如何提取pandas数据框列中的数据框
在pandas中，可以使用以下方法来提取数据框（DataFrame）中的列：
- 使用列名提取：可以通过在方括号中使用列名来提取数据框的列。例如，假设数据框名为df，要提取名为"column_name"的列，可以使用以下代码：
- 使用列名提取：可以通过在方括号中使用列名来提取数据框的列。例如，假设数据框名为df，要提取名为"column_name"的列，可以使用以下代码：
- 这将返回一个Series对象，其中包含该列的所有值。
- 使用属性提取：如果列名是有效的Python标识符，并且与数据框的属性没有冲突，还可以使用属性访问符"."来提取列。例如，假设数据框名为df，要提取名为"column_name"的列，可以使用以下代码：
- 使用属性提取：如果列名是有效的Python标识符，并且与数据框的属性没有冲突，还可以使用属性访问符"."来提取列。例如，假设数据框名为df，要提取名为"column_name"的列，可以使用以下代码：
- 这也将返回一个Series对象，其中包含该列的所有值。
- 提取多列：如果要提取多个列，可以将列名作为列表传递给方括号或使用属性访问符。例如，假设要提取名为"column1"和"column2"的两列，可以使用以下代码：
- 提取多列：如果要提取多个列，可以将列名作为列表传递给方括号或使用属性访问符。例如，假设要提取名为"column1"和"column2"的两列，可以使用以下代码：
- 或者
- 或者
- 这将返回一个新的数据框，其中包含指定的多个列。
以上是提取pandas数据框列的常用方法。根据具体的应用场景和需求，可以选择适合的方法来提取数据框中的列数据。
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从pandas数据框(3* 5)中，如何将一列(包含数据框对象的行作为值(每行数据框2* 10) )提取到单独的数据框(6* 10行) log_df['df_inside'] = log_df['input'].apply(lambda x :parser(x)) parser(x)在应用之后为每一行返回一个数据帧(2* 10)。在上述步骤之后，如何从日志条目中提取df_inside数据帧？
浏览 22提问于2021-06-22得票数 0
2回答
我在和熊猫打架，现在我输了。我有一个类似于下面的源表：
import pandas as pd
a=pd.Series([123,22,32,453,45,453,56])
b=pd.Series([234,4353,355,453,345,453,56])
df=pd.concat([a, b], axis=1)
df.columns=['First', 'Second']
我想用列' first‘中的值的第一个数字将新列添加到此数据框中: a)将列’first‘中的数字改为字符串b)从新创建的字符串中提取第一个字符c) b)b)结果b另存为数据框中
浏览 1提问于2016-02-22得票数 60
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我试图避免使用ColumnDataSource，而是将pandas dataframe列直接传递给Bokeh plots。
不过，我很快就不得不实现一个HoverTool，它需要将数据放在ColumnDataSource中。所以，我开始使用ColumnDataSource。
现在，我正在创建一个框注释，我必须使用数据中某一列的最大值来定义框的上边框。
我可以使用pandas很容易做到这一点：
low_box = BoxAnnotation(
top=flowers['petal_width'][flowers['species']=='setos
浏览 4提问于2016-08-01得票数 8
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我已经按排序顺序构建了一个pandas数据框架，并希望遍历具有特定列的相同值的组。在我看来，groupby功能对此很有用，但据我所知，执行groupby并不能保证键的顺序。如何按排序顺序提取unqiue列值。
下面是一个数据框示例：
Foo,1
Foo,2
Bar,2
Bar,1
我想要一个列表"Foo"，“酒吧”，其中的顺序是由原始数据帧的顺序保证。然后，我可以使用这个列表来提取适当的行。在我的例子中，排序实际上是由数据框中也给出的列定义的(不包括在上面的示例中)，因此如果不能直接提取信息，则可以接受重新排序的解决方案。
浏览 2提问于2013-12-19得票数 5
在我的pandas数据框中，我的数据时间列的形状如下，我如何从该列中提取Y，M，D，H，M，Secs。我使用它首先将其转换为日期时间格式。
import datetime as dt
df['TIMESTAMP'] = df['YMD-Time'].apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x,'%Y%-m%-d%-H%-M%-S'))
它们似乎是用制表符分隔的。为日期、月、年、小时、分钟、秒创建单独的列
浏览 7提问于2018-01-26得票数 1
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在pandas中合并不带标题的列
、、、、
我正在使用一个表格检测模块来检测表格并从中提取内容。我使用pandas数据框对表结构中的数据进行排序。 场景- 1。 我需要合并第4列(金额)和第5列(空标题)。 ? 像这样的预期输出， ? 场景-2 在这个价格，金额值提取在其他列中，我需要移回它的原始列。 ? 预期的结果是， ? 注意:所有的值都是动态的，对于其他类型的图像，它将会改变。
浏览 37提问于2019-12-16得票数 3
我正在尝试对作为数据框打开的excel文件使用NLTK word_tokenize。我想在其上使用word_tokenize的列包含句子。如何从数据框中提取特定列以对其进行标记化？我试图访问的列的名称称为“投诉/查询详细信息”。
import pandas as pd
from nltk import word_tokenize
file = "List of Complaints.xlsx"
df = pd.read_excel(file, sheet_name = "All Complaints" )
token = df["Complaint
浏览 0提问于2018-10-18得票数 1
我是Python的新手，正在和Pandas打交道。更具体地说，我在数据框中有一列(感觉分数)，它由多个单词组成，如下所示： *Treatment* *Sensory scores*
A soft, short
B soft, tender
C short, tender 现在我想在数据框中添加额外的列“soft”、“short”和“tender”，这样就可以像这样提取和量化各个分数： *Treatment* *Sensory scores* *soft* *short* *tender*
A
浏览 19提问于2021-02-09得票数 1
2回答
我是Python Pandas的新手。在我的数据框中，有一个名为'helpful'的列，它有一个dtype 'o'。列中的值类似于[2,5]。我需要提取2和5，以便对它们执行操作。有没有人能建议我怎么做？
浏览 0提问于2017-05-03得票数 0
tldextract用于从URL中提取域名。这里，'url‘是数据框'df’中的一个列名。可以将'url‘的一个值作为参数传递。但是，我不能将整个列作为参数传递。此处传递的url是'‘
listed = tldextract.extract(df['url'][0])
dom_name = listed.domain
print(dom_name)
输出: google
我想要的是在名为' domain‘的数据框中创建一个新列，其中包含从URL提取的域名。
类似于：
df['Domain'] = tldextract.ex
浏览 0提问于2018-07-15得票数 3
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1回答
我有一个自定义的Python函数，它使用模型的输入来创建一个包含预测的y值、概率和其他一些特性的数据框。我正在尝试提取物理变量名，并将其用作数据框中的列。在函数中，" model“变量表示已定义的模型。是否可以提取物理字符串并使用它来创建新列？
下面是我的代码的一个非常基本的可重现的例子
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
import pandas as pd```
df = {'odds_h': [150, 200, -300]}
log_reg = LogisticRegression()
浏览 11提问于2021-05-11得票数 0
我正在尝试使用ref_df1中的列和数据更新df2，以便我的输出数据框具有所有列['Code', 'Place', 'Product', 'Name', 'Value']，并使用Code列值作为键从参考数据框中提取数据。我不确定如何到达输出。
import pandas as pd
data1 = {
'Code': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'Name': ['Company1', 'Company2', '
浏览 16提问于2021-06-12得票数 0
我有大约50个excel工作表与.'xlsb‘扩展名。我想将一个特定的工作表连接到pandas DataFrame中(所有工作表的名称都相同)。我遇到的问题是，每个工作表中的列名称并不完全相同。我使用pandas编写了一段代码，但它的工作方式是将所有值连接到pandas数据框中的同一列中，但基于列的名称。所以举个例子:有时我有一列叫做: FgsNr，有时叫做FgNr --两列中的数据类型和含义完全相同，我希望把它们放在数据框中的同一列中，但是pandas创建来分离数据框中的列，并将那些列中列出的同名的值堆叠在一起。 files = glob(r'C:\Users\Folder
浏览 29提问于2021-08-10得票数 0
我有一个1604段的pandas.DataFrame，如下所示：
我想要提取所有的句子(甚至以一种天真的方式使用点)，并提供一个新的数据框架，其中每行有一个句子和以前的列值，特别是段落键(主要是在左侧第一列的索引)
我已经做过这方面的工作，可以为每句话提供如下章节专栏：
# Create lists to fill with values
l_col1 = []
l_col2 = []
# iterate over each row and fill our lists
for ix, row in dfAstroNova.iterrows():
for value in
浏览 0提问于2019-11-05得票数 0
我使用pandas来处理数据。我喜欢这种方法，因为在pandas中操作数据非常容易(选择行、添加行、删除列、分组、连接表等)。
我的问题是，如果数据量很大，熊猫是否也是一个很好的选择。特别是，我担心修改和提取数据。在我可以修改数据或从数据中提取一些东西之前，我需要从文件中读取(加载)数据，然后，在我做了我想做的事情(选择或修改)之后，我需要将数据保存回文件中。我担心这种“加载”和“保存”如果数据可能会非常慢的巨大的数据。通过巨大的数据，我理解了数亿行。
特别是，我的问题是pandas是否可以用来替代数据库(例如SQLite或MySQL)。或者，与在保存为文件的相应数据框中查找相同的行相比，使用
浏览 5提问于2013-03-01得票数 3
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2回答
访问pandas中的列。 如何访问pandas数据框中的单列和多个随机列？如果我有6列'a'，'b'，'c'，'d'，'e'，'f‘，我怎么能访问列'a’，剩下的3列是随机的。我尝试使用df.sample()，但它将显示随机列和列'a‘，而不是自动显示。
浏览 7提问于2021-09-03得票数 0
我在pandas数据框中有两列，这两列中的每一行都有一个值列表。首先，我想从一列的列表中找到某个值，然后从另一列的列表中提取同一位置的相应值。例如，我的数据如下所示： Address Value
[abcd, jkel, swkg] [30, 25, 87]
[eszl, pqks, jkel] [21, 35, 42]
[jkel, sqzg] [11, 34] 当address为"jkel“时，我想从值列表中提取一个相应的值。例如，address列第一行中的列表在列表中的第二个位置具有"jkel“。此
浏览 35提问于2021-10-21得票数 0
我正在尝试使用python读取我的csv文件，将特定的列提取到一个pandas.dataframe中，并显示该数据帧。但是，我没有看到数据框，我收到Series([]，dtype: object)作为输出。下面是我正在使用的代码:我的文档包含: product sub_product issue sub_issue consumer_complaint_narrative
company\_public\_response company state zipcode tags
consumer\_consent\_provided submitted\_via date
浏览 0提问于2018-02-06得票数 10
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2回答
我正在从csv文件中包含多行和多列的特定列(左、顶、长和宽)中提取所有整数值。我曾经用熊猫来隔离我感兴趣的列，但是我被困在如何使用数组的特定部分上。
让我解释一下:我需要使用CSV文件的“左、顶、长和宽”属性来获得xmin、ymin、xmax和ymax (这些是图像中的框的协调)。本列中的行示例如下所示：
[{"left":171,"top":0,"width":163,"height":137,"label":"styrofoam container"},{"left":222,&
浏览 2提问于2018-08-17得票数 2
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我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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我已经将xlsx数据提取到pandas dataframe中，并使用style.format将特定列格式化为百分比和美元。因此，现在我的dataframe被转换为styler对象，因为我需要将该数据解析为csv。我必须将这个对象转换为dataframe，请帮助。
以下是代码和输出：
import pandas as pd
import numpy as np
file_path = "./sample_data.xlsx"
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name = "Channel",skiprows=10, he
浏览 2提问于2019-03-20得票数 8
我有一个数据框，它有一个列，其中包含一些数字。我尝试将该列中最大的数字提取到一个单独的列中。我的正则表达式只适用于第一个数字，我想知道如何更新它以提取最大的数字。 import pandas as pd
data = [['tom 11 abc 100', 10], ['nick12 text 1 1000', 15], ['juli078 aq 199 299', 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['col1', 'col2'])
df["Number&
浏览 7提问于2021-11-03得票数 0
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我通过gpread从python中的google电子表格中提取了一些数据，这些数据存储在pandas数据帧中。
我正在尝试通过将数据帧划分为两列来计算指标：
df['a']/df['b']
这将返回错误
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'float' and 'unicode'
我尝试将其更改为一个浮点数：
df['a'].astype(float)
但是我得到了一个错误：
ValueError: invalid literal for float():
浏览 0提问于2019-08-08得票数 0
1回答
我正在尝试获取以逗号分隔的列中的信息，并选择某些部分。例如，该列如下所示：
(500,411,130,816)
我希望能够在任何情况下提取特定的值，比如500。
我试图通过CSV通过数据框传递代码，以选择出我想要的列，但当我尝试传递新的数据框并缩小信息范围时，我仍然获得了所有相同的信息。
def parseFaultCodes(self):
#df = pandas.read_csv('modified_example.csv')
#faultCodes = df[(df.RDR == 514)]
#faultCodes.to_c
浏览 3提问于2019-03-26得票数 0
我有一个包含时间戳信息的'Datetime‘列的pandas数据框，我想从'Datetime’列中提取小时信息并将其添加到数据框的小时列中。 我感到困惑，因为如果我编写不带大括号的lambda函数，我的代码就能正常工作 df['Datetime'].apply(lambda x: x.hour) 但是，当我尝试使用以下代码时 df['Datetime'].apply(lambda x: x.hour**()**) 我得到错误"TypeError：'int‘object is not callable“。 另一方面，当我将拆分函数
浏览 16提问于2020-12-12得票数 0
1回答
对于pandas的字典格式的数据，如果有任何值超出了68 & 72的范围，我如何标记数据集( pandas数据框中的列)？
df = pd.DataFrame(dict(a=[71.5,72.8,79.3],
b=[70.2,73.3,74.9],
c=[63.1,64.9,65.9],
d=[70.1,70.4,70.9]))
我尝试做的是创建一个单独的pandas数据框，如果有任何数据超出了68和72的范围，就创建一个单独的pandas数据框架。
浏览 0提问于2018-03-17得票数 1
我有一个没有任何列标题的excel文件。如下所示：
我有一个单独的JSON文件，它解释了A列是客户数量，B列是他们bought...etc的产品数量。
{
"excel_template": "template.xlsx",
"excel_sheets": [
{"sheet_name": "Daily",
"id_column": "A",
"frequency&
浏览 3提问于2021-11-15得票数 0
2回答
我从excel文件中提取数据，并将其存储到postgresql文件中，其中有一列的日期值范围大于23:59:59。当我提取table.The数据框中的数据时，这些值会自动转换为不同的格式。例如:如果excel表的时间值为'31:15:45‘，Pandas将其转换为'"1900-01-01T07:15:45.437Z"’postgres表存储'07:15:45‘。我已经尝试过使用dtype来保存值字符串，也尝试过使用converters.But，它们都没有help.The时间总是被转换。我希望时间值按原样计算，即'31:15:45‘。提前谢谢。
浏览 0提问于2018-03-29得票数 0
我正在尝试从excel中的列中提取数据到Python中的列表。我有以下代码：
#Extracting Labels
read = pd.read_excel('Test-data-results.xlsx', sheetname=0) # can also index sheet by name or fetch all sheets
labels = read['Labels'].tolist()
print(labels)
当我运行这段代码时，我得到一个关键错误：....
File "pandas/_libs/index.pyx", lin
浏览 97提问于2018-08-13得票数 1
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1回答
我刚接触python和pandas 在下面的数据框中，我需要删除完全为" None“的列，其中包含"blanks None"，但不删除包含值和None的列 ? 在上表中，我希望删除列A和列C，因为它们完全是“无”或“空白和无”，但是列B至少在3个单元格中有一些有效数据，它不应该被干扰 如何在df.drop (pandas)中给出这个条件
浏览 48提问于2021-11-11得票数 0
回答已采纳
我正在尝试读取Pandas中的zip文件列表，并将它们合并到一个数据框中。如何将文件名中的年份提取到数据框中名为' year‘的新列中？谢谢! files = ['CollegeScorecard_Data/MERGED2013_14_PP.zip',
'CollegeScorecard_Data/MERGED2014_15_PP.zip',
'CollegeScorecard_Data/MERGED2017_18_PP.zip',
'CollegeScorecard_Data/MERGED2009_10_PP.zip&#
浏览 21提问于2021-06-22得票数 0
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我正在根据满足的另一列中的条件从一列中提取数据的子集。
我可以得到正确的值，但它是在pandas.core.frame.DataFrame中。如何将其转换为list？
import pandas as pd
tst = pd.read_csv('C:\\SomeCSV.csv')
lookupValue = tst['SomeCol'] == "SomeValue"
ID = tst[lookupValue][['SomeCol']]
#How To convert ID to a list
浏览 4提问于2014-05-20得票数 188
我使用pandas模块从.csv文件中读取数据。
我可以编写以下代码来提取属于单个列的数据，如下所示：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('somefile.tsv', sep='\t', header=0)
some_column = df.column_name
print some_column # Gives the values of all entries in the column
但是，我现在尝试读取的文件有5000多列，并且写出了以下语句
some_column = df.column_name
现在是
浏览 2提问于2016-11-25得票数 3
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全,
我在数据框中有一列，如下所示：
allHoldingsFund['BrokerMixed']
Out[419]:
78 ML
81 CITI
92 ML
173 CITI
235 ML
262 ML
264 ML
25617 GS
25621 CITI
25644 CITI
25723 GS
25778 CITI
25786 CITI
25793 GS
25797 CITI
Name: BrokerMixed, Le
浏览 25提问于2018-08-03得票数 3
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1回答
我正在做一个网络抓取脚本。生成的pandas数据框非常棒，但是我需要添加一个包含在HTML中的href URL值的unique_id列。
<td><a href="/admin/tasks/edit/82689"> ADDRESS </a> CLIENT </td>
目前Pandas数据框有一个包含'ADDRESS CLIENT‘的列，但是我如何添加一个包含href URL的单独列呢？
我目前可以使用以下内容获取逗号分隔的unique_id值列表：
unique_id = [a['href'] for a
浏览 1提问于2018-08-06得票数 0
回答已采纳
我有一个Pandas数据框，它包括173列不同的大学专业(例如category_ACCOUNTING)，在列下面的每一行中都有一个1或0的值来指示学生是否选择该专业。我想将这173列排序为两列- STEM和非STEM专业。如何将分类数据分类到两个分类存储箱中？
尝试使用pandas.cut()不起作用
浏览 13提问于2019-08-15得票数 0
我有一个Pandas DataFrame，我groupby一个列，调用.size，然后调用.plot.bar
我想按原始数据帧中的一些列重新排序条形图，但是在bar()的sort_columns中传递它们是不起作用的：
nodes.groupby("Name").size().plot.bar(sort_columns="Class")
对数据框中的列进行预排序也没有任何效果--如何对Pandas条形图中的列进行排序？
浏览 1提问于2015-12-03得票数 0
1回答
我正在尝试使用pandas合并两个数据帧。我正在进行数据帧的外部合并。我的数据框有以下列：
DF1: (ID, X)
DF2: (ID, Y, Z)
当我合并这些数据框时，输出数据框中列的顺序发生了变化。
对于某些迭代，我得到了
DF_OUTPUT: (ID, X, Y, Z)
有时是这样的：
DF_OUTPUT: (X, ID, Y, Z)
如何在输出数据框中保留列的顺序？
浏览 2提问于2018-11-27得票数 0
在python中，我正在尝试找到最快的方法来散列pandas数据帧中的每个值。
我知道任何字符串都可以使用以下命令进行散列：
hash('a string')
但是如何在pandas数据框的每个元素上应用这个函数呢？
这可能是一件非常简单的事情，但我刚刚开始使用python。
浏览 0提问于2015-05-10得票数 13
回答已采纳
我正在尝试在数据框中添加一些额外的列中的额外数据。
考虑下面的示例代码：
import pandas
import numpy
def more_data(d):
return 1, 2
df = pandas.DataFrame({"A":[1, 2, 3], "B":[17, 16, 15]})
x = df.apply(more_data, axis=1)
df1 = pandas.DataFrame(x)
df2 = pandas.concat([df, df1], axis=1)
print(df2)
输出为：
A B 0
浏览 1提问于2019-05-30得票数 0
提取列数据集的最佳方法是什么？我有用于此数据分析的Matlab代码，但我想使用Python。
在中，如何提取单个列并将它们放入列向量中？例如，假设我想提取B列，第3到26行。读取excel文件的代码如下：
# importing libraries
import numpy as np
import pandas as pd
# reads in excel data
cylinder_data_file = pd.ExcelFile('FriDataCylinder.xlsx')
cylinder_data_file.sheet_names
data = cylinder_
浏览 1提问于2018-09-23得票数 0
1回答
我想在我的数据框中创建两个新列。其中，houseNumber的第一列仅提取新列中的houseNumber。我可以做到这一点(参见列号)。我想在numbers后面添加一个新列，其中该列的值有时可以为空。 请看下面我希望的结果。 import pandas as pd
data = {'houseNumber':['13', '14-A', '13B', '2-15', '1-15', '1B15', '22 A']}
df = pd.DataFrame(data)
d
浏览 8提问于2020-10-14得票数 1
回答已采纳
Python : Pandas :数据框:列名
我有大量的列，列名也很大。我希望看到一些列和行，但视图变得限制在列名的大小上。如何在没有列名的Python中临时查看数据帧(仅显示数据)
浏览 12提问于2018-05-09得票数 2
我有一个spark数据框，其中的" text“列有一些文本。我想要计算出现各种单词的行数-本质上是出现“术语”的“文档”的数量-以及相关的计数，如最频繁的单词，具有最频繁单词的行(或称为文档)。 我正在使用来自pyspark.ml.feature的HashingTF。但是似乎找不到一种有效的方法来从输出中提取这些信息。 # As an example create a Pandas-df
import pandas as pd
pandas_df = pd.DataFrame({"text": ["The cat jumped over the lazy do
浏览 25提问于2021-08-31得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在上一个学习python的在线课程，老师告诉我们链式索引不是一个好主意。然而，他没有说出是不是合适的替代方案。
假设我有一个Pandas数据框，其中行被索引为['1', '2', '3']，列被命名为['a', 'b', 'c']。
使用命令df['1']['a']提取在第一行和第一列中找到的值的适当替代方法是什么？
浏览 0提问于2016-12-21得票数 7
2回答
如何将1行1列的pandas数据框转换为标量值？
import pandas as pd
data = {'col1': 1}
df = pd.DataFrame(data=d)
浏览 0提问于2017-12-21得票数 4
1回答
我正在尝试从website中提取数据。到目前为止，我可以提取数据，但我需要让它更定制。我需要操作的URL是this 这就是它是如何变化的，D的数字从1到8。 ? 1是学士，2是硕士，3是PhD，以此类推。 ? 基于此，我需要在我的数据框中添加一个额外的列。 下面是我的代码： import requests
import pandas as pd
r = requests.get("https://www2.daad.de/deutschland/studienangebote/international-programmes/api/solr/en/search.json?
浏览 7提问于2020-10-20得票数 0
回答已采纳
我在pandas中有一个数据框，有以下几列。A、B、C、D、X、y、Z 如果A，B，C，D所有的4列值都为空，我想从数据框中删除行。如何做到这一点？
浏览 37提问于2020-11-03得票数 0
我有一个pandas数据框，其中一列包含带有前导零的数据。我想通过保留前导零来导出CSV格式的数据框。所以我尝试了下面的代码
import numpy as np
import pandas as pd
import os
os.chdir(path)
x=np.array(['0134','0567','0012','0009'])
df=pd.DataFrame(x,columns=['Test'])
df.dtypes
df.Test=df.Test.astype("str")
df.to_
浏览 0提问于2019-06-11得票数 1
我从.xlsx文件中提取数据并将其存储在数据帧中。数据帧称为df，数据帧的大小为(51,3)。51行。3列。列是未命名的，编号为0、1、2。行的索引从0到50。在python中，我将使用什么语法从带有pandas的数据帧中提取数据并将其放入csv？我知道我会使用DataFrame.to_csv("outputFile.csv" )，但是我不确定如何识别特定的数据(行/列对)，所以我可以将它放在csv表中的新位置，而不是旧的excel表。
浏览 1提问于2016-03-09得票数 0
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