如何按单词分组并创建由浮点值组成的等效列？(熊猫)

按单词分组并创建由浮点值组成的等效列可以通过以下步骤实现（使用Python的Pandas库进行操作）：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含字符串值的数据框：

data = {'sentence': ['Hello world', 'Cloud computing is amazing', 'Pandas is a powerful library']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 将每个句子拆分为单词，并创建新的列：

df['words'] = df['sentence'].apply(lambda x: x.split())

1. 将单词列表展开为单独的行：

df = df.explode('words')

1. 创建一个新的浮点值列：

df['values'] = [1.0, 2.0, 3.0]

最终的数据框将包含两列：'words'（包含拆分后的单词）和'values'（包含浮点值）。这样，每个单词都与相应的浮点值相关联。

这个方法可以用于按单词分组并创建由浮点值组成的等效列。它适用于对文本数据进行分析和处理的场景，比如自然语言处理、文本挖掘等。

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