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如何提高编写代码的速度?

如何提高代码编写的速度,一直是一个逃避不了的问题。在天朝你得像打字员一样做程序员,不然老板和上司都觉得你是在玩耍。对项目的贡献体现在哪里?...但编程真的是这样的吗?我认为绝不等于代码量除以时间就等于你编写代码的速度。 的确如果你是一个刚入门的编程新手,速度和量是你要追求的,为什么要这么讲呢?基础知识的熟练度直接体现出你编码的速度。...下面我们重点来讲讲如何真正提高编程速度的方法,仅供参考。 一、强调基础知识 基础这个东西不是用说就能有的,常用的东西只有牢牢的记住熟悉才能了然于胸。...要提高编码速度更重要的是简化梳理程序流程,以最小的代码量完成功能。所以编程最重要的事情是思考(输入关键字代码获取如何阅读代码的资料)。 ? 大牛于码农的区别就在思想上了。...但是提高代码编写的速度,是我们可以锻炼出来的,做好以上几点,剩下的就是思考一下我们为什么说的多做的少。

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    Scrapy中如何提高数据的插入速度

    速度问题 最近工作中遇到这么一个问题,全站抓取时采用分布式:爬虫A与爬虫B,爬虫A给爬虫B喂饼,爬虫B由于各种原因运行的比较慢,达不到预期效果,所以必须对爬虫B进行优化。...提升Scrapy运行速度有很多方法,国外有大佬说过 Speed up web scraper Here's a collection of things to try: use latest scrapy...help with implementing this solution) try running Scrapy on pypy, see Running Scrapy on PyPy 大致看了下,确实可以提高爬虫运行速度...索引能够存储某种特殊字段或字段集的值,并按照索引指定的方式将字段值进行排序。 我们可以借助索引,使用 insert_one方法提高效率。...结语 除了更多机器和更多节点,还有很多方法可以提升 Scrapy运行速度。 今天说到的是管道阻塞问题,还有其他地方也可以优化,还需要努力。 ?

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    如何提高Elasticsearch搜索的相关性

    默认情况下,搜索返回的结果是按照 相关性 进行排序的,也就是最相关的文档排在最前。...相关性是由一个所谓的打分机制决定的,每个文档在搜索过程中都会被计算一个_score字段,这是一个浮点数类型,值越高表示分数越高,也就是相关性越大。...具体的评分算法不是本文的重点,但是我们可以通过一个查询示例了解下评分的过程。...ES对于一次搜索请求提供了一种explain的机制,设置为true的情况下,查询结果会额外输出一些信息,我们一起来看下这些信息。...其中n表示包含metricbeat这个词的文档数量。N表示一共有多少文档(基于分片)。 提高搜索的相关性 我们通过一个示例来展开这部分的讨论。

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    我是如何提高Spring Boot+Vue前后端分离项目首页加载速度的?

    前后端分离项目如果做成 SPA(单页面)的形式,就必然面临一个首屏加载的问题,因为默认情况下首页文件比较大,可能超过 1 MB,进而带来首页加载很慢的问题。...所以我们要通过优化,来提高首页的加载速度。...但是按照上面这种引入方式,除了 css,其他组件全部都引入到项目中了,最新版的 ElementUI 中的组件已经接近 60 个了,但是我们项目中用的组件可能没有这么多,这些最终没用上的组件就会造成资源浪费...此时我们把打包后的文件拷贝到 Spring Boot 的 resources/static 目录下,启动后端项目,来看下浏览器的加载情况: ?...可以看到,gzip 的压缩效果立竿见影,很有效。 好了,本文就当是一个引子,后面松哥再来和大家聊前后端分开部署时如何提高加载效率。

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    我是如何提高Spring Boot+Vue前后端分离项目首页加载速度的

    前后端分离项目如果做成 SPA(单页面)的形式,就必然面临一个首屏加载的问题,因为默认情况下首页文件比较大,可能超过 1 MB,进而带来首页加载很慢的问题。...所以我们要通过优化,来提高首页的加载速度。...但是按照上面这种引入方式,除了 css,其他组件全部都引入到项目中了,最新版的 ElementUI 中的组件已经接近 60 个了,但是我们项目中用的组件可能没有这么多,这些最终没用上的组件就会造成资源浪费...此时我们把打包后的文件拷贝到 Spring Boot 的 resources/static 目录下,启动后端项目,来看下浏览器的加载情况: 可以看到,最大的 chunk-vendors.11959501...好了,本文就当是一个引子,后面松哥再来和大家聊前后端分开部署时如何提高加载效率。

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    如何极大效率地提高你训练模型的速度?

    以Python为例,教你如何使用迁移学习 我现在在Unbox Research工作,由 Tyler Neylon创办的新的机器学习研究单位,岗位是机器学习工程师。...我刚刚为一名客户完成了一个服装图片分类的iOS 应用程序开发的项目——在类似这样的项目里,迁移学习是一种非常有用的工具 为了有效地部分重训练神经网络,迁移学习是一种很好的方法。...,其中很多我发现它们非常古怪。...现在我们知道InceptionV3至少可以确认我正在吃什么,让我们看看我们是否可以使用基础数据表示重新训练并学习新的分类方案。 如上所述,我们希望冻结模型的前n-1层,然后重新训练最后一层。...我在本文的最后部分包含了一个非常高的网络布局图像 - 请务必查看它。

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    我有个大胆的方案可以提高ARouter和WMRouter的编译速度

    我自己以前也写过路由组件,然后上一篇文章介绍了那个ClassNotFound异常之后,我还是对注册的逻辑有些不满意的,所以我自己优化了下plugin的实现。...我之前写过一篇文章Android Transform增量编译,里面有对增编基础库的一些简单的定义,同时有速度的比较。...对于路由注册plugin来说,我们只关心jar内的class是否发生了增减,但是一个puglin的只会通知我们文件发生了修改。如何获取到class的增减呢?...这要需要对所有jar包的进行扫描,这个过程相对来说是耗时的,而且我修改了整个jar包内的class,需要重新覆盖output的jar包。...举个例子,就比如这个注册类的实现,其实我就分析了两个库的优缺点,找了个折中方案,去对其进行调整,同时也完成了增量的工作。

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    如何分析和提高(CC++)程序的编译速度?

    一个别人的vs 2010 的程序, 编译, 加载数据, 运行, 需要个把小时。当改代码然后再运行的时候,又要个把小时才能编译看结果.这样岂不是很浪费时间, 怎么办?这样如何修改程序,怎么提高效率啊?...当我们遇到这样情况的时候,是不是不知所措呢?怎么防止遇到这样的情况呢,我们来分析一下程序加速的一些方法。...静态变量是低效的,当一块数据被反复读写,其数据会留在CPU的一级缓存(Cache)中 代码冗余度 避免大的循环,循环中避免判断语句 在写程序过程中,最影响代码运行速度的往往都是循环语句,我记得当时在写matlab...的时候,处理大数据,都是禁止用循环的,特别是多层嵌套的循环语句。...int Func(int n) { if(n < 2) return 1; else return n*Func(n-1); } 因此,掌握循环优化的各种实用技术是提高程序效率的利器,也是一个高水平程序必须具备的基本功

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    如何提高 Grafana 海量数据场景下的图表访问速度

    用于自定义请求路由和重写的规则引擎 时序数据库加速器 Trickster 通过消除 TSDB 上的冗余计算,极大地改善了终端用户的仪表盘图表渲染时间。...简而言之,Trickster 对于读取量大的 Dashboard/TSDB 环境,以及那些具有高度标准化数据集的环境,极大提高了性能和可扩展性。...Trickster 兼容 Prometheus、ClickHouse、InfluxDB、Circonus IRONdb 如何加速时间序列 1.时间序列 Delta 代理缓存,大多数仪表盘在每次用户的仪表盘加载时...这样一来,每个人的图表加载时间都会大大加快,因为 tsdb 在每次加载仪表盘时只查询微小的增量变化,而不是几百个数据点的重复数据。 2....这确保了数据的高度可缓存性,以更直观地传达给用户,并且所有仪表盘用户在屏幕上看到的数据都是相同的。 3.

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    如何让你的矩阵运算速度提高4000+倍

    在用Python进行矩阵运算(尤其是大型矩阵运算)的时候,最忌讳的是写循环,循环的执行效率极其的低,想要提高计算效率,有很多方法可以尝试,今天我们就来看一下如何在仅基于numpy的条件下,召唤一些技巧来加速矩阵的计算效率...假如说有这样一道题:有一个中国区的海拔数据(DEM),是个二维矩阵,问:如何快速从中挑选出海拔高度大于等于4000米的点并将低于4000米的点赋值为0。...看到一句话,很多人就躺平了,觉得这玩意不会有性能上的提升,但 纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行,实际上经过我的实验发现,使用vectorize向量化以后,相比于原生for循环在性能上是有非常显著提升的。...for循环的0.91%,速度提升了108倍!...我们来把三次实验的单位统一一下: 原生for循环:1250000 us 向量化函数:11500 us 索引赋值:264 us 索引赋值的速度是向量化函数的43倍,是原生for循环的4734倍!

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    如何优化流水线的镜像同步?速度提高 15 倍!

    ,可将镜像同步速度提升 5~15 倍。...在《如何使用 registry 存储的特性》一文中提到过 skopeo dir 格式的镜像可以还原回 registry 存储的格式;在《docker registry 迁移至 harbor》文章中提到了可以将...如何使用《如何使用 registry 存储的特性》:https://blog.k8s.li/skopeo-to-registry.html 掌握了这两种镜像存储格式之间互相转换之后,我突然意识到为何不直接从...K8sMeetup 玩转 registry 存储 以下是 registry 存储的结构图: registry to skopeo dir 《docker registry 迁移至 harbor》一文中提到过如何将...经过本次的优化,将流水线中第二次的镜像同步耗时从原来的 90s 缩短到了 6s,速度提升了 15 倍,而且过程比之前更简单了很多,也不再需要引入 overlay2 这种复杂的技术。

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    我的Python程序太慢了。如何加快速度?

    如果你的Python程序太慢,你可以按照下面给出的提示和技巧 - 抽象化 避免过度抽象,尤其是在微小函数或方法的形式下。抽象往往会产生间接性,并迫使解释器工作更多。...如果间接寻址的级别超过完成的有用工作量,则程序将变慢 避免循环开销 如果循环的主体很简单,则 for 循环本身的解释器开销可能是大量的开销。这是地图功能以更好的方式工作的地方。...唯一的限制是 map 的循环体必须是函数调用。...newlist = map(str.upper, oldlist) 使用列表理解 列表理解的使用比 for 循环使用更少的开销 让我们看看使用列表理解实现的相同示例 - newlist = [s.upper...这些被认为是循环的最佳替代方法,因为它避免了一次生成整个列表的开销。

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    如何将 Python 数据管道的速度提高到 91 倍?

    高级配置是如何提供帮助的。 对照通常的 python 代码进行基准测试。 我敢肯定这会是一件容易的事。 使用 Tuplex 开始运行 虽然 Tuplex 很有用,但是设置它非常简单。...你可以传递一个用户定义的函数,使用 map 函数对每个输入进行转换。最后,使用 collect 方法收集所有并行执行的输出。...Tuplex 中方便的异常处理 我喜欢 Tuplex 的一点就是,它可以轻松地管理异常。在数据管道中的错误处理是一种可怕的经历。...现在是时候看看它的性能提升情况了。 在这个基准测试中,我使用了这个简单的素数计数器函数。...我使用 Jupyter Notebook 的 `%time' 助手程序来跟踪执行时间。

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    如何提高FPGA工作频率?影响FPGA运行速度的几大因素

    我们也经常听说用资源换速度,用流水的方式可以提高工作频率,这确实是一个很重要的方法,今天我想进一步去分析该如何提高电路的工作频率。 我们先来分析下是什么影响了电路的工作频率。...(注:约束的实现不完全是通过改进布局布线方式去提高工作频率,还有其它的改进措施) 2.通过减少组合逻辑的减少时延。...我们平时听说的流水就是一种通过切割大的组合逻辑(在其中插入一级或多级D触发器,从而使寄存器与寄存器之间的组合逻辑减少)来提高工作频率的方法。...提高FPGA工作频率的本质,就是要减少寄存器到寄存器的时延,最有效的方法就是避免出现大的组合逻辑,也就是要尽量去满足四输入的条件,减少LUT级联的数量。...我们可以通过加约束、流水、切割状态的方法提高工作频率。 FPGA设计需要多大容量的芯片,设计需要跑多快?这是经常困扰工程师的两大问题。

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    前端如何提高用户体验:增强可点击区域的大小

    为了更加清楚,请参见下图,左图可点击区别(圈红部分)明显比右图的小很多,所以右图的实现用户体验会更好。 ? 对于本文,会介绍一些事例,并通过事例演示如何增加可点击区别,提高用户体验。...举个例子,在WCAG准则2.3.2中规定:网页不包含任何闪光超过3次/秒的内容。 用户应该能够使用台式机/笔记本电脑上的键盘以及移动设备或平板电脑上的触摸屏来操作输入。...在下面的图中,我模拟了两个按钮的不同情况。在左侧,按钮更小,更远,用户需要更多的时间与它互动。在右侧,按钮大小更大,更接近于它的同级输入元素,这将使交互更容易、更快。 ?...我把鼠标悬停在按钮上,光标仍然是一个指针,这很好。不过,我也可以选择文本和悬停时,有一个文本光标!如果使用了正确的元素,就不会发生这种情况。 ?...复选框和单选按钮 当存在复选框或单选按钮元素时,我希望可以单击它或关联的标签来激活/禁用它。 ? 从用户体验的角度来看,这是难以访问和糟糕的。

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    如何提高网站在百度搜索中的排名

    今天使用AI写了一篇关于提升百度权重的方法,至于如何提高网站在百度搜索中的排名、百度SEO优化技巧以及提升网站的百度权重都是每一个站长都想要达成的目标,这也能够带来更多的访问量和排名,进而增加网站的曝光度和受众数量...那么,如何才能够提升自己的百度权重呢?下面就从几个方面进行介绍。...站长在进行优化时,应考虑用户搜索需求,编写有价值的文章,并且要遵循百度的规则,合理布局关键词,优化页面结构,提高页面速度等。...站长可以通过发布有关自己网站的内容或者与其他社交媒体进行合作宣传,提高网站的知名度和流量,以此提高百度的搜索排名和网站的权重值。 提供优质的用户体验 对于任何一个网站而言,用户体验都是非常重要的。...总之,提高网站的百度权重需要站长不断提高自己的SEO技术和创新能力,不断完善自己的网站,提高用户体验和优化外部链接等。

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    我是如何获取全域用户明文密码的?

    今天为大家科普下 当我们按下 CTRL + ALT + DEL,修改用户密码时,在 Windows 服务器端,会发生什么呢?...在默认情况下,域上的服务器包含两个DLL,其中 seccli 负责实现密码安全策略,也就我们常用的GPO了 ?...我们今天的主题,就是如何滥用这个机制,实现一个密码策略插件,以记录所有域用户的密码 一家上市公司,为了符合SOX 404审计要求,密码每三个月就要强制修改一次,刚好可以触发这个机制 查了下官方文档,一个密码插件需要导出三个函数...其中 PasswordFilter 负责检查密码是否合规;PasswordChangeNotify 是在工作站上执行,负责告知工作站用户密码变更。...写在最后 经过测试,无论你用何种方式修改密码,OWA 还是命令行,效果都是一样的;在未加域的服务器上效果也是一样 如果想要立即获取某个用户的密码,在域控上轻轻一勾即可 “User must change

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    如何管理Docker镜像的层以提高构建速度并减少磁盘使用?

    随着Docker的广泛应用,构建和管理Docker镜像已成为开发者不可或缺的一部分。然而,随着时间推移,镜像层的数量会逐渐增加,导致构建速度变慢并且占用大量磁盘空间。...因此,减少镜像层数是提高构建速度的关键。可以通过合并多个层,将多个RUN指令合并为一个,以减少层数。...例如,使用已经包含所需软件包的官方或经过优化的基础镜像,而不是从零开始构建。 多阶段构建:多阶段构建可以帮助减少最终镜像的大小,并且在构建过程中只保留必要的文件。...合理使用缓存:Docker在构建镜像时会使用缓存,以避免重复下载和构建相同的层。合理使用缓存可以提高构建速度。...在构建完成后,可以通过在Dockerfile中添加清理指令,删除这些不必要的文件和依赖项,从而减少最终镜像的大小。 优化Docker镜像层可以显著提高构建速度并减少磁盘使用。

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    如何有效减少网页加载时间?20个提高网站访问速度的方法

    其次,关键字的排名与网页的打开速度也有关系,这个主要体现搜索引擎对用户体验度上,用户体验度好,排名相对其它网站就好些。...因此我觉得我们有必要去提高网页的打开速度,这个不需要太多的成本投入,只需要平时多注意一些小技巧就行了!下面给出20种方法帮你提高网站访问速度缩短网页加载时间。...,从而减少了HTTP请求,用户访问速度明显有 所提升,同时服务器负载也会下降。...我这个博客刚改版完成,各种代码还没有进行优化和压缩,目前yslow评级只能达到D,等有时间进行部分优化,达到C等级应该问题不大。...18、缩减iframe的使用,如无必要,尽量不要使用 iframe通常用于不同域名内容的加载,这同时也可能因iframe内容加载速度影响到主网页加载速度,如果可能,把需要加载的内容抓取到本地直接嵌入。

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