要提升读取数据的性能，可以指定通过结果集（ResultSet）对象的setFetchSize()方法指定每次抓取的记录数（典型的空间换时间策略）；要提升更新数据的性能可以使用PreparedStatement...语句构建批处理，将若干SQL语句置于一个批处理中执行。
前言 链表（Linked list）比数组稍微复杂一点，在我们生活中用到最常见的应该是缓存，它是一种提高数据读取性能的技术，常见的如cpu缓存，浏览器缓存，数据库缓存等。...每个线性表上的数据最多有前后两个方向）； 2.从存储结构来看，通过“指针”，将一组零散的内存块串联起来使用的数据结构； 3.链表中的每一个内存块被称为结点Node，结点除了存储数据外，还需记录链上下一个节点的地址...4.如何选择 数组简单易用，在实现上使用连续的内存空间，可以借助CPU的缓冲机制预读数组中的数据，所以访问效率更高，而链表在内存中并不是连续存储，所以对CPU缓存不友好，没办法预读。...如果代码对内存的使用非常苛刻，那数组就更适合 CPU缓存机制指的是什么？为什么就数组更好了？ CPU在从内存读取数据的时候，会先把读取到的数据加载到CPU的缓存中。...而CPU每次从内存读取数据并不是只读取那个特定要访问的地址，而是读取一个数据块(这个大小我不太确定。。)
◆ 简介 一个有趣的面试问题，我已经听到并问过很多次了。 "你将如何提高数据库的性能？" 这个问题可能有很多答案，因为我想深入了解每个答案，所以我将分别写三篇文章，每篇都针对某一类答案。...◆ 问题 问题是，"我的数据库越来越慢，你将如何提高数据库的性能？".在这篇文章中，我假设是一个SQL数据库，特别是Postgres，但这些解决方案是通用的，应该主要适用于任何其他数据库。...从内存中检索数据比从磁盘中检索数据要快得多，所以这些数据库的数据检索速度明显要快。Redis就是一个很好的例子。...你甚至可以在同一个数据库中添加多个读副本，以服务于更多的数据库读。 那么，这如何提高性能呢？...一个非常重要的因素可以推动你的决策，就是有关数据库的读写性能如何。有些解决方案可能会提高读取性能（如添加读取副本），有些可能会提高写入性能。
使用Oracle数据库的应用系统，有时出现SQL性能突然变差，特别是对于OLTP类型系统执行频繁的核心SQL，如果出现性能问题，通常会影响整个数据库的性能，进而影响整个系统的正常运行。...重新分析（收集统计信息）了SQL引用的表和索引，或者表和索引统计信息被删除。 修改了与性能相关的部分参数。 刷新了共享池。 当然重启数据库也会使所有SQL全部重新解析。...注意这里只讨论了突然变差的情况，而对于由于数据量和业务量的增加性能逐步变差的情况不讨论。 如何保持SQL性能的稳定 为保持SQL性能或者说是执行计划的稳定性，需要从以下几个方面着手： 1....规划好优化统计信息的收集策略。对于Oracle 10g来说，默认的策略能够满足大部分需求，但是默认的收集策略会过多地收集列上的直方图。...SQL Profile是Oracle 10g之后的新功能，此处不再介绍，请参考相应的文档。
在使用Elasticsearch时，如果要返回少量的数据，我们可以在DSL语句中指定size这个参数来设定返回多少条数据： { ...其他查询条件......"size": 1000 } 然而，如果你要查询极其大量的数据，例如10亿条，那么这种方式就不实用了。...因为在默认情况下， size参数和 from参数之和不能超过10000，即使你修改了Elasticsearch的配置，提高了这个和的上限，也不可能无休止得把它加大。...scroll参数的值 2m表示2分钟。 这种做法的原理，实际上就是每次读取若干条（通过DSL中的 size关键字设定），分多次读取，直到读完为止。...后一次读的时候，从前一次返回的 _scroll_id对应的id开始读。这样每一次读取的结果就可以接在一起了。当某一次读取的结果为空时，说明已经把所有数据全部读完了，就可以停止了。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何从执行计划初步判断SQL的性能问题？...♣ 答案部分 从以下几点去考虑： l 执行计划关注点 l 预估返回行数 l 真实返回行与逻辑读比率 l 预估行数和真实返回行数的差异 l Predicate Information部分是否有隐式类型转换...此外，还有一些其它需要注意的地方，例如COST花费特别大的步骤、全表扫描的步骤、FILTER的操作等等，都是需要特别关注的地方，这里就不详细列举了，总之，看执行计划和看AWR报告一样，需要具有一双敏锐的鹰眼...，最主要的是找出SQL的性能瓶颈。...本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：李华荣。
最近有金融客户使用 TiDB 适配批处理场景，数据量在数亿级。对于相同的数据量的处理耗时，TiDB 有 35 分钟，Oracle 有 15 分钟，足足相差 20 分钟。...从之前的经验来看，在批处理场景上 TiDB 的性能是要好过 Oracle 的，这让我们感到困惑。经过一番排查最终定位是批处理程序问题。...远程排查 通过 Grafana 发现执行批处理时数据库集群的资源使用率非常低，判断应用发来的压力较小，将并发数从 40 提高到 100，资源使用率和 QPS 指标几乎没有变化。...为了排除高网络延迟的干扰，将应用部署到 TiDB 集群内部运行，批处理耗时从 35 分钟下降到 27 分钟，但依然和 Oracle 有较大差距。...Spring batch 内部有一些元数据表，同时更新元数据表的同一条数据会造成阻塞。 这种情况应该是阻塞在数据库造成锁等待或锁超时，不应该阻塞在应用端。 该如何解决？
本文要探讨的是如何解决下面这几个问题。 有大量的同步 RPC 依赖，如何保证自身的可靠性？ 依赖的微服务调用失败了，我应该失败，还是成功。依赖很多外部服务之后，自身如何保障稳定性。...如果所有依赖的服务成功，我才算成功，自身的稳定性就堪忧了。 ? RPC 调用失败，降级处理之后如何保证数据可修复？ 如果调用失败时，选择跳过。那么因此产生的数据不一致性问题如何修复？...但是这个连两阶段提交都不是，因为没有回滚的需求，只要数据库写入成功，消息队列写入无论如何都要成功。...总结 前面给了三个独立的技术方案： 使用同步转异步的方案，提高同步 RPC 的可用性，同时提高数据一致性。 引入本地队列作为兜底，提高消息队列的总体可用性，以及降低延迟。...我们只需要把这三个独立的方案结合到一起，就可以把队列技术应用到纯 RPC 同步组合的微服务集群里，用于提高可用性和数据的一致性。
Spring Batch提供了大量可重用的组件，包括日志、追踪、事务、任务作业统计、任务重启、跳过、重复、资源管理，能够支持简单的、复杂的和大数据量的批处理作业，同时也提供了优化和分片技术用于实现高性能的批处理任务...ItemReader：负责从数据源读取数据，每次读取一条记录。读取的数据被封装在一个对象中，该对象将传递给ItemProcessor和ItemWriter。...以下是一个Spring Batch的复杂案例，该案例模拟了一个数据处理流程，包括从数据库读取数据、对数据进行处理、然后将处理后的数据写入到另一个数据库表中。...大规模并行批处理：对于需要处理大量数据的情况，Spring Batch提供了优化和分片技术，以实现高性能的批处理任务。 5....总的来说，Spring Batch适用于需要处理大量数据、执行周期性任务、与企业消息系统集成、要求数据一致性和完整性等场景。它可以帮助企业建立健壮、高效的批处理应用，提高数据处理效率和质量。
最近，有金融客户使用 TiDB 适网贷核算场批处理场景，合同表数量在数亿级。对于相同数据量，TiDB 处理耗时 35 分钟，Oracle 处理耗时只有 15 分钟，足足相差 20 分钟。...从之前的经验来看，在批处理场景上 TiDB 的性能是要好过 Oracle 的，这让我们感到困惑。 经过一番排查最终定位是批处理程序问题。...调整后，在应用服务器有性能瓶颈、数据库压力依然不高且没有进行参数优化的情况下，TiDB 处理时间缩短到 16 分钟，与 Oracle 几乎持平。...为了排除高网络延迟的干扰，将应用部署到 TiDB 集群内部运行，批处理耗时从 35 分钟下降到 27 分钟，但依然和 Oracle 有较大差距。...理论上，提高应用服务器配置、优化数据库参数都可以进一步提升性能。 ? 当时的结论 MyBatis 3.5.X 在缓存反射对象用到的 computerIfAbsent 方法在 JDK8 中性能不理想。
Spring Batch是Spring框架的一部分，专为批处理任务设计，提供了简化的配置和强大的功能。本文将介绍如何使用Spring Batch与SpringBoot结合，构建和管理批处理任务。...Batch 基本配置 Spring Batch需要一个数据库来存储批处理的元数据。...ItemReader：读取数据的接口。 ItemProcessor：处理数据的接口。 ItemWriter：写数据的接口。...并行处理：通过配置多个线程或分布式处理，提升批处理任务的性能。 错误处理和重试：配置错误处理和重试机制，提高批处理任务的可靠性。 数据验证：在处理数据前进行数据验证，确保数据的正确性。...通过合理利用这些工具和框架 ，开发者可以构建出高性能、可靠且易维护的批处理系统。希望这篇文章能够帮助开发者更好地理解和使用Spring Batch，在实际项目中实现批处理任务的目标。
在优化 SQL 查询以提高性能和减少资源消耗时，可以考虑以下几个方面： 使用索引：为经常被查询的列创建索引，可以大大加快查询速度。同时，避免过多的索引，因为过多的索引会增加写入操作的开销。...如果必须使用模糊查询，可以考虑使用全文索引或者增加缓存来提高性能。 合理使用缓存和分页：使用缓存可以减少对数据库的访问次数，提高性能。...定期优化和维护数据库：定期进行数据库的优化和维护工作，如重新构建索引、清理无用数据、修复损坏的表等，可以有效提高数据库的性能。...适当进行数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据进行分区，以减少单个表的数据量，提高查询速度。 避免过多的网络传输：尽量在数据库服务器上进行数据处理，减少网络传输的开销。...综上所述，通过合理设计数据库结构、优化查询语句、使用索引、缓存和分页等手段，可以提高 SQL 查询的性能和减少资源消耗。
本文将介绍我如何将导入操作耗时从 300 秒优化到 4 秒。 代码运行的环境 Java 代码在笔记本上运行，MySQL 在局域网内的虚拟机上。...在这个环境配置下，从 XML 文件中读取一条数据耗时 0.08 秒，向 MySQL 导入一条数据耗时 0.5 秒。...写聚合和异步写可以组合使用，更进一步缩短时间，提升性能。 开启 MySQL 批处理 对于数据库写入操作，最典型的写聚合莫过于批量处理。...，通过将多条 SQL 合并为一条 SQL 可以提高效率。但我使用这个选项主要是为了开启批处理，重写只是附带的功能。...重复导入时，如何处理已经存在的数据，有不同做法。 可以在导入前将目标表的数据删除，然后以新导入数据为准。ETL 流程中的临时表常用这种方式。
题目部分 在Oracle中，如何监控数据库中的非常耗费性能SQL语句？...利用触发器还可以限制用户在某一段固定时间才能登陆数据库。接下来介绍一下如何利用SQL的实时监控特性来监控数据库中的非常耗费性能SQL语句。...至于消耗小于5秒的CPU或I/O时间的SQL语句一般都是非常高效的，所以不用监控。 考虑到定时任务对Oracle数据库性能的影响，所以，可以通过Oracle的轻量级JOB来实现的。...Oracle的JOB分为一般性的JOB和轻量级的JOB（Lightweight Jobs）。使用轻量级的JOB可以提高JOB的性能。因为轻量级JOB适合于在短时间内执行非常频繁的JOB。...对于该JOB的性能，由于作者从多个方面做了优化，所以基本不影响数据库的运行。
实时的能够读取到日志信息，并对日志信息进行解析或适当转换映射，包括和目标库的适配。 在目标数据库直接运行相应解析后的日志SQL语句，实现同步更新。...而结合Oracle 流复制技术，我们可以考虑Oracle首先将变更信息写入到自己的AQ，然后我们从AQ订阅消息后直接处理或者写入到我们自己的消息队列或流处理软件，然后在流处理软件中完成相关的映射转换后写入到目标异构数据库中...对于两者的区别简单说明如下： Sqoop只支持结构化数据和HDFS之间的数据集成，Flume支持文件和日志 Sqoop基于Mapreduce的批处理机制，Flume基于事件和流处理机制 Sqoop偏定时处理...DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目标端写入数据的Writer插件，理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。...但是数据源是Oracle,Msyql数据库的时候，DataX的性能略好；而当数据源是Hdfs库的时候,Sqoop性能略好。
如今越来越多的产品追求联网功能，追求IOT，那如何化繁为简，为用户提供最简单的使用体验，成了各个大厂的追求。...那么今天给就大家介绍一下威纶通触摸屏作为modbus从站的设置介绍，看他如何简单实现数据采集转发的功能。...■硬件参数设置： 点击触摸屏右下角的小箭头，输入默认密码111111 设置如下IP地址。...2，连接成功的画面如下 3，我们在触摸屏上手动写入如下数据 4，软件点击SetUP→Read/Write Definition→站号设置为1，功能码选择03。...5，实际读取到的数据如下 6，使用01功能码读取的线圈数据如下 备注 ■Modbus地址： 当触摸屏作为一个MODBUS RTU从站时，在主站MODBUS SERVER中对其进行读写，地址对应关系如下：
（先整体后个体）一、系统框架的选择SSH（Struts/Spring MVC,Spring,Hibernate）架构是当前最为流行的MVC模型。...例如，对于大型的业务系统，特别是大数据量的分析计算过程，我们如果把大量的数据从数据库取出后利用应用程序（Java）来进行分析计算，势必会增加网络的传输，而且在程序中进行处理并不是最佳实践。...如果换成在数据库中进行处理，我们可以进行连接查询，批处理等操作，不断减少网络的传输，性能也会得到提升。因此我们不能为了遵循架构，为了开发方便而微架构论，应该根据不同的应用场景选择更合适的处理方式。...批处理对于大批量的数据处理，最好能够做成批处理，这样就不会因为单次操作而影响系统的正常使用。延迟加载对于大对象的展示，可以采用延迟加载的方式，层层递进地显示明细。...缓存把经常引用的数据缓存到内存中，提高读取的响应速度。这就是常说的空间换时间的概念。分散压力 在性能优化中也可以分散数据来缓解压力。
并行处理：Spring Batch支持并行处理，可以将作业划分为多个独立的线程或进程来执行，提高作业的处理速度和效率。 Spring Batch入门 1....数据处理 数据读取和写入：Spring Batch提供了多种读取和写入数据的方式。可以使用ItemReader读取数据，例如从数据库、文件或消息队列中读取数据。...同时，我们使用了ItemProcessor对读取的学生信息进行转换和校验。这个例子还展示了Spring Batch对不同数据源和数据格式的支持，以及如何配置和组装作业步骤来完成整个批处理任务。...应使用适当的错误处理策略、日志记录和报警机制，以便及时发现和处理问题。 性能调优：在批处理作业中，应关注性能调优的问题。...可以通过合理的并行处理、合理配置的线程池和适当的数据读取和写入策略来提高作业的处理速度和效率。 监控和管理：对于长时间运行的批处理作业，应设置适当的监控和管理机制。
此篇文章中将介绍如何确认应用是否受数据库约束，同时介绍七种常用的提高应用性能的速成法： 以下为译文 如何确认应用是否受限于数据库 确认应用是否受限于数据库的第一步，是在开发环境中进行测试，并使用 VisualVM....* org.hibernate.* org.springframework.* your.database.driver.package, 比如 oracle.* 点击 Sample CPU 如果应用性能受限于数据库...我们看到，客户端 Java 进程花在等待数据库从网络中返回结果的时间占56%。 看到数据库查询是导致应用运行缓慢的原因，其实是好兆头。...查询的执行时间是从 Java 客户端收集的，该时间包含查询数据库的来回网络调用。...此外，很多典型的数据库驱动应用的性能陷阱，如果一开始就使用了 Spring Batch，就能够避免。
在运行时可能会加载多少个Java类，包括第三方API的类？ 估计内存缓存所需的空间，例如，由应用程序（和第三方API）加载的内部缓存数据结构，比如从数据库缓存的数据、从文件中读取的数据等等。...JDBC批处理 持久化处理应尽可能地执行批量操作。 JDBC批处理允许我们在单次数据库交互中发送多个SQL语句。 这样，无论是在驱动端还是在数据库端，性能都可能得到显著地提升。...* PreparedStatement*是一个非常棒的的批处理命令，一些数据库系统（例如Oracle）只支持预处理语句的批处理。...另一方面，Hibernate则更加灵活，它允许我们只需修改一个配置即可快速切换为批处理操作。 语句缓存 语句缓存是另一种提高持久层性能的方法，这是一种鲜为人知但又容易掌握的性能优化方法。...架构改进 缓存 现在内存的价格很低，而且越来越低，从磁盘或通过网络来检索数据的性能代价仍然很高。缓存自然而然的变成了在应用程序性能方面不能忽视的关键。
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