如何按月份和客户对产品销售额数组进行分组

import pandas as pd

# 假设有一个销售记录的DataFrame，包含日期、客户和销售额字段
sales_data = pd.DataFrame({
    '日期': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-02-01', '2022-02-01'],
    '客户': ['客户A', '客户B', '客户A', '客户B'],
    '销售额': [1000, 2000, 1500, 2500]
})

# 将日期字段转换为日期类型
sales_data['日期'] = pd.to_datetime(sales_data['日期'])

# 按月份和客户分组，并计算销售总额
grouped_sales = sales_data.groupby([sales_data['日期'].dt.year, sales_data['日期'].dt.month, '客户']).sum()

# 打印按月份和客户分组后的销售额
print(grouped_sales)