OCR技术的中文译名为光学字符识别,该技术能够将图片中的文字提取为可编辑的文字。虽然时至今日技术仍不成熟,但在大多数情况下已经能够代替人工独立作业。而微软更是早在office 2003就加入了OCR功能。近日,微软为旗下SkyDrive存储服务增加了OCR识别功能,能够对相机胶圈中的照片进行自动OCR识别。
图像识别算法在企业文档管理软件里可谓是扮演了一位全能选手,让我们的文档处理变得轻松愉快,就像吃了一块巧克力一样。现在,让我们来看看图像识别算法在企业文档管理软件里的一些酷炫玩法:
谷歌相册新推出的Magic Editor图片编辑功能,是一款集成了人工智能生成内容(AIGC)的前沿产品。与传统修图应用相比,谷歌相册在几个关键方面展现出其独特优势: 1. **多图处理**:谷歌相册能够处理一系列类似照片中的问题,而普通修图应用通常只能一次处理一张图片。 2. **突出修复**:相册专注于修复明显的问题,而传统修图工具则更侧重于细致的编辑。 Google Photo的AI切入点: 1. **最佳表情提取**:这项功能可以从多张相似照片中挑选出人物的最佳表情,并将其融合到当前照片中,极大地提高合照的质量。 2. **先进的消除笔**:传统消除笔在处理复杂对象时可能力不从心,而AIGC技术则大大提升了这一功能的效率和准确度。 3. **物体移动与缩放**:包括精准抠图和背景填充。 4. **声音降噪**:支持声音解析为多声道,并能处理不同声道,以提高音频质量。 5. **模糊变清晰**:这是某些应用的特色功能,也被Google Photo所采纳。 总的来说,谷歌相册的Magic Editor为图片编辑带来了革命性的变化,它不仅提高了编辑效率,还扩展了创作的可能性。对于追求完美合照和高质量图片编辑的用户来说,这无疑是一项值得尝试的强大工具。
现在,你可以在Facebook上通过描述照片中的内容来搜索图片了:手工添加的图片标题和标签都不再重要。 这个功能的背后,是Facebook计算机视觉平台Lumos,他们在去年四月开发了这一平台,是为了把Facebook上的图片描述给有视觉障碍的用户听。 新功能详解 为了实现这个功能,Facebook使用了上百万张照片来训练深度神经网络,好在他们的平台上已经有数十亿张加了标题的图片。Facebook建立的模型通过某种概率性将搜索语句与从图片提取的特征匹配起来。 将搜索词和照片匹配起来之后,Face
我们首先准备好一个包含128个人的人脸照片,如图1所示,其中64张为男生,64张为女生。
hi,大家好~我是shadow,一枚设计师/全栈工程师/算法研究员,目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计,当然偶尔也会跨界到人工智能艺术及其他各种AI产品。这是我发在《人工智能Mix》的一篇论文阅读笔记。
腾讯微云的智能扫描功能,可以快速把照片生成扫描文件并合成PDF。无论身在何处,都可以快速整理文件、备份档案,极大的提高了办公效率和灵活性。并且还加入了OCR文字识别功能,可以快速提取图片中的文字信息,
OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
目前的文字识别主要有两方面的研究。首先是传统的文字识别,也就是文档中的文字识别,主要是OCR技术,其技术已经比较成熟,效果也比较稳定。另一方面是基于场景的文字识别,也就是图片中的文字识别,即将图片里的文字转化成人类可以理解的语言。这个过程需要实现以下目标:获得图片中文字出现的位置,包括文本的起始位置、结束位置和上下高度;将所在位置的图片所包含的文本数据转化成人们可以理解的信息。这整个过程就是文字识别。
在过去的数年中,腾讯数平精准推荐(Tencent-DPPR)团队一直致力于实时精准推荐、海量大数据分析及挖掘等领域的技术研发与落地。特别是在广告推荐领域,团队自研的基于深度在线点击率预估算法及全流程实时推荐系统,持续多年在该领域取得显著成绩。而在用户意图和广告理解上,借助于广告图片中的文本识别以及物体识别等技术手段,可以更加有效的加深对广告创意、用户偏好等方面的理解,从而更好的服务于广告推荐业务。 OCR(Optical Character Recognition, 光学字符识别)是指对输入图像进行分析
ABBYY FineReader是一款强大的OCR识别软件,ABBYY 轻松将任意文档转换成您需要的可编辑、引用、归档、搜索或分享的信息!ABBYY FineReader 通过将纸质文档、PDF文件和数码照片中的文字转换成可编辑、可搜索的文件,让您的电脑处理更具效率,摆脱从前的烦恼。告别耗时费力的手动输入和文件编辑:ABBYY FineReader提供无与伦比的文字识别精度、多语言识别和转换功能,同时完美保留原始文本的布局和格式。这就是最简单的OCR的方式,且本应如此!
本文将主要介绍数平精准推荐团队的文本检测技术。
在日常生活中,我们经常会存取一些朋友们的丑照,在这个项目中,我们以萌萌哒的熊猫头作为背景,然后试着在背景图上加入朋友们的照片。效果如下图所示。
---- 新智元报道 来源:WWDC 编辑:编辑部 【新智元导读】昨夜,「科技春晚」WWDC准时开幕,苹果宣布了iOS 15以及针对FaceTime APP推出新款音频和视频功能。另外,增强后的「Universal Control」令Mac和iPad无缝融合,令你的手指尽享丝滑。据悉,此次开发者大会将延续至6月11日。没有任何硬件,只有5大系统的升级。 没有任何硬件,只有5大系统的升级。 今年的WWDC大会在美国太平洋时间 6 月 7 日开幕,还是那个苹果园,还是库克。 不同的是,库克在全场 Me
【导读】提到 Dropbox,大家可能都知道这是一个文件同步、备份、共享的云存储软件。其实 Dropbox 可以实现的功能远不止这些。今天就为大家介绍 Dropbox 一个非常强大又实用的功能——自动识别并提取图片中的文本内容,包含 PDF 文档中的图片。比如,当用户搜索其中某个文件中出现的一段文本时(英文文本),在搜索结果中就会显示出这个文件。下面我们就为大家介绍这样的功能是如何实现的。
在日常生活中,我们经常会存取一些朋友们的丑照,在这个项目中,我们以萌萌哒的熊猫头作为背景,然后试着在背景图上加入朋友们的照片。效果如下图所示。需要完整版代码文末获取!
本文介绍了OCR(光学字符识别)技术的基本概念、发展历程、主要应用领域,以及基于深度学习的OCR识别框架。与传统OCR相比,基于深度学习的OCR识别框架减少了三个步骤,降低了因误差累积对最终识别结果的影响。
朋友小君是一家创业公司老板,最近这段时间总是抱怨自己公司每天要处理的文件又多又杂,员工工作效率因此被拖慢了不少。
如果你的图片中有一些不满意的瑕疵,不必动用庞大PS来兴师动众,只需使用Inpaint即可轻松搞定。只需用它的“魔术笔”涂抹照片中需消除的对象,然后点击处理图像按钮即可神奇地让它完美消失。虽说是去水印工具,但利用它还可轻松地将图片中你觉得碍眼的任何物体变走,让您轻松摆脱照片上的水印、划痕、污渍、标志!它通过非常先进的图像识别算法,智能地将抹除后的区域补充回来,从而实现魔法般的效果。
ABBYYFineReader是一款OCR文字识别软件,它可以对图片、文档等进行扫描识别,并将其转换为可编辑的格式,比如Word、Excel等,操作也是挺方便的。
在当今人工智能技术已经渗透到各个领域。其中,OCR(Optical Character Recognition)技术将图像中的文字转化为可编辑的文本,为众多行业带来了极大的便利。PaddleOCR是一款由百度研发的OCR开源工具,具有极高的准确率和易用性。
暴力猴是油猴的替代品,界面更简洁,更轻量化,和油猴一样可以设置脚本自动同步到 OneDrive 网盘,也支持一键更新所有脚本。
作者简介:李翔,国内某互联网大厂AI民工,前携程酒店图像技术负责人,计算机视觉和深度学习重度爱好者。
导读:在这篇文章中,我们将介绍如何利用计算机视觉和深度学习技术构建一个性能优异的C位检测器,从而快速准确地在一群人中发现真正站C位的那个最重要的人。
C位是近年网络上一个比较热门的词,最早来源于DOTA等游戏领域,是核心位置(Carry位)的简称,代表的是能够在游戏前中期打钱发育并在游戏后期带领队伍力挽狂澜的角色。现在C位一词逐渐扩大到了娱乐圈乃至我们的生活中,在社交、表演、比赛以及各种日常活动场景中,只要当某一个人在人群中处于中心位置,即最重要的人,大家便称呼他是C位(Center位)。
今天来和大家聊聊一件非常有趣的事情——将图片转换成漫画风格的 API!如果你是一个漫画党,相信这个话题一定会让你感到兴奋。通过这个 API,你可以将你的照片变成漫画风格,让它们变得更加有趣和艺术!
Quicker是一款非常实用的工具,它可以帮助你更快地完成电脑上的各种操作。为常用操作创建捷径,或创建组合动作来自动化完成操作。然后通过最方便的方式触发动作。
过去几年中,深度学习中的很多技术如计算机视觉、自然语言处理等被应用在很多实际问题中,而且相关成果也表明深度学习能让人们的工作效果比以前更好。
机器如何懂时尚?这是码隆科技上一款产品希望解决的问题,那一次他们推出了StyleAI,希望用图像识别结合深度学习来破解时尚密码。 10月24日,该公司更进一步,推出ProductAI,将AI做成一项云
今日凌晨,苹果举行了WWDC22的发布会,软件方面发布了iOS16、watchOS 9、macOS Ventura和iPadOS16,硬件方面发布了新款的M2芯片,以及搭载M2的新款MacBook Air和新款13寸MacBook Pro(几乎仅升级了处理器),本文为大家带来iOS16的详细介绍
有时你遇到一篇古老的文献,PDF文档还是扫描版。又或者是遇到一幅网页版海报,上面的文字你完全看不懂。
导读:作者系腾讯QQ研发中心——CV应用研究组的totoralin。本文主要介绍基于深度学习的文档重建框架,通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序将纸质文档智能转成可编辑的电子文档。相比较传统的OCR技术,更加完整地恢复出文档关键图表等内容,提高用户文档处理的效率。 1、相关背景 随着知识爆炸,借助纸质媒体、网络媒体等途径每天我们都在接触大量的信息。但是当我们发现某些信息是有启发性、有价值的,又苦于如何将这些信息沉淀下来。由于这些信息载体丰富多样,有的是纸质书有的是网页报道有的是PDF电子书,没有
本文介绍了证件识别技术的起源、发展和应用前景。随着互联网和智能手机的普及,证件识别的需求也日益增加。本文主要从证件识别技术的起源、发展、实现方式、技术挑战和前景展望等方面进行了详细的阐述和分析。证件识别技术的应用范围广泛,包括金融、医疗、物流等行业,在医疗行业,可以用于电子病历的识别和医疗票据的识别;在物流行业,可以用于快递单据的识别和追踪等。证件识别技术的应用前景非常广阔,但同时也面临着一些技术挑战,如识别准确率、效率、适应性等方面的问题。
首先和大家演示一下实现的效果,我们的最终目标是基于一张图片,通过技术的手段自动提取图片的信息,并展示到文档中,提高文档编写的效率。
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原文地址:https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_personal_assistant 当首次介绍深度学习时,我们认为它是一个要比机器学习更好的分类器。或者,我们亦理解成大脑神经计算。 第一种理解大大低估了深度学习构建应用的种类,而后者又高估了它的能力,因而忽略了那些不是一般人工智能应用的更现实和务实的应用。 最好最自然的理解应该是从人机交互角度来看待深度学习应用。深度学习系统似乎具备近似于生物大脑的能力,因此,它们可以非常高效地应用于增强人类或者动物已经可以执
明敏 萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道丨公众号 QbitAI 终于,我小学时的梦想有人实现了! 只需要我拍下自己的笔迹,AI就能帮我誊抄英语作业,画风“完全一致”的那种: 甚至帮别人抄作业也没问题…… 简直吊打一批只能仿手写、价格还动辄几百上千的“作业神器”。 咳咳,划重点: 虽然功能很强大,但这可不是给你们抄英语作业的。(作业就得认真做!) 这是Facebook AI最新出品的“文字风格刷”(TextStyleBrush),它只需要一张笔迹的照片,就能完美还原出一整套文本字迹来。 不仅能移花接木,
移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带来了海量图片信息,根据BI五月份的文章,Instagram每天图片上传量约为6000万张;今年2月份WhatsApp每天的图片发送量为5亿张;国内的微信朋友圈也是以图片分享为驱动。不受地域和语言限制的图片逐渐取代了繁琐而微妙的文字,成为了传词达意的主要媒介。图片成为互联网信息交流主要媒介的原因主要在于两点:
今天推荐一款图片去水印神器,它就是 Inpaint,是一款可以从图片上去除不必要的物体,让您轻松摆脱照片上的水印、划痕、污渍、标志等瑕疵的实用型软件。
分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整 理 | Leo 出 品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 刚刚过去的五四青年节,你的朋友圈是否被这样的民国风照片刷屏?用户只需要在 H5 页面上提交自己的头像照片,就可以自动生成诸如此类风格的人脸比对照片,简洁操作的背后离不开计算机视觉技术和腾讯云技术的支持。 那么这个爆款应用的背后用到了哪些计算机视觉技术?掌握这些技术需要通过哪些学习路径? 5 月 17 日,人工智能头条邀请到腾讯云 AI 和大数据中心高级研
本文整理自腾讯云AI和大数据中心AI技术专家-叶聪于11月27日在极客说上的精彩分享。
为了展现开发者在Azure的帮助下能轻松迅速地打造智能应用,我们在Azure上用新发布的人脸识别APIs为2015年微软开发者大会的第二天展示搭建了How-Old.net。借助人脸识别API这个网站可以分析用户上传的照片中人物的性别和年龄。这个API的人脸定位功能及性别识别功能大致准确,然而年龄预测结果并不是非常准确,但How-Old.net依旧能博得用户一笑,制造诸多欢乐。当然,同大部分网站一样,我们不会保留用户上传的照片,也不会分享这些照片,我们只会分析照片里人物的年龄和性别。 网站建成后,我们给数百名
现在使用安卓手机的人并不少,有时在工作生活中,需要利用安卓手机将图片中的文字识别提取出来,这个时候你会吗?相信很多人的答案是否定的,那么安卓手机如何识别图片中的文字呢?下面我们就一起来看看吧。
上一篇文章封装了request库用来发起http请求,然后获取了用户操作凭证access_token。上篇文章主要对百度AI文字识别接口最基础的通用文字以及手写文字图片进行了接入识别,本篇文章我们来接着看几个实用性比较强的文字识别接口。百度AI接口对接挺容易的,签名加密都没有涉及到。唯一的缺点就是接口文档写的不够完善,容易遇见坑。上篇文章只介绍了第一个实用性接口:身份证识别接口,我们当时只以正面照做了示例,该接口不支持图片url,而是需要将图片数据以BASE64编码。我们直接贴关键代码:
AI 在一般性用途方面稳步迈进,比如虚拟助手,但AI有着更微妙的用途,对如今社会产生更本质的影响,比如对于残障患者。 这一点上,微软的Office软件将会迎来新功能,使用了众多如图像识别、文字转语音等AI新技术。 在PPT办公软件当中,新添加了很多标签为“accessible"的模版,这些模版配置的字体和颜色更适用于视力低下和色盲人群,另外里面有“Alt-text”功能。首先,这个功能可以将幻灯片中的图表,用音频描述出来,照顾到视力不佳的人群;另外,如果是一张照片,“Alt-text”也能自动添加文字描述。
在机器学习和计算机视觉领域,光学字符识别(optical character recognition, OCR)长期以来都是人们研究的重要主题之一。OCR 很简单,就是将文档照片或场景照片转换为机器编码的文本。
背景介绍: 文字识别提取是一种通过计算机技术将图片中的文字转化为可编辑和可搜索的文本的过程。在计算机视觉和自然语言处理领域,文字识别在很多应用中起着至关重要的作用。本篇技术博客将带领大家使用Python语言实现文字识别提取的过程。 步骤一:安装依赖库 要实现文字识别提取,我们需要使用到一些Python第三方库。首先,我们需要安装以下依赖库:
感觉还挺好玩的,上面两个源码已经整理完毕,拿走替换掉图片文字就能用,感兴趣的读者可以下载(链接:https://pan.baidu.com/s/1ZDHGmStbz3VC0JZH5xczVg 密码:px5o)
现在很多人跟家人的日常交流和沟通,大部分都是通过微信这样的社交软件。实际上,iPhone自带的 FaceTime就是一个非常好的远程交流软件。FaceTime在视频通话时拥有更好的画质和稳定性。⻨克⻛的全新语音突显功能可以屏蔽环境噪音,突出你的声音,听起来更清晰。
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