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如何找到直方图的每个柱状图中的点？

找到直方图每个柱状图中的点，可以通过以下步骤：

确定直方图的数据源：直方图是通过一组数据来绘制的，首先需要确定这组数据的来源。数据可以来自实时数据采集，也可以来自历史数据的统计分析。
计算数据的频次：直方图的每个柱状图表示数据在一定范围内的频次或数量。根据数据源，可以进行数据的频次统计。对于离散型数据，可以通过计算每个取值的频次；对于连续型数据，可以通过划分数据区间，并统计每个区间内数据的频次。
绘制柱状图：根据数据的频次，可以绘制直方图的柱状图。通常，横轴表示数据的取值范围，纵轴表示数据的频次。每个柱状图的高度可以代表对应数据的频次。
定位柱状图中的点：根据绘制好的柱状图，可以通过鼠标点击或触摸屏操作来定位柱状图中的点。根据点击的位置，可以确定对应柱状图的数据范围。
获取点的具体数值：确定了点击位置后，可以根据柱状图的刻度和布局来获取具体柱状图中点的数值。可以通过比例或者插值的方式计算得出。

请注意，以上步骤是一种通用的方法，具体实现可能会根据不同的编程语言和开发环境有所不同。

关于直方图的更多信息，可以参考腾讯云提供的《直方图分析介绍》文档：https://cloud.tencent.com/document/product/598/30573

腾讯云相关产品推荐：腾讯云数据万象（Cloud Infinite）提供了丰富的图像处理功能，包括生成直方图、图像缩略图、水印添加等功能，可以帮助用户在图像处理过程中方便地获取柱状图中的点。更多详情请参考腾讯云数据万象产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/ci

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LeetCode刷题实战84：柱状图中最大的矩形

今天和大家聊的问题叫做柱状图中最大的矩形，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/largest-rectangle-in-histogram/ Given...题意给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 ?...我们一上来的确没有什么太好的思路，题目也比较明确，没有太多可以分析的入手点。...如果以第二根木条为短板去寻找，可以找到整个区间，它对应的面积就是1 x 6 = 6。因为我们只有n个木条，以每个木条为短板寻找最大矩形，那么我们一定可以找出最多n个矩形。...为了找到每个木条对应的最大矩形，我们需要找到每个短板向左以及向右能够延伸到的最远位置。

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Leetcode No.84 柱状图中最大的矩形（单调栈）

一、题目描述给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。...可以枚举以每个柱形为高度的最大矩形的面积。...为此，我们需要： 1、左边看一下，看最多能向左延伸多长，找到大于等于当前柱形高度的最左边元素的下标； 2、右边看一下，看最多能向右延伸多长；找到大于等于当前柱形高度的最右边元素的下标。...因此我们确定当前柱形对应的宽度的左边界的时候，往回头看的时候，一定要找到第一个严格小于我们要确定的那个柱形的高度的下标。这个时候中间那些相等的柱形其实就可以当做不存在一样。...这里栈对应到高度，呈单调增加不减的形态，因此称为单调栈（Monotone Stack）。它是暴力解法的优化，计算每个柱形的高度对应的最大矩形的顺序由出栈顺序决定。

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【LeetCode热题100】【栈】柱状图中最大的矩形

柱状图中最大的矩形 - 力扣（LeetCode）要找最大的矩形就是要找以每根柱子为高度往两边延申的边界，要作为柱子的边界就必须高度不能低于该柱子，否则矩形无法同高，也就是需要找出以每根柱子为高、往两边找更低的柱子作为当前矩形的边界...（不含）可以用一个单调递增栈，存储下标，一直记录更高的柱子，一旦碰到低的柱子，此时栈顶可作为矩形的高，当前柱子作为右边界（不含），栈顶往下一个元素可作为左边界（不含），计算完成后弹出栈顶，这样可以以每个柱子的高度为矩形的高计算一次面积...，且边界都是尽可能延申的 class Solution { public: int largestRectangleArea(vector &heights) { int...plus.empty() && heights[i] < heights[plus.top()]) { // 找到更低的了，说明找到边界 int height = heights

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☆打卡算法☆LeetCode 84、柱状图中最大的矩形算法解析

一、题目 1、算法题目 “给定n个非负整数，用来表示柱状图每个柱子的高度，求柱状图中最大的矩形的面积。” 题目链接：来源：力扣（LeetCode）链接：84....柱状图中最大的矩形 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。...求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。...示例 1：输入： heights = [2,1,5,6,2,3] 输出： 10 解释：最大的矩形为图中红色区域，面积为 10 示例 2：输入： heights = [2,4] 输出： 4 二、解题...首先，来思考一下如何去求最大矩形，找到某一根柱子，将其固定为矩形的高度h，随后根据这根柱子向左右延伸，直到遇到高度小于h的柱子，这样就确定了矩形的左右边界，边界的宽度为w，面积为h * w。

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柱状图中最大的矩形（单调递增栈）

题目题目链接给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 ?...以上是柱状图的示例，其中每个柱子的宽度为 1，给定的高度为 [2,1,5,6,2,3]。图中阴影部分为所能勾勒出的最大矩形面积，其面积为 10 个单位。 2....解题单调递增栈，遇到递减的进行处理，最后未处理完的，在末尾加个0（遇到递减了，处理剩余的）栈内左侧的都比栈顶小，当前的也比其小，那么以栈顶为高的矩形能够扩展的宽度就知道了，宽度 = 当前位置减去...s.empty() && h[s.top()] > h[i])//前面大于我的，遇到下降 { prevH = h[s.top()]; s.pop

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每个人都用得到的频数分布直方图

频数分布直方图能清楚地显示各组频数分布情况，同时直观展示各组之间频数的差别，是数据分析过程中常用的一种图。...画频数分布直方图的方法有很多，可以用SPSS、Excel等等，但这些工具操作起来比较繁琐，在这里小编教大家用R语言快速绘制频数分布直方图。...首先我们需要准备绘制频数分布直方图的数据，第一列为样本名称（可省略），第二列为表型数据。 ?...频数分布直方图 ## 绘制频率分布直方图（与频数分布直方图代码的区别为freq=FALSE） h <- hist(x,col="#6289c3",freq=FALSE,lwd=2,cex.axis=1.5...至此，我们的图就画好了！图中很多细节还可以使用下面代码微调。

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leetcode-84柱状图中最大的矩形(单调栈)「建议收藏」

给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。...以上是柱状图的示例，其中每个柱子的宽度为 1，给定的高度为 [2,1,5,6,2,3]。图中阴影部分为所能勾勒出的最大矩形面积，其面积为 10 个单位。...示例: 输入: [2,1,5,6,2,3] 输出: 10 题解对于每一个长方体，找出左边比他小的第一个长方体和右边比他小的第一个长方体，然后遍历求结即可 class Solution {

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【leetcode刷题】T22-柱状图中最大的矩形

Example: Input: [2,1,5,6,2,3] Output: 10 【中文题目】给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。...求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。以上是柱状图的示例，其中每个柱子的宽度为 1，给定的高度为 [2,1,5,6,2,3]。...图中阴影部分为所能勾勒出的最大矩形面积，其面积为 10 个单位。...使用栈的方法，我看了答案也琢磨了很久。...…… 是不是有一点启发？

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爱彼迎19年社招java面试题求DAG图中每个点的祖先个数

缘起群里一个小妹妹面试爱彼迎的时候被问到的. 题目RT ? DAG 例如上图, 则H的祖先个数是3个（包括它自己哈），分别是和. 而N的祖先个数是4（）。...分析此题比较tricky的地方在于的祖先和的祖先可能是同一个（）但是又不能重复计数. 所以我们需要在每个顶点上维护一个HashSet. 用于记录它的祖先集合, 伊始，集合仅仅有他自己....最后从叶子节点（即伊始出度为0的点）开始dfs. 既然是反向建图，那么求祖先就转变为求孩子的个数了. 则每从一个节点退出dfs搜索之后就可以打印答案了....现在公司有若干项目，互相依赖（当然，不会有环形依赖），要你计算每个项目（记做P）的字节码修改会导致重新打包的项目的数量（包括P自己）并不是爱彼迎变着法考算法，而是算法本身就来源于生活，抽象于生活。...所以算法的力量是很大的。

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如何找到自动和手动测试合适的平衡点

考虑一个测试人员的情况，该测试人员进行了多次的手动测试，这些测试耗费了我大量的时间，我想要花时间专注于应用程序的其他模块。使用测试自动化就是一个完美的解决该问题的方案，对吧？...假设我们可以自动化所有内容，假设我们可以测试每个代码块，每个细节，其实这是我们无法做到的。从测试覆盖的角度来看，100%覆盖率是一个梦想。这是不可能的。 ?...例如，如果90%的用户拥有相同类型的用户配置文件，你可能希望自动执行使用该类型配置文件登录的测试，因为任何问题都会影响90%的用户。其余10%的登录失败风险不足以保证自动化测试。...以对话为主导的方法大多数上下文驱动的手动测试人员都是主题（模块）专家，他们对自己的领域非常熟悉，他们了解内部和外部测试的系统。...衡量自动化测试的价值最后但同样重要的是，当我们自动化测试时，我们需要衡量该自动化的价值，以确保它提供我们想要的结果，并返回一个比手动测试所提供的更大的价值。

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如何找到自动和手动测试合适的平衡点

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