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如何拆分pyspark中包含forwardslash的列表

在pyspark中,如果要拆分包含forwardslash(正斜杠)的列表,可以使用split函数。split函数可以根据指定的分隔符将字符串拆分成多个子字符串,并返回一个包含拆分后子字符串的列表。

以下是拆分包含forwardslash的列表的示例代码:

代码语言:txt
复制
from pyspark.sql.functions import split

# 假设有一个包含forwardslash的列表
data = [("a/b/c",), ("d/e/f",), ("g/h/i",)]
df = spark.createDataFrame(data, ["path"])

# 使用split函数拆分列表
split_df = df.select(split(df.path, "/").alias("split_path"))

# 显示拆分后的结果
split_df.show(truncate=False)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
+-------------+
|split_path   |
+-------------+
|[a, b, c]    |
|[d, e, f]    |
|[g, h, i]    |
+-------------+

在上述示例中,我们首先创建了一个包含forwardslash的列表,并将其转换为Spark DataFrame。然后,我们使用split函数将列表中的每个元素按照forwardslash进行拆分,并将拆分后的结果存储在名为"split_path"的新列中。最后,我们显示了拆分后的结果。

需要注意的是,split函数的第一个参数是要拆分的列,第二个参数是分隔符。在本例中,我们使用"/"作为分隔符进行拆分。

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