我们在学习 C 语言时，通常认为浮点数和小数是等价的，并没有严格区分它们的概念，这也并没有影响到我们的学习，原因就是浮点数和小数是绑定在一起的，只有小数才使用浮点格式来存储。
1.整型在内存中的存储形式 int 与 float 均是四个字节大小，即32位，但是他们在内存中的存储形式却是完全不相同的。
如果变量 a , b 换 0.75 ， 0.5 可以看出运行出 c == 1.25 ,说明浮点数运算是不稳定的。
常见的浮点数类型：float ,double（更多细节在float.h中定义，可使用软件everything里搜索）
上面这个方法里面，float-->int转化时直接丢弃小数部分，从而取得小数中的整数，而后作差得到小数部分，但是看下面输出：
在编程中我们总要进行一些数学运算以及数字处理，尤其是浮点数的运算和处理，这篇文章主要介绍C语言下的数学库。而其他语言中的数学库函数的定义以及最终实现也是通过对C数学库的调用来完成的，其内容大同小异，因此就不在这里介绍了。 C语言标准库中的math.h定义了非常多的数学运算和数字处理函数。这些函数大部分都是在C89标准中定义的，而有些C99标准下的函数我会特殊的说明，同时因为不同的编译器下的C标准库中有些函数的定义有差别，我也会分别的说明。
简单回顾一下，简单来说，用定点数表示数字时，会约定小数点的位置固定不变，整数部分和小数部分分别转换为二进制，就是定点数的结果。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：C与C++的最常用输入输出方式对比 更多内容请见👇 C/C++中的基础数据类型 C语言竟支持这些操作：C语言神奇程序分享 C/C++中的素数判定 ---- 本文目录 1.C 1.1 scanf() 输入 1.2 printf() 输出 1.3 占位符 2.C++ 2.1 cin 输入 2.2 cout 输出 -
公司最近在做交易系统，交易系统肯定是要和钱打交道的，和钱有关，自然而然很容易想到用float存储，但是使用float存储金额做的计算是近似计算。
有些强类型的编程语言会提供多种整数类型，每种类型的长度都不同，能容纳的整数的大小也不同，开发者要根据实际数字的大小选用不同的类型。例如C语言提供short、int、long、long long 四种类型的整数，它们长度以此递增，它们的长度依次递增，初学者在选择整数类型时往往比较迷惑，有时还会导致数值溢出。
十进制转换二进制的方法相信大家都熟能生巧了，如果你说你还不知道，我觉得你还是太谦虚，可能你只是忘记了，即使你真的忘记了，不怕，贴心的小林在和你一起回忆一下。
来源 | https://juejin.im/post/5c08db5ff265da611e4d7417
公司最近在做交易系统，交易系统肯定是要和钱打交道的，和钱有关，自然而然很容易想到用float存储，但是使用float存储金额做的计算是近似计算。老板，用float做计算造成公司损失的钱都往你工资里扣。
有符号的整数，三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示“正”，用1表示“负”，最高位的⼀位是被当做符号位，剩余的都是数值位。
整数存储： 整数的二进制表示方法有三种：原码、反码和补码。 三种表示法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示“正”，用1表示“负”，而数值位最高位的⼀位是被当做符号位，剩余的都是数值位。
语言中的基本数据类型有整形、字符型、浮点型：单精度型、双精度型；枚举类型、数组等。
Float 浮点形，它是符合IEEE-754标准的单精度浮点形数据，在十进制中具有7位有效数字。FLOAT型据占用四个字节（32位二进制数），在内存中的存放格式如下： 字节地址（由低到高）0 1 2 3 浮点数内容 MMMMMMMM MMMMMMMM E MMMMMMM S EEEEEEE 其中，S为符号位，存放在最高字节的最高位。“1”表示负，“0”表示正。E为阶码，占用8位二进制数，存放在高两个字节中。注意，阶码E值是以2为底的指数再加上偏移量127，这样处理的目的是为了避免出现负的阶码值，而指数是可正可负的。阶码E的正常取值范围是1~254，从而实际指数的取值范围为-126-127。M为尾数的小数部分，用23位二进制数表示，存放在低三个字节中。尾数的整数部分永远为1，因此不予保存，但它是隐含的。小数点位于隐含的整数位“1”的后面。
三种表示方法均有 符号位 和 数值位 两部分，符号位都是用 0 表示 “ 正 ” ，用 1 表示 “ 负 ” ，而数值位
整数在计算机中是以补码的形式存储的， 补码和原码的区别在负数上。 下面代码上展示了10这个整数在计算机中的二进制是怎么表示的。
💖 作者简介：大家好，我是泽奀。全栈领域新星创作者🥇作者周榜：65 ✨ 📝 个人主页：weixin_52632755的博客_泽奀_CSDN博客 💬 本系列：【C】系列_泽奀的博客-CSDN博客 🎉 点赞➕评论➕收藏 == 养成习惯😋 目录 ✉概括 🎨数据类型 char类型 ASCll码 整形类型 整数 浮点数 float类型和double类型 sizeof 语法： 数据类型字节 字节 ✉概括 数据类型其实就是： 声明不同类型的变量或者函数的一个广泛的系统。 变量的类型决定了变量存储占用的空间，
根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：
您好，我是码农飞哥，感谢您阅读本文，欢迎一键三连哦。我命由我不由天，今天依然是学习的一天。本文是【Python从入门到精通】系列的第四篇，其主要介绍Python的内置数据类型中的数字 干货满满，建议收藏，需要用到时常看看。小伙伴们如有问题及需要，欢迎踊跃留言哦~ ~ ~。
char 字符数据类型 short 短整型 int 整型 long 长整型 long long 更长的整型 float 单精度浮点数 double 双精度浮点数
char是signed char还是unsigned char，C语言标准并没有规定，取决于编译器。
IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754）是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number）），一些特殊数值（无穷∞与非数值NaN），以及这些数值的“浮点数运算符”。 IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式：单精确度（32位）、双精确度（64位）、延伸单精确度（43比特以上，很少使用）与延伸双精确度（79比特以上，通常以80位实现）。只有32位模式有强制要求，其他都是选择性的。大部分编程语言都有提供IEEE浮点数格式与算术，但有些将其列为非必需的。例如，IEEE 754问世之前就有的C语言，现在有包括IEEE算术，但不算作强制要求 C语言的float通常是指IEEE单精确度，而double是指双精确度。
在讲操作符的时候讲过，整数的二进制表示方法有三种：原码、反码和补码。对于有符号的整数，这三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位用0表示“正”，用1表示“负”，最高的一位被用来当作符号位，其余的都是数值位。 有符号整数的二进制特点：
https://blog.csdn.net/Easonmax/article/details/134298830?spm=1001.2014.3001.5501
本篇为Groovy学习第四篇，学习Groovy语法中的Number数值类型，和Boolean布尔类型的知识。
在C/C++中数字类型主要有整数与浮点数两种类型，在32位机器中整型占4字节，浮点数分为float，double两种类型，其中float占4字节，而double占8字节。下面来说明它们在内存中的具体表现形式：
需要注意的是：学习过Java的同学们知道有String（字符串类型），但是c语言没有，我们使用字符数组来代替（char arr [ ]）.
parseInt()是内置的 JS 函数，用于解析数字字符串中的整数。 例如，解析数字字符串'100'：
数据在内存中的存储方式是以二进制形式存储的。计算机中的内存由一系列存储单元组成，每个存储单元都有一个唯一的地址，用于标识它在内存中的位置。计算机可以通过这些地址来定位并访问内存中的数据。
背景 人逢喜事精神爽,总算熬到下班撩~~ 正准备和同事打个招呼回家,被同事拖住问了. ?♂️: 你们组做的那块代码,把double类型数据成float有问题啊?. ?♀️: 嗯?不对是正常啊
IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754） 是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number），一些特殊数值（（无穷（Inf）与非数值（NaN）），以及这些数值的“浮点数运算符”；它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况（包括例外发生的时机与处理方式）。
在日常的开发中我们随时都会跟数字打着交道，对数字的处理也是很平常的事，本文仅对常用的数字操作一个小结，当一个笔记方便日后查看，也希望读者能从中收获些感觉有用的知识。
三种表示方法均有符号位和数值位两部分，数值位的最高位被当作符号位，其中0表示“正”，1表示“负”，剩余的位则为数值位。
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计算机要处理的信息是多种多样的，如数字、文字、符号、图形、音频、视频等，这些信息在人们的眼里是不同的。但对于计算机来说，它们在内存中都是一样的，都是以二进制的形式来表示。要想学习编程，就必须了解二进制，它是计算机处理数据的基础。
前言：现实世界是一个充斥着数据的世界，万事万物身上都充满着数据的存在，比如我们人身上就有身高，体重，年龄等数据。 我们所学的C语言就是用来处理现实中的中的问题，自然而然C语言中必有存储这些数据的盒子，每种数据都有与之对应的盒子，这样方便管理与存储，接下来我们就来深究数据在内存中的存储。
违反直觉的事实 计算机之所以叫"计算"机就是因为发明它主要是用来计算的，"计算"当然是它的特长，在大家的印象中，计算一定是非常准确的。但实际上，即使在一些非常基本的小数运算中，计算的结果也是不精确的。 比如： float f = 0.1f*0.1f; System.out.println(f); 这个结果看上去，不言而喻，应该是0.01，但实际上，屏幕输出却是0.010000001，后面多了个1。 看上去这么简单的运算，计算机怎么会出错了呢？ 简要答案 实际上，不是运算本身会出错，而是计算机根本就不能
============================================================================= java语言中，float类型数字在计算机中用4个字节来存储。遵循IEEE-754格式标准： 即：一个浮点数有2部分组成：底数m和指数e --------------------------------------- 底数m部分：使用二进制数来表示此浮点数的实际值。 指数e部分：占用8bit(1个字节)的二进制数，可表示数值范围为0-255。 --------------------------------------- 但是指数可正可负，所以，IEEE规定，此处算出的次方必须减去127才是真正的指数。 所以，float类型的指数可从-126到128。 --------------------------------------- 底数部分实际是占用24bit(3个字节)的一个值，但是最高位始终为1，所以，最高位省去不存储，在存储中占23bit。 --------------------------------------- 科学计数法。 格式： SEEEEEEE EMMMMMMM MMMMMMMM MMMMMMMM S表示浮点数正负； E表示指数加上127后的值后得二进制数据； M表示底数。 举例： 17.625在内存中的存储为： 首先要把17.625换算成二进制：10001.101 --------------------------------------- 整数部分：除以2，直到商为0，余数反转。（即：模2取余法） 17 / 2 = 8 --- 1 8 / 2 = 4 --- 0 4 / 2 = 2 --- 0 2 / 2 = 1 --- 0 1 / 2 = 0 --- 1 小数部分：乘以2，直到乘位为0，进位顺序取。（即：乘2取整法） 按如下算法进行： 1）首先给小数部分乘2，得到的数，如果小数点前为1；则计1，为0，则计0。 2）再对剩下的小数部分乘2，再计出1或0。 3）重复以上步骤，直至达到需要的精度。 0.625 x 2 = 1.3 --- 计为1 0.3 x 2 = 0.6 --- 计为0 0.6 x 2 = 1.2 --- 计为1 0.2 x 2 = 0.4 --- 计为0 ......（算到需要的精度为止）
字符在内存中存储的是字符的ASCII码值，ASCII码值是整型，所以字符类型归类到整形家族中
在讲解操作符的时候，我们就讲过了下面的内容： 整数的2进制表示方法有三种，即 原码、反码和补码 三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示“正”，用1表示“负”，而数值位最 高位的一位是被当做符号位，剩余的都是数值位。 正整数的原、反、补码都相同。
但用定点数表示小数时，存在数值范围、精度范围有限的缺点，所以在计算机中，我们一般使用「浮点数」来表示小数。
而C语言中除了8 bit的char之外，还有其他类型（大于8bite）以及寄存器宽度不一样
大家好，我是扔物线朱凯。刚才那个 0.1 + 0.2 不等于 0.3 的情况是真实存在的，不信你可以亲自试一下。我用的是 Kotlin，你换成 Java、JavaScript、Python、Swift 也都是这样的结果。要解决它也简单，在数值的右边加个 f，把它从双精度改成单精度的就可以了：
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