假设您有一个分类机器学习模型，并且从包含3个类的初始数据集开始。将初始数据集拆分为培训/测试数据集，培训初始模型并对其进行评估，然后超时，为数据集收集更多数据。现在您有了要添加到初始培训数据集中的更多数据。问题是:您如何组织数据集和模型培训团，以便有效地量化初始模型和新模型之间可能的改进？一种可能的解决方案:如果将初始
浏览 0提问于2021-05-21得票数 1
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我有一个包含699行和11个属性(包括class属性)的癌症数据集。如何将数据集划分为训练数据集和测试数据集？我知道下面的事情。它们是真的吗？(1)选择初始150行用于测试，剩余549行用于训练(2)选择初始549行用于训练，剩余150行用于测试
此外，我是否需要在两个数据集中都包含类属性？是否还需要另一个称为“验证数据集”的数据集？
浏览 3提问于2016-07-01得票数 0
如何检索sklearn.model_selection.train_test_split的随机状态
在不设置random_state的情况下，我使用train_test_split拆分数据集。因为在拆分数据集上训练的机器学习模型执行得很好，所以我想检索用于拆分数据集的random_state。有像numpy.random.get_state()这样的东西吗
浏览 0提问于2020-10-27得票数 1
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按照标准的机器学习方法，我想将我的数据随机分成训练、验证和测试数据集。我如何在R中做到这一点呢？我知道有一些关于如何拆分成2个数据集的相关问题(例如这个)，但对于3个拆分的数据集，如何做到这一点还不是很明显。顺便说一下，正确的方法是使用3个数据集(包括一个验证集来调优您的超参数)。
浏览 6提问于2016-03-18得票数 21
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快速训练测试拆分
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每次使用keras进行训练时，我都会使用numpy.random.seed()以相同的顺序拆分数据集。当我尝试快速时，我怀疑numpy.random.seed()函数是否能像keras中一样工作，在keras中，我使用ImageDataBunch.from_folder()函数加载数据集……
如果不是，每次在fastai中加载数据集时，如何按相同的顺序拆分数据集？
浏览 12提问于2020-05-27得票数 1
有时我在数据上遇到麻烦，当我重新启动fit (使用shuffle=true)时，我有时会得到一个很好的匹配。为什么我的模型有时不能很好地从相同的数据中学习？keras.layers.Flatten(), ])编辑1
下面是另一个描述数据的问题
浏览 0提问于2019-11-04得票数 0
我准备了数据集。我的数据集信息：200 x 200 px RGB4 Classes
如何加载和训练我自己的数据集？如何执行数据增强、拆分数据集等操作？就像CIFAR-100数据集一样？
浏览 0提问于2019-03-20得票数 0
当我拆分数据时，它没有进行拆分。一个数据集变满，另一个数据集变空。
如何克服这一点？
浏览 4提问于2021-09-12得票数 0
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使用 SVD ，使用SVD将数据集近似为三个组件：
如何在经过训练的模型上应用单独的测试集来获得未知测试集的预测？，数学/算法是什么？谢谢
浏览 0提问于2019-05-23得票数 3
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我有我的数据集，我正试图分裂成我的训练和测试集。但是，数据集中有一个列，如果我希望将数据中的实体放置到培训集或测试集中，可以使用该列告诉程序。假设这个专栏被称为“拆分”，它的两个选项是“火车”和“测试”。
如何分割数据，让“拆分”列下的所有值为“培训”的项目进入我的培训集，而“测试”值为“测试”的所有项目进入我的测试集中？
浏览 4提问于2022-10-12得票数 0
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我看到了一个如何将MNIST数据集拆分成批处理并在几个时期内训练它们的示例。我想对IRIS数据集做同样的事情，但我不知道如何在python中(或通过tensorflow库)将IRIS拆分成批处理。
浏览 0提问于2018-07-19得票数 0
我检查了API distinct()在中的定义，它说
但是，拆分源数据集的规则是什么？假设我的数据集包含100行，而我的程序将逐行处理它，如果我使用distinct()来拆分我的数据集，比如300个任务，结果会与拆分100个任务不同吗？
浏览 5提问于2014-11-29得票数 2
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在scikit中分割数据-学习
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我知道如何使用train_test_split将数据集拆分为训练集和测试集，但是否可以将数据集分成三个不同的集合，即“列车集”、“测试集”和“验证集”。举个例子就够了。
浏览 0提问于2016-08-20得票数 0
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然而，在我的数据集中，受试者被分为两组(病人和对照组)，因此，我希望将数据分成两组，同时保持每个培训和测试集中患者和对照组所占比例与完整数据集的比例相同。我怎样才能在R中做到这一点？如何修改以下功能，使其在将数据拆分为培训和测试集时考虑到组间的隶属关系？，并将数据集拆分为培训和测试集。加载虹膜数据将数据集
浏览 3提问于2013-09-22得票数 1
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使用Scala，我如何将dataFrame拆分成具有相同列值的多个dataFrame (无论是数组还是集合)。例如，我想拆分以下DataFrame：1 24 AL3 46 FL5 78 MN至：ID Rate State4 34 ALID Rate State
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浏览 1提问于2015-07-28得票数 18
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拆分列表中的数据
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因此，我有一个数据集，我正在尝试将数据拆分为4个列表。我编写这个函数就是为了做到这一点。list2, list3, list4 = map(list, zip(*newlist))
但是，当我将n设置为4时，代码只能将数据拆分为3个列表，而当我将n设置为5时，代码将数据拆分为5个列表。为什么代码不将数据拆分为4，以及如何让
浏览 30提问于2018-09-10得票数 0
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tfds_info = tfds.load( split='train', 我想知道是否可以使用tfds_load函数只下载部分数据集当然，下载后可以对数据集进行切片，但是这个特定的数据集(coco/2017_panoptic)是19.57 GiB，显然需要很长时间才能下载。
浏览 6提问于2020-12-10得票数 3
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希望询问如何为两个单独的.csv文件中提供的数据集设置一个列车测试拆分:一个是“列车”数据集，另一个是“测试”数据集。我被教会使用sklearn的train_test_split，通常用于一个数据集，并将其拆分为分别的X序列/测试、y序列/测试，但如果将数据集作为两个单独的数据框架输入，我似乎找不到任何关于该方法的文档
浏览 0提问于2023-04-07得票数 0
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在数据库中，我通常使用基于XML的拆分函数版本。稍后，通过一些研究，我创建了一个程序集CLR版本的拆分函数。到目前为止，我检查了MSDN，但没有找到任何提示:如何检查DLL是否注册为数据库中的程序集？在Management中，我可以打开数据库->程序能力-&
浏览 1提问于2016-03-14得票数 1
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