pip install chroma 一旦安装完成，您可以将该模块导入到您的代码中。 import chromadb 现在，让我们创建一个字符串列表，我们将对其进行编码以生成嵌入。...ids = ["001", "002", "003", "004"] 还可以为每个带有对原始来源的引用或指针的字符串关联附加的元数据。这是完全可选的。对于我们的教程，我们将添加一些虚拟元数据。...每个集合都有文档，这只是一系列字符串，充当文档的唯一标识符的 ids ，以及可选的元数据。 嵌入是集合的重要组成部分。...基于距离，列表中的第一个文档是一个完美匹配。我们现在可以直接访问元素以获取实际短语。嵌入元素为空，因为获取每个查询的嵌入是昂贵的。...但在幕后，Chroma 正在执行余弦相似性搜索，该搜索基于存储为向量的嵌入。
4.add_start_index：此参数是一个布尔标志，确定是否在元数据中包含每个块在原始文档中的起始位置。包含此信息可能有助于跟踪每个块在原始文档中的来源。...该文本分割器基于一个字符列表，这些字符作为文本中的分隔符或“分割点”使用。它尝试通过依次按照列表中列出的顺序拆分这些字符来创建文本块，直到生成的块达到可管理的大小为止。...•add_start_index：该参数决定是否在元数据中包含每个块在原始文档中的起始位置。这里设置为 True，所以这些信息将被包含在内。...元数据包括块在原始文档中的起始位置，由 add_start_index 参数指定。 在这个过程中，我们打印出 PDF 加载的页数和分割器创建的块数。在这个例子中，我们有 26 页和 151 个块。...CodeTextSplitter允许将一段代码拆分为较小的部分，例如，分析或单独处理它们。它基于特定语言的语法规则和约定进行拆分。
五、字符串 在MATLAB中，字符串是用单撇号括起来的字符序列。MATLAB将字符串当作一个行向量，每个元素对应一个字符，其标识方法和数值向量相同。也 可以建立多行字符串矩阵。...(2) 直接创建稀疏矩阵 S=sparse(i,j,s,m,n)，其中i 和j 分别是矩阵非零元素的行和列指标向量，s 是非零元素值向量，m，n 分别是矩阵的行数和列数。...(3) 从文件中创建稀疏矩阵 利用load和spconvert函数可以从包含一系列下标和非零元素的文本文件中输入稀疏矩阵。...(4) 稀疏带状矩阵的创建 S=spdiags(B,d,m,n) 其中m 和n 分别是矩阵的行数和列数；d是长度为p的整数向量，它指定矩阵S的对角线位置；B是全元素矩阵，用来给定S对角线位置上的元素，行数为...可以通过命令gf(data,m)将数据限制在有限域中，这样如矩阵求逆、相加、相乘等运算就均是基于有限域GF(m)的运算了。 那么如何将有限域元素转换为double型的呢？
这一部分，将R语言stringr包中的使用正则表达式的字符串函数简单介绍一下，会用到正则表达式的相关内容，有关正则表达式的知识可以回顾R&Python Data Science系列:数据处理(6)--字符串函数基于...4.3.2 str_split()和str_split_fixed()函数 str_split()函数在匹配的位置拆分字符串，返回列表或者矩阵形式的字符串，默认情况下返回列表形式数据，当参数simplify...= TRUE等价于str_split_fixed()函数; str_split_fixed()函数在匹配的位置将字符串拆分固定的块数，返回矩阵形式的字符串； str_split(string,...使用参数n强制在匹配的位置拆分指定的几块： str_split(text2, "(a|A)nd", simplify = TRUE, n = 3) ?...下面将介绍数据处理--字符串函数基于Python的部分。
向量的类型可以是数值、字符、逻辑或因子等，但是每个向量只能包含一种数据类型。向量的长度是指它包含的元素个数，可以用length()函数来获取。...例如：# 创建一个数值向量x <- c(1, 2, 3, 4, 5)x## [1] 1 2 3 4 5# 创建一个字符向量y <- c("a", "b", "c", "d", "e")y# [1] "a...5次的字符向量b <- rep("hello", times = 5)b# [1] "hello" "hello" "hello" "hello" "hello"# 使用rep()函数创建一个重复到长度为...索引号从1开始，表示第一个元素，负数表示排除对应位置的元素。...例如：# 访问x向量中的第一个元素x[1]# [1] 1# 访问y向量中的最后一个元素y[length(y)]# [1] "e"# 访问z向量中除了第三个元素以外的所有元素z[-3]# [1] TRUE
首先，为拆分器定义一个按优先级排列的字符列表（默认情况下为["\n\n", "\n", " ", ""]）。然后，拆分器遍历该列表并尝试按字符将文档一个接一个地拆分，直到获得足够小的块。...为了解决这个问题，我们可以要求LLM将最初的问题分成两部分： l基于文档文本的语义过滤器， l根据我们拥有的元数据进行过滤。 这种方法称为“自查询”。...，因为source元数据中的参数由多个字段组成：国家、城市、连锁酒店和位置。...在这种情况下，值得将如此复杂的参数拆分为更细粒度的参数，以便模型可以轻松理解如何使用元数据过滤器。 然而，在详细提示下，它起作用了，只返回了与 Travelodge Farringdon 相关的文档。...l我们已经了解了嵌入是什么，并设置了向量存储来有效地访问数据。 l我们找到了针对检索问题的不同解决方案，并了解了如何增加多样性、克服上下文大小限制以及使用元数据。
一、背景知识 目前已经存在很多的词向量模型，但是较多的词向量模型都是基于西方语言，像英语，西班牙语，德语等，这些西方语言的内部组成都是拉丁字母，然而，由于中文书写和西方语言完全不同，中文词语包含很少的中文字符...，但是中文字符内部包含了很强的语义信息，因此，如何有效利用中文字符内部的语义信息来训练词向量，成为近些年研究的热点。...这里，“知”是可以表达出“智”语义的模块，如何得到这样的亚词结构，并结合句子上下文设计模型的优化目标，生成出更好的中文词向量，将是后文要探索的内容。...通过观察中文字符内部组成，发现中文字符包含偏旁部首、字符组件，笔画信息等语义信息特征（如下图），基于偏旁部首和汉字组件特征的中文词向量模型已经有人提出，并取得了较好的效果。 ?...Objective Function 在论文中提出了一种基于n元笔画的新型的损失函数，如下： ?
一、背景知识 目前已经存在很多的词向量模型，但是较多的词向量模型都是基于西方语言，像英语，西班牙语，德语等，这些西方语言的内部组成都是拉丁字母，然而，由于中文书写和西方语言完全不同，中文词语包含很少的中文字符...，但是中文字符内部包含了很强的语义信息，因此，如何有效利用中文字符内部的语义信息来训练词向量，成为近些年研究的热点。...所谓“n元笔画”，即就是中文词语（或汉字）连续的n个笔画构成的语义结构。 问题与挑战： 自然语言处理的顶级会议ACL 2017，共提出了未来的四大研究方向，如何更好的利用“亚词”信息就是其中的一个。...这里，“知”是可以表达出“智”语义的模块，如何得到这样的亚词结构，并结合句子上下文设计模型的优化目标，生成出更好的中文词向量，将是后文要探索的内容。...通过观察中文字符内部组成，发现中文字符包含偏旁部首、字符组件，笔画信息等语义信息特征（如下图），基于偏旁部首和汉字组件特征的中文词向量模型已经有人提出，并取得了较好的效果。 ?
（对应位置相乘再相加）得到结果向量中的第 1 个数，然后首先有序的行向量组中第 2 个行向量和右乘的向量做内积运算得到结果向量中的第 2 个数，以此类推。...，缓存更新为第 i 行的倒数一部分的元素以及后面一段根本无法访问的内存地址，根本不是第 i+1 行非零元素的信息。...，为了不丢失矩阵的行信息，我们还需要一个数组（记作 indptr），这个数组的第 i 个元素表示第 i 行在拼接后的一维数组的起始位置（当然也可以表示第 i 行在拼接后的一维数组的终点位置，这里以起始位置为例进行操作...现在方法有了，怎么消除零元素以及重复的列索引无非就是两个方法的调用顺序的问题。显然我们应该先消除重复的列索引，再消除零元素。...part 06、下回预告 BETTER LIFE 不同于 LIL 格式的稀疏矩阵把相邻两行的非零元素的列索引和元素值存储在内存的不同位置，CSR 格式的稀疏矩阵中相邻两行的非零元素的列索引和元素值在内存中是紧密相连的
例如：当用户在局部位置创建新的插入时，新的插入会在Oi和Oj之间，可以用公式表达：Onew (IDk , Oi , Oi , Oj , f alse, Content(new) )。...因为用户在文档中插入的每个字符保持和其相邻字符的相对位置可以有效的保留用户意图，这和其它资料中对于意图保留的定义是一致的。...证明过程以数学公式推导为主比较复杂，本文中省略，感兴趣的同学可以翻看论文。 插入算法 前面已经证明了冲突操作存在全序关系，那么当有一个有序的插入操作列表时，我们如何计算新插入操作的位置呢？...假设ID为1的用户1和ID为2的用户2在一个会话中，每个用户都有两个插入操作，此时状态向量表示为：[(1，2)，(2，2)] 状态向量仅向所有客户端发送一次，一个用户接收状态向量，将其与本地状态向量进行比较...List Manager Operation还处理如何寻址关联列表中的元素以及如何将其转换为特定数据类型(例如字符 串)。它表示线性数据结构，如列表和数组，也可以表示树状数据结构。
简单来说，用户直接提出问题，基于现有的业务逻辑实现，去进去后续的任务，如：需求是如何实现的？根据 bug 来分析与代码的关系，并提供修复意见。...负责将源数据分割成较小单元（Chunks）的工具或组件。 文本向量化（Vectoring）。负责将拆分好的 Chunk 转变化向量化数组。...Prompt 策略 3：代码拆分策略 在代码的分割上，不同的框架有不同的策略，LangChain 是基于关键字的方式，LlamaIndex 是基于 TreeSitter 方式，Bloop 则是基于 TreeSitter...Chunk 拆分实现 由 CF 的代码库 AI 助手生成： 问题：CodeSplitter 是如何实现的 答案： 根据提供的代码，CodeSplitter 是一个用于将代码拆分成多个文档的类。...拆分后的文档的内容由 canonicalName 和函数的内容组成。如果拆分后的内容长度超过了 maxChars，则会截取前 maxChars 个字符作为文档的内容。
而在以下领域中，R比Python更有优势： ◆统计分析选项：尽管Python的SciPy和 Pandas以及 statsmodels的组合提供了很大的一套统计分析工具，而R是专门围绕着统计分析应用等创建的...my_args)) print(my_args) 如果你只希望保留传递到脚本的参数，你可以使用列表切片来选择除了第一个元素以外的所有参数。...通常，对于普通文本文件，CSVs是很好的表格数据格式，而处理可变长字段或许多嵌套数据结构的非结构化数据（或元数据）形式时，JSON 或YAML是最好的数据格式。...接下来，我们将讨论如何在R和Python中直接调用并在内存中输出。...Python 脚本范例 在我们简单的 Python 脚本中，我们将给定的字符串(第一个参数)拆分为基于所提供的字符串模式的多个子字符串 (第二个参数)。
2# 独热编码(One-Hot Encoding) 独热编码是将每个词语表达为一个词典长度的向量，每个词向量中对应词语序号所在的位置为数值 1，其它位置均为 0。...文章使用下图左简单说明了使用笔画编码的动机：ridical-based 的 MGE 在拆分文字时只提取了部分信息；component-based 的 JWE 在拆分文字时将文字拆分为最细的粒度，但细粒度的子字符与原字符的语义间很可能不是很好的组成关系...基于形态的方法通过深入挖掘汉字的形态构成特征，将中文词语拆分成字符、偏旁部首、子字符、笔画等等细分的特征，这些特征与原词语一并进入词嵌入模型，给模型提供更多的语义信息。...基于语义的方法显式地对中文字符层级语义多样性进行建模，可以有效处理一字多义的问题，更能通过字词语义相似性的先验，非平均地对待构成词的不同字符。...使用过细的特征可能会存在表义能力渐弱、噪音增加的问题，在元素拆分几乎达到极致的情况下，如何适当地选择特征层级、设计去噪方法以提高信噪比等方向值得思考。
而在以下领域中，R比Python更有优势： 统计分析选项：尽管Python的SciPy和 Pandas以及 statsmodels的组合提供了很大的一套统计分析工具，而R是专门围绕着统计分析应用等创建的...)) print(my_args) 如果你只希望保留传递到脚本的参数，你可以使用列表切片来选择除了第一个元素以外的所有参数。...通常，对于普通文本文件，CSVs是很好的表格数据格式，而处理可变长字段或许多嵌套数据结构的非结构化数据（或元数据）形式时，JSON 或YAML是最好的数据格式。...接下来，我们将讨论如何在R和Python中直接调用并在内存中输出。...Python 脚本范例 在我们简单的 Python 脚本中，我们将给定的字符串(第一个参数)拆分为基于所提供的字符串模式的多个子字符串 (第二个参数)。
字符串基础 创建字符串 可以使用单引号或双引号来创建字符串： string1 <- "This is a string" string2 <- 'To put a "quote" inside a string...<- '\'' # or "'" 多个字符串通常保存在一个字符向量中，你可以使用c() 函数来创建字符向量： c("one", "two", "three") #> [1] "one" "two"...这两个函数接受一个字符向量和一个正则表达式，并显示出它们是如何匹配的。...：匹配除换行符外的任意字符 \d：匹配任意数字 \s：匹配任意空白字符（如空格、制表符和换行符） [abc]：可以匹配 a、b 或 c [^abc]：可以匹配除 a、b、c 外的任意字符 注意：要想创建包含...拆分 str_split()函数可以将字符串拆分为多个片段。
它假定示例可以被表示为向量，并可以通过整数识别。除此之外，这些向量可以与 L2 位距或点积进行比较。与一个查询向量（query vector）相似的向量是具有最低 L2 位距或最高点积的查询向量。...Faiss 还支持余弦相似性（cosine similarity），因为它属于标准化向量上的点积。 大多数方法，例如基于二元向量和紧凑量化代码的方法，仅使用向量的压缩表征，并不需要保留原始向量。...如果指定了一个以上的要匹配的输入要素，相似性将基于每个感兴趣属性的平均值。...输出要素类（输出要素）将包含要匹配的输入要素以及找到的所有匹配的候选要素，这些要素以相似程度排序（由最相似或最不相似参数指定）。返回的匹配数基于结果数参数的值。...大型零售商不仅拥有数个成功店铺，也有少数业绩不佳的店铺。找到一些具有相似人口特征和环境特征（交通便利性、知名度以及商业互补性等等）的地方有助于标识新店的最佳位置。
玩转字符串1.检测字符串长度str_length(x)length(x)# 字符的个数2.字符串拆分str_split(x," ") # 把42个字符 按照“空格”拆分成八个字符串class(str_split...y需要赋值，不然还是原来的y3.按位置提取字符串str_sub(x,5,9) #空格也要算上 x字符串里5-9位置4.字符检测str_detect(x2,"h") # h类似于地雷，扫雷探测，含有h的就会变成...，根据逻辑值向量生成有两个取值的字符型向量ifelse() + str_detect()samples = c("tumor1","tumor2","tumor3","normal1","normal2...30个数里最大的5个head 取头几个tail 取尾巴的几个还没做思考题：如何跳出一个表达矩阵里方差最大的1000个基因思考题：取出大于1的所有行向量/列表的隐式循环-lapplylapply(list...() # 列出工作目录下的文件dir(pattern = ".R$") #列出工作目录下以.R结尾的文件file.create("douhua.txt") #用代码创建文件file.exists("douhua.txt
2、组合类型： 2.1 序列类型： 是一维元素向量，元素之间存在先后关系，通过序号访问。str（字符串）、tuple（元组）、list（列表）。 ...2.3 映射类型 映射类型是“键-值”数据项的组合，每个元素是一个键值对，即元素是(key, value)，元素之间是无序的。键值对(key, value)是一种二元关系。...文本文件一般由单一特定编码的字符组成，是存储在磁盘上的长字符串； 二进制文件直接由比特0和比特1组成，由于没有统一的字符编码，当做字节流； 无论创建文本文件或是二进制文件，都可由‘文本文件方式’...3.2 打开模式： 打开模式使用字符串方式表示 文件使用结束后要用close()方法关闭，释放文件的使用授权 ? 3.3 读模式： ? 3.4 写模式： ?...将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符（分隔符）连接生成一个新的字符串。
通过测量现象的集中，随着空间维度N的增加，运算以及基于运算的计算变得更加可靠、可信和可预测。 1)乘法:将两个超向量映射到另一个超向量的二元运算。它用于表示由两个其他对象绑定而成的对象。...因此，本质上这是一个具有复合记号的频率分布。 这种映射的优点在于，为了创建任何n元文法的表示，我们只需要使用单个项目存储器和几个简单的操作，其中操作的数量与n成比例。...以这种方式，可以表示所有叶子的轨迹。 最后，加法操作用于组合各个轨迹的超向量，以便创建对应于整个二叉树的单个超向量(表示为t)。 9 )堆栈:堆栈是一种内存，其中的元素以后进先出的方式写入或移除。...最佳解决方案具有线性计算复杂性，这取决于基本字符串和查询字符串的长度之和。...例如，为了实现最短字符串的完美准确性，修改后的算法要求超向量具有 维数大约比原始算法少4000倍。
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