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回答
如何
按
列
多级
过滤
多
索引
数据
框
?
、
、
有了以下LabelX
数据
帧,我希望减少
数据
帧,使其只包含
列
('count','LARGE')和('50%','LARGE')以及所有的pandas
列
。pd.Timedelta('0 days 00:13:54'), }我已经尝试过删除
列
的方法: .drop(column
浏览 9
提问于2019-07-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
多
索引
级
数据
帧添加到另一个
数据
帧
、
、
我有以下示例
数据
帧: df_temp = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(3,-1),我想将该
列
('A','Salad')放入另一个可能为空或已有该
列
的
数据
框
中。 在这种情况下,df_output为空或df_b中已存在该
列
。如果该
列
已经存在,它只需替换它。但是,在df_output为空的情况下,将
多级
索引
转换为我不想要的单行。 这是df_output已经有一个
浏览 16
提问于2019-10-16
得票数 0
2
回答
在pandas中从
多
索引
恢复为单
索引
数据
帧
、
01-02 NaN 2000-01-04 NaN在上面的
数据
框
中,我有一个由
列
组成的
多级
索引
:
如何
还原到以'datetime‘作为
索引
,以'YEAR’和'MON
浏览 0
提问于2015-10-05
得票数 57
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2
回答
在
多级
索引
的一个级别上
过滤
熊猫
数据
、
如果我有一个具有
多级
索引
的熊猫
数据
,我
如何
通过该
索引
的一个级别进行
过滤
。我可以将其保留为一
列
,但我不想拖曳
数据
的副本。
浏览 1
提问于2018-05-23
得票数 18
回答已采纳
1
回答
ms-Access不使用组合
框
显示值作为查找值。
、
在我的
数据
库中,我有一个表tblStandards,它有一个包含复合名称及其关联字段的列表。我创建了一个表单来生成一个子表单,当您选择一个混合解决方案时,它只填充复合名称及其
数据
(我称之为这些“句柄”)。我已经按照@June7的建议包括了一个级联组合
框
,但是我遇到了最后一个组合
框
过滤
器的问题。我不希望将一个单独的字段附加到我的tblStandards上,并使用组合
框
显示值(“句柄”)来
过滤
我的表(这是我过去所做的)。使用组合
框
显示值字段在我的表工作,但
浏览 3
提问于2021-04-17
得票数 0
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2
回答
使用可变
列
对Pandas
数据
帧进行排序
、
、
我有任意数量的
数据
帧(在本例中为3个)。我试图挑选出起始目的地(
列
A)和最终目的地(
列
变量)之间速度最高的行程。这些行程需要存储在新的
数据
帧中。500Budapest Warsaw NaN NaN 500 我首先在
数据
帧后面添加了
浏览 14
提问于2019-01-24
得票数 2
回答已采纳
2
回答
枢轴表
数据
结构
、
、
、
、
什么类型的
数据
结构(或
数据
结构?)可以用来存储
数据
可以访问的二维枢轴表吗?例如,让我们从Excel复制以下内容:如果
数据
都是在一个一维层次结构中--也就是说,它属于Group >Product年> Value,那么我们可以按照以下方式做一些事情: "ElectronicsYear']obj["Electronics"]['Computer
浏览 5
提问于2020-12-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
MSAccess使用单个下拉命令填充多个字段
、
、
、
、
我不太清楚应该
如何
配置职业食品和电影字段,以便在用户选择名称后自动填充此类
数据
。我在考虑对每个字段进行内联查询,但我怀疑它可能比这更简单。注意:职业、食物和电影
数据
来自address_book (#4)。 非常感谢!
浏览 3
提问于2021-06-22
得票数 0
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1
回答
如何
从
多
索引
列
数据
创建
多级
索引
、
、
主要目标是从现有的df中设置
多
索引
行。假设我们有
多级
列
如下所示 level2 ONETypeError:无法理解的类型:“切片” TypeError:参数“key”可以是
列
键、一维数组或仅包含有效
列
键和一维数组的列表。<class 'tuple'>类型的接收
列
请允许我知道
浏览 6
提问于2021-08-07
得票数 0
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1
回答
Pandas:
如何
在
多级
列
选择和值设置中解释此.loc行为
、
、
我正在尝试使用为
多级
列
数据
框架的某些单元格选择和设置值。但我对我得到的结果和错误感到困惑。Revenue'], df1 = df1.set_index(['City', 'Firm']).unstack()这将为我提供一个
数据
框
但是,如果我
按
第二级对
列
进行排序,则会出现错误。df2 = df1.sort_index(1, 1)现在<
浏览 20
提问于2021-02-13
得票数 1
2
回答
如何
按
索引
位置筛选出pandas
数据
框
中间的行
、
我有一个包含20,000个观测值的熊猫
数据
框架。我只想
过滤
掉观察值879。我尝试了以下几种方法: df.iloc-879, 不过,这只产生了列名。
如何
在
数据
框
中间删除特定的一
列
?建议如下:
如何
从
数据
帧的单元格中获取值? 它没有回答这个问题。它展示了
如何
基于
列
值
过滤
从单元格中提取一个值。我需要按
索引
位置进行
过滤
,并且只需要在
数据
框
浏览 11
提问于2020-06-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
基于内建
索引
的祖先查询是否有效?
的
索引
文档表示内置的单个属性
索引
可以支持 由于属性的内置
索引
是
按
属性值排序的,我理解它
如何
支持单个不等式
过滤
器。但是,它
如何
能够支持带有祖先查询的等式筛选器?假设我拥有相同属性值的一百万行,但是给定的祖先条件只匹配这一百万行中的100行,它是否需要扫描所有百万行才能找到100行匹配的行?我认为情况并非如此,因为我读到使用结果集中的行数而不是
数据
库
浏览 0
提问于2019-08-18
得票数 0
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1
回答
分组条形图--
如何
让sns尊重行的顺序?
我有一个
多级
数据
框
,
按
level=1上的值排序我想做一个分组的条形图。当我这样做的时候 hue="level1", data=data)
浏览 5
提问于2017-09-01
得票数 0
1
回答
DLookup将返回价格
大家下午好, 我正在创建一个
数据
库,我想在其中输入产品名称和剂量,并返回价格。我已经创建了两个表(tbllog和tblcosting)。tblcosting包含产品以及所有可用的剂量和它们的价格。有没有一种方法可以将产品和剂量输入到一个表单中,然后让一个
框
根据这两个标准返回价格? 您能提供的任何建议都将不胜感激。
浏览 3
提问于2019-02-20
得票数 1
2
回答
如何
按
多
列
过滤
数据
框
并添加值
、
、
、
我想在
数据
帧的行中填写特定值(invoiceId),其中propertyid等于prop,mouvements等于mouvement。
浏览 1
提问于2017-12-07
得票数 0
1
回答
pyarrow
数据
集to_table
按
索引
过滤
、
、
、
我有一个pyarrow
数据
集,我正在尝试
按
索引
进行
过滤
。pyarrow文档提供了
按
列
或“字段”进行筛选,但不清楚
如何
对
索引
筛选执行此操作。我通过打印dataset.to_table()的结果检查了我的表,发现
索引
列
被标记为__index_level_0__: string。然后,我设法通过将该值用作我的字段来
过滤
索引
,即:dataset.to_table(filter=ds.fie
浏览 0
提问于2021-07-29
得票数 1
1
回答
Pandas groupby用于k-折交叉验证和聚合
、
假设我有一个
数据
框
df,其中包含以下列: id |site| time| click |impressions 我想使用k折交叉验证的机器学习技术(将
数据
随机分成k=10大小相等的分区-基于例如
列
id)我认为这是一个来自id:{0,1,...9}的映射(所以新的
列
' fold‘从0到9),然后迭代地将9/10分区作为训练
数据
,1/10分区作为验证
数据
(所以第一个fold==0是验证
数据
,rest是训练
数据
浏览 3
提问于2014-07-28
得票数 0
2
回答
pandas系列中基于组的排序
、
、
我想
按
值的降序(
按
组)对一个系列(
多级
)进行排序。例如,对于具有两个级别(id,company)的以下系列。
浏览 0
提问于2015-02-26
得票数 0
1
回答
如何
获取pandas
数据
框
中
列
的子集?
、
、
我得到了一个具有
多
列
的pandas
数据
帧和一个具有
列
索引
(0,1,...,n)的列表,该列表
索引
数据
帧的
列
的子集。
如何
创建恰好包含这个列子集的新
数据
框
?
浏览 3
提问于2021-11-30
得票数 0
1
回答
Grep函数从列表中不返回任何内容
、
、
我尝试在R中使用grep()函数来分析tweet中的
数据
,但是当我尝试搜索tweet中存在的关键字时,grep()返回"integer(0)“。下面是5000条推文中的一个示例,
索引
为4977:[1] "User1: RT @ESPNAndyKatz: UNC's Marcus Paige will play against
浏览 1
提问于2015-12-07
得票数 0
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