如何提高临时表的基数估计？

临时表的基数估计是指在查询优化过程中，数据库系统对临时表的行数进行估计，以便选择合适的执行计划。提高临时表的基数估计可以帮助优化查询性能和准确性。

以下是一些提高临时表基数估计的方法：

1. 统计信息收集：数据库系统通常会收集表的统计信息，包括行数、列的基数等。确保对临时表进行统计信息的收集，可以提高基数估计的准确性。在关系型数据库中，可以使用ANALYZE TABLE语句或者自动统计信息收集功能来完成。
2. 使用临时表的样本数据：如果临时表的数据量非常大，可以考虑使用一部分样本数据来进行基数估计。这样可以减少计算量，同时也可以提高估计的准确性。在关系型数据库中，可以使用SAMPLE关键字来指定样本数据的比例。
3. 使用查询提示：一些数据库系统提供了查询提示的功能，可以指导优化器在执行计划选择时考虑特定的条件。可以尝试使用适当的查询提示来指导优化器对临时表的基数进行更准确的估计。
4. 调整查询语句结构：有时候，查询语句的结构可能会导致临时表的基数估计不准确。可以尝试调整查询语句的结构，例如使用子查询、连接条件等，以便优化器更准确地估计临时表的基数。
5. 使用统计函数：一些数据库系统提供了统计函数，可以用于获取表的基数信息。可以尝试使用这些统计函数来获取临时表的基数，以便更准确地估计。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的临时表基数估计方法可能因数据库系统和版本而异。在实际应用中，建议根据具体情况进行调整和优化。