为了提升 GMV(毛利额)和 UV(独立访客数),您可以采取以下策略:
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请注意,这些产品和解决方案可能会根据您的业务需求和场景而有所不同。在选择合适的产品时,请务必考虑您的具体需求。
服务器的 QPS 一般我们可以使用 http_load 来测试,统计处 web 服务器的吞吐量和负载。 TPS TPS 即 Transactions Per Second 的缩写,每秒处理的事务数目。...客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数,最终利用这些信息作出的评估分。 TPS 的过程包括:客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。...UV UV 访问数(Unique Visitor)指独立访客访问数,统计 1 天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据),一台电脑终端为一个访客。 可以理解成访问某网站的电脑的数量。...GVM 所谓的 GMV,是 Gross Merchandise Volume 的简称。只要是订单,不管消费者是否付款、卖家是否发货、是否退货,都可放进 GMV 这个"大箩筐"里。...电商是很在意 GMV 的,拼多多的优惠券事故,估计就能产生不少 GMV。 根据 GMV 的统计方法,如果有人让你帮忙刷 GMV,你就可以一直下单,然后一直退款。
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词,外行看起来很牛X,实际上对程序员来说都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second,每秒查询数。...客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数,最终利用这些信息作出的评估分。 TPS 的过程包括:客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。...UV 访问数(Unique Visitor)指独立访客访问数,统计1天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据),一台电脑终端为一个访客。...GMV,是 Gross Merchandise Volume 的简称。只要是订单,不管消费者是否付款、卖家是否发货、是否退货,都可放进 GMV 。
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词,外行看起来很牛X,实际上每个程序员都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second,每秒查询数。...客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数,最终利用这些信息作出的评估分。 TPS 的过程包括:客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。...UV 访问数(Unique Visitor)指独立访客访问数,统计1天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据),一台电脑终端为一个访客。...GMV,是 Gross Merchandise Volume 的简称。只要是订单,不管消费者是否付款、卖家是否发货、是否退货,都可放进 GMV 。
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词,外行看起来很牛X,实际上每个程序员都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second,每秒查询数。...UV Unique Visitor 指独立访客访问数,统计1天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据),一台电脑终端为一个访客。...只要是订单,不管消费者是否付款、卖家是否发货、是否退货,都可放进 GMV 。 RPS RPS 代表吞吐率,即 Requests Per Second 的缩写。...如何提升RT(响应时间) 减少 IO 的响应时间,减少 IO 的调用次数 并发HTTP请求,无上下文依赖,多个连接,一个线程 HTTP连接池(长连接,keep-alive) 减少 CPU 的使用时间 forest...循环的例子 如何提升 QPS(每秒查询数) 减少 CPU 的使用时间 增加 CPU 的数量 减少同步锁 如果 CPU 不能被压到 85% 以上,并且此时的OPS已经达到了峰值,则说明另有瓶颈
当然这是业务的核心KPI,关系到自己的饭碗,GMV当然越高越年终奖越高。所以,作为数据分析师我们提炼出业务目标——提升用户总成交量GMV。...到目前为止,我们已经将提升GMV这个目标转换为提升用户付费路径的转化率,只要我们提升用户每一步的基数,使得每一步的转化率变高就可以达成提高GMV的目标。...又有公式2: 成交用户数=点击UV*访购率 将公式2带入公式1得到: GMV=点击UV*访购率*平均客单价 ?...又有公式3: 点击UV=曝光UV*转化率 将公式3带入公式1得到: GMV=曝光UV*转化率*访购率*平均客单价 ?...到这里并没有结束,像曝光UV等着指标还可以继续向下拆解,例如,谷歌渠道曝光UV,华为渠道曝光UV等等,可以根据具体的工作场景进行适当的调整和向下拆解。 讲到这里你可能会有几个问题。
前言 我们先思考一个常见的业务问题:如果你负责开发维护一个大型的网站,有一天老板找产品经理要网站每个网页每天的 UV 数据,然后让你来开发这个统计模块,你会如何实现?...统计uv的常用方法以及优缺点 其实要是单纯的统计pv是比较好办的,直接用redis的incr就行,但是uv的话,它要去重,同一个用户一天之内的多次访问请求只能计数一次。...hash hash和set在处理uv的问题上其实类似,把用户id作为hash的key的确可以去重,但是如果访问量大了之后也会消耗很大的内存空间 bitmap bitmap同样是一种可以统计基数的方法,可以理解为用...命令 HyperLogLog 提供了两个指令 pfadd 和 pfcount,根据字面意义很好理解,一个是增加计数,一个是获取计数。...具体实现 pfadd 用法和 set 集合的 sadd 是一样的,来一个用户 ID,就将用户 ID 塞进去就是。pfcount 和 scard 用法是一样的,直接获取计数值。
当然这是业务的核心KPI,关系到自己的饭碗,GMV当然越高越年终奖越高。所以,作为数据分析师我们提炼出业务目标——提升用户总成交量GMV。...第二步,根据AARRR或UJM模型拆解用户达成GMV的路径,将业务目标转换为提升用户路径转化率。 用户达成GMV需要通过六个步骤,即注册-登录-曝光-点击-加购-成交。...到目前为止,我们已经将提升GMV这个目标转换为提升用户付费路径的转化率,只要我们提升用户每一步的基数,使得每一步的转化率变高就可以达成提高GMV的目标。...又有公式2: 成交用户数=点击UV*访购率 将公式2带入公式1得到: GMV=点击UV*访购率*平均客单价 又有公式3: 点击UV=曝光UV*转化率 将公式3带入公式1得到: GMV=曝光UV*转化率...到这里并没有结束,像曝光UV等着指标还可以继续向下拆解,例如,谷歌渠道曝光UV,华为渠道曝光UV等等,可以根据具体的工作场景进行适当的调整和向下拆解。 讲到这里你可能会有几个问题。
在电商大促时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...本篇文章,就简单地说一说在做大促预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候,预测是允许存在一定误差的,我们无法要求实现百分百的准确,但是至少,需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的,我们就是要预测某个大促时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数,其中,大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...接下来还需要针对模型预测的结构做分析和检验,主要用到的是离线测试数据集检验和线上数据实测对比,需要综合评估准确率和召回率两个指标。
那么如何去衡量?就是用某个统一标准去衡量业务,这个统一标准就是指标。 ? 用户指标 用户数据是指用户的基本情况,包括姓名、性别、邮箱、年龄、家庭住址、教育水平、职业等。 1....UV:独立IP访问,和PV含义类似,区别在于,1个人点击链接访问5次,还是记为1个UV,这里计数是以人为单位而非次为单位。...访问时长:一般用来和PV/UV做关联分析,意思是:单个用户在访问页面的停留时间,可以理解为,用户在我家产品中逛了多久时间。...访问深度:现在无论是交易类产品或者社区类产品都有很多页面和跳转, 网站访问深度就是用户在一次浏览的过程中浏览了的页数,简单来说可以这么算 DV=PV/UV 这个比值越大,用户体验度越好,产品的粘性也越高...ARPU可用于评估应用中的变动是否能有效提升变现收益:如果ARPU提升,证明应用的变动有利于提升应用变现收益;如果ARPU不升反降,应用开发者可能就需要确认一下变动的有效性了。 End.
从用户行为数据、系统日志到实时交互数据,如何高效、准确地统计这海量数据中的唯一元素数量,成为了一个不小的挑战。...今天,我们要一起探索的是 Redis 中一个非常强大但可能被忽视的数据类型——HyperLogLog,它如何在牺牲极少的准确度前提下,实现对大规模数据集的快速去重计数。什么是 HyperLogLog?...使用 Redis 的 HyperLogLog 实现去重计数添加元素:pfadd首先,我们看一下如何向 HyperLogLog 中添加元素。...是的,依据这个去重特性,我们可以非常方便的做 UV 统计。UV(Unique visitor):是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。访问的一个电脑客户端为一个访客,一天内同一个访客仅被计算一次。...虽然其结果是估计值,但其高效性和准确度使其在处理大数据统计时表现出色。通过上述的简单示例,相信你已经对 Redis 的 HyperLogLog 有了基本的了解。
图片易点易动设备管理系统如何提升设备维修和巡检效率实时监测和数据采集易点易动设备管理系统可以实时监测设备运行状态,并采集数据,为后续的数据分析和算法优化提供基础数据。...这种预防性维修和巡检的方式可以避免传统方式中只在设备出现故障时才进行维修和巡检的问题,减少了设备维修和巡检的频率,提高了效率和准确性。...多维度数据分析和报表生成易点易动设备管理系统可以通过数据分析和报表生成,全面展示设备运行状态和设备维修和巡检情况,为企业管理者提供决策依据。...这种数据分析和报表生成的方式可以让企业管理者全面了解设备的运行状态和维修和巡检情况,及时制定相应的管理策略和预算,提高了决策的准确性和效率。...综上所述,易点易动设备管理系统可以通过实时监测和数据采集、智能判断和预测、移动化管理、预防性维修和巡检、数据分析和报表生成等特点,提高设备维修和巡检的效率和准确性,减少设备故障对企业生产的影响,提高设备的运行稳定性和生产效率
比如我们在京东中增加了秒杀板块,是为了让用户感受到某些产品更便宜,从而提升用户的购买次数,从而提升整体的 GMV。 所有的这些功能,我们都需要有一些明确的指标来衡量,产品对大盘的贡献。...最基础的就是这个功能的 UV 在大盘中的占比。...但是这只是纵向的贡献,我们还要从横向上来度量对大盘的贡献,也就是我们要基于这个功能的核心目的(如搜索次数、被查看次数、GMV等),建立与大盘上该指标的联系,才能更好地衡量该功能对大盘的贡献。...其次,我们没有定义出什么是满意度,没有具体的指标映射到产品上,我们如何去做产品迭代?...比如: UV上的指标,与大盘的联系可以是 UV 渗透率 PV 上的指标的联系可以是 PV 占比 停留时长上的联系可以是该功能的停留时长在整体 App 停留时长上的占比 功能效果 整理完对大盘的贡献,我们还需要评估项目本身
所以抖音快手等平台系统会不会给带货直播间推荐流量,核心指标也就是看GPM,给你一千人次场观,你能做多少GMV,GPM为1000元/千次算是及格标准,也就是一个场观UV产生的GMV为1块钱。...图片 如果两个平台电商直播间的GPM都能做到1000块,抖音日活6亿,时长100分钟,单UV1元耗时1.5分钟,电商成交率10%,那么日GMV=6亿 x 100 x 10%/1.5=40亿。...一年GMV就是1.5万亿的规模。图片 从上面这个公式可以看出来,抖音快手要追逐的核心指标是GPM。 其次是UV单位时间的GMV。...接下来的竞争,对于抖音与快手电商来说,平台只要经营好GPM与UV单位时长GMV,并保证当前日活与注意力时长,每年的GMV做到万亿规模的挑战,只是在于提高电商成交率的比例。...从直播短视频流量端来说,目前大多数商家缺乏根据商品进行相关内容创作的能力,因此商品相关的内容质量(如何让商品内容的观看体验提升),及商品和内容之间精准匹配的提升需要一定过程。
此外,2022年10月以来,明星主播带货表现靓丽,主播单位产能持续提升,开播数据创新高。...东方甄选则形成以食品饮料、家居生活等为主的品类结构,同时进一步发力健康、美味和兼具高性价比的自营商品,自营商品占比从2022年7月起变实现了显著提升,自营体系已初有成效。...从结果来看,不同的资源禀赋对于运营指标的侧重点不同,带来不同数据亮点:比如明星直播在单场爆发和用户留存端有更好的数据表现,而日播类账号则在停留时长(重视内容输出)和UV值(重视电商心智)能够有相对更好的表现...遥望网络基于其供应链能力和SaaS系统输出,正在积极布局服装等非标领域,2022年9月份GMV已经实现突破性进展,随着非标领域分销业务的不断推进,预计对GMV规模将产生显著的贡献。...交个朋友账号经过近2年的运营,虽然逐渐淡化了罗永浩个人的影响,但仍形成了较强的电商粉丝用户粘性,直播间用户消费心智成熟,因此交个朋友直播间的UV价值更高,2022Q3的UV均值在2.19,期间峰值接近5
是指下单产生的总金额 CMV=销售额+取消订单金额+退款金额 16、支付UV:下单并成功支付的用户数 二、如何获取指标 对于上述这些指标,如果你很陌生,那么首先可能就会问“这些指标来的呢”,“有些指标直接获取不到呀...综合性指标通畅有:DAU、留存数、留存率、人均使用时长、PV、UV等。 对于交易系型网站,那么平台关注的综合性指标通常是:GMV、支付UV、人均订单数、人均客单价等。...点击率:有PV点击率和UV点击率,一般使用PV点击率。...例如“客单价”、“ARPU”等 指标字典通畅包含指标维度和指标量度两大部分,例如 指标字典的维度 指标字典的量度 七、数据指标如何验证设计 指标的最终目的是用来衡量产品的是否符合预期,并为后续产品优化工作提供思路和方向...简单粗暴举个栗子,比如活动上线后,点击率是4.8%,每天的活动GMV约200万,当重新设计了活动页面后,在其他条件不变的情况下,点击率提升到了8%,活动GMVd达到了700万。
一段时间内的成交总额 GMV拍下订单金额;包括付款和未付款; 建表ads_gmv_sum_day语句: drop table if exists ads_gmv_sum_day; create table...ads_gmv_sum_day( `dt` string comment '统计日期', `gmv_count` bigint comment '当日GMV订单个数', `gmv_amount` decimal...(16, 2) comment '当日GMV订单总额', `gmv_payment` decimal(16, 2) comment '当日支付金额' ) comment 'GMV' row format...(order_amount) gmv_amount, sum(payment_amount) gmv_payment from dws_user_action where dt='2019-02-10'...uv where uv.dt='2019-02-10'; 需求十一:品牌复购率 需求:以月为单位统计,购买2次以上商品的用户,用户购买商品明细表 dws_sale_detail_daycount:
如果我们想要我们的网站有一个好的排名的话,那么大家一定要注意网站的域名和空间。...当我们选择了正确的SEO优化的域名和空间之后,我们的网站排名自然就会靠前很多,接下来就告诉大家一些方法,帮助大家更好的选择网站SEO优化的域名和空间。...域名的年限和相关度 我们在选择网站SEO的域名和空间的时候首先要注意域名的注册时间是多久,一般来说,域名注册的时间越长,百度的评分会越高,相应的信任度也会更高。...宣传域名和SEO域名的选择 在选择宣传域名和SEO域名的时候要注意精简,并且关键词的相关性要高,不能够与关键词脱离,这样排名是会靠后的。...空间稳定性和打开速度 一个网站最重要的就是要稳定,如果一两天就崩掉了,那么用户的体验会很差,网站的排名自然会降低很多。
本文主要介绍如何通过spark进行pv和uv的计算。一般我们经常会计算pv和uv,那么我们计算pv和uv的时候是不是性能最优的呢?...templateName":"dailySignPush","appType":3,"sendNum":1}} 然后我们按行读取数据,读取后,我们需要算出不同bucket中不同openid的sendNum的pv和uv...,其中pv为sendNum的总和,uv为不重复的openId数。...aggregateByKey will provide much better performance. 2、如果采用两次计算,一次使用所有数据,一次使用distinct()的数据,那么最后汇总的时候如何处理呢...同时,在处理时也会出现同一个rdd使用多次的现象,虽然我们可以使用cache把rdd暂时保存在内存中,但是我们应该尽量去使用能够一次的到pv和uv的方法。
对于一个实时数据产品人员、或者开发人员来说,产品上展示的实时数据,pv、uv、gmv等等,怎么知道这些数据是不是正确的呢?...当其他的小组开发的产品的数据(或者其他的数据提供方)又是另外一个数字,那么究竟该如何判断自己的数据还是别人的数据是正确的呢?...比如:pv、uv、dau、gmv、订单等等统计数据。...三、对数解决方案 为了方便理解,还是拿上面离线和实时的下单金额为例。 某电商双11实时数据大屏最终展示的GMV是200亿,小李当晚汇报给老板,双11GMV是200亿。...四、总结 实时计算能提供给用户查看当前的实时统计数据,但是数据的准确性确实一个很大的问题,如何说服用户或者领导数据计算是没有问题的,就需要和其他的数据提供方进行比对了。
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