首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何指定by()或相关的apply()函数中使用的FUN

在 R 语言中,by() 函数可以将数据集按照特定的因子进行分组,并对每个分组应用一个函数。apply() 函数可以将数据集按照特定的维度进行分组,并对每个分组应用一个函数。

要指定 by() 函数中使用的 FUN,可以将 FUN 作为参数传递给 by() 函数。例如,假设我们有一个数据集 data,其中包含两个变量 xy,我们可以使用 by() 函数将数据集按照 x 变量分组,并对每个分组应用 mean 函数来计算 y 变量的平均值:

代码语言:scss
复制
result <- by(data, data$x, FUN = function(x) mean(x$y))

在这个例子中,data$x 是分组变量,FUN = function(x) mean(x$y) 是应用于每个分组的函数。

要指定 apply() 函数中使用的 FUN,可以将 FUN 作为参数传递给 apply() 函数。例如,假设我们有一个矩阵 mat,我们可以使用 apply() 函数将矩阵按照行进行分组,并对每个分组应用 sum 函数来计算每行的总和:

代码语言:scss
复制
result <- apply(mat, 1, FUN = sum)

在这个例子中,1 是应用的维度,FUN = sum 是应用于每个分组的函数。

需要注意的是,在使用 by()apply() 函数时,如果要使用自定义的函数,需要将函数定义为匿名函数或者使用 function() 函数来定义函数。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python中 apply()函数的用法

函数格式为:apply(func,*args,**kwargs)用途:当一个函数的参数存在于一个元组或者一个字典中时,用来间接的调用这个函数,并肩元组或者字典中的参数按照顺序传递给参数解析:args是一个包含按照函数所需参数传递的位置参数的一个元组...,是不是很拗口,意思就是,假如A函数的函数位置为 A(a=1,b=2),那么这个元组中就必须严格按照这个参数的位置顺序进行传递(a=3,b=4),而不能是(b=4,a=3)这样的顺序 kwargs是一个包含关键字参数的字典...,而其中args如果不传递,kwargs需要传递,则必须在args的位置留空apply的返回值就是函数func函数的返回值def function(a,b): print(a,b) apply...,('cai',),{'b':'caiquan'}) apply(function,(),{'a':'caiquan','b':'Tom'}) #--使用 apply 函数调用基类的构造函数...中apply函数默认的是axis=0,取的是列数 A B C0 0.0 0.0 1.01 1.0 1.0 0.02 0.5 0.0

13.5K30
  • numpy中数组操作的相关函数

    在numpy中,有一系列对数组进行操作的函数,在使用这些函数之前,必须先了解以下两个基本概念 副本 视图 副本是一个数组的完整拷贝,就是说,先对原始数据进行拷贝,生成一个新的数组,新的数组和原始数组是独立的...在使用函数和方法时,我们首先要明确其操作的是原始数组的副本还是视图,然后根据需要来做选择。...数组元素的增加和删除 这里的增加和删除指的是在指定轴的索引上进行操作,用法如下 >>> a = np.arange(9).reshape(3,3) >>> a array([[0, 1, 2],...>>> np.setdiff1d(a, b) array([0, 1]) # 取b中的差集 >>> np.setdiff1d(b, a) array([4, 5]) # 取a和b中差集的合集 >>>...实现同一任务的方式有很多种,牢记每个函数的用法是很难的,只需要挑选几个常用函数数量掌握即可。

    2.1K10

    Pandas中第二好用的函数 | 优雅的apply

    这是Python数据分析实战基础的第四篇内容,也是基础系列的最后一篇,接下来就进入实战系列了。本文主要讲的是Pandas中第二好用的函数——apply。 为什么说第二好用呢?...做人嘛,最重要的就是谦虚,做函数也是一样的,而apply就是这样一个优雅而谦虚的函数。...Apply初体验 apply函数,因为她总是和分组函数一起出现,所以在江湖得了个“groupby伴侣”的称号。...我们指定“综合成绩”列,然后把max函数直接传入apply参数内,返回了对应分组内成绩的最大值。有一些常见函数,如max、min、len等函数可以直接传入apply。...分组后数据的抽象形态,以及如何判断和取出我们需要的值,是解决问题的关键和难点。

    1.1K31

    PHP中的日期相关函数(三)

    PHP中的日期相关函数(三) 之前我们已经介绍过了 PHP 的一些相关的日期操作对象,今天我们就来学习剩下的那些面向过程的使用方式。...,先不管它的准确度如何,这个函数以及与 sun 相关的这些函数都是比较有意思的函数。...idate() 函数用于获取指定的时间信息,比如我们在测试代码中只获取当前的年份。 mktime() 获取的是指定时间的时间戳,同理,gmmktime() 获取的就是指定时间的格里时间戳。...总结 是不是感觉又发现了很多宝藏,今天的学习中我们发现了 gettimeofday() 这个函数也可以返回微秒时间,而且还是数组格式化的,也发现了好玩的可以计算指定日期日出和日落时间的函数。...测试代码: https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202010/source/1.PHP中的日期相关函数(三).php 参考文档

    1.9K10

    Python数据分析中第二好用的函数 | apply

    本文主要讲一下Pandas中第二好用的函数——apply。 为什么说第二好用呢?做人嘛,最重要的就是谦虚,做函数也是一样的,而apply就是这样一个优雅而谦虚的函数。...Apply初体验 apply函数,因为她总是和分组函数一起出现,所以在江湖得了个“groupby伴侣”的称号。...我们指定“综合成绩”列,然后把max函数直接传入apply参数内,返回了对应分组内成绩的最大值。有一些常见函数,如max、min、len等函数可以直接传入apply。...结合我们的目标,揉面是按省份进行分组,得到每个省各个城市和对应销售额的面团;DIY包子是在每个面团中取其第三名的城市和销售额字段。 第一步分组非常简单,按省份分组即可。...分组后数据的抽象形态,以及如何判断和取出我们需要的值,是解决问题的关键和难点。 “报告老板!筛选任务已经完成!”apply在握,小Z底气变得格外的足。

    1.3K20

    Pandas中Apply函数加速百倍的技巧

    apply函数来进行处理,而apply函数是非常慢的,本文我们就介绍如何加速apply函数600倍的技巧。...实验对比 01 Apply(Baseline) 我们以Apply为例,原始的Apply函数处理下面这个问题,需要18.4s的时间。...所以我们可以使用Swift进行加速,在使用Swift之后,相同的操作在我的机器上可以提升到7.67s。...如果我们的操作是可以直接向量化的话,那么我们就尽可能的避免使用: for循环; 列表处理; apply等操作 在将上面的问题转化为下面的处理之后,我们的时间缩短为:421 ms。...,我们将简单的Apply函数加速了几百倍,具体的: Apply: 18.4 s Apply + Swifter: 7.67 s Pandas vectorizatoin: 421 ms Pandas vectorization

    63360

    PHP中的日期相关函数(一

    PHP中的日期相关函数(一) 日期相关的操作函数是我们在日常的工作开发中最常接触到的功能。...本身在对手册文档的学习中,就是要发掘有意思的或者没有接触过的一些功能函数,所以我们今天的学习的函数可能是大家都没怎么用过的,甚至可能很多大家都没见过的。 时区类相关函数 首先就是时区类的一个对象。...时间周期相关函数 说完时间间隔了,我们再来看看时间周期。时间周期是个什么概念呢?就比如说我们要每三天间隔一次地获取日期,这时就可以用时间周期相关的类来进行处理。...所以说,平常多刷刷手册还是非常有帮助的,今天学习的内容又让我们知道了很多东西,而且 DatePeriod 在具体的业务实现中是肯定会有使用场景的。学习不止,后面我们要学习的内容依然精彩。...测试代码: https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202009/source/12.PHP中的日期相关函数(一).php 参考文档

    2.5K20

    PHP中的日期相关函数(二)

    PHP中的日期相关函数(二) 上回文章中我们介绍了三个时间日期相关的对象,不过它们的出镜频率并不是特别地高。今天学习的对象虽说可能不少人使用过,但是它的出镜频率也是非常低的。...在第一行的测试代码中,我们指定了时间为 now ,也就是当前时间,这里还可以传递字符串的时间格式给这个参数。...,相信这个方法不少人使用过它的面向过程的函数,也就是 date_diff() 函数,相对于其它方法来说,它的出镜率就非常高了。...其实所有日期相关的对象、方法、函数都有这样的能力。 另外,我们还可以通过时间戳进行 DateTime 对象的日期时间设置。同理,时区也是可以单独设置的。...测试代码: https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202009/source/13.PHP中的日期相关函数(二).php 参考文档

    2.2K10

    PHP中的垃圾回收相关函数

    PHP中的垃圾回收相关函数 之前我们已经学习过 PHP 中的引用计数以及垃圾回收机制的概念。这些内容非常偏理论,也是非常常见的面试内容。而今天介绍的则是具体的关于垃圾回收的一些功能函数。...使用 unset() 后,内存没有发生变化,这时,只能使用 gc_collect_cycles() 函数来进行强制的循环引用清理,才能将 d 里面的无效循环引用清除掉。...强制回收Zend引擎内存管理器使用的内存 gc_mem_caches() 官网及网络上并没有什么详细的介绍,不过从定义来看,它主要的作用就是回收 PHP 底层的 Zend 引擎内存管理器所使用过的内存...,然后使用 gc_status() 来查看当前垃圾回收器中关于循环引用的状态。...这个函数可以在测试环境中对代码的运行情况进行检查,查看我们代码中有没有不正常的循环引用情况,当然,上面的解释也只是个人的推测,因为关于这方面的资料确实非常少。

    1.4K10

    Delphi中谨慎使用QuotedStr、QuotedString、DequotedString相关的函数

    ', TEncoding.UTF8) do try s := ReadToEnd; finally Free; end; //1.添加定界符(内容中含定界符的要转义)...ss := QuotedStr(s);//单引号 ss := s.QuotedString('''');//单引号 //2.添加指定的定界符(内容中含定界符的要转义) ss := AnsiQuotedStr...//所以,使用StringHelper的QuotedString和DeQuotedString方法时,要注意 //通过查看源码,发现AnsiQuotedStr和AnsiDequotedStr使用的指针操作...//而StringHelper的QuotedString和DeQuotedString使用逐个字符拷贝 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    40740

    pythondecode函数的用法_如何使用python中的decode函数?

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 我们在使用Python的过程中,是通过编码实现的。编码格式是可以设定的,如果我们想要输入时编码格式时字符串编码,这时可以使用python中的decode函数。...decode函数可以以 encoding 指定的编码格式解码字符串,并默认编码为字符串编码。 1、decode函数 以 encoding 指定的编码格式解码字符串,默认编码为字符串编码。...2、decode()方法的语法 str.decode(encoding=’UTF-8′,errors=’strict’) 3、参数 encoding ——要使用的编码,如:utf-8,gb2312,cp936...4、使用实例 u = ‘中文’ #指定字符串类型对象u str = u.encode(‘gb2312’) #以gb2312编码对u进行编码,获得bytes类型对象str u1 = str.decode(...以上就是Python中decode函数的使用方法。

    2.3K20

    Excel的count相关函数使用

    Count函数说明 返回包含数字以及包含参数列表中的数字的单元格的个数。 利用函数 COUNT 可以计算单元格区域或数字数组中数字字段的输入项个数。 ...• 如果参数是一个数组或引用,那么只统计数组或引用中的数字; 数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文字或错误值都将被忽略。 如果要统计逻辑值、文字或错误值,请使用函数 CountA。 ...如果不需要统计逻辑值、文字或错误值,请使用函数 COUNT。  COUNTBLANK 计算指定单元格区域中空白单元格的个数。 ...说明 WPS表格提供其他函数,可用来基于条件分析数据。 例如,若要计算基于一个文本字符串或某范围内的一个数值的总和,可使用 SUMIF 工作表函数。...若要使公式返回两个基于条件的值之一,例如某指定销售量的销售红利,可使用 IF 工作表函数。  COUNTIFS COUNTIFS 函数将条件应用于跨多个区域的单元格,然后统计满足所有条件的次数。

    9310

    如何使用Grid中的repeat函数

    不要重复自己 通过 grid-template-columns 和 grid-template-rows 属性,我们可以显式地设置网格中的行数和列数,并指定它们的大小。...如果我们希望多行和/或多列的大小相同,这可能会变得重复。 repeat()函数可以将我们从重复中解救出来。...repeat(5, 1fr); 在上面的例子中,repeat()函数可以让我们指定需要多少列(5列),以及列的大小(1fr,即可用空间的几分之一)。...我们很快就会看到如何获得更好的效果。 使用min()或者max() minmax() 函数的参数也可以是 min() 或 max() 函数。这两个函数都接收两个参数。...正如我们所见,minmax() 函数可以嵌套 min() 或 max() 函数。它还可以包含 auto、min-content、max-content 中的一个,但不能包含两个。

    59930

    Pandas中Apply函数加速百倍的技巧

    来源:kaggle竞赛宝典  本文约2000字,建议阅读5分钟 本文为你介绍让apply函数加速600倍的小技巧。...apply函数来进行处理,而apply函数是非常慢的,本文我们就介绍如何加速apply函数600倍的技巧。...实验对比 01 Apply(Baseline) 我们以Apply为例,原始的Apply函数处理下面这个问题,需要18.4s的时间。...如果我们的操作是可以直接向量化的话,那么我们就尽可能的避免使用: for循环; 列表处理; apply等操作 在将上面的问题转化为下面的处理之后,我们的时间缩短为:421 ms。...,我们将简单的Apply函数加速了几百倍,具体的: Apply: 18.4 s Apply + Swifter: 7.67 s Pandas vectorizatoin: 421 ms Pandas vectorization

    58920

    如何使用FindFunc在IDA Pro中寻找包含指定代码模式的函数代码

    关于FindFunc  FindFunc是一款功能强大的IDA Pro插件,可以帮助广大研究人员轻松查找包含了特定程序集、代码字节模式、特定命名、字符串或符合其他各种约束条件的代码函数。...简而言之,FindFunc的主要目的就是在二进制文件中寻找已知函数。  使用规则过滤  FindFunc的主要功能是让用户指定IDA Pro中的代码函数必须满足的一组“规则”或约束。...FindFunc随后将查找并列出满足所有规则的所有函数。...广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/FelixBer/FindFunc.git 接下来,将项目中的findfuncmain.py...文件拷贝到IDA Pro的插件目录中即可。

    4.2K30
    领券