首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何抓取YouTube视频评论?

抓取YouTube视频评论可以通过使用YouTube Data API来实现。YouTube Data API是YouTube提供的一组API,可以让开发者访问和管理YouTube上的视频、频道、评论等数据。

具体的步骤如下:

  1. 注册一个Google开发者账号,并创建一个新的项目。
  2. 在Google开发者控制台中启用YouTube Data API,并获取API密钥。
  3. 使用API密钥进行身份验证,发送HTTP请求来获取视频的评论数据。

根据YouTube Data API的文档,可以使用以下API端点来获取视频评论:

GET https://www.googleapis.com/youtube/v3/commentThreads

该API端点可以根据视频的ID获取与该视频相关的评论线程。可以通过指定视频ID、API密钥以及其他可选参数(如maxResults、order等)来获取评论线程的列表。

例如,以下是一个示例请求:

GET https://www.googleapis.com/youtube/v3/commentThreads?part=snippet&videoId={视频ID}&key={API密钥}

其中,视频ID是要获取评论的YouTube视频的唯一标识符,API密钥是你在Google开发者控制台中获取的密钥。

通过解析API响应,你可以获取评论线程的详细信息,包括评论的内容、作者、发布时间等。

在腾讯云的产品中,可以使用腾讯云的云函数(Serverless Cloud Function)来实现抓取YouTube视频评论的功能。云函数是一种无服务器计算服务,可以让你在云端运行代码,无需关心服务器的配置和管理。

你可以使用腾讯云云函数的Python运行环境,编写一个Python脚本来调用YouTube Data API,并将评论数据存储到腾讯云的数据库或对象存储中。

腾讯云云函数产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/scf

总结:

抓取YouTube视频评论可以通过使用YouTube Data API来实现。你需要注册一个Google开发者账号并获取API密钥,然后使用API密钥进行身份验证,并发送HTTP请求来获取视频评论数据。在腾讯云中,可以使用云函数来实现该功能。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何破解YouTube视频推荐算法

访问了下一个视频的订阅用户百分比与访问了前两个视频的订阅用户平均百分比之间的关系 这个数据证实了Matthew Patrick的理论:如果某一个视频点击效果不好,那么你的下一次上传的视频YouTube...一则算法理论 YouTube的算法设计时关注的是频道效果而不是单个视频效果。但是它要利用单个视频来提高频道效果。 算法结合了单个视频的特定数据和频道的聚合数据来决定推荐哪个视频。...也正因为如此,我们对YouTube算法一直热情不减。 对YouTube算法的看法 根据我们的数据,至少可以得到6个粗浅结论: 1. YouTube用算法决定了我们的视频和频道能得到多少访问量。 2....前面说到,YouTube更注重于提高频道的访问效果,这个观点只是我们推测得到的。频道能够上传很多视频,从而获得和留住大量的目标观众。...如果你想在YouTube上成功,我们能给的建议就是:瞄准一个非常垂直的兴趣类型,然后持续去制作10分钟以上的视频,一定得是你选定的这个兴趣类型的视频

2.5K50

【B 站视频教程】抓取用户微博和批量抓取评论

如何抓取用户的所有微博,该部分代码地址在: 一个爬取用户所有微博的爬虫,还能断网续爬那种(点击直达),下面的视频详情演示了这个过程 如何抓取一条甚至多条微博的评论呢?...代码地址在:2021 新版微博评论及其子评论爬虫发布(点击直达),具体操作可参考下面的视频 批量抓取微博评论,需要配置的一个文件是 mac_comment_config.json,其格式如下: {...考虑到这个问题,我特意写了个脚本,比如我们爬完话题爬虫: 2021 新版微博话题爬虫发布 后,需要获取该话题下所有微博的评论,我们可以使用如下的 py 脚本代码自动构建视频抓取评论所需要的 json...,可以把已经抓取评论的的微博从 json 配置文件中删除,下次就可以从当前微博继续抓取了。...点击 阅读原文 可以直达视频地址~

79220
  • 用python爬取youtube视频评论,并封装成GUI软件!

    一、背景介绍众所周知,YouTube是全球最大的视频分享平台,用户可以在上面观看和上传视频内容。该平台现已成为在线视频市场的领军者之一,拥有数十亿的用户和数以亿计的视频内容。...视频下方评论区也成为众多媒体从业者的分析目标。不仅可以分析评论中的情感倾向,了解公众对特定视频或主题的情感反馈,有助于了解受众的情绪和看法。...基于以上背景分析,我用python开发了一个GUI爬虫软件,作用是爬取YouTube指定视频评论。...6个关键字段,含:1.评论id2.评论内容3.评论时间4.评论者昵称5.评论者频道6.点赞数1.1 软件说明几点重要说明:1.2 效果演示演示视频:【软件演示】python开发的youtube评论采集界面工具...运行截图1:运行截图2:二、科普知识2.1 关于视频id油管视频id号,比如,https://www.youtube.com/watch?

    23110

    用python抓取淘宝评论

    这里我们以爬取淘宝评论为例子讲解一下如何去做到的。...这里主要分为了四步: 一 获取淘宝评论时,ajax请求链接(url) 二 获取该ajax请求返回的json数据 三 使用python解析json数据 四 保存解析的结果 步骤一: 获取淘宝评论时...在这里由于我们需要爬取用户的评论,所以我们点击累计评价。 ?...我们在用户评论中,翻到底部 点击下一页或者第二页,我们在Network中看到动态添加了几项,我们选择开头为list_detail_rate.htm?itemId=35648967399的一项。 ?...并输出(也可以根据需求保存数据,可以查看第四部分) 这里的难点是在杂乱的json数据中查找用户评论的路径 四 保存解析的结果 这里用户可以将用户的评论信息保存到本地,如保存为csv格式。

    3.6K80

    YouTube 开始测试视频下载

    由于 YouTube 不提供下载,所以你可以通过上百的站点,脚本,扩展和程序下载 YouTube 视频。最初,适合下载的格式是 FLV,这种格式只能使用 Adobe Flash 来播放。...然后 YouTube 开始测试高清晰视频(包括 MP4),所以现在可以把 YouTube 视频导出成 MP4 格式。...video_id=ID&t=SIGNATURE&fmt=18 ID 不用说就是 YouTube 上每个视频的唯一 ID。...虽然 YouTube 的用户条例中强调,YouTube 上面的视频数据是用在线实时观看的,而不是用于给用户复制,保存,永久下载或者再次分享,但是现在 YouTube 已经做出了改变,但是现在 YouTube...自己也开始提供视频下载了,在美国新任总统奥巴马的 YouTube 频道 ChangeDotGov 中,在视频播放器的下方已经有下载链接: YouTube 视频下载链接 虽然正如上面说的,我们可以通过很多网站或者程序下载到

    54610

    YouTube 数据库如何保存巨量视频文件?

    YouTube 是仅次于谷歌的第二大热门网站。在 2019 年 5 月,每分钟会有超过 500 小时的视频内容上传到该平台。...YouTube 客户端会根据观看者的互联网连接速度自动适应视频渲染,从而尽可能减少缓冲时间。...我曾经在一篇专门的文章中讨论过 YouTube视频转码过程,参见“YouTube如何以低延迟提供高质量视频的”。 所以,这里对 平台的后端技术有一个快速的介绍。...所以,到此为止,我已经谈到了 YouTube 使用的数据库、框架和技术。现在,该谈一谈存储问题了。 YouTube如何存储如此巨大的数据量的呢(每分钟上传 500 小时的视频内容)?...7 数据存储:YouTube如何存储如此巨大的数据量的呢? 视频会存储在谷歌数据中心的硬盘中。这些数据由 Google File System 和 BigTable 管理。

    1.5K10

    YouTube 数据库如何保存巨量视频文件?

    本文会对 YouTube 使用的 数据库 和后端数据基础设施进行深入讲解,它们使得该视频平台能够存储如此巨量的数据,并能扩展至数十亿的用户。 那我们就开始吧。...YouTube 客户端会根据观看者的互联网连接速度自动适应视频渲染,从而尽可能减少缓冲时间。...我曾经在一篇专门的文章中讨论过 YouTube视频转码过程,参见“YouTube如何以低延迟提供高质量视频的”。 所以,这里对 平台的后端技术有一个快速的介绍。...所以,到此为止,我已经谈到了 YouTube 使用的数据库、框架和技术。现在,该谈一谈存储问题了。 YouTube如何存储如此巨大的数据量的呢(每分钟上传 500 小时的视频内容)?...7数据存储:YouTube如何存储如此巨大的数据量的呢? 视频会存储在谷歌数据中心的硬盘中。这些数据由 Google File System 和 BigTable 管理。

    1.7K40

    YouTube Direct:使用 YouTube 创建你自己的视频网站

    YouTube 最近发布了一个新功能,YouTube Direct,它能让你i在自己的网站上直接嵌入 YouTube 视频上传功能,用户就能直接在第三方网站上上传视频,而 Direct 的用户则能够审核视频...这样 YouTube 除了是一个视频分享网站之外,现在又真正成为了一个视频服务存储服务平台,让任何媒体,组织或者个人都能利用 YouTube 构建属于自己的视频网站。...YouTube Direct 的主要功能 YouTube Direct 基于 YouTube API 的 100% 的开源解决方案。 YouTube Direct 上传视频界面完全可定制。...用户能够直接在你的网站完成视频上传的工作。 YouTube Direct 审核面板能够让你适合,然后接受或者拒绝用户上传的视频。...是的,任何网站通过 YouTube Direct 服务构建自己的视频网站或者服务,并且免费使用 YouTube 的存储和视频服务资源,而 Google 通过 YouTube Direct 更加稳定 YouTube

    1.8K30

    Python爬虫,抓取淘宝商品评论内容

    作为一个资深吃货,网购各种零食是很频繁的,但是能否在浩瀚的商品库中找到合适的东西,就只能参考评论了!今天给大家分享用python做个抓取淘宝商品评论的小爬虫! ?...打开淘宝,搜索目标,随便点击一个商品进入,在点击累计评论,打开F12开发者工具——网络,先清除现有的所有内容,然后点击下一页评论,在弹出的内容中查找文件中开头为list_detail_rate.htm的...这里面是一大串包含我们需要的内容在内的源代码,如果大家有兴趣可以提取内容做成json数据,而我们这里只需要评论数据,所以,用正则匹配评论部分就可以了!...作为一个爬虫爱好者,必然要加深抓取的广度的,试着将整个页面的店铺ID抓取出来!这次简单,直接抓到json数据,然后用正则匹配,放回列表,因为时间有限,没有研究出url翻页的依据,就只抓取了一页! ?...emmm,看评论是可以入手的!哈哈! ? 最后 想说几点,一个是自己写个小爬虫玩玩可以,做分析也行,但是务必切记不要外传扩散,很容易进坑!

    83740

    论文阅读——YouTube视频推荐系统

    《The YouTube video recommendation system》是一篇详细介绍YouTube视频推荐的论文,在整个系统中没有复杂的算法,使用了一些简单有效的策略,这也符合工业界的应用...---- 以下是论文的核心内容: 目标 帮助用户找到高质量且符合用户兴趣的视频,最终实现的是Top-N推荐。 总的思想 利用用户的互动行为数据,推荐与互动过视频相似的视频。...相似视频的挖掘 1、概念 相似视频指的是:当给定视频viviv_i后,用户更有可能观看的视频组成的集合RiRiR_i,公式如下所示: Ri=f(vi)Ri=f(vi) R_i=f\left ( v_i...\right ) 其中: viviv_i:种子视频 RiRiR_i:与视频viviv_i相似的视频的集合 2、方法 关联规则(Association Rule) 计算与给定的种子视频一起被观看的概率,...The YouTube video recommendation system[C]//Proceedings of the fourth ACM conference on Recommender systems

    1.2K30

    如何YouTube Api限额的情况下获取更多视频

    如何YouTube Api限额的情况下获取更多视频 YouTube视频 谷歌限制了YouTube api v3的请求量,一天10000配额,这里不是10000次请求,每次请求根据不同参数消耗不同配额。...问题: YouTube限额问题,谷歌限制域名只能使用一个ApiKey,配置多会被封禁,按照现有全部用api检索会导致频道越配越多,获得的视频越来越少。...我崩溃了,我去谷歌搜索了很多相关问题,发现YouTube已经不将视频信息发布到上面所说的xml中了,而且在这之前YouTube为了用户体验,每个频道只发送3条消息给订阅用户(YouTube自带的那个铃铛订阅...方式2: 再对问题思考,依然摆脱不了需要提前得知频道下视频的发布情况,我试着去YouTube网站videos下查看视频与api返回的视频做对照,发现可以使用解析http的标签获取发布的视频和时间(其实一开始也想过使用爬虫...GET_VEDIO_INFO_PRE这个地址是YouTube的公共API,目前还是可以使用的,可以检索一些视频的信息。

    2.5K20

    开创YouTube视频基础架构新时代

    YouTube工程副总裁Scott Silver按: 运行一个全球平台,每天每时每刻都有大量的视频上传、存储和分发,给它的数百万创作者和数十亿观众,这是一项复杂而艰巨的任务。...在创新系列本期文章中,我们以罕见的内部视角介绍了一项重要创新,这项创新开创了YouTube视频基础架构的新时代。...你能解释一下,为什么它对普通的YouTube观看者或创作者很重要吗? Jeff:我们的使命是“让每个人都能发声,并向他们展示世界”。让任何人免费上传视频,向世界上的任何人展示。这需要很大的处理能力。...几年前,随着我们平台上视频的规模增长到惊人的水平,我们需要开发一个新的系统,让创作者继续无缝上传视频,观众可以任意选择他们期望看到的视频。...但是当你有了谷歌和YouTube的人才和协作能力,这就让你的工作变得不那么令人畏惧了。 你在路上遇到的最大风险是什么,你是如何面对的?你遇到过很多反对者吗?

    56620

    Youtube视频推荐算法的前世今生

    然而此时,YouTube视频已是数千万量级,拥有标签的部分却非常小,所以如何有效的扩大视频标签,被其认为是推荐的核心问题。...而视频之间的边,可以是同时观看过两个视频的用户个数,或者是在同一个Session中被同时观看的次数,甚至可以将顺序也考虑于其中。 那么到底如何视频扩大标签呢?...另外,论文并未花篇幅陈述如何利用本算法进行推荐备选生成,只说可以将经过迭代稳定后的图结构中用户的标签作为备选(生成的依据),或者说是连接备选视频的纽带。...同样的,也并没有花篇幅论文如何进行最终排序,以及如何归并多种备选结果,虽然在这个阶段的YouTube的推荐体系已经具备了这个模块。 笔者认为,本算法可以划为“用户画像”推荐方法类别。...一是视频的质量,包含视频的播放数量,评分等;二是用户的需求信息,包含用户观看历史中的一些信息,例如视频观看数量,以及观看时间等;用一个线性公式可以对这两类因素进行综合考量(此处并未提及线性公式如何而来,

    2.3K20

    论文阅读——YouTube视频推荐系统

    《The YouTube video recommendation system》是一篇详细介绍YouTube视频推荐的论文,在整个系统中没有复杂的算法,使用了一些简单有效的策略,这也符合工业界的应用,...---- 以下是论文的核心内容: 目标 帮助用户找到高质量且符合用户兴趣的视频,最终实现的是Top-N推荐。 总的思想 利用用户的互动行为数据,推荐与互动过视频相似的视频。...相似视频的挖掘 1、概念 相似视频指的是:当给定视频viviv_i后,用户更有可能观看的视频组成的集合RiRiR_i,公式如下所示: Ri=f(vi)Ri=f(vi) R_i=f\left ( v_i...\right ) 其中: viviv_i:种子视频 RiRiR_i:与视频viviv_i相似的视频的集合 2、方法 关联规则(Association Rule) 计算与给定的种子视频一起被观看的概率,...The YouTube video recommendation system[C]//Proceedings of the fourth ACM conference on Recommender systems

    89340
    领券