我有一个虚拟的DataFrame，如下所示：0 foo 3 2 2 2 False TrueTrue9 bar 1 1 0 3 False Falsefoo 5 0 3 2
因此，
浏览 24提问于2020-05-23得票数 2
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from random import seedP = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(1000, 2)), columns=list('AB'))P['A'].quantile(
浏览 0提问于2019-09-21得票数 1
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我有一个数据框，如下所示： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date':[2019-08-06,2019-08-08,2019-08-01,2019-10-12], 'Name':['A','A','B','C'], 'grade':[100,90,69,80]}) 我想按Datetime中的月份和年份对数据进行分组，也可以按<
浏览 12提问于2020-08-19得票数 0
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年<em
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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我希望使用pandas对数据的值键进行分组、排序和获取汇总统计信息。假设我有这样的数据： 'g_two': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
'g_three': [10, 5, 8,
浏览 1提问于2017-05-09得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，每一列都是二进制指示符1/0。它有4列(和6行)。我想要生成一个DataFrame，它对类似的行进行分组，最后(5)列显示符合该类别的行数。请参阅下面的样本： [0,1,1,0], [0,0,0,1],[1,1,1,0],
浏览 0提问于2018-03-26得票数 0
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如果按一个列分组，并使用as_index=False，这种行为在熊猫身上是可以预料的。但是，当我使用.agg时，as_index似乎不再像预期的那样运行。简而言之，这似乎并不重要。# importsimport numpy as np
np.random.seed(834)
summary aletter
a 6.0
浏览 2提问于2020-10-11得票数 0
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假设每个Python代码都有以下内容：import numpy as npdf['arrays'].sum()
我甚至可以按第一列分组，然后对第二列求和，
浏览 8提问于2015-09-03得票数 2
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如果我有一个如下的数据框：df=pd.DataFrame({"A":[1,1,2],"B":["a","b","c"],"metric":[4,5,2]})生成的df为：A B b 5当然，使
浏览 17提问于2018-01-20得票数 2
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有没有办法告诉pandas不要按字符列索引？我的代码是B=[1,2,3] 02 b我想要的是两列，这样我就可以按A列分组了，我该怎么做呢？我可以这样做，但我想跳过列名，以获得尽可能多的性能。
pd.DataFrame({'A':A,'B'
浏览 6提问于2018-02-08得票数 0
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我有一个像这样的DataFrame。df = pd.DataFrame({'a': np.random.randint(0, 3, 10**7), 'c': np.random.random(10**7)}
我想按前两列进行分组(无序，大约与我在这里提供的组数相同)，然后区
浏览 7提问于2019-10-18得票数 1
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我有一个包含字典列的dataframe。我需要按字典值按列分组。例如, { "values":{{} } ]
df = pd.<em
浏览 2提问于2021-02-08得票数 0
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我试图将B、和C列的平均值按列A分组。我不知道如何使用groupby函数来完成这个任务：pd.DataFrame({'B' : df.groupby(['A'])['B'].mean()}).reset_index()
因为我只能知道如何找到平均值，并将单个列按另一列分组。将A的所
浏览 2提问于2017-08-11得票数 0
请找到下面的输入和输出。在代码中输入，在图像中输出。输入：0 2018-07-16 00:30:00 1 2.0 2018-07-16 2 2018-07-16 01:30:00 -1 4.0 2018-07-16 4.0
3 2018-07-16 02:00:00 -1 5.0 2018-07-16 5.0
浏览 1提问于2018-07-20得票数 0
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我有一个简单的Pandas DataFrame，它有行名和2列，类似于下面的内容。from pandas import DataFrame, Seriesdf = DataFrame({'col1我希望将我的DataFrame按行名分组，这样我就可以<em
浏览 2提问于2014-04-03得票数 0
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我使用此代码是为了按年份df = pd.read_csv('../input/companies-info-wikipedia-2021/sparql_2021-11-03_22-25-45Z.csv')对数据进行分组 df = pd.read_csv('..df['foundation'])df = df.groupby('foundati
浏览 81提问于2021-11-09得票数 0
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我有一个分组数据框架，在所有列中都有一些NA值。NA, 2, 2, NA, 0, NA, 0)df <- cbind.data.frame(id, x1, x2)
我想按ID进行分组，然后汇总所有数字列的NAs数。生成的数据框架应该有3行(每个ID 1行)和2列(x1和x2)，并且应该按ID在这两列中包含N
浏览 6提问于2022-09-07得票数 0
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summary(dataframe1)命令为我提供了该数据帧的汇总统计信息，如max、min和NA的数目。类似地，summary(dataframe1$column1)为数据框架内的特定变量(其列之一)提供了汇总统计信息。在我使用lm和plm运行一些回归之前，以及每当我试图通过dataframe1通过summary(dataframe1$column1)获取数据帧中的列的简要统计信息之前，这是很好的工作。dataframe1不是我的回
浏览 20提问于2022-02-28得票数 0
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我要问的是如何将GroupBy (类pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy)对象本身转换为DataFrame。我将在下面进行说明。": numpy.random.rand(), "ping": numpy.random.randint(10, 100)}data = pandas.DataFrameone2 asa
浏览 0提问于2016-10-25得票数 10
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我有两列:一列是日期，另一列是值。我需要对每月的Dataframe进行分组，汇总另一列中的值。目前，我正在做的是将date列设置为索引，并使用"df.resample('M').sum()“。问题是，这是按月对我的Dataframe进行分组，但是针对每个不同的年份(所以我在"date“列中有128个值)。我
浏览 12提问于2019-12-14得票数 0
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