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如何按照一定的规则拆分pandas列,并对值进行求和

在使用pandas进行数据分析时,有时需要对某一列进行拆分并对拆分后的值进行求和。这个过程可以通过apply函数结合字符串操作实现。下面是具体的步骤:

  1. 首先,使用pandas库读取数据并创建一个DataFrame对象。
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import pandas as pd

data = {
    'column_name': ['A_B_C', 'D_E', 'F_G_H', 'I'],
    'value': [1, 2, 3, 4]
}

df = pd.DataFrame(data)
  1. 接下来,定义一个拆分函数,该函数将按照指定的规则对列进行拆分。
代码语言:txt
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def split_and_sum(row):
    parts = row['column_name'].split('_')  # 按下划线拆分
    return sum([row['value'] for _ in parts])  # 对拆分后的值求和
  1. 使用apply函数将拆分函数应用于DataFrame的每一行。
代码语言:txt
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df['sum'] = df.apply(split_and_sum, axis=1)
  1. 最后,可以查看处理结果。
代码语言:txt
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print(df)

执行以上步骤后,将得到以下结果:

代码语言:txt
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  column_name  value  sum
0       A_B_C      1    3
1         D_E      2    2
2       F_G_H      3    6
3           I      4    4

这样就按照一定的规则拆分pandas列,并对拆分后的值进行求和了。

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