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如何抓取包含字符串字符的属性(python、beautifulsoup)

在Python中，可以使用BeautifulSoup库来解析HTML或XML文档，并提取包含特定字符串字符的属性。下面是一个完善且全面的答案：

BeautifulSoup是一个Python库，用于从HTML或XML文档中提取数据。它提供了一种简单而灵活的方式来遍历文档树，并根据需要提取所需的数据。

要抓取包含特定字符串字符的属性，可以使用BeautifulSoup的find_all方法结合正则表达式来实现。下面是一个示例代码：

from bs4 import BeautifulSoup
import re

# 假设html是包含要解析的HTML文档的字符串
html = """
<html>
<body>
<div class="item" data-id="1">Apple</div>
<div class="item" data-id="2">Banana</div>
<div class="item" data-id="3">Orange</div>
</body>
</html>
"""

# 创建BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 使用find_all方法和正则表达式来查找包含特定字符串字符的属性
pattern = re.compile(".*a.*")  # 匹配包含字母"a"的属性值
items = soup.find_all(attrs={"class": "item", "data-id": pattern})

# 打印结果
for item in items:
    print(item.text)

在上面的示例中，我们首先创建了一个BeautifulSoup对象，然后使用find_all方法来查找所有class属性为"item"且data-id属性值包含字母"a"的div元素。最后，我们遍历找到的元素，并打印它们的文本内容。

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相关搜索:包含子字符串的属性的Web抓取 Web抓取w/ BeautifulSoup4 -如何过滤包含特定字符串的标签？使用Python的BeautifulSoup上的属性错误(web抓取)抓取表的困难(Python、BeautifulSoup)Python BeautifulSoup中的网页抓取如何使用BeautifulSoup抓取亚马逊IMG Alt属性？使用Python抓取以使用BeautifulSoup收集有关属性的信息 Python标签内的BeautifulSoup网络抓取使用Beautifulsoup时的Python抓取问题如何从Python Beautifulsoup/API中抓取表格 BeautifulSoup标识属性的周围字符使用BeautifulSoup只保留包含特定字符串的表 php抓取属性字符串对象模型网络抓取每个论坛的帖子(Python，Beautifulsoup)Python BeautifulSoup web抓取中的For循环问题获取抓取的日期- Python & BeautifulSoup4 使用Python进行网页抓取: BeautifulSoup的问题 BeautifulSoup Python web抓取缺少的html主体 Python字符串属性 Python中的BeautifulSoup链接属性

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比如我们在http://python123.io/ws/demo.html这个简单的网页中找到与a和b标签相关的内容。

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初学指南| 用Python进行网页抓取

引言从网页中提取信息的需求日益剧增，其重要性也越来越明显。每隔几周，我自己就想要到网页上提取一些信息。比如上周我们考虑建立一个有关各种数据科学在线课程的欢迎程度和意见的索引。我们不仅需要找出新的课程，还要抓取对课程的评论，对它们进行总结后建立一些衡量指标。这是一个问题或产品，其功效更多地取决于网页抓取和信息提取（数据集）的技术，而非以往我们使用的数据汇总技术。网页信息提取的方式从网页中提取信息有一些方法。使用API可能被认为是从网站提取信息的最佳方法。几乎所有的大型网站，像Twitter、Facebo

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Python爬虫入门

调度器：相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。 URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现。网页下载器：通过传入一个URL地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有urllib2（Python官方基础模块）包括需要登录、代理、和cookie，requests(第三方包) 网页解析器：将一个网页字符串进行解析，可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息，也可以根据DOM树的解析方式来解析。网页解析器有正则表达式（直观，将网页转成字符串通过模糊匹配的方式来提取有价值的信息，当文档比较复杂的时候，该方法提取数据的时候就会非常的困难）、html.parser（Python自带的）、beautifulsoup（第三方插件，可以使用Python自带的html.parser进行解析，也可以使用lxml进行解析，相对于其他几种来说要强大一些）、lxml（第三方插件，可以解析 xml 和 HTML），html.parser 和 beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 树的方式进行解析的。应用程序：就是从网页中提取的有用数据组成的一个应用。

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request模块安装 1 pip install requests 简单使用　　 import requests response=requests.get("https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/beijing/") print(response.content) # 字节数据 print(response.text) # 字符数据 print(type(response)) # <class '

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初学指南| 用Python进行网页抓取

编译|丁雪黄念程序注释|席雄芬校对|姚佳灵引言从网页中提取信息的需求日益剧增，其重要性也越来越明显。每隔几周，我自己就想要到网页上提取一些信息。比如上周我们考虑建立一个有关各种数据科学在线课程的欢迎程度和意见的索引。我们不仅需要找出新的课程，还要抓取对课程的评论，对它们进行总结后建立一些衡量指标。这是一个问题或产品，其功效更多地取决于网页抓取和信息提取（数据集）的技术，而非以往我们使用的数据汇总技术。网页信息提取的方式从网页中提取信息有一些方法。使用API可能被认为是从网站提取信息的最佳方法。

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lxml网页抓取教程

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python 爬虫2

一、认识爬虫 1.1、什么是爬虫？爬虫：一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息。 1.2、Python爬虫架构调度器：相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。 URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现。网页下载器：通过传入一个URL地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有urllib2（Python官方基础模块）包括需要登录、代理、和cookie，requests(第三方包) 网页解析器：将一个网页字符串进行解析，可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息，也可以根据DOM树的解析方式来解析。网页解析器有正则表达式（直观，将网页转成字符串通过模糊匹配的方式来提取有价值的信息，当文档比较复杂的时候，该方法提取数据的时候就会非常的困难）、html.parser（Python自带的）、beautifulsoup（第三方插件，可以使用Python自带的html.parser进行解析，也可以使用lxml进行解析，相对于其他几种来说要强大一些）、lxml（第三方插件，可以解析 xml 和 HTML），html.parser 和 beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 树的方式进行解析的。应用程序：就是从网页中提取的有用数据组成的一个应用。

04

Python爬虫（三）：BeautifulSoup库

BeautifulSoup 是一个可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据的 Python 库，它能够将 HTML 或 XML 转化为可定位的树形结构，并提供了导航、查找、修改功能，它会自动将输入文档转换为 Unicode 编码，输出文档转换为 UTF-8 编码。

02

Python爬虫之BeautifulSoup解析之路

上一篇分享了正则表达式的使用，相信大家对正则也已经有了一定的了解。它可以针对任意字符串做任何的匹配并提取所需信息。

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（数据科学学习手札31）基于Python的网络数据采集（初级篇）

在实际的业务中，我们手头的数据往往难以满足需求，这时我们就需要利用互联网上的资源来获取更多的补充数据，但是很多情况下，有价值的数据往往是没有提供源文件的直接下载渠道的（即所谓的API），这时我们该如何批量获取这些嵌入网页中的信息呢？

用BeautifulSoup来煲美味的汤

许多人喜欢在介绍正则表达式以后才来介绍本篇BeautifulSoup的用法，但是我觉得BeautifulSoup比正则表达式好用，而且容易上手，非常适合小白入门爬虫，并且可以利用学到的这个知识立即去爬取自己想爬的网站，成就感满满的。好了话不多说，立即进入今天的介绍吧。

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Python爬虫

调度器：相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。 URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现。网页下载器：通过传入一个URL地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有urllib2（Python官方基础模块）包括需要登录、代理、和cookie，requests(第三方包) 网页解析器：将一个网页字符串进行解析，可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息，也可以根据DOM树的解析方式来解析。网页解析器有正则表达式（直观，将网页转成字符串通过模糊匹配的方式来提取有价值的信息，当文档比较复杂的时候，该方法提取数据的时候就会非常的困难）、html.parser（Python自带的）、beautifulsoup（第三方插件，可以使用Python自带的html.parser进行解析，也可以使用lxml进行解析，相对于其他几种来说要强大一些）、lxml（第三方插件，可以解析 xml 和 HTML），html.parser 和 beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 树的方式进行解析的。应用程序：就是从网页中提取的有用数据组成的一个应用。

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『爬虫四步走』手把手教你使用Python抓取并存储网页数据！

爬虫是Python的一个重要的应用，使用Python爬虫我们可以轻松的从互联网中抓取我们想要的数据，本文将基于爬取B站视频热搜榜单数据并存储为例，详细介绍Python爬虫的基本流程。如果你还在入门爬虫阶段或者不清楚爬虫的具体工作流程，那么应该仔细阅读本文！

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BeautifulSoup库

python爬虫抛开其它，主要依赖两类库：HTTP请求、网页解析；这里requests可以作为网页请求的关键库，BeautifulSoup库则是网页内容解析的关键库；爬虫架构分为五部分：调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序等。

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疫情在家能get什么新技能？

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「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术

前文回顾：「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试

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