如何按照自定义顺序对pandas多索引数据框的索引进行排序

import pandas as pd

# 创建一个多索引数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('a', 'x'), ('a', 'y'), ('b', 'x'), ('b', 'y'), ('c', 'x')],
                                 names=['Index1', 'Index2'])
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# 输出原始数据框
print("原始数据框:")
print(df)

# 按照自定义顺序对索引进行排序
df_sorted = df.sort_index(level=['Index2', 'Index1'], sort_remaining=False)

# 输出排序后的数据框
print("\n按照自定义顺序排序后的数据框:")
print(df_sorted)

原始数据框:
               A   B
Index1 Index2       
a      x       1   6
       y       2   7
b      x       3   8
       y       4   9
c      x       5  10

按照自定义顺序排序后的数据框:
               A   B
Index1 Index2       
a      x       1   6
b      x       3   8
a      y       2   7
b      y       4   9
c      x       5  10