如何按每行拆分pandas数据帧，并包含每个新创建的数据帧的标题？

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 按行拆分数据帧，并包含标题
new_dfs = [df.iloc[[i]].rename(columns={'A': f'A_{i}', 'B': f'B_{i}', 'C': f'C_{i}'}) for i in range(len(df))]

# 打印每个新创建的数据帧
for i, new_df in enumerate(new_dfs):
    print(f"新数据帧 {i+1} 的标题：")
    print(new_df.columns)
    print("新数据帧的内容：")
    print(new_df)
    print()

新数据帧 1 的标题：
Index(['A_0', 'B_0', 'C_0'], dtype='object')
新数据帧的内容：
   A_0  B_0  C_0
0    1    4    7

新数据帧 2 的标题：
Index(['A_1', 'B_1', 'C_1'], dtype='object')
新数据帧的内容：
   A_1  B_1  C_1
1    2    5    8

新数据帧 3 的标题：
Index(['A_2', 'B_2', 'C_2'], dtype='object')
新数据帧的内容：
   A_2  B_2  C_2
2    3    6    9