如何按子级别中的行数对MultiIndex级别进行排序

MultiIndex是Pandas库中用于处理多层次索引的数据结构。按子级别中的行数对MultiIndex级别进行排序可以通过sort_values()方法实现。

具体步骤如下：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个包含MultiIndex的DataFrame：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group1', 'A'), ('Group1', 'B'), ('Group2', 'A'), ('Group2', 'B'), ('Group2', 'C')])
df = pd.DataFrame(data, index=index)

1. 使用sort_values()方法按子级别中的行数对MultiIndex级别进行排序：

df_sorted = df.sort_values(by=df.index.get_level_values(1))

在上述代码中，df.index.get_level_values(1)获取了MultiIndex的第二级别的值，即行数。然后，sort_values()方法根据这些行数进行排序，得到了按子级别中的行数排序后的DataFrame。

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