在Pandas中,可以使用groupby()
函数按多列值对DataFrame进行分组汇总。
下面是按多列值分组汇总DataFrame的步骤:
import pandas as pd
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)
groupby()
函数按多列值进行分组:grouped = df.groupby(['A', 'B'])
result = grouped.mean()
完整的代码如下:
import pandas as pd
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)
grouped = df.groupby(['A', 'B'])
result = grouped.mean()
print(result)
这段代码将按列'A'和列'B'的值进行分组,并计算其他列的平均值。你可以根据实际需求进行其他汇总操作,例如求和、计数等。
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