开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何提高亲和传播问题的时间复杂度？

亲和传播问题是指在图论中，给定一个图和一组初始标签，通过迭代更新节点的标签，使得相邻节点的标签更加相似的问题。提高亲和传播问题的时间复杂度可以从以下几个方面考虑：

图的表示：选择适合问题特点的图的表示方式可以减少计算复杂度。常见的图表示方式有邻接矩阵和邻接表。邻接矩阵适用于稠密图，可以快速判断两个节点之间是否存在边，但对于稀疏图会浪费大量空间。邻接表适用于稀疏图，可以有效地存储节点之间的连接关系，但在查找节点的邻居时需要遍历链表，时间复杂度较高。根据实际情况选择合适的图表示方式可以提高时间复杂度。
标签更新策略：设计高效的标签更新策略可以减少迭代次数。常见的标签更新策略有异步更新和同步更新。异步更新是指每次只更新一个节点的标签，直到所有节点的标签都收敛；同步更新是指每次同时更新所有节点的标签。异步更新可以减少每次迭代的计算量，但可能导致收敛速度较慢；同步更新可以加快收敛速度，但每次迭代的计算量较大。根据问题的特点选择合适的标签更新策略可以提高时间复杂度。
并行计算：利用并行计算的能力可以加速亲和传播问题的求解过程。通过将图分割成多个子图，每个子图在独立的计算单元上进行标签更新，可以同时进行多个子图的计算，提高计算效率。并行计算可以利用多核CPU、GPU等硬件资源，或者使用分布式计算框架如Apache Hadoop、Apache Spark等。合理利用并行计算可以显著降低时间复杂度。
剪枝策略：通过剪枝策略可以减少计算量。在每次迭代更新标签时，可以根据一定的条件判断是否需要更新节点的标签。例如，当节点的标签变化很小或不再变化时，可以跳过该节点的标签更新，减少不必要的计算。合理设计剪枝策略可以提高时间复杂度。

综上所述，提高亲和传播问题的时间复杂度可以通过选择合适的图表示方式、设计高效的标签更新策略、利用并行计算和合理的剪枝策略来实现。具体的实现方式可以根据问题的特点和实际需求进行调整和优化。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

图数据库 TencentDB for TGraph：https://cloud.tencent.com/product/tgdb
弹性计算 CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云原生容器服务 Tencent Kubernetes Engine (TKE)：https://cloud.tencent.com/product/tke
人工智能平台 AI Lab：https://cloud.tencent.com/product/ai
物联网平台 IoT Hub：https://cloud.tencent.com/product/iothub
移动开发平台 MSDK：https://cloud.tencent.com/product/msdk
分布式存储 CFS：https://cloud.tencent.com/product/cfs
区块链服务 Tencent Blockchain Solution：https://cloud.tencent.com/product/tbs
元宇宙平台 Tencent Metaverse：https://cloud.tencent.com/product/metaverse

相关搜索:如何优化给定问题的时间复杂度？如何降低子集和问题的时间复杂度？关于计算时间复杂度的问题这个排序问题的时间复杂度是多少？解决这个问题的时间复杂度是多少？关于时间复杂度分析的几个问题如何计算回溯旅行推销员问题的时间复杂度？递归回文问题的时间复杂度，C++关于HashMap时间复杂度的一个问题如何降低代码的时间复杂度？如何提高集成模型的推理时间如何找到这些算法的时间复杂度和空间复杂度？二次求和问题的时间复杂度是多少？如何求出该算法的时间复杂度？如何计算此实现的时间复杂度如何计算以下函数的时间复杂度？如何计算该算法的时间复杂度？如何确定嵌套循环的时间复杂度？如何找到这段代码的时间复杂度？如何计算do while的时间复杂度？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

算法的时间复杂度、空间复杂度如何比较？

一、时间复杂度BigO 首先我们不能以机器运行算法的时间来评判一个算法的时间复杂度，因为即使是相同的算法在不同机器上（机器的个体差异性）运行时间都可能不尽相同，因此我们采用【大O表示法】——算法的渐进复杂度...首先解读这个公式，f（n）表示代码执行的次数，O表示正比例关系，而T（n）就表示算法的渐进复杂度（就是当一个问题量级增加的时候，算法运行时间增长的一个趋势）。...即找到某条基本语句与问题规模N之间的数学表达式，就是算出了该算法的时间复杂度。大O的渐进表示法：实际中我们计算时间复杂度时，我们其实不一定要计算精确的执行次数，而只需要大概执行次数。...暴力搜索O(N)和二分查找O(logN)量级的天差地别例题5：计算阶乘递归的时间复杂度 注意计算递归的时间复杂度主要看函数被调用的次数，然后再看函数内部的时间复杂度。...递归算法的时间复杂度是多次调用的累加。

1101 0

KDD21 | 时间复杂度接近最优的通用图传播算法

这篇论文将目前绝大多数的图节点邻近度指标和图神经网络特征传播形式都归纳为一个概括性的图传播范式，针对该图传播范式，这篇论文提出了一个时间复杂度近似最优的通用算法AGP。...如何准确理解图结构，如何高效捕获图结构和附加特征的信息，如何进一步深入挖掘图结构、图特征和特定任务间的关系，是图分析与学习领域的重点研究问题之一。...是否可以面向这一通用图传播方式，设计一种时间复杂度近似最优的算法，以同时提高所有图传播方式的效率？ 3....但是这些方法普遍存在不够通用、时间复杂度较高等问题，接下来我们将具体分析Monte-Carlo随机游走和确定性传播两种算法的局限。...如何能面向这个节点完成独立采样，使得采样过程的时间消耗与输出大小处于同一级别，即采样复杂度 ，这里表示忽略log因子。

1.1K2 0

如何提高看问题的深度

一、为什么要提高看问题的深度今天还是讲软文的东西，因为发现身边好多做技术的同学起点一样，但过了几年之后差别大，其中一个很大的原因是看问题的角度不够深或不够全面，看的深的同学能快速提高自己解决问题的能力...这里有个人主动性的问题，也有一些方法的问题，我会举一个身边真实的案例来做分析。...这里主要是一个责任心的问题，如果这件事你把它当成自己的事，你就会想怎么办好它，没什么太多诀窍，当然这里还是有些可总结的东西了。...这里为什么发生这样的问题，就是小王接到任务后没有做分解，如何落地这个需求，确定了一些具体的方案后又没想过对现有系统的影响。...最后总结一下，对于系统来说就是要做到不依赖人，尽量少的人为操作，只有这样才能提高效率和保证系统的稳定性。当然前提是你自己有去主动思考过怎么优化这个问题，所以主动思考的人才能进步更快，职场上也走的很远。

7426 0

如何从理论上评估算法的时间复杂度

极限是不为零的常数：这意味着，和的时间复杂度相等。极限是无穷大：这意味着，的时间复杂度大于。极限摆动：二者大小关系不确定，这种情况在计算机中算法中不存在。...这与确定和哪个增长得快是一样的，而后者是一个简单的问题，因为我们已经知道，N的增长率快于logN的任意次幂。因此，g(N)的增长快于f(N)的增长。...由于只评估时间复杂度而不评估空间复杂度，还假设模型机有无限的内存。显然这个模型有些缺点。很明显，在现实生活中不是所有的运算都恰好花费相同的时间。...特别的，在我们的模型中，一次磁盘读入挤时间一次加法，虽然加法一般要快几个数量级。还有，由于假设有无限的内存，不用担心页面中断，它可能是一个实际的问题，特别是对高效的算法。...三、计算运行时间的一般方法当然最好的方法是将两个程序都写出来并运行来比较时间，下面介绍在运行之前如何对两个时间复杂度明显不同的程序进行区分。为了简化分析将采用如下约定：不存在特定的时间单位。

1.9K1 0

(面试)场景方案：如何设计O(1)时间复杂度的抽奖算法？

好啦，接下来小傅哥就来介绍下今天的这个场景问题如何设计，后续也会陆续的系列分享此类实战内容。文末有加入学习方式，可以获得整套课程的；视频、文档、代码、面试题、简历模板等。...对于不同概率的抽奖配置，我们也有为它设计出不同的抽奖算法策略。让万分位以下的这类频繁配置的，走O(1)时间复杂度。...如；O(n)、O(logn) 如图；算法1；是O(1) 时间复杂度算法，在抽奖活动开启时，将奖品概率预热到本地(Guava)/Redis。如，10%的概率，可以是占了1~10的数字区间，对应奖品A。...O(1)、O(logn) 时间复杂度的算法，装配和抽奖的实现都是不同的。...2.2.1 O(1) 时间复杂度 @Slf4j @Component("o1Algorithm") public class O1Algorithm extends AbstractAlgorithm

1371 0

如何重构你的时间序列预测问题

在本教程中，您将了解如何使用Python重构您的时间序列预测问题。完成本教程后，您将知道：如何将你的时序预测问题作为一个能替代的回归问题来进行重构。...如何将你的时序预测问题作为一个分类预测问题来进行重构。如何用不同的时间范围重构时序预测问题。让我们开始吧。重构预测问题的好处重新审视你的问题，是探索对将要预测的事物的另一种观点。...这个方法的预测结果可能会很好甚至很多预测问题就是需要这种方法。但此方法的风险在于，一个预先设想的关于如何构建问题的想法可能影响数据收集，进而可能限制结果。...Python重构您的时间序列预测问题。...具体来说，你了解到：如何设计你的时间序列问题的替代回归问题。如何将您的预测问题作为分类问题。如何设计预测问题的替代时间范围。

2.7K8 0

TOP-K问题和向上调整算法和向下调整算法的时间复杂度问题的分析

TOP-K问题 TOP-K问题：即求数据结合中前K个最大的元素或者最小的元素，一般情况下数据量都比较大比如：专业前10名、世界500强、富豪榜、游戏中前100的活跃玩家等对于Top-K问题，能想到的最简单直接的方式就是排序...100000 + 3; a[456] = 100000 + 4; a[789] = 100000 + 5; int k = 5; top_k(a, 1000, k); } 向上调整算法和向下调整算法的时间复杂度...因为堆是完全二叉树，而满二叉树也是完全二叉树，此处为了简化使用满二叉树来证明(时间复杂度本来看的就是近似值，多几个节点不影响最终结果)：我们令高度为h，节点个数n就等于2^(h)-1个那么在向上调整算法中...：最坏情况下，最后一层的节点需要向上移动h-1次，依次类推，就得到总次数的表达式，然后再用错位相减法和n和h的关系就能求出时间复杂度f（n）了在向下调整算法中：最坏情况下，倒数第二层节点向下只移动一次...最常用的还是向下调整算法向上调整算法的时间复杂度为： n*log(n) 向下调整算法的时间复杂度为： log(n) 因此，向下调整算法的效率是远大于向上调整算法的！

1111 0

向上调整建堆与向下调整建堆的时间复杂度 AND TopK问题

前言本篇旨在介绍使用向上调整建堆与向下调整建堆的时间复杂度. 以及topk问题博客主页: 酷酷学!!!...感谢关注~ 建堆的时间复杂度 堆排序是一种优于冒泡排序的算法, 那么在进行堆排序之前, 我们需要先创建堆, 为什么说堆排序的是优于冒泡排序的呢? 那么这个建堆的时间复杂度是多少呢?...错位相减法则可以计算出T(N) = 2^h - 1 - h, 带入h与N的关系则得出向下调整建堆的时间复杂度为O(N). void Heapsort(int* a,int n) { //时间复杂度为O...TOPK问题 TOP-K问题：即求数据结合中前K个最大的元素或者最小的元素，一般情况下数据量都比较大。比如：专业前10名、世界500强、富豪榜、游戏中前100的活跃玩家等。...O(N), 使用堆排序的时间复杂度为O(N*logN), 而使用冒泡排序的时间复杂度为O(N^2), 故堆排序的效率明显高于冒泡排序, 而topk则解决了使用较小内存而求取一堆数据中最大或者最小的前k个数据

781 0

如何有效减少网页加载时间？20个提高网站访问速度的方法

网友上网都不喜欢用太多的时间等待网页的打开，等待的越长，用户可能会直接关闭网页，这样就会损失很多流量！...因此我觉得我们有必要去提高网页的打开速度，这个不需要太多的成本投入，只需要平时多注意一些小技巧就行了！下面给出20种方法帮你提高网站访问速度缩短网页加载时间。...3、添加文件过期或缓存头对于同一用户频繁访问的图片、Js脚本文件等可以在Apache或Nginx设置其缓冲时间，例如设置24小时过期时间，这样用户在访问过该页面之后再次访问时，同一组图片或JS不会再重复下载...我这个博客刚改版完成，各种代码还没有进行优化和压缩，目前yslow评级只能达到D,等有时间进行部分优化，达到C等级应该问题不大。...14、合理使用Flush 用户端发送浏览请求后，服务器端一般要花销200-500ms去处理这些请求，在此期间，用户端浏览器处于等待状态，如果要减少用户等待时间，可以在适当的位置使用flush，将已经就绪的内容推送到用户端

2.8K13 0

如何解决FreeSWITCH时间不正确的问题

如果遇到服务器的时间与北京时间相差八小时（FS及话单时间也与标准时间相差八小时）解决方法如下：第一步：修改Debian系统时间在Linux系统中主要的就是使用tzselect命令来选择时区。...Asia/Shanghai’这一行命令输入export TZ这一行命令输入date命令就可以查看当前的时间 ---- 下面补充关于date的相关知识点：时区：查看当前时区：date -R 修改设置时区...：查看时间和日期：date 设置时间和日期: 将系统日期设定为1996年6月10日的命令： date -set=“1996-06-10 01:01:01″ //这样可以设置全部时间 ---- 第二步...如果使用SQL数据库改完了FS的时间就无需进行其他操作。...如果使用PG数据库则需要重新设置数据库时间，步骤如下： su - postgres psql select now(); 执行完上述步骤就可以查看数据库中的时间执行set time zone 'PRC

2.3K2 0

如何通过时间窗口的分析算法提高上网行为管理软件的性能

今天咱们来聊一下如何通过时间窗口的分析算法来提高上网行为管理软件的性能。这个方法绝对是个赢家，不仅能帮你辨识和应对网络上的古怪行为，还能让带宽用得更明智，网络安全护航，非常厉害！...以下是通过时间窗口的分析算法可以有效提高上网行为管理软件的性能的一些方法和步骤：数据采集和存储优化：使用时间窗口来限定数据的采集范围，只保留最近的数据，减小数据量。...根据时间窗口的历史数据，进行流量优化，以提高性能和响应速度。威胁检测与阻止：基于时间窗口的分析可以帮助软件及时检测到网络威胁，如DDoS攻击或恶意软件。...随着新的分析技术和算法的出现，软件应及时采用，以提高性能和安全性。方法其实就是这么简单，把时间窗口的分析算法糅合进来，你的上网行为管理软件就能飞上云端。...用户瞬间满意，性能大幅提升，安全问题搞定，资源也别再瞎烧，误报率更是降到谷底。这些方法还能根据你的上网行为管理软件和周边情况量身定制，调教到完美，非常的厉害！

1491 0

如何使用散列表实现一个O(1)时间复杂度的LRU缓存算法

2.散列冲突首先散列表是作用于数组上的，因为数组支持随机访问，所以能够达到O(1)的时间复杂度，而散列表本身就是要达到O(1)的时间复杂度，可是如果散列冲突了怎么办呢？...2.1.开放寻址法开放寻址法的核心思想是，如果出现了散列冲突，我们就重新探测一个空闲位置，将其插入。那如何重新探测新的位置呢？...从上面可以明显的看出来开发寻址法并不是一种好的方案，当最好的情况时查询数据时间复杂度为O(1),而最坏的情况时就需要遍历整个数组从而退化为O(n)，平均时间复杂度为O(1)。...看到这儿你或许应该明白了为什么Java中的HashMap无论是负载因子还是2的n次方扩容，都是因为减少Hash冲突，而减少Hash冲突的原因就是让时间复杂度降低到O（1），因为一旦Hash冲突时间复杂度可能就不在是...，这样在淘汰时我们只需要删除链表的首地址就行了，而链表的删除操作时间复杂度也是O（1）的,所以采用散列表加链表就可以实现。

1.2K4 1

滑动窗口算法的基本思想、应用场景、实现方法、时间复杂度和常见问题

滑动窗口算法可以优化暴力枚举的时间复杂度，使得算法的执行效率更高。本文将详细介绍滑动窗口算法的基本思想、应用场景、实现方法、时间复杂度和常见问题等相关内容。2....$freq$ 数组用于记录每个字符在当前窗口中出现的次数。4.1 时间复杂度滑动窗口算法的时间复杂度通常是 $O(n)$ 的，其中 $n$ 表示字符串或数组的长度。...常见问题在实际应用中，滑动窗口算法也面临着一些常见的问题，例如：如何处理无解情况？如何优化算法效率？如何处理需要删除元素或增加元素的情况？对于这些问题，我们可以根据具体的问题进行分析和解决。6....总结滑动窗口算法是一种常用的双指针算法，能够优化字符串和数组问题的时间复杂度，被广泛应用于各种子串或子数组问题的求解。...本文介绍了滑动窗口算法的基本思想、应用场景、实现方法、时间复杂度和常见问题等相关内容，希望能够帮助读者更好地理解和应用滑动窗口算法。

2.8K0 0

如何提高自己wordpress站点的安全性，99%的新手都会忽视的问题

这个其实不然的，主要是太多人不注重网站安全问题导致的，当然wordpress本身的漏洞以及插件等漏洞导致大量网站被黑的事情也是时有发生的。...那么提高wordpress网站的安全性有哪些方式和技巧呢，今天简单盘点吧。...1、首先确保网站后台和服务器或者是ftp密码等信息必须是强密码保护，必须包含特殊字符等，必须是符合强密码的标准，因为弱密码很容易被暴力破解，很多黑客把所有密码猜个遍总会成功的，只要有足够多的时间机会就一定可以破解的...6、备份是必须和一定要做的功能，之前的经验中遇到很多这样的案例了，就是平时满不在乎，常说自己的站没什么流量，怎么会有人来黑呢？结果果不其然就被黑的，所以备份才是万无一失的最安全和靠谱的手段了。...备份需要备份网页文件和备份sql文件基本是2个部分，定期做好备份，不管你用的是什么备份工具和形式，反正做好打包备份下载保存到自己电脑和网盘中，一旦网站出现不可逆转的问题是，可以恢复备份，这个备份的频率也可以根据需求自己来定的

7362 0

【计算理论】计算复杂性 ( 计算理论内容概览 | 计算问题的有效性 | 时间复杂性度量 | 输入表示 | 时间复杂度 )

文章目录一、计算理论内容概览二、计算问题的判定性三、计算问题的有效性四、时间复杂性度量五、算法有效性数学定义需求六、输入表示七、时间复杂度 一、计算理论内容概览 ---- 计算理论分为...有效性进行定义时 , 通过输入字符串大小进行度量 ; 计算机计算输入有很多形式 , 数字 , 图形 , 字符串 , 二进制数据等 ; 数字的表示 , 假如输入数字是 17 , 要将对应的时间复杂度理解成...2 , 这个数字由 2 位数字组成的 ; 如果将上述 17 数字 , 使用二进制表示 , 是 10001 , 输入位数是 5 , 对应的时间复杂度理解成 5 ; 算法复杂性只与输入的数据大小有关..., 输入的大小必须是合理的 ; 输入数字时 , 可以输入十六进制 , 十进制 , 八进制 , 二进制 , 但是不能输入一进制数字 , 一进制输入是不合理的 ; 七、时间复杂度 ---- 假设 \...; 图灵机 \rm M 的运行时间或时间复杂度 是一个函数 \rm f , 该函数是从自然数集到自然数集上的映射 , \rm N \to N ; 前面的自然数集 \rm N

1.2K0 0

人类大脑活动的时空复杂性结构

首先，在时间分辨亲和向量中识别出所有至少n = 10区域同时显示复杂度下降的BOLD窗口。如果有几个时间上连续的窗口满足这个标准，则将下降区域数量最多的窗口定义为有向图中的峰值层。...将测地线距离建模为概率流线连通性和结构连接数的函数显著提高了解释力度，与只考虑链路数时相比，下降跨区传播进一步受到结构连通性的限制。图2.复杂性下降沿着主要功能层次贯穿整个大脑。(A）下降级联。...在个体水平，复杂性状态的网络调制效应依旧存在于时间窗内；群体水平，年龄较大的参与者表现出越来越严格的神经动力学，这与年龄相关的下降亲和力（图1B）和传播多样性（图2C）的降低相一致。...尽管是高度动态的指标，但个体参与者对复杂性和他们的复杂度的平均信号复杂度的亲和力在主数据和保留数据中具有很强的相关性（图6B）。...本文仍存在一些技术性问题，首先是fMRI的数据的TR较短，导致空间分辨率低；其次是信号复杂性的空间分布显示，在功能磁共振成像记录中内侧颞叶和皮层下区域具有一致的高复杂度活动，其时间序列通常显示出较低的信噪比

4582 0

如何提问：为什么X-Y问题会浪费大家的时间？

X-Y问题会严重浪费我们的时间，浪费我们的精力和资源。我们一定要避免出现X-Y问题。那么，什么是X-Y问题呢？...我举两个例子：请大家看下面这张图：这个同学写的爬虫代码运行一段时间以后，内存会急剧上升，因此它觉得上Requests 有内存泄漏的问题。...所谓的X-Y问题，就是发生了一个问题X，但是你根据问题的表象，以为这是问题Y，于是尝试去找Y的答案，从而浪费大量的时间和人力。...所以，如果你要提问，你必须要确保你问的是真正问题的解决方案，而不是你以为的问题的解决方案。...因此，再次建议大家，提问之前做一些准备，避免浪费大家的时间：这个问题的背景是什么？你期望的结果是什么？实际上运行的结果是什么？是报错了还是结果错误？

8791 0

如何把时间序列问题转化为监督学习问题？通俗易懂的 Python 教程

这篇教程里，你将学到如何把单变量、多变量时间序列问题转为机器学习算法能解决的监督学习问题。...本教程包含：如何创建把时间序列数据集转为监督学习数据集的函数；如何让单变量时间序列数据适配机器学习如何让多变量时间序列数据适配机器学习现在我们开始。时间序列 vs....比如：监督学习问题由输入（X）和输出（y）速成，其算法能学习如何根据输入模式预测输出模式。...对于一个监督学习问题，在一个有输入、输出模式的时间序列里，我们可以看到如何用正负 shift 来生成新的 DataFrame 。...下面的例子，展示了如何一个滞后时间步（ t-1）预测当前时间步（t）. 运行例子，输出改造过的时间序列的输出。

2.5K7 0

开发 | 如何把时间序列问题转化为监督学习问题？通俗易懂的 Python 教程

这篇教程里，你将学到如何把单变量、多变量时间序列问题转为机器学习算法能解决的监督学习问题。...本教程包含：如何创建把时间序列数据集转为监督学习数据集的函数；如何让单变量时间序列数据适配机器学习如何让多变量时间序列数据适配机器学习现在我们开始。时间序列 vs....比如：监督学习问题由输入（X）和输出（y）速成，其算法能学习如何根据输入模式预测输出模式。比如： Pandas shift() 函数对于把时间序列数据转化为监督学习问题，这是一个关键的函数。...对于一个监督学习问题，在一个有输入、输出模式的时间序列里，我们可以看到如何用正负 shift 来生成新的 DataFrame 。...下面的例子，展示了如何一个滞后时间步（ t-1）预测当前时间步（t）. 运行例子，输出改造过的时间序列的输出。

1.6K5 0

Container: Context Aggregation Network

它们在获取短期和长期信息方面的有效性，已经在诸如回答问题[44]和语言理解[56]等任务上取得了最先进的成果。...在计算机视觉中，Transformers最初被用作跨越空间(例如，在目标检测[5])和时间(例如，在视频理解[59])的远程信息聚合器，但这些方法继续使用CNN[34]来获得原始的视觉表示。...在本文中，我们展示了许多流行体系结构的主要差异是由于它们聚合模块的变化造成的。实际上，这些差异可以被描述为聚合器中亲和矩阵的变体，该聚合器用于确定查询向量及其上下文之间的信息传播。...mAP，与ResNet-50主干相比分别提高了+7.3、+6.9和+6.6。...MLIN[18]执行潜在编码节点之间的交互，其复杂度与输入长度成线性关系。 Bigbird[3]将全秩关注分为局部关注、随机选择关注和全局关注。因此，计算复杂度变成线性的。

1.3K4 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭