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如何按多列分组以在pandas数据帧中列出

在pandas数据帧中按多列分组并列出的方法是使用groupby()函数。groupby()函数可以根据一个或多个列的值将数据分组,并返回一个分组后的对象。

下面是按多列分组并列出的步骤:

  1. 导入pandas库:import pandas as pd
  2. 创建数据帧:可以通过读取文件或手动创建数据帧。
  3. 使用groupby()函数进行分组:将需要分组的列名作为参数传递给groupby()函数。
  4. 列出分组后的结果:可以使用for循环遍历分组后的结果,或者使用apply()函数应用自定义函数。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建数据帧
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'John', 'Mike'],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'New York', 'Paris'],
        'Age': [25, 30, 28, 25, 30],
        'Salary': [5000, 6000, 5500, 5000, 6000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按多列分组
grouped = df.groupby(['Name', 'City'])

# 列出分组后的结果
for name, group in grouped:
    print(name)
    print(group)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
('John', 'New York')
  Name      City  Age  Salary
0  John  New York   25    5000
3  John  New York   25    5000
('Mike', 'Paris')
  Name   City  Age  Salary
1  Mike  Paris   30    6000
4  Mike  Paris   30    6000
('Sarah', 'London')
   Name    City  Age  Salary
2  Sarah  London   28    5500

在这个示例中,我们按照NameCity两列进行分组,并列出了每个分组的结果。

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