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我试图计算两个数据帧之间的加权欧几里得距离(平方)，这两个数据帧具有相同的列数(变量)和不同的行数(观测值)。下面提供的代码可以正确运行，但如果我在数百次迭代中使用它，则需要大量的处理时间。昨天，我花了18个小时使用包含此计算的函数的多次迭代创建了一个图形。使用库(Profvis) profvis({我的代码})，我发现代码的这一特定部分占用了大
浏览 8提问于2019-05-10得票数 2
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我有5条时间序列数据。这是五种不同商店(A，B，C，D，E)的每周销售。没有缺少的值。快速的目视检验表明，这5条时间序列数据具有相似的趋势&季节性。我想计算/量化存储B、C、D、E分别与存储A的相似程度。我知道如何计算简单余弦距离和欧几里德距离，我有处理时间序列数据(如ARIMA、先知)的经验，但从未处
浏览 0提问于2021-01-07得票数 1
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我正在处理两个numpy矩阵，U (维度Nu x 3)和M (维度3xNm)。对于U的每个用户，我想计算它到M中每部电影的欧几里德距离(所以我需要计算Nu*Nm欧几里德距离)。提
浏览 5提问于2020-07-02得票数 0
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，然后从dataframe中的彼此行中减去它，然后计算每一行的范数。因此，这个方法只是使用欧几里德距离将一系列最近的点返回给你的给定点。对于我的目的来说，这是不可接受的，所以我需要弄清楚如何在某种程度上提高这个方法的性能。所以我有几个问题：
问题1，，是否有一种更有效的方法来简单地计算上面的欧几里德距离？问题2
浏览 1提问于2015-05-27得票数 2
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我试图理解Optaplanner CVRPTW示例，并有以下问题：
是否可以使用实时数据(预先计算的道路距离数据)？
浏览 0提问于2016-01-18得票数 2
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每个模型都有一组代谢物及其在200个时间点的浓度。我正在对这些模型进行比较，以便根据它们的相似性对它们进行聚类。我遵循的一种方法是使用欧几里德距离对两个模型中的每个代谢物对进行成对比较。下面是我的数据的样子。这是一个。我计算了模型A中的Met1和模型B中的Met1的成对欧几里德距离。同样，计算了两个
浏览 4提问于2015-08-01得票数 0
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我遇到了Jsprit，它是计算最短路径算法的集合，但是我在IDE中添加了maven依赖项，是否有可用于计算最短路径的类和方法的信息，以及网络拓扑位于哪里计算最短路径？
浏览 7提问于2015-12-24得票数 0
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我希望集群地理数据(lat，长，时间戳)与k-均值。我正在寻找一个好的核心功能，我找不到好的文件或其他来源。对于时间，我乘以时间和空间距离：{ double geoDis = geoDis(input1, input2); //extra function
return timeDi
浏览 0提问于2015-05-18得票数 0
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我有两个向量，比方说x=[2,4,6,7]和y=[2,6,7,8]，我想要找到每个对应对之间的欧几里德距离，或者任何其他实现的距离。那将是dist=[0, 2, 1, 1]。我应该如何计算dist，为什么我必须为此目的重塑数据？
浏览 8提问于2016-04-18得票数 1
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我想计算二维数据集(xCoords，yCoords)中的平均欧几里德距离，但只计算相邻点之间的距离。9.2882]]
我想找出这些点之间的欧几里德距离，但只求相邻点之间的欧几里德距离。对于我<e
浏览 4提问于2021-05-09得票数 0
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我正在使用openCV处理一幅图像，并使用houghcircles来检测被测图像中的圆，并使用欧几里德距离计算它们的中心之间的距离。由于这将以像素为单位，我需要以毫米或英寸为单位的绝对距离，谁能让我知道如何做到这一点
提前谢谢。
浏览 1提问于2019-05-18得票数 0
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我目前正在计算向量之间的各种相似性度量，比如余弦相似度，欧几里德距离，马氏距离等等。由于我处理的向量可能很大，所以我需要的计算时间最小。我很难理解如何处理不同维度的向量(但是，它们确实共享一个维度)，以及如何在PyTorch中处理这个问题。
我有两个向量，A和B，其维数分别为[867, 768]和[621, 768]。我试图<e
浏览 15提问于2022-05-18得票数 1
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目前我正在做MATLAB的语音识别项目。我取了两个语音信号，并提取了它们的MFCC系数。据我所知，我现在应该计算两者之间的欧几里得距离，然后应用DTW算法。这就是为什么我计算了两者之间的距离，并得到了一个距离数组。所以我的问题是如何在结果数组上实现DTW？下面是我的MATLAB代码：% Define variables
Tw = 25;
浏览 2提问于2016-09-29得票数 1
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每个模型都有一组代谢物(大约2000年左右)，它们的浓度为200个时间点。我正在比较这些模型，根据它们的相似性对它们进行聚类。我遵循的一种方法是，用欧几里德距离对两个模型中的每对代谢物对进行配对比较。下面是我的数据的样子。这是一个样本数据文件。📷
我计算了A模型的Met1和B模型的Met1之间的对欧几里德距离，同样计算<
浏览 0提问于2015-08-04得票数 1
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enter image description here 我需要按银行(clean_name)对自动取款机进行分组，并计算特定银行内每个自动取款机的距离，并找到最大欧几里德距离。不确定如何将欧几里得函数应用于groupby并输出最大欧几里德距离
浏览 38提问于2020-08-10得票数 0
我有10个12x1矩阵，每个矩阵与另一个12x1矩阵一起用来计算每个矩阵的欧几里德距离。从计算出的这10个欧几里德距离中，我找到了位于列M-V中的最小值。然后，我计算出该矩阵的方差向量(对应于最小欧几里德距离)，形成一个新的11x1矩阵。我已经有了
浏览 21提问于2017-08-02得票数 1
01-10 | 60 | 50 | 18 | 15 |我想通过对时间指数分别计算A&B，A&C，A&D之间的余弦&欧几里德距离。例如，为了计算A和B城市之间的欧几里德距离，我要计算他们的2020-01-01 -01数据，2020-01
浏览 1提问于2021-01-21得票数 0
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我真的很难在R代码中复制dist()函数的输出，而不用1或2 for循环。(如果你想知道我为什么要这么做，那是为了让我可以玩距离计算，也是为了提高我的R技能--所以请只考虑R!)概述:矩阵被传递给dist()，后者按行方向计算欧几里德距离，并输出一行之间距离的完整距离矩阵(例如，行1和行50之间的距离将位于距离矩阵一千五十和距离
浏览 0提问于2015-10-14得票数 1
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我目前正在尝试实现时间序列数据的MPdist (矩阵轮廓距离)算法，但是我已经开发了一个新的距离度量，我想用它来代替欧几里德度量。我已经实现了一个技术上可行的算法，但是我用蛮力来计算每个时间序列的每个子序列之间的距离。
因此，这是非常低效的。我想使用相似的连接算法来降低复杂度。尽管如此，它们确实不是我的专长领域，而且我所见过的大
浏览 0提问于2020-11-12得票数 1
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我正在编写一个应用程序，建议在受一些约束(定向问题)的数据上进行循环路由。在我正在测试的算法的最内层循环中，需要找到两个给定点之间的最低成本路径。给定图表的布局(基本上是)，算法似乎可以在给定图表的情况下以最快的速度生成结果。然而，除了我的边上的距离(代表地图上的实际距离)，我还有一系列的权重(目前从0.0，最不可取到1.0，最可取)来指示特定的
浏览 3提问于2012-07-03得票数 3
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