如何提取比熊猫平均值大15%的值

要提取比熊猫平均值大15%的值，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，需要计算熊猫的平均值。假设熊猫的数据存储在一个列表或数组中，可以遍历该列表并累加所有值，然后将累加值除以列表的长度得到平均值。
2. 接下来，计算出15%的阈值。将熊猫的平均值乘以1.15即可得到比平均值大15%的阈值。
3. 遍历熊猫的列表或数组，选取大于阈值的数值进行提取。可以使用条件判断，将大于阈值的数值存储到一个新的列表或数组中。

下面是一个示例代码，使用Python语言实现上述操作：

panda_data = [10, 12, 15, 18, 20, 22, 25, 28, 30]
average = sum(panda_data) / len(panda_data)
threshold = average * 1.15
result = []

for value in panda_data:
    if value > threshold:
        result.append(value)

print("比熊猫平均值大15%的值有：", result)

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