如何提高具有OPENJSON的T-SQL查询的性能以过滤JSON数组属性

要提高具有OPENJSON的T-SQL查询的性能以过滤JSON数组属性，可以采取以下几个方法：

1. 使用索引：在包含JSON列的表上创建索引可以显著提高查询性能。可以使用CREATE INDEX语句创建适当的索引，以便在查询中使用JSON属性进行过滤。
2. 使用筛选器：在使用OPENJSON函数时，可以使用WITH子句中的筛选器来过滤JSON数组属性。通过在筛选器中指定条件，可以减少需要处理的JSON数据量，从而提高查询性能。
3. 使用CROSS APPLY：在查询中使用CROSS APPLY操作符可以将OPENJSON函数的结果与其他表或视图进行连接。这样可以将过滤条件应用于连接操作，从而减少需要处理的JSON数据量。
4. 使用JSON索引：对于经常使用的JSON属性，可以考虑在JSON列上创建JSON索引。JSON索引可以提高查询性能，并且可以使用JSON_VALUE函数来访问索引。
5. 使用合适的数据类型：在创建表时，可以选择合适的数据类型来存储JSON数据。例如，可以使用NVARCHAR(MAX)来存储较大的JSON数据，而不是使用VARCHAR(MAX)。
6. 使用合适的查询优化技术：根据具体情况，可以使用其他查询优化技术来提高性能，例如使用临时表、表变量、索引视图等。

总结起来，提高具有OPENJSON的T-SQL查询的性能以过滤JSON数组属性的方法包括使用索引、筛选器、CROSS APPLY、JSON索引、合适的数据类型和查询优化技术。这些方法可以根据具体情况进行组合使用，以达到最佳的性能提升效果。

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