如何按日期范围和投递状态过滤json数据

按日期范围和投递状态过滤JSON数据可以通过以下步骤实现：

解析JSON数据：首先，将JSON数据解析为可操作的数据结构，如字典或对象，以便后续处理。
确定过滤条件：根据需求，确定日期范围和投递状态的过滤条件。日期范围可以使用起始日期和结束日期来表示，投递状态可以是已投递、未投递或其他自定义状态。
过滤数据：遍历JSON数据，根据日期范围和投递状态的条件，筛选出符合条件的数据。可以使用条件语句和比较运算符来实现过滤。
返回结果：将符合条件的数据返回为JSON格式，以便进一步处理或展示。

以下是一个示例代码，演示如何按日期范围和投递状态过滤JSON数据：

import json
from datetime import datetime

def filter_json_data(json_data, start_date, end_date, delivery_status):
    filtered_data = []
    
    for item in json_data:
        # 解析日期字段
        date_str = item['date']
        date = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d').date()
        
        # 过滤条件：日期范围和投递状态
        if start_date <= date <= end_date and item['status'] == delivery_status:
            filtered_data.append(item)
    
    return json.dumps(filtered_data)

# 示例数据
json_data = [
    {
        'date': '2022-01-01',
        'status': '已投递',
        'content': '消息1'
    },
    {
        'date': '2022-01-02',
        'status': '未投递',
        'content': '消息2'
    },
    {
        'date': '2022-01-03',
        'status': '已投递',
        'content': '消息3'
    }
]

# 过滤条件
start_date = datetime.strptime('2022-01-01', '%Y-%m-%d').date()
end_date = datetime.strptime('2022-01-02', '%Y-%m-%d').date()
delivery_status = '已投递'

# 按日期范围和投递状态过滤JSON数据
filtered_json = filter_json_data(json_data, start_date, end_date, delivery_status)
print(filtered_json)

在上述示例中，我们定义了一个filter_json_data函数，该函数接受JSON数据、起始日期、结束日期和投递状态作为参数。函数遍历JSON数据，根据日期范围和投递状态的条件，筛选出符合条件的数据，并将结果返回为JSON格式。

请注意，示例中的日期比较使用了Python的datetime模块，需要提前导入。此外，示例中的日期格式为YYYY-MM-DD，如果实际数据中的日期格式不同，需要相应调整日期解析的格式字符串。

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