2019-10-23得票数 2
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我对Python比较陌生，对webscraping完全陌生，但我正在尝试从这个网站收集数据：
我想从1月到12月的表格中获取信息，并将其放入Pandas数据框中，然后将其打印回给用户。我计划对数据做更多的事情，比如计算我自己的平均值和均值/中值等，但我一开始就很难获得数据。任何帮助都将不胜感激！！
浏览 2提问于2020-02-14得票数 0
1回答
如何从该数据框中按月和按日期聚合值：
payout_date payout_value
2017-01-14 1
2017-01-14 30
2017-01-16 216
2017-02-17 23
2017-02-17 2
2017-03-19 745
2017-03-19 32
2017-03-20 11
2017-03-20 222
2017-03-21 4
对于我使用的每日聚合值
df.groupby('date').agg(['sum'])
payout_value
sum
date
2017-01-14 31
2017
浏览 98提问于2018-05-30得票数 0
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我有下面的每日生产数据示例如下。三位数代码表示产品。
11-Mar-15 LBA
12-Mar-15 LBB
12-Mar-15 PXA
13-Mar-15 GNA
当我想要应用pivot时，我得到了上面的数据，如下所示，因为两个产品是在相同的数据上制造的
3/11/15 LBA
3/12/15 LBB
PXA
3/13/15 GNA
我想要显示基于月份的报告，我也理解，如果在两者之间有任何差距，pivot将无法按月对日期进行分组。如何绕过此问题以按月对日期进行分组？
浏览 3提问于2016-12-03得票数 0
3回答
根据其标签计算一行中值的平均值：
A = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
B = [0,0,0,0,0,1,1,1,1, 1]
Result = pd.DataFrame(data=[A, B])
我希望输出是: 0->3；1-> 7.8
pandas有groupby功能，但我不知道如何实现它。谢谢
浏览 0提问于2017-11-13得票数 2
2回答
计算熊猫的日平均值
、、、、
我有一个函数，它将计算出在同一天的熊猫数据栏"A“中值的平均值。是否有比最后一行中的列表理解更有效的方法来做到这一点？
import pandas as pd
import numpy as np
def daily_mean(df,date,col):
return df[date][col].mean()
data = np.random.rand(100)
columns = ['A']
times = pd.date_range('20180101',freq='9H',periods=100)
df = pd.Da
浏览 0提问于2018-10-01得票数 2
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2回答
我尝试在python中按月分组一些数据，但我需要从每个月的25开始，有没有办法在Pandas中做到这一点？
几个星期以来，有一种方法可以在周一，周二，...但对于几个月来说，它总是满月。
pd.Grouper(key='date', freq='M')
浏览 0提问于2019-07-18得票数 2
我有从1976年到2020年的选举数据，我试图找到每年单独赢得每个州的政党。也就是说，我正在寻找1976年阿拉巴马州的获胜者(如共和党人、民主党人等)。此外，在数据框中，我有候选人的选票和总票数。因此，我试图通过按州分组，按年份分组，然后获得最大票数来找到获胜者并删除其他所有内容来提取每个获胜者。(所以最终的df应该有240个项目)。这有可能吗？到目前为止，这是我的代码:在其中，我得到了键error: state。 这不是大小写问题，而且有一列标记为“state”，所以我不确定我做错了什么。 import matplotlib
import pandas as pd # import
浏览 10提问于2021-10-12得票数 0
我的pd数据框中有一些NaN值，我希望将它们替换为列的中值。我知道这非常类似于：
然而，当我尝试相同的方法时：
df = df.fillna(df.median())
我得到以下错误：
Python\Python37\site-packages\pandas\core\generic.py:6287: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation: http://pandas.pyda
浏览 0提问于2019-10-16得票数 0
2回答
我想根据以下三个表在我的数据库中创建一个视图：
我希望在table3中选择在Weight中值最高的行，选择在Count中具有相同值的行。
然后，我希望它们按Category_ID分组，并按Date排序，这样，如果table3中的两行是相同的，我想要最新的。
让我举一个例子：
Table1
ID | Date | UserId
1 | 2015-01-01 | 1
2 | 2015-01-02 | 1
Table2
ID | table1_ID | Category_ID
1 | 1 | 1
2 | 2 | 1
Table3
ID | t
浏览 1提问于2015-09-20得票数 0
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我正在写一份报告，每个月都会按估计者列出提案信息。因此，我创建了一个矩阵，其中每行按估计器分组，每列按月份分组。
问题是，我的查询包括今年和去年的数据，但是每个月的列应该只包含今年的信息。因此，虽然我很简单，但我将创建一个过滤器：Year(variable_date) = Year(Today())。
当我这样做时，不会显示任何记录信息。但后来我将列改为按月和年分组，突然，它就起作用了。每月的计算中只显示2015年的记录。
为什么我需要按月和年进行分组？为什么我不能只按月分组，并让筛选器使用筛选器组属性选项卡删除没有正确年份的记录？
谢谢!
附言:我希望我的标签是正确的。
浏览 1提问于2015-10-22得票数 0
1回答
我正在执行多维查找，以便在新列中赋值。
我有一张表，其中有一些按月分列的员工历史数据。在这个例子中有两个独特的人员()，他们可以在一个月内拥有多个工作。
我想要创建一个新的专栏，告诉我是否每个人都有一个符合条件的工作，根据下面的条件。挑战是每一行都必须按月/年来考虑。
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Month': ["January", "January", "January", "February", "February", &#
浏览 2提问于2016-07-31得票数 2
我知道标题不能很好地解释我的问题(如果有人能想出一个更好的标题，那么请编辑它)。下面是我想做的事情，假设我有下表：
id | a | b | c
------------------
1 | 3 | 3 | 3
2 | 20 | 40 | 30
3 | 40 | 30 | 10
4 | 30 | 10 | 15
5 | 10 | 15 | 6
6 | 15 | 6 | 20
这是略为截断的版本，我还有几个列需要排序，但是数据背后的原则&我的问题是一样的。
我想要的是按以下方式排序数据：
a中值最高的行，b中值最高的行，在col 中值最高的行，其次是它们在col
浏览 2提问于2009-01-25得票数 0
嗨，我是有困难的分组和图形/绘图数据与。
signed last_seen mon
0 Signed 2022-09-07 00:18:14.149000+00:00 9
1 Signed 2022-09-01 06:19:11.571000+00:00 9
2 Signed 2022-09-07 00:18:14.142000+00:00 9
3 Signed 2022-09-07 00:43:10.486000+00:00 9
4 Signed 2022-09-07 01:0
浏览 2提问于2022-09-08得票数 -1
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使用Python3和Anaconda，我在ipython上导入了pandas和os。我有一个非常大的csv文件。在对文件使用read_csv之后，我尝试对两列使用.groupby()，但它将数据类型从DataFrame更改为DataFrameGroupBy，并且我不能再对其运行数据框方法。 我想不出任何可以尝试的东西。我对熊猫的经验很少，通过codecademy获得的。我的代码似乎可以在那里工作。 import os
import pandas as pd
totals = pd.read_csv('filename')
band_gaps = totals.groupb
浏览 19提问于2019-06-21得票数 0
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我试图从包含23列和至少6000行的数据的文本文件中删除行。我想删除第14栏中值大于41.54的所有行，但只有在第13列中值大于49.97的情况下，这样才能删除column13中值大于41.54的所有行，而只删除具有这两种条件的行。
我包含了我在第14栏中只删除值大于41.54的行的内容，这些列没有名称。
import pandas as pd
data = pd.read_csv('F625W8.txt', sep=" ", header=None)
df = df[df.columns[13] > 41.54]
但是这给了我一个错误: ParserEr
浏览 0提问于2019-02-20得票数 2
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我正在将CSV加载到pandas数据框中。数据框中的一列是“评论”，它包含文本字符串。我需要在数据帧的所有行中标识此列中的所有形容词，然后创建一个新列“形容词”，其中包含该评论中所有形容词的列表。
我已经尝试使用TextBlobs，并且能够使用发布的代码标记每个案例的词性。
import pandas as pd
from textblob import TextBlob
df=pd.read_csv('./data.csv')
def pos_tag(text):
try:
return TextBlob(text).tags
except
浏览 26提问于2019-07-11得票数 2
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1回答
我有一个具有1mi行和分层索引(国家、州、城市，按此顺序)的pandas数据帧，每行都有一个产品的价格观察。我如何计算每个国家、州和城市的均值和标准差(请记住，由于我的df很大，我正在避免循环)？对于每个级别的均值和标准差，我希望将值保存在此数据框中的新列中，以供将来访问。
浏览 16提问于2017-06-23得票数 1
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2回答
我是R的初学者，我想知道如何完成以下任务：
我希望用数据集的所有列的中值替换数据集缺少的值。但是，对于每一列，我希望特定类别的中值(取决于另一列).My数据集如下所示
structure(list(Country = structure(1:5, .Label = c("Afghanistan",
"Albania", "Algeria", "Andorra", "Angola"), class = "factor"),
CountryID = 1:5, Continent = c(1L
浏览 3提问于2020-03-06得票数 2
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如何根据日期字段按季节(春季、夏季、秋季、冬季)创建裸露过滤器？我认为方法是只按月(没有年份)创建日期范围筛选组，但我不认为这是一种简单的方法。
有什么建议或建议可以找到可行的解决方案吗？谢谢!
浏览 0提问于2021-03-17得票数 0
我有一个数据框架，它是我在pandas中创建的，按日期分组，按乘车汇总。
date rides
0 2019-01-01 247279
1 2019-01-02 585996
2 2019-01-03 660631
3 2019-01-04 662011
4 2019-01-05 440848
.. ... ...
451 2020-03-27 218499
452 2020-03-28 143305
453 2020-03-29 110833
454 2020-03-30 207743
455 2020-03-31
浏览 13提问于2020-05-19得票数 3
回答已采纳
3回答
我有一个xlsx工作表(使用MS Office2010)，大约有10-15K行和多列。我想考虑两个列来过滤此数据，但需要所有现有列中的数据。工作表看起来像
id列可以有重复的记录。我想要应用的规则是：
1)对于id列中的重复id集合，只选择对应时间戳列中值最高的1行。
2)因此，这应该只给出在它的一组重复值中具有最大时间戳的不同it。
3)考虑工作表中的数据，结果应该只有两行，我用黄色填充。
你能告诉我如何在excel中设置规则来做这件事吗？
浏览 0提问于2016-03-19得票数 1
我需要通过Angularjs在chart.js中按月显示来自JSON的数据，但我的日期格式是2017-06-12T12:00:00.000Z。首先，如果我有这样的日期格式，我有问题如何按月份名称(6月、7月、8月等)分组数据。
JSON
[
{"id":1,"date":"2017-06-12T12:00:00.000Z.","total":123},
{"id":2,"date":"2017-06-04T12:00:00.000Z.","total":100
浏览 9提问于2018-01-29得票数 0
我正试着按月总结我在我的商业商店的销售情况。
我已经创建了一个已完成支付事务的视图，该视图按支付年度(第一组)和付款月份(第二组)分组。配置如下所示：
📷
这使输出看起来如下所示：
📷
现在我想做的是总结每个月(第二组)，以显示那个月的总销售额。我想我可以使用聚合，但我不知道如何设置它。
浏览 0提问于2015-04-22得票数 1
1回答
我想将pandas qcut应用于滚动窗口。我不确定如何去做this...idea，就是花上20天，找到落在上四分位数中的值，找出上四分位数中值的平均值。并返回该滚动时间序列的平均值。 所以如果我有 s = pd.Series([5,6,10,12,13,13,20,21,22])
s.rolling(2,2).apply(lambda x: pd.qcut(x,5)) 这会导致 0 NaN
1 NaN
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 NaN
6 NaN
7 NaN
8 NaN
dtype: float64 如何获得每个时间序列的qcut间隔？谢谢
浏览 12提问于2019-02-22得票数 2
我有一个Pandas <pandas.core.frame.DataFrame>，它有多个日期列。
Year Month Count1 Count2
2015-01-01 2015-05-01 11 23
2015-01-01 2015-03-01 13 24
2020-01-01 2020-05-01 12 22
2020-01-01 2020-05-01 43 13
...
因此，第二行在月份类别中属于3月，在年份类
浏览 3提问于2021-03-05得票数 0
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我有一个mysql数据库，如下所示：
id | userid | timestamp | activity
Timestamp是一种datetime数据类型，我需要获取按月、日和小时分组的数据。我使用mysql和php编写脚本。
通过以下查询，我可以按月和按天完成此操作：
$query = "SELECT COUNT(id) as totals FROM security_transactions WHERE YEAR(timestamp) = 2012 GROUP BY MONTH(timestamp), DAY(timestamp)";
我需要按月、按天、按小时来做。
请
浏览 2提问于2012-02-04得票数 2
2回答
我有一个Pandas数据帧，看起来像这样：
date item amount
201901 Apple 1.03
201901 Potato 1.04
201901 Orange 1.00
我在尝试按月查找水果和蔬菜的销售量：
date item amount
201901 Fruit 2.03
201901 Vegetables 1.04
做这件事最好的方法是什么？我对df.groupby(['date','item'])['amou
浏览 1提问于2020-10-02得票数 1
我是python pandas的新手，我正在尝试在给定的一系列带有时间戳的销售数据中找到最强劲的月份。对于n个产品，要回答的问题是:给定产品的需求何时最高？
我不是在寻找一个完整的解决方案，而是一些想法，如何处理这个问题。
我已经研究了seasonal_decomposition以获得某种季节性指示，但我觉得这可能是一种太复杂的方法。
浏览 0提问于2017-10-25得票数 0
1回答
我在数据库中有几行数据，其中有一个名为DATETIME的日期。还有一个名为points的列。
我需要计算每个月的所有积分，并按月的顺序返回每个月的总积分列表，其中最多的积分下降。
当涉及到按月选择行时，我真的不确定从哪里开始？
浏览 1提问于2015-09-29得票数 1
1回答
我是python和pandas的初学者，在分组操作之后，我在排序数据帧时遇到了麻烦。我可以在groupby和count之后得到排序的数据，但是当我把所有的数据放在另一个数据框中时，我得不到排序的数据。
这是我的尝试
conn = sqlite3.connect('Demo.sqlite')
df = pd.read_sql("SELECT * FROM Table where Column LIKE 'x.%'", conn)
pf = pd.read_sql("SELECT * FROM Table", conn)
df[
浏览 1提问于2015-04-22得票数 1
对于我正在做的项目，我使用来自ng-repeat的AngularJS输出一个数据数组，并试图按月对输出进行分组。没有必要使用orderBy，因为我得到的数据已经排序了，我只需要按月对其进行分组。
我从API中获得的数据类似于以下内容：
{"userinfo": [{
"date": "1305838800000",
"name": "john",
"lastname": "dough",
"city": "",
浏览 5提问于2014-08-16得票数 3
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